基于大数据的智慧工厂技术框架分析

潘艳华

正元地理信息有限责任公司山东分公司，山东济南 250000

智慧工厂是新时代产物，是一个结合现代信息化技术展现出高度自动化生产的工厂。智慧工厂的出现突破原先的生产记录，并且不论是生产速度还是生产质量都有进一步提升，为我国经济建设做出不少贡献[1]。

1 智慧工厂技术与大数据技术

智慧工厂就是各项新技术结合在一起为了提高我国生产效率、生产质量、绿色生产及高效生产的一项新技术，其利用生产中的规律来完成智能决策，利用云服务来将对应的两者匹配起来，形成新的产物。智慧工厂的建立还隐含着三个主要需求特征：（1）透明化。就是通过数据传输共享系统，将当前工厂和企业之间的数据进行整合、传输，使得企业职员对工厂的各个环节了如指掌，在工作中能够达到高度配合。（2） 智能化。通过计算机系统达到高度自动化，系统具有自主整合数据、分析数据的功能，能够将数据中隐含的意义发掘出来，简单明了的呈现出来，这样就大大减少了人工工作量，节约不少时间和精力。（3） 协同性。智慧工厂技术不断成熟，各产业质量也在不断提高，相关人员应该改善当前的经营模式，来促进大众消费，只有这样才能获取相应的利益，也进一步利用民众的需求推动智慧工厂技术的优化。总而言之，智慧工厂技术与大数据技术两者相辅相成，二者能够相互促进发展，相关人员一定要正确认识二者之间的关系，才能将智慧工厂技术发挥出最大优势，为民众创造更好的生活条件。

2 基于大数据的智慧工厂技术框架分析

2.1 物物互联层

物物互联层就是一个信息共享的过程，将智慧工厂生产过程中产生的一些重要信息，通过互联网、蓝牙等途径进行传递，保障信息在第一时间就能被相关人员了解，并根据信息对工厂生产方案等进行调整，体现当前技术中的高效性，保障信息的实时性，有利于相关人员早期纠正错误，降低企业经济成本[2]。

2.2 对象感知层

对象感知层就是利用感应系统对智慧工厂生产过程中的信息进行选择性传递。相关人员在系统中设定传输标准，只有达到该标准后感应系统才会启动，将数据直接反映给工作人员，有利于技术人员及时发现智慧工厂生产过程中存在的问题，同时也体现高度智能化，也就是相当于传统的危险警报系统，提示技术人员某部分可能存在问题。

2.3 数据分析层

数据分析层是利用提取、转换、装载模式进行数据分析，并利用数学模型来帮助技术人员了解当前的智慧工厂运行情况。最常见的就是通过将数据形成一个大的数据网，每个数据都是个节点，能够向另一个数据过度。通过对数据大网的分析可以及时发现其中存在的不足，这样一来就能利用大数据技术来解决智慧工厂技术问题，并在解决过程中不断优化智慧工厂技术[3]。

2.4 业务应用层

智慧工厂在业务中的应用就是利用大数据库向企业提供不同优化角度，并在数据分析的过程中将相关信息数字化，形成一种规律进行解读和掌握，再结合当前的智能技术，提高服务水平。比如能够更好地实现生产监督，在传统的生产过程中，必须要依靠专门的管理人员进行监督，而智慧工厂中包含了实时警报系统，一旦超出或者低于预设值，就会发出警报，提示相关人员其中存在问题，有待解决，从而省去人工检查监督步骤。更何况人工监督还会存在疏漏等情况，对于某些细节人工监督未必能够注意到，而利用系统就能轻而易举的找出缺陷，有利于在实际的生产过程中提高效率，减少差错率。

2.5 云端服务层

云端服务系统就像是一个数据仓库，对智慧工厂生产过程中的数据进行自动保存和备份，并且形成相关的数据图表，帮助技术人员分析当前市场中的缺陷及民众需求，并根据数据分析结果和当前智慧工厂状态确定生产目标，达到提高经济效益的目的。此外，云端服务层能够将数据与客户相匹配，并且经过系统分析后给相关人员提供更加科学合理的计划，能够帮助客户选择更优质的产品，利于双方建立良好的合作关系，促进经济贸易上的往来。

2.6 大数据中心

大数据中心就是大量数据经过一系列传输、整合等进行汇聚，作为后期智慧工厂生产中的坚实基础。大数据中心的建立能够方便相关人员查找数据，又在计算机等系统的结合下，能够便捷、准确的找出数据，还原当时的智慧工厂运行状况，有助于相关人员进行细致了解，这就是大数据技术的魅力，既能在当时提供基础数据，还能在后期提供一定的参考价值，帮助技术人员不断反省，找出其中还不够成熟的地方。除此之外，大数据库的数据可以作为一种资源进行交易，能够大大回收信息，并减少前期企业在智慧工厂技术中投入的成本。有偿共享可以激发出其他企业对智慧工厂技术的研究，能够促进我国形成良好的市场环境，利于我国综合实力的提升[4]。

3 结语

随着我国科学技术的不断提升，相关人员利用现代信息化技术研发出智慧工厂，大大提高工厂生产效率及质量，减轻人工工作量。在不断践行的过程中，也是一个数据不断积累的过程，技术人员利用计算机系统将数据进行集中、分类、整合，并自动形成图表，给出直观的数据结论。数据不断积累，经过长时间的沉淀会形成一个较大的数据中心，能够为技术人员提供更加便捷的查询，以及能够帮助技术人员反思技术缺陷，并在不断的数据分析下进行智能工厂技术的优化。此外，数据还能作为一种资源进行交易，利于其他企业在短时间内了解智慧工厂技术，并支持和购买使用权，能够给企业创造较大的经济利益，带动我国整体经济的不断发展。

[1] 芮祥驎. 大数据时代的智慧数据 [J]. 软件和信息服务，2014（7） ：66.

[2] 朱正德. 谈“大数据”在现代制造型企业中的地位和作用 [J]. 汽车与配件，2016（2） ：78.

[3] 马磊. 信息化、智能化技术在针织行业中的应用与发展 [J]. 纺织导报，2016（7） ：41.

[4] 李杰. 以GPS为核心的智能化大数据创值体系 [J]. 中国工业评论，2015（12） ：50.