基于科学知识图谱的公立医院公益性研究可视化分析
2018-02-05刘芳罗秀宋湛李健柯雄
刘芳,罗秀,宋湛,李健,柯雄*
2017年是贯彻落实全国卫生与健康大会精神和实施“十三五”深化医药卫生体制改革规划的重要一年。其中,公立医院改革是医药卫生体制改革的重要组成部分。公立医院综合改革的一项重要工作就是破除“以药补医”机制,建立维护公益性、调动积极性、保障可持续的运行新机制[1]。正如李玲等[2]所讲,公立医院回归公益性,是医疗卫生规律和制度发展现实的双重必然。公立医院改革及回归公益性,是世界范围内医疗卫生研究领域的重要课题之一。本研究的主要目的是运用科学知识图谱的研究方法,从发文量、作者、机构、关键词等角度探讨国内对公立医院公益性的研究现状。
1 资料与方法
1.1 资料来源 以“中国知网”为文献数据来源,检索式为:主题=“公益性”and“公立医院”,发表时间=不限,数据检索及下载结束时间为2017-03-24。共检索到2 473篇文献。删除报纸、简讯、书讯、刊讯、启事、通知、内刊后,剩余有效文献2 189篇。
1.2 研究工具与方法 采用美国Drexel大学陈超美博士开发的知识图谱可视化软件CiteSpace(版本号为5.0R4)为研究工具绘制知识图谱[3-4]。CiteSpace通过对特定领域文献进行计量,探求学科领域演化的关键路径与知识拐点,并通过绘制图谱来分析和探测学科演化潜在动力机制和发展前沿[5]。首先将有效数据转换并录入软件。因为文献发表年度在1999—2017年,故将CiteSpace软件时间设定为“1999—2017”,时间分割为1,形成19个时间切片。设定阀值为(2,2,15),(2,2,15),(2,2,15),top N per slice=50。根据具体的内容,选用相应的网络节点,分别对作者、机构和关键词进行可视化分析。分析作者的合作关系可以发掘该领域的关键作者及学术亲缘关系[6]。
2 结果
2.1 发文量分析 总发文量呈逐步增长至波动增长的态势,其中2017年才开始,所以发文量较少,下滑迅速。该领域年度发文量的演进可以分为三个阶段:第一阶段:1999—2005年,即起步阶段,7年间发文量合计16篇,其中有3年,没有文献发表;第二阶段:2006—2009年,即发展阶段,发文量迅速上升,平均每年以42篇的速度增长;第三阶段:2010—2016年,即成熟阶段,年均发文量在250篇以上,其中在2015年达到最高峰,发文量高达380篇(见图1)。
2.2 高产作者及合作情况分析 选择“作者”为网络节点进行可视化分析,共得出241个节点,370根连线(N=241,E=370)。根据普赖斯定律,计算核心作者最少发文量公式为m≈0.749 nmax,其中nmax指发文量最多作者的文章数,m指核心作者的最低论文数。经计算m≈4,即发文量4篇及以上的作者为该领域的核心作者。同时由于数据量较大,容易混乱,故图中仅显示发文量≥4篇的核心作者。发文量较多的作者有郑大喜、赵云、熊季霞、张文斌、陈英耀、李玲等(见图2)。前10位高产作者的发文量为8~24篇,平均发文量为12.8篇,平均初始发文年份为2011年,其中郑大喜、赵云两位作者发文量均超过20篇,郑大喜的发文量高达24篇(见表1)。
2.3 机构合作分析 选择“机构”为节点进行可视化分析,共得出135个节点,94根连线(N=135,E=94)。图3仅显示出现频次≥7的机构,共13所。主要有6个合作网络,分别以华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院、南京中医药大学经贸管理学院、武汉大学政治与公共管理学院、复旦大学公共卫生学院、右江民族医学院公共卫生与管理学院、北京中医药大学管理学院为中心(见图3)。华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院发文量最高,达40篇,其次为南京中医药大学经贸管理学院,为24篇,第三为华中科技大学同济医学院附属同济医院财务处,为15篇(见表2)。
图1 国内公立医院公益性研究领域发文量Figure 1 Number of publications regarding the public welfare of public hospitals in China
图2 公立医院公益性研究领域作者合作网络可视化图谱Figure 2 Visualization map of author cooperation network in the research field of public welfare of public hospitals
表1 公立医院公益性研究领域高产作者排序Table 1 The 10 most productive authors for the research on public welfare of public hospitals in China
2.4 高频关键词分析 选择“关键词”为节点进行可视化分析,共得出250个节点,1 109根连线(N=250,E=1 109)。圆环直径大小表示该关键词出现频率的高低,紫色圈代表具有较好的中介中心性。由于本文以“公益性”“公立医院”为主题进行检索,那么这两个关键词必然是图谱中最大最重要的节点,而且所有的节点都与其又有共现关系,这会导致该节点过大,而且网络结构过于杂乱,故在进行可视化分析时,抹去“公益性”“公立医院”这两个关键词[7]。结合表3可以看出,其他高频关键词有“公立医院改革”“新医改”“医院公益性”等。
中介中心性这一概念来自社会网络,反映节点在社会网络中居于怎样的中心地位,即测量节点的重要性。中心性越强的节点,其对应的主题词重要性越强,代表了研究热点[8]。由图4(本文彩图见本刊官网www.chinagp.net电子期刊相应文章)可以看出,公立医院改革、新医改、医院公益性、改革等高频词汇均为紫色圈,具有较高的中介中心性。高突现值是指在时间维度内被引频次突增,受到了格外关注。中心性与突现值结合使用,可以更好的探索该领域的研究热点问题。由表4、表5可以看出公立医疗机构、新医改方案、公共卫生、积极性、财务管理、非营利性医院、卫生总费用、补偿机制、医疗机构、医疗保障等关键词具有较高的中介中心性和高突现性,说明这些是研究的热点问题。
图3 公立医院公益性研究领域科研机构网络可视化图谱Figure 3 Visualization map of scientific institutions network in the research field of public welfare of public hospitals
表2 公立医院公益性研究领域高产机构排序Table 2 The 13 strongest contributors by affiliation in the research field of public welfare of public hospitals in China
3 讨论
图4 公立医院公益性研究领域关键词网络可视化图谱Figure 4 Visualization map of keywords network in the research field of public welfare of public hospitals
表3 公立医院公益性研究领域高频关键词排序Table 3 The 14 most highly used keywords in the research field of public welfare of public hospitals in China
表4 中心性≥0.04的关键词排序Table 4 List of keywords with a centrality of 0.04 and higher
表5 突变值≥3.7的关键词排序Table 5 List of keywords with an emergent property of 3.7 and higher
3.1 医疗体制改革推动了公立医院公益性研究的发展进程随着医药卫生体制改革的不断深化,对公立医院公益性研究的发文量越来越多。2003年急症急性呼吸综合征(SARS)事件暴露了我国医疗卫生体系的脆弱,很多学者开始积极探讨医疗体制改革。2006年是我国医疗体制改革的重要转折点,定下了“以公益性为方向”“政府主导”的方向[9]。2003—2006年呼唤新医疗体制改革,这一阶段也与公立医院公益性研究的起步阶段相对应。2007—2009年医疗体制改革进入冲刺。2007年,陈竺部长表示,“到2010年,在全国初步建立基本医疗卫生制度框架”[10]。2008-10-14公布《关于深化医药卫生体制改革的意见(征求意见稿)》[11]。2009年,新一轮医疗体制改革方案正式出台实施。2006—2009年探讨新医疗体制改革,这一阶段也对应着公立医院公益性研究的发展阶段。2010年之后,国家推行了一系列政策,如取消药品加成、实行分级诊疗、建立医联体等,这些政策有力地推动了医疗体制改革。这一阶段也是公立医院公益性研究的成熟阶段。可见,医疗体制改革有力地推动了公立医院公益性的研究进程。同时国内学者对公立医院公益性的不断探索也促进了医疗体制改革的创新。
3.2 作者、机构、关键词三者的关系 在作者与机构的关系上,可以认为出现频次高的机构,有较多的研究人员参与到本领域的研究工作中。例如,高产量作者张文斌、熊季霞、郑大喜分别隶属于华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院、南京中医药大学经贸管理学院、华中科技大学同济医学院附属同济医院财务处。本研究机构网络可视化图谱可以看出,这3个机构具有较大的节点网络,是高产机构。同时也可以看出,并不是作者的发文量越大,其机构的节点网络也越大。例如,郑大喜和赵云两位作者的发文量位居前列,而其所隶属的机构的同心圆却不是最大的。因为高产量作者是按发文量排序的,而机构是一个团队,要从多角度充分考虑科研实力。在高产量作者研究方向与关键词的关系上,可以发现高产量作者研究方向与关键词出现频率以及中心性、突变值也有紧密的联系。例如,郑大喜主要从福利经济学的角度探讨公立医院的公益性[12],其研究角度主要为绩效考核、补偿机制、绩效管理、财务管理、财政补偿等。赵云主要探讨公益性与积极性的均衡等方面,其认为协调与均衡发展公益性和积极性是公立医院改革的根本问题[13]。熊季霞主要从寻租理论、利益相关者理论等方面探讨公益性缺失等问题以及公益性评价测量指标体系建设等方面[14]。可以看出,其研究方向出现的关键词频率以及中心性、突变值均较高。
3.3 各作者之间、跨机构之间的合作交流较欠缺 对公立医院公益性研究的作者、机构进行可视化分析,可以帮助明确该学科的研究力量分布并显示研究现状[15]。本研究作者合作网络仅有5个小规模团队,且团队成员较少。仅有以陈英耀为中心的团队,成员较多,合作紧密,且发文量均较高。各合作网络之间的连线较少,说明各个团队间沟通合作欠缺。本研究对公立医院公益性研究的区域集中在武汉、南京、上海、北京等发达地区,而西部地区仅有1所右江民族医学院,说明地区之间发展不均衡,可能与经济发展水平有一定的关系。机构之间的连线稀疏,说明机构之间的交流合作较为欠缺,跨区域合作能力有限,更缺乏国际合作。各方学者、机构应加强领域内的交流合作,做到优势互补,缩小地区差距,从而推动公立医院公益性研究全面深入开展。同时,本领域学者也应进一步拓宽研究视野,加强与国际间的学术交流与合作,促成更高水平的研究成果,带动我国卫生领域快速发展[16]。
借助科学知识图谱,可以清晰直观地显示公立医院公益性领域的研究情况。国内诸多学者及机构为本领域的研究做出了重要贡献。医疗体制改革是一项长远的事业,只有不断发现问题,不断解决问题,医疗卫生事业才能焕发活力。医疗体制改革没有完成时,对医疗卫生事业的研究也不会停止前进的步伐。为了推动本领域研究的进一步发展,应该加大跨地域、跨机构的科研合作,优势互补,迎接医疗卫生事业发展的春天。
作者贡献:刘芳进行文章的构思与设计,结果分析与解释,撰写论文;罗秀、宋湛、柯雄进行研究的实施与可行性分析;李健、柯雄负责文章的质量控制与审校,对文章整体负责,监督管理。
本文无利益冲突。
[1]中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会.解读城市公 立 医 院 改 革 访 谈[EB/OL].(2017-03-08)[2017-05-20].http://www.nhfpc.gov.cn/interview/webcontroller.do?titleSeq=22681&gecstype=1.
[2]李玲,江宇.公立医院改革如何破题[J].中共中央党校学报,2009,13(4):97-101.LI L,JIANG Y.How to carry forward pilot reforms in public hospitals[J].Journal of the Party School of the Central Committee of the C.P.C,2009,13(4):97-101.
[3]CHEN C.CiteSpaceⅡ:detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].J Am Soc Inf Sci Technol,2006,57(3):359-377.
[4]陈超美.CiteSpaceⅡ:科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化[J].情报学报,2009,28(3):401-421.CHEN C M.CiteSpaceⅡ:detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Information Journal,2009,28(3):401-421.
[5]陈悦,陈超美,刘则渊,等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学研究,2015,33(2):242-253.CHEN Y,CHEN C M,LIU Z Y,et al.Methodological function of CiteSpace knowledge mapping[J].Science Research,2015,33(2):242-253.
[6]苏纯惠,张持晨,胡伟红,等.《中国公共卫生》杂志1985—2014年文献信息可视化分析[J].中国公共卫生,2016,32(7):1005-1008.DOI:10.11847/zgggws2016-32-07-34.SU C H,ZHANG C C,HU W H,et al.Biobliometrics of Chinese Journal of Public Health,1985—2014:a visualizing analysis[J].Chinese Journal of Public Health,2016,32(7):1005-1008.DOI:10.11847/zgggws2016-32-07-34.
[7]陈悦,陈超美,胡志刚,等.引文空间分析原理与应用:CiteSpace实用指南[M].北京:科学出版社,2014:138-140.CHEN Y,CHEN C M,HU Z G,et al.Principles and applications of analyzing a Citation Space[M].Beijing:Science Press,2014:138-140.
[8]陈羲,冯占春.基于科学知识图谱方法的公共卫生绩效研究热点及前沿分析[J].医学与社会,2012,25(5):9-11.DOI:10.3870/YXYSH.2012.05.004.CHEN X,FENG Z C.Analysis on the research focus and frontier of public health performance based on the method of scientific knowledge map[J].Medicine and Society,2012,25(5):9-11.DOI:10.3870/YXYSH.2012.05.004.
[9]李玲.健康强国,李玲话医改[M].北京:北京大学出版社,2010:102-103.
[10]中国新闻网.卫生部长:政府在医疗卫生服务中将占主导[EB/OL].(2007-12-26)[2017-10-24].http://news.sina.com.cn/h/2007-12-26/163214607899.shtml.
[11]中华人民共和国中央人民政府.关于深化医药卫生体制改革的意见(征求意见稿)[EB/OL].(2008-10-14)[2017-05-20].http://www.gov.cn/gzdt/2008-10/14/content_1120143.htm.
[12]熊季霞,徐爱军.基于回归公益性的公立医院治理结构改革建议[J].中国卫生事业管理,2010,27(11):747-748,767.DOI:10.3969/j.issn.1004-4663.2010.11.011.XIONG J X,XU A J.Suggestion and reform of state-owned hospitals'governance structure based on its common weal character[J].Chinese Health Service Management,2010,27(11):747-748,767.DOI:10.3969/j.issn.1004-4663.2010.11.011.
[13]赵云,王政ㄨ,潘小炎.从《公立医院改革试点的指导意见》看公益性与积极性均衡的体制安排[J].现代医院管理,2011,9(4):6-9.DOI:10.3969/j.issn.1672-4232.2011.04.003.ZHAO Y,WANG Z Y,PAN X Y.Balanced system arrangement of public benefit and initiative from the aspect of guiding opinions on pilot reform of public hospitals[J].Modern Hospital Management,2011,9(4):6-9.DOI:10.3969/j.issn.1672-4232.2011.04.003.
[14]于莉莉,熊季霞.从利益相关者理论来分析公立医院公益性缺失的原因[J].中国医药导报,2012,9(10):180-181.DOI:10.3969/j.issn.1673-7210.2012.10.084.YU L L,XIONG J X.Analysis of the reasons for lack of public welfare in public hospitals from the stakeholder theory[J].China Medical Herald,2012,9(10):180-181.DOI:10.3969/j.issn.1673-7210.2012.10.084.
[15]何冰,罗南,张惠荣.基于CiteSpace的信息可视化文献量化分析(1998—2012)—以救援医学研究领域为例[J].图书馆工作与研究,2013,1(9):65-68.HE B,LUO N,ZHANG H R.Quantitative analysis of information visualization based on CiteSpace (1998—2012) —a case study of rescue medicine[J].Library Work and Study,2013,1(9):65-68.
[16]潘晓洁,张持晨,郑建中,等.《卫生研究》文献信息可视化分析[J].卫生研究,2016,45(2):273-279.PAN X J,ZHANG C C,ZHENG J Z,et al.Visualization analysis of literature information in Journal of Hygiene Research[J].Journal of Hygiene Research,2016,45(2):273-279.