探究人工全踝关节置换术治疗踝关节骨关节炎的临床效果
2018-02-06李颖慧
李颖慧
【摘要】目的 探讨应用人工权踝关节置换术治疗踝关节骨关节炎的临床效果。方法 以本院2016年5月～2017年5月骨科收治的74例踝关节骨关节炎患者为研究对象，将所有患者随机分为对照组与实验组，每组患者37例，对照组实施传统踝关节融合术，实验组实施人工权踝关节置换术，对比两组患者的临床指标。结果 实验组患者愈合时间、负重时间经过比较之后无明显差异，不具有统计学意义，即P>0.05，实验组术后的VAS评分低于对照组，差异具有统计学意义，即P<0.05；两组患者的治疗前的VAS、lysholm評分均无明显差异差异，不具有统计学意义，即P>0.05，经过治疗后，实验组VAS、lysholm评分情况优于对照组，差异具有统计学意义，即P<0.05。结论 人工权踝关节置换术治疗踝关节骨关节炎具有良好的临床治疗效果，能够改善患者的踝关节功能情况，因此，值得临床推广与应用。
【关键词】人工权踝关节置换术；踝关节骨关节炎；临床效果
【中图分类号】R45 【文献标识码】B 【文章编号】ISSN.2095-6681.2017.32..01
踝关节骨关节炎是骨科疾病的常见类型，具有病程时间的特点，属于慢性疾病的一种[1]。近年来，随着人口老龄化进程的不断加快，患有踝关节骨关节炎的患者人数呈现逐年上升趋势。对此，本院对所收治的踝关节骨关节炎患者实施人工权踝关节置换术治疗方式，取得良好临床效果，现在就其应用内容进行如下分析。
1 资料与方法
1.1 一般资料
以本院2016年5月～2017年5月骨科收治的74例踝关节骨关节炎患者为研究对象，均符合中华医学会制定的《骨关节炎诊治指南》中关于“踝关节骨关节炎”的诊治标准[2]。将所有患者随机分为对照组与实验组，每组患者37例，男性患者39例，女性患者35例，年龄在27岁到75岁之间，平均年龄（47.26±4.01）岁，病程时间为3到14年，平均病程（5.36±3.17）年。所有患者在年龄、性别、病程等一般资料方面均无明显差异，不具有统计学意义，即P值大于0.05.
1.2 方法
对照组实施传统踝关节融合术治疗方式，常规操作结束后，以患者的踝前外侧为入路，在内踝与胫骨前肌之间做切口，长度约为8到10 cm，修整胫骨下端及距骨上端关节面，最大程度的降低截骨并增加两侧关节面的接触面，剥离经前软组织，在功能为放置患足，用钢板减压实现关节融合。
实验组实施人工权踝关节置换术方式，常规操作结束后，以患者的踝关节内侧为入路，顺着内部踝尖以纵向为方向做切口，长度为10 cm～15 cm。逐层切开患者的皮肤组织，清理关节内部多余的骨质、滑膜。根据患者的实际情况进行骨成型处理与软组织平衡处理，通过抗生素骨水泥方式固定STAR为活动负重假肢。于21天后管型石膏中立位制动，尽可能的降低患者踝关节的负重。
1.3 疗效判定指标
以VAS表、lysholm关节评分表为本次研究的主要判断依据，运用AOFAS评定患者的踝关节功能：满分100分，85分以上为疗效优秀，75～84分为治疗良好，74分以下表示治疗效果差。
1.4 统计学处理
采用SPSS 19.0统计学软件对数据进行分析处理，计量资料以“x±s”表示，采用t检验，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 两组患者病情恢复情况对比
实验组患者愈合时间、负重时间经过比较之后无明显差异，不具有统计学意义，即P>0.05，实验组术后的VAS评分低于对照组，差异具有统计学意义，即P<0.05。
2.2 两组患者治疗前后的VAS、lysholm评分对比
两组患者的治疗前的VAS、lysholm评分均无明显差异差异，不具有统计学意义，即P>0.05，经过治疗后，实验组VAS、lysholm评分情况优于对照组，差异具有统计学意义，即P<0.05。
3 讨 论
在本次研究中，实验组患者愈合时间、负重时间经过比较之后无明显差异，不具有统计学意义，即P>0.05，实验组术后的VAS评分低于对照组，差异具有统计学意义，即P<0.05；两组患者的治疗前的VAS、lysholm评分均无明显差异差异，不具有统计学意义，即P>0.05，经过治疗后，实验组VAS、lysholm评分情况优于对照组，差异具有统计学意义，即P<0.05。
综上所述，人工权踝关节置换术治疗踝关节骨关节炎具有良好的临床治疗效果，能够改善患者的踝关节功能情况，因此，值得临床推广与应用。
参考文献
[1] 汪 军，陈 路.关节镜下踝关节融合术与人工全踝关节置换术治疗踝骨关节炎的随访研究[J].西部医学，2016，28（08）：1125-1129.
[2] 周 伟.人工全踝关节置换与传统的踝关节融合术治疗踝关节骨关节炎的临床效果对比[J].检验医学与临床，2016，13（15）：2139-2140，2143.
本文编辑：刘帅帅endprint
