人工智能技术在乳腺癌诊疗领域的应用

余玥，张晓琨

（北京城市系统工程研究中心，北京 100035）

人工智能又称之为机器智能，是计算机科学、语言学、心理学等多学科相互渗透而发展的综合性学科。人工智能是目前极为焦点的一个研究领域，其研究涉及的面十分广泛[1]。近期，在医学领域方面，人工智能发挥极大的作用。乳腺癌是社会重大公共卫生问题，是威胁女性身心健康的常见的一种恶性肿瘤。本研究主要从肿瘤诊断、药物研发等方面，对人工智能的应用情况综述如下。

1 乳腺癌概述

乳腺癌是在多种致癌因子作用下，乳房腺上皮细胞发生基因突变，进而导致细胞增生失控。当乳腺癌细胞发生突变后，其正常细胞特性会丧失，致使组织结构发生紊乱，细胞连接也发生松散，增加了癌细胞脱离发生率，脱落的癌细胞会随着淋巴液、血液等循环，癌细胞发生转移，增加了该疾病治疗难度。诱发乳腺癌发生的因素包括绝经晚、遗传因素、电离辐射等，患者以乳腺疼痛、腋窝淋巴结肿大、乳腺肿块、乳头溢液等为主要临床表现，乳腺癌的诊断主要包括两个方面，一方面是自我诊断，另一方面是实验室诊断，自我诊断主要包括视察、触查、平卧检查；实验室诊断主要包括乳腺钼靶摄片、活组织病理检查、超声显像、乳腺导管内窥镜检查等。在治疗方面，主要是根据患者自身情况、肿瘤分期等，酌情应用放化疗、手术、生物靶向、中医辅助治疗等。

2 人工智能与乳腺癌诊断

2.1 影像学诊断 乳腺癌常用的临床检查、诊断的方法主要包括MRI、X线摄影等，随着人工智能技术的发展，计算机辅助诊断技术（CAD）在乳腺癌诊断中得到广泛的应用。CAD技术是指通过影像学、医学图像处理计数等，对患者的病变情况进行分析、判定，帮助影像科医生找出病灶，防止因医师临床经验不足而导致误诊，最大程度保证检验准确率。

2.2 病理诊断 乳腺癌临床诊断多通过评估患者乳腺癌淋巴结，但该项检查耗费的时间、精力均较大，如果患者病灶转移小，则不容易对其进行诊断。人工智能技术的发展，可以对最终阅片阶段，对其进行优化，并对图片进行智能处理，保证病理诊断的精准性[2]。与人类传统技术诊断比较，应用人工智能技术在乳腺癌病理方面的诊断效果更佳，但是人工智能并不能直接取代传统的技术诊断。对于人工智能，缺乏丰富的经验，对异常分类不能予以准确诊断，因此，为提高人工智能技术的准确性，临床多将人工智能技术作为临床检验科医生的辅助工具，两者通过结合，对临床疾病进行诊断。

3 人工智能与乳腺癌药物研发

在2008年，美国生物制药公司开发出一个人工智能平台，该平台主要是同对脑瘤、胰腺癌等患者组织样本进行快速筛选，找出相应基因组信息、生物分子代谢途径之间的各种差异，从而确定潜在的药物靶点。药物治疗是乳腺癌常见的治疗方法，研发新型的治疗药物是临床关注的重点问题。对于药物研发，通过人工智能技术，可以快速得到数据，并以该数据作为起点，生成一系列假定靶点，将该方法与常规药物研发比较，其优势在于可以最大程度减少研发成本。了解肿瘤产生耐药性的机制也是研发新型肿瘤药物的新方法，通过掌握耐药性的机制，获得肿瘤基因数据，并对其分析，从而预测肿瘤耐药性的药物[3]。在人工智能技术下，研发新型的抗癌药物。

4 人工智能在乳腺癌其他方面的应用

有关学者曾指出，应用支持向量机（SVM）预测模型，可以对乳腺癌患者术后5年复发情况进行观察[4]。有关学者采取模糊逻辑选择方法，在人工智能筛选下，对乳腺癌基因特征进行分析，运用乳腺癌病理学分级，对患者预后情况进行评估[5]。笔者对人工智能用于乳腺癌多方面的应用进行分析，发现影像学检查、病理学诊断、药物研发是人工智能应用作为广泛的领域，而上述项目也是乳腺癌诊断的重要组成，笔者认为，只要不断完善人工智能技术，在将来定会发挥更大的作用。

现阶段，人工智能在临床医师对患者诊断方面提供极大的辅助作用，提高了临床诊断的准确率，但对于传统医师对患者的沟通、安抚、对患者隐私保护等方面，人工智能尚不能替代，且人工智能应用后，就诊费用提高，导致部分患者经济条件不允许，不能得到广泛的应用。

综上所述，人工智能技术用于乳腺癌诊疗领域是一种趋势，且取得一定成就，相信随着技术的不断完善和提高，人工智能技术会在更多领域广泛的应用。