浅析计算机人工智能识别技术的发展

杨雅文

摘 要：近年来计算机技术和网络信息技术随着社会的大发展而出现并且快速发展，人工智能识别技术作为计算机技术网络线信息技术的联合产物应运而生，在各个行业、各个领域都有重要的应用，并且应用范围不断扩大，为经济社会的繁荣和社会的稳定发展提供了重要基础保障，笔者主要从计算机人工智能技术的发展应用和现在存在的一些问题进行了研究和探析。

关键词：计算机；人工智能识别技术；应用

1 前言

计算机人工智能技术是一种自动化、高度智能化和科学化的技术。计算机人工智能识别技术通过对人类的思维过程和思维方式进行研究，将人类思维模式进行从抽象的到具体的建模，变成能够准确描述的物理信号，然后进行识别、判断和模拟，最终通过计算机程序的表达，将人类的思维方式准确地复现出来[1]。计算机人工智能识别技术应用的范围非常广泛，因为其以人类的思维方式为蓝本，所以与其他计算机技术相比，能够为人类提供更为精准优质的服务，更能完美贴合人们的需求[2]。

2 计算机人工智能的识别技术类型和应用

2.1 计算机人工智能识别技术的技术类型

计算机人工智能技术主要包含非人化识别技术和基于人的人工智能识别技术，前者是通过识别人之外的事物信息的技术，主要包含的技术有智能卡技術、条形码识别技术和射频识别技术。基于人的人工智能识别技术是针对人体所设计的一项智能识别技术，主要包括人脸识别技术、声音识别技术和指纹识别技术。

2.2 计算机人工智能识别技术的应用

计算机人工智能识别技术经过蓬勃的发展，现在在各行业都有了比较多的应用，在此主要阐述其在机器人领域、语音识别领域和图像识别领域的应用。关于在机器人领域的应用中，自上世纪70 年代以来，机器人技术如火如荼地发展，并且随着科技的变革与发展，机器人变得越来越智能化。在机器人变得智能化的过程中，计算机人工智能的识别技术起到了很关键的作用，人工智能的加入使得机器人和人的需求贴合的更加紧密，能够根据人的思维方式的变化及时进行功能的调整；计算机人工智能识别技术在语音识别中的应用目的是让机器听的懂人类语言，是人工智能识别技术研究的一个重要方向，也是人机语音交互的技术核心；计算机人工智能识别技术在图像识别中的应用出现比较晚，难度也比较大，主要分为基于神经网络的图像识别技术与非线性降维的图像识别技术[3]。随着我国人工智能识别技术的不断发展，图像识别技术的应用范围不断扩展，指纹识别、面部识别以及卫星云图识别等都属于图像识别技术领域。

3 计算机人工智能识别技术的瓶颈问题及解决建议

3.1 在机器人应用领域的瓶颈问题

计算机人工智能识别技术在机器人中的应用目前主要是一些低端的、固定语言的识别，机器人的智能性还不够强，机器人在进行作业实施的过程中经常存在比较死板的情况，究其原因笔者认为应该细化人工智能对人的思维和肢体的感知精度，并且能够比较好地映射到计算机程序中，以便使机器人变得更加灵巧。笔者认为可以加入数量更多的类型更加全面的传感器来实现感知，映射的话需要加入更多的前馈控制。

3.2 在语音识别应用领域的瓶颈问题及解决建议

计算机人工智能识别技术在语音识别的应用中目前比较完善，但是还存在一些问题，比如可靠性不高和词汇量不足的问题，这些问题都会对语音识别的结果产生比较大的影响。语音识别所处的场合经常会有噪音，机器识别的时候需要进行降噪和筛选，另外被识别的语音可能未必都是标准的发音和语速，经常会有各地的口音以及说话时候的停顿和重复，这些都对语音识别造成了阻力，所以提高其可靠性可以从语音识别程序的降噪筛选入手，并且要更广泛地收集说话的口音样本，以便扩充人工智能的语音库。另外词汇量也决定了计算机人工智能语音识别的准确度和完成度，由于人工智能语音的识别机理是感知后匹配，所以要实现比较精准的匹配，必须需要有足够大的词汇库，词汇库中包含的各语种词汇越多，人工智能语音识别才能越精准。

3.3 在图像识别应用领域的瓶颈问题及解决建议

同语音智能识别技术存在问题相比较，图像智能识别技术应用瓶颈更多，难度也更大。就应用基本原理而言，两者是一样的，都是通过对相关信息的感知以及比对来实现识别的。但是相较语音识别中只需要识别音调音色而言，图像识别中需要识别的信息更加多样，更加复杂，比如图像形状、色彩、光照强度、对比度以及景深等信息，对识别造成了很大的难度，笔者认为在图像识别的过程中应该先从某一些关键变量入手，以人脸识别技术为例，我们应该首先关注的变量是发型以及脸部形状等关键要素，以这些要素来进行初步的筛选，如果筛选后还不能进行有效的甄别，我们可以进一步挑选其他的变量进行判定。

4 结语

随着互联网和计算机技术的不断发展，计算机人工智能识别技术在未来会对我们的生活带来更加巨大的改变。例如现在好多城市都存在交通堵塞的情况，我们可以想象一下在未来人工智能继续发展，我们的整个城市的交通系统就是一个人工智能的系统，每一辆在路上行驶的车也都是一个人工智能终端，不需要人类进行路况判断，基于图像以及声音的人工智能识别技术会自动检测常规路况以及突发状况，给出最优路径和最优驾驶体验，可以实现无人驾驶；还有在医疗上，现在的医疗检测依靠的还是相对传统的方式，未来医疗检测可以与人工智能可穿戴设备相结合，通过人工智能识别方式可以实时监测我们身体的状况并且联网提醒我们进行预防或者治疗。

计算机人工智能技术是目前被大众媒体反复提及的，在人群中关注度极高的一个词汇，而基于计算机人工智能的识别技术作为计算机人工智能技术的重要部分受到人们极大的追捧。计算机人工智能识别技术旨在实现精准快速的识别，打造更加智能的世界。本文介绍了计算机人工智能技术的类型和其在相关领域的应用，并且分析了现存的瓶颈问题和解决办法。随着计算机人工智能识别技术的飞速发展，在未来各个领域中均可大有所为，并且利用好此技术将对我们的社会产生巨大的效益。

参考文献

[1]胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术，2010（13）：3507-3509.

[2]邹蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012（02）：431-433.

[3]翁和王.关于人工智能中的图像识别技术的研究[J].信息通信，2016（02）：191-192.endprint