质量管理体系标准中的质量技术及应用与探究

侯瑾 刘建龙 马宇红

山西北方机械制造有限责任公司

如今我国各个行业都在蓬勃而迅速地发展，与此相关带来的质量问题成了很多老百姓心头压着的大石头，这无疑是对质量管理体系标准带来的严峻考验，随着质量管理体系的日益完善，相关管理人员要把质量技术合理地使用到质量管理体系中来才能彻底解决民众对质量安全问题的疑虑，而如何才能做到合理而科学地将质量技术运用到质量管理体系中去并让其能够为质量管理体系日后的蓬勃发展提供重要的参考依据，这一直都是很多专业领域内的相关学者在进行研究的问题。

1 IS09001质量管理体系标准中的“质量技术条款”

通过对IS09001的相关条款进行剥丝抽茧地分析可以分离出好几个涉及质量技术和质量方法的相应条款，这些条款有别于其他书面化的条款，因此业内人士统一称之为技术条款。而这些技术条款的内容和实施要求同时对质量控制技术、运筹学、管理学等相关理论和方法进行全面的研究，分析型质量技术有回归分析、不确定度评定等方法，应用型质量技术也有抽样检验等方法，研究人员应该站在应用的有效性角度加以考虑，不断地对质量控制技术进行研究和筛选，最终形成了质量技术—条款对照表。

2 质量技术在“质量技术条款”中的应用

技术人员要根据项目中规定的许多的使用标准和要求来选择恰当的质量技术进行使用。这些标准在规定的时候包含着许多有关质量管理的技术和手段，为了将这些晦涩的条款更加普遍地运用到具体项目中，就要求实施人员充分解读这些书面化的标准，在实施的时候使它们变得更加常理化，在具体实施时要削弱它的有效性。通过对其中包含的诸多质量技术的使用条件和方法进行大力推广就可以把实施和审核工作逐渐变得更加技术化。在开始阶段实施人员就要做好详细的分析，确定好将要使用到的质量技术，为质量技术寻求到最为合适的使用环境和场合，同时各项质量技术之间存在的关联性也要考虑到，实施人员事先要预设到所有可能出现的情况并尽早作出相应的解决措施，比如可以依据故障树这种方式对可能出现问题的地方进行深入分析，对质量技术的联合应用做出具体的分析。由于一个项目中用到的质量技术和手段自身又包含着诸多技术，这就考验到相关的实施人员是否具备一定的专业素养，若是在具体工作中行将踏错工作量就会变得十分繁重。这就要求相应的施工人员在应用不同种类的质量技术时一定要完全地掌握相关的原理和方法才可以在使用时更加得心应手。

3 常用的质量技术联用

（1）排列图、因果图、失效模式，在企业中经常性用到的常规质量技术是对策表的联合应用，但是由于它们各自应用的原理又有所差距，对于企业来说要想将它们联合应用起来还是有一些困难。排列图是从许多的缺陷因素中来找出几个标志性并且数量少的关键缺陷进行重点的分析同时加以解决实现改进的过程。排列图的关键因素是因果图的待分析质量特性的重要组成部分，因果图的主干和树干主要是以人、材料、环境、方法、机器、测量为基础，在这些基础上来寻找要因并且逐步地细致分析最后找到最关键的因素，从而完成对因果图的分析，随后在因果图的分析结果的基础上采用失效模式、后果分析和对策表来对要因的严重程度进行分析，使相关技术人员能够对这些要因做出正确的预防措施和解决措施。

（2）故障树分析、事件树分析技术、失效模式。我们经常提及的失效模式以及对其相应产生的后果进行分析可以简单地理解为在分析的系统中任何一个产品都可能出现故障，从而导致对整个系统产生一定的不利影响，而它就是对这些故障进行分析的一种手段，故障树分析主要是通过对产生故障的局部环节进行分析，然后通过局部映射到整体，画出树枝状结构并从上至下进行细化，对造成这类故障产生的原因进行分析准确地计算出出现该故障的几率，而事件树的分析技术主要是设定了一个相关初因的环境，对这个环境中出现不同事件所产生的结果来进行分析，从而使得相关的人员能够利用这种分析手段对生产出来的产品有一个可靠性的研究，同时对出现后果事件的几率有一个准确的判断。

（3）直方图、控制图、Cpk。针对计量数据进行分析的方法中利用直方图可以很清晰地进行数据分析，虽然直方图的图形看起来非常的简单，但其实在图形的制作过程中包含着许多部分，例如数据分组、间距的计算等。同时在制作过程中不同模块的设计都要遵循一定的规律，如果其中一个环节出现失误那么对于最后准确性的判断会出现非常大的影响。在直方图中它所包含的两个主要特性的中心位置和分散度都需要进行合理的计算，使其进行量化。因此在实际的使用过程中对于一批数据的测量与分析必须要根据公式来计算，如极差、间距以及分组的个数，才能够准确地绘制出直方图。在分析过程中要对直方图的形状偏移位置与所计算出来的公差相比较，如果在公差范围内则数据分析结果准确，若是不采用直方图的方式可以采用计算数据的过程能力指数这种方式，倘若这个数值在1.4左右那么就说明这个过程能力比较稳定，无须进行分析用控制图，这三种方式均是建立在数理统计分布基础上的，它们对于过程的判断采用的原理都是相同的，相互之间可以互相验证同时应用，尤其是在直方图分析以及计算数据的过程能力指数两种方法中可以非常简单地判断出数据是否异常。