浅析数据挖掘在高校学业预警机制中的应用

肖娜

摘 要 学业预警是高校加强学生学风建设、不断提升人才培养质量的新型教育管理模式。在高校学业预警机制中充分利用现代化信息技术能够进一步提高管理水平，其中数据挖掘技术能够提高学生学籍信息的分析和处理效率，进而为预警机制提供可靠的数据依据。本文简单分析了高校学业预警机制的重要意义，并探讨了数据挖掘技术及其在高校学业预警机制中的具体应用。

关键词 高校 学业预警机制 数据挖掘

中图分类号：G642 文献标识码：A

随着高等教育大众化的不断推进，生源质量有明显的下降，学生的学习自觉性严重缺失，仅靠传统的正面引导、鼓励的思想教育方法已不能满足学生教育管理工作，还需要辅以预警教育，达到警醒、鞭策、提示作用。高校学业预警机制，是指在进行学生管理工作时，借助于信息化手段，对学生潜在和现实的学业不良问题及其不良后果，向學生本人和家长及时告知，并采取相应的帮扶和补救措施的一种学生学业管理措施，借此形成学生与学校之间的合力，帮助学生回归正常的学业轨道，使其顺利完成毕业。数据挖掘技术可以通过科学的分析、挖掘从数据中发现隐藏的规律或模式。将数据挖掘技术与学生的学籍信息和学生日常表现数据结合，寻找“学业预警”学生的发展变化规律，有利于高校教育水平和学生管理水平的提高。

1高校学业预警机制的重要作用

1.1激发了学生学习动力

学业预警机制的实施有利于激发学生学习动力，改变不良的学习习惯，解决学习中的遇到的困难，从而促使学生科学制定学习计划，端正学习态度，以期能够顺利毕业。据悉，大部分受到学业警示的同 学能够正确认识到问题的严重性，增加对学习的关注，不少同学取得了显著的进步。

1.2促进了高校学风建设

学业预警机制的实施加强了高校学风建设，促进了学风好转，并带动学校整体学风的提高。其中，成绩优等生在学校实行学业预警机制以后，明显感到压力，也积极转变学习方式方法，由原来的被动学习转变成主动学习、自主学习。成绩问题生则倍加重视，学习态度有了明显的转变。

1.3加强了学校与家长之间的合作

学业预警机制的推行建立了学校与家长、学生之间的沟通桥梁，加强了双方的合作与交流，在学习管理方面形成了共同管理的合力。使学校、家长和生能及时便捷地了解学生的学习状态，共同帮助、监督学生学习，引导学生按照学校和专业培养方案的要求有有计划的完成学业，同时使任课教师增强了对学生的感情和对工作的责任意识，提高了教育教学管理的能力。

1.4提高了高校管理水平

高校实施学业预警制度充分体现了管理的人性化、科学化，真正达到“惩前毖后，治病救人”的目的，使学生管理工作上了一个新台阶。学业预警机制的实施提高了教学质量，提升学校社会形象和声誉，为社会培养了更多的优秀人才。

2数据挖掘在高校学业预警机制中的应用

2.1数据挖掘概念

数据挖掘是指从海量数据中找到人们未知的、可能有用的、隐藏的规则，可以通过关联分析、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。因此，将计算机数据挖掘技术应用于高校学业预警机制中，可以在大量以往的教学管理数据库中挖掘出未知的、可能有用的、隐藏的规则，促进教育的改革和发展。同时，将计算机数据挖掘技术和传统的人力管理相结合，以学生为本，建立健全全方位学业预警构架，做到“防微杜渐”，为学校顺利完成教育目标起到促进作用。

2.2明确预警指标要素

高校学业预警机制的构建需要利用数据挖掘技术获取和分析相关数据，明确预警指标要素，从而知道从哪些指标去考核学生。这些信息和最终的学习成绩都有一定的潜在联系，可以通过对人才培养过程中产生的各种教学运行状态数据进行数据挖掘和学习分析，对学生学习进行即时诊断，发现教学过程中的各种问题，找准问题根源，及时给出应对措施。此外，数据挖掘技术也可以对高校保存的教师科研数据、学生评价数据、教师业绩数据等深入的挖掘分析，挖掘数据背后的有用的规律来服务高校的人才培养、教学管理等工作。

2.3构建预警指标体系

除成绩数据外，教学与学工工作及任课教师课堂教学中也存有大量的数据作为指标体系建构的要素。具体将建构数据指标分为一级指标三个，分别为学生基本情况，学生日常表现和学习。其中，学生基本情况包括高考成绩、心理测评情况、家庭情况和专业认知度四个二级指标，重点关注学生是否有偏科情况、入学心理测评是否有异常情况、家庭经济情况和家庭结构等。一级指标学生日常表现包括学生报到注册情况、考勤和学生选课情况，重点关注学生平时是否有迟到、早退、旷课、平时作业提交等问题，学生选课积极度和自选课程获得学分情况。一级指标学生成绩有四个二级指标，包括其中期末成绩情况、是否补考及通过情况、重修及阶段性毕业资格审核情况，重点关注学生成绩分析、未通过学分，补考及重修通过情况和阶段性毕业资格审核成绩情况。

2.4建立预警管理系统

在制定学业预警机制时，要充分利用现有的教务管理系统和学籍管理软件，建立学业预警管理系统，可以让学生、辅导员、教学秘书等人员共享学籍管理信息，实现学业预警的多方参与。教学秘书和辅导员应该着重加强对于学生学业预警电子档案的管理，对预警通知书进行存档。对家长寄回的回执单进行建档备查。对预警学生建立电子管理档案，并对他们的实施计划、实施过程中的各项数据做好详细记录。通过现代化的管理手段，让学生在自由登录学籍系统，通过系统的自动提醒来让学生发现自身的问题，在恰当保护学生隐私的前提之下达到警示目的。

3数据挖掘的作用

3.1提高培养质量

根据教学状态相关数据的分析评估结果，构建教务学工联动、学校家长联动、班导师与专业导师联动等多方联动机制，推进教育质量管理高校决策与反馈模式。将需要进行调控和整改的数据信息反馈至学生、教师、教学单位、管理机构、决策机构等，有效实现学生即时学习诊断与预警、学生的发展性评价、教师的教学质量与水平评估等，从而达到即时调整目标、优化资源配置、提升人才培养质量的目的。

3.2优化课程设置

高校学业预警机制中可以利用数据挖掘为课程设置提供合理依据。高校学生的课程安排设置是循序渐进的，每门课程之间都有一定的关联和前后顺序，在学习一门专业课程之前必须先修一门基础课程，基础知识没学好势必影响专业课程的学习。而且，同一年级不同专业学生之间，由于教师或教师专业背景知识不同，各个学生总体成绩相差有时会很大。数据库中记载着以往各专业学生各学科考试成绩，使用数据挖掘的关联分析与时序分析技术，能分析出原因，在此基础上对课程进行合理设置。

3.3提高学生综合素质

在高校学业预警机制中制定好目标标准，利用数据挖掘技术挖掘学生的学习习惯及学习特长，辅助教师指导学生，指导学生改正自己的不当行为，提高学习能力。从教学管理系统中所记载的学生基本资料、学习成绩、学习经历、学习喜好以及知识体系结构等内容，发现学生学习习惯，辅助学生改正自身学习行为，从而提高学生各方面综合素质，为日后的就业和生活奠定良好的基础。

总而言之，将数据挖掘技术应用于高校学业预警机制中，科学分析和利用学籍管理系统中的各项数据，不仅能提高学业预警工作的针对性，也能够对高校的学生管理、教学管理决策提供数据支持，因此，高校学籍管理人员和相关教师要对数据挖掘技术进行更加深入的分析和应用，进一步提高学业预警机制的效率，进而促进学生的全面发展。

学业预警机制是一项连续性、长期性、复杂性的工作，要真正使学生化预警为机遇，变危机为动力，从预警中感到危机，从预警中得到成长。同时，要不断加强后续的跟踪教育和自我教育，学业预警的效果得到更好的保证。

参考文献

[1] 肖肃萍.高校学生学业预警机制探讨[J].当代教育论坛（管理研究），2011（08）：14-16.

[2] 陈阳.我国高校学业预警：模式、问题及对策[J].山西高等学校社会科学学报，2016，28（05）：63-66.

[3] 王琪.基于数据挖掘技术的高校学业预警管理[J].中国管理信息化，2015，18（18）：242-244.endprint