浅论大数据对教育领域的影响及其应用

陈鹏?王换换

摘 要：大数据（big data），又叫做巨量信息集合。它的诞生和发展得益于网路信息化的高速发展，是一种利用信息技术快速处理海量信息的手段。大数据在教育领域中的应用，对其各个方面都产生了重大影响。本文将讨论的就是大数据在教育领域中的影响，笔者将在文中列举出其中的一些具体应用，希望能为进一步运用大数据开展教学活动提供参考。

关键词：大数据;教育领域;影响;作用

大数据时代的到来对各行各业产生了极大的影响，教育领域同样如此。学生的学习方式、思维模式，教师的教学理念、教学方法，学校的教育管理、教学评价等，都受到大数据的影响。在大数据技术的驱动下，教育领域必将进行深层化、多元化的创新与转型。

一、大数据对教育领域的影响

1.对教育理念与教学评价的影响

教育系统作为社会系统的重要组成部分，其受到社会形态的深远影响。现代教育体系的发展与工业社会的发展几乎是同步的。市场的扩大和完善需要劳动者的技能和经验远远高于个人的文化水平。合格劳动力的计量标准成为了解决问题的能力。这种对实用性的强调对教育领域的影响是巨大的。传统的教学评价总是依靠学生和教师的能力测试，通过对考试成绩的分数分析来评价学生和教师。在大数据时代，这一方式變成了跟踪和记录教师和学生在教学和学习中的长期行为，并以程序化、归纳化和多样化的方式对其进行分析。

2.真正实现了个性化教学

利用大数据技术，线上平台可以实时记录每个学生的学习行为。在获取全面而丰富的数据内容时，教师可以利用数据挖掘技术进行整合和分析，不仅可以掌握学生学习水平和知识接受水平，还可以了解到学生的知识掌握情况，发现什么样的教学方法对于学生的具体薄弱环节是最有效的。教师可以根据这些数据，再参考学生的个人因素，制定个性化的教学计划、教学活动和学习计划。教学工作真正从普通的小组教学转变为个性化的个人教学。个性化教学的实现可以大大提高教师的教学质量和学生的学习效果。

二、大数据在教学领域中的应用

大数据的应用程序模型本质上是全面深入的利用数据，包括数据收集（学生使用在线教育系统），数据存储（系统记录学生的在线学习行为并将它们存储在数据库中），搜索和分析（数据挖掘和预测学生成绩），可视化（可视化数据挖掘和预测结果），和做出决策（教师和教学管理人员提供指导和支持学生）。从教师和学生两个角度分开来看：

1.教师的角度

大数据教育系统对现有教学内容进行建模后，利用数据挖掘、学习分析和在线决策子系统，研究所有专业学生必须掌握的教学知识点、教学单位和教学课程之间的逻辑关系。重构领域知识结构，改革现有的教学内容和方法，达到提高学生学习效果和教师教学效率的目的。

2.学生的角度

（1）个性化分析课程。大数据教育系统首先会获取学生之前的学业成绩，并在毕业生数据库中匹配相似的学生，分析代选课程表现与学生过往成绩的相关性;分析和评价学生的个人情况;结合了专业课程的重要性。列出学生的课程，并推荐可能取得优异成绩的课程供学生选择。

（2）警示辍学行为。大数据教育系统记录所有学生的课程学习信息，实时监控教学情况。以及纪律、旷课等违纪行为、课堂表现等相关的关键因素。当这些因素出现变化时，系统会及时评估学生的行为，并在一定阈值下发出教育管理风险预警，使教育管理者在辍学行为前有足够的时间进行干涉。

（3）预测助学需求。大数据教育系统收集和评估校园卡的生活记录，以一日三餐为主要参考指标，计算和评估学生的生活成本。当发现学生的消费明显低于警戒线时，系统会主动通知学校。管理层将进一步与相关部门沟通，并进行相应的调查，以确定学生是否需要学校的帮助。

三、基于大数据的教育系统与其他系统的互联互通

大数据教育系统在与其他领域大数据系统相结合的作用是不可估量的。例如，在与社会保障、医疗、金融、公安、政府等大数据系统实现安全共享之后，教育系统中的所有学校和学区都可以从多个角度进行可视化。大数据系统可以帮助教师引导学生，包括从学习合作群体的选择到职业规划的发展。同事有利于教育机构制定宏观教育政策，调整教育改革方向，配置教育资源，有利于国家教育管理。

四、大数据在教育领域的应用反思

大数据是一种未知的资源，这意味着它包含许多未知的规则。也由于大数据的规律是未知的，现有数据处理技术下的常规发现是可以说是偶然的，所以没有理由预设理论模型。因此，基于大数据的教学策略不能保证就是万无一失的。大数据是一座连接两岸的便捷桥梁，但通往桥梁另一端的道路没有固定目标，也没有预设的问题;没有固定的条件，也没有固定的理论模型。但是，大数据分析的目的是分析和预测，有了预测，就不可能摆脱目标，但一些学者指出，“与其说大数据的核心价值是对未来的预测，不如说是对过去沉睡规则的启示”。这是一个开放数据的新时代。数据不仅带来了新的思维，新的方法，新的知识，而且也带来了新的希望。正如Chris Anderson所说，应用数学已经代替了所有其他学科。成为了最主流的科学工具。只要你能够掌握数据和主数据之间的关系，你就可以揭示所有关系和解决所有问题。Mayer-Schnberger说，我们不需要理论，我们甚至不需要规则，世界的运动和人类的行为都可以用数据进行分析，揭示其中的规律。但无论哪种技术、数据、方法都是历史的、现实的，都不可能是理想的。大数据在教育领域的应用前景是乐观的，但与此同时，我们也必须要保持头脑的清醒。

五、结语

综上所述，大数据在教育中的应用有利于系统中所有的学生、教师、教育管理者、教育研究者等人员。这是教育未来发展的必然趋势。然而，大数据的具体应用尚不成熟，在实践探索中还需要不断改进和完善。

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周口职业技术学院校级课题：课题编号：zzy1830