山东省银行业发展的核密度估计
2018-02-13戚聿莹
戚聿莹
摘 要:文章以山东省17个地市为样本,以贷款相关比率作为银行业发展的衡量指标,利用非参数估计方法实证研究了山东省银行业发展的分布动态演进。研究结论如下:第一样本考察期内,全省17个地级市银行业发展水平分布整体向右移动,说明山东省整体银行业发展水平在逐步提高;第二,1978-2016年的波峰整体越来越陡峭,但波峰宽度先变窄后变宽,说明各地区银行业发展水平的差距呈现先缩小后扩大的趋势。
关键词:银行业发展;分布动态;非参数估计;Kernel密度估计;
一、研究背景
作为一国经济或地区的核心枢纽行业,金融需要营造健康、稳定的发展环境来保证一国或者地区经济的良态增长,而银行业作为金融业的重要部分,其竞争强度随着经济全球化下的管制放松,自由化的加快进一步加剧和激烈。随着我国金融体制改革和利率自由化的不断深入,国内发达地区的银行资源整合力度不断加大,银行业将竞争更加激烈、发展更加活跃,山东作为地区经济总值仅次于广东的第二大省份,人均GDP、东西发展差距却不容乐观。因此山东相关的政策制定者在进行银行业结构、规模资源调节整合的同时,缩小东西部银行业发展差距来带动地区整体经济发展也至关重要。因此本文主要回答的问题主要是:山东省银行业发展的分布动态严禁呈现何种态势?当前我国正处在金融体制改革的关键时期,对于这个问题的回答,对于充分掌握山东省银行业发展的空间格局和演进规律,从而针对东西部采取可操作性、针对性的金融发展战略,协调区域银行业发展乃至整体金融业的发展具有重要的理论价值和现实意义。
二、研究方法、指标与数据
Kernel密度估计主要用于对随机变量的概率密度进行估计,通过平滑方法,用连续的密度曲线可以很好地描述随机变量的分布形态。一般来说,作出核密度估计结果的图形,通过观察图形,可以得到变量分布的位置、形态和延展性等三个方面的信息。通过变量分布整体位置变化,可以用来说明银行业发展水平的高低。通过变量分布总体形态,可以用来说明分布差距的大小和极化现象,其中变量分布总体形态中的波峰高度和波峰宽度用来说明差距的大小,而波峰数量用来说明极化现象。通过变量分布的延展性,即左拖尾和右拖尾,可以用来说明分布差距的大小。
贷款相关比率可以作为衡量银行信用渠道在经济资源配置中所做贡献的指标,反映了银行所提供的融资功能在整个国民经济中的所做的贡献比例大小,代表了银行的整体发展水平,因此本文以贷款相关比率为指标来衡量17地级市银行业发展水平。另外,由于中国缺乏各地区金融资产以及M2的统计数据,所以在本文的实际操作过程中,贷款相关比率的计算公式为:贷款相关比率=L/GDP(L代表相应的贷款余额)。
本文所使用的数据均来自于《山东省统计年鉴》的17个地级市的综合国民经济和财政金融数据,考察期为1978-2016年。其中需要说明的是,中间有些年份的数据统计口径有所变化,但调整微乎其微,因此对实际结论的影响可以忽略不计。
三、研究结论
本文使用Kernel密度估计分析样本考察期内山东省银行业发展的分布动态演进,可以刻画区域银行业發展分布的整体形态,而且通过不同时期的比较,还可以把握区域银行业发展分布的动态特征。具体如下:
(一)山东省17个地级市银行业发展的Kernel密度估计
1、样本考察期内,全省17个地级市银行业发展水平分布整体向右移动,说明山东省整体银行业发展水平在逐步提高。
2、样本考察期内,全省17个地级市银行业发展水平分布整体向右移动,说明山东省整体银行业发展水平在逐步提高。
3、样本考察期内波峰数量由开始的一个主峰单独构成,到2002年直至2016年出现由一个主峰和一个侧峰组成,说明出现了明显的两极分化现象。
(二)山东省东部地区银行业发展的Kernel密度估计
1、样本考察期内,东部地区各地区银行业发展的分布整体向右移动,说明各省的金融发展水平在逐步提高。
2、样本考察期内,波峰高度的整体分布先变高后变低,,波峰宽度也先变窄后变宽,说明东部地区的银行业发展差距经历了先缩小后又变大的演变,当前呈现出差距逐步扩大。
3、样本考察期内,波峰数量由1978年刚开始的单峰转变为2002年至今的一个主峰和一个右侧峰,这表明东部地区出现了两极分化现象,发展速度较快的地区发展速度越来越快,导致与发展速度较慢的省份的差距越来越大。
(三)山东省西部地区银行业发展的Kernel密度估计
1、在样本考察期内,西部地区的银行业发展水平的分布整体向右移动,说明各地区的银行业发展水平在提高。
2、样本考察期内,波峰高度先变低后变高再又稍低,波峰宽度也经历了由1986年变宽后又明显变窄再后来又略微变宽,但是2002-2011年波峰变化主要由菏泽贷款相关比率突高突低引起的,因此排除这种情况下西部地区银行业发展水平整体差距经历了差距扩大后又差距缩小的过程。
3、样本考察期内,波峰数量由1978年的一个主峰和右边两个侧峰,到后来的单峰再到2002年一个主峰和两个右侧峰至2011年的一个主峰和一个右侧峰变化,这表明西部地区由长期存在了多极分化现象转变为当前的两极分化现象,地区银行业发展差距呈现出多极化现象消失下西部各地区差距逐渐缩小的状态。
参考文献:
[1]张喻.我国城乡居民收入分布的核密度估计[J].统计观察,2006.
[2]刘红忠,何文忠.股票收益率分布的核密度估计及蒙特卡洛模拟检验——基于涨跌停板制度推出前后数据的比较研究[J].世界经济文汇,2010.
[3]邓向荣,马彦平,杨彩丽. 金融开放背景下我国区域金融发展的收敛性与差异分析——基于参数和非参数的估计[J].天津财经大学学报,2012.endprint