大数据思想政治教育研究综述

摘 要：大数据已经成为现代教育工作的重要辅助手段，大数据背景下的思想政治教育工作已经取得较大进步。本文主要研究大数据背景下思想政治教育理论研究的基本情况，总结大数据思想政治教育研究成果、问题与改进方向。

关键词：大数据；思想政治教育；理论研究

自2013年第一篇大数据思想政治教育理论文章发表以来，大数据用于思想政治教育的方法日益增多。查阅知网可以发现，大数据思想政治教育的发展速度较快，以大数据思想政治教育为篇名进行论文检索，发现2013-2018年相关理论文章数量达到了745篇，仅2018年1-9月份，相关理论文章达到173篇，其中硕博士相关理论文章占6%。基于大数据思想政治教育的研究取得了较大发展，各种研究逐步的向深层次发展，这其中主要由倡导型、描述型与解释型三种研究取向组成。

1 大数据背景下思想政治教育成果

1.1 创新高校思政教育方式

大数据使得高校思想政治教育从单纯的理论阐释向客观的数据分析的方向发展，大数据背景下的思想政治理论教育的创新性、丰富性与实证性特征更明显。首先，大数据背景下的高校思想政治教育方式更加灵活多样，教师可以根据学生的兴趣需要，有效的设置思想政治教育的灵活方法，大数据摆脱了传统理论说教束缚，微博、微信与微视环境可以广泛的开展思想政治教育。其次，大数据环境下的思想政治教育并不局限于课堂，思想政治教育可以在更广阔的智慧化环境下蓬勃开展。大数据的海量化、全面化与复杂性的特征，使得高校思想政治教育可以用新的载体进行传播。第三，大数据背景下的思想政治教育由传统的一刀切向形式多样方向发展，理论性、大学生思想情感的熏陶培养工作、校园精神文明建设有机互动，构建了完善的综合思想教育机制。

1.2 思政教育呈现出新特征

在大数据的影响下，高校思政教育的本质、目的与功能都发生着根本性的变化。首先，学生可以掌握全面的信息，不仅信息的形式异常丰富，而且学生可以从个性特征出发，探究自己感兴趣的思想政治理论问题，并且相关的数据信息支撑自己的研究。其次，思想政治教育更有平等性、互动性、实践性的特征，思想政治教育的生活化与情境化的特征更加明显。第三，思想政治教育的研究方法日益向着定量化的方向发展，思想政治教育突破了对传统的情感与行为量化的教育教学方式。教师可以借助各种图形、图表展示通过调研得到的全社会对某一社会问题的观点，从而有利于提高思想政治教育的相关性与即时性特征。

2 大数据思想政治教育教育的问题

2.1 技术性难题

只有提高大数据时代的思想政治教育信息供给，优化数据信息的供给渠道，才能满足学生获得思想政治学习的需要。大数据时代的思想政治教育的数据来源可靠性、及时性、通畅性还有待提高。高校还不能有效的收集、存储、分析与呈现大数据，在思想政治教育领域还需要专业的数据收集与分析专业人才。在大数据背景下学生接触到的数据信息质量、数据集成度、数据的可视化水平不足。如何在纷繁的数据中找出适用的数据，怎样在数据与思想政治观点之间找到必要的联系，还是大学生思想政治学习的难点。因此，我们还要探究有效方法应对数据信息技术的挑战。无论是从事思想政治教育的教师，还是学习思想政治学科的学生，都缺乏把握动态数据信息的能力，现有的案例分析、榜样示范和自主调研学习活动，都需要运用大数据技术来提供必要的支撑，从而在有效的数据挖掘下，促进相关学习研究活动的有效开展。

2.2 唯数据论问题

目前我们在学习马克思主义理论知识的过程中还存在着唯数据论的现象。海量的数据信息一方面使我们接触到大量的资料，另一方面也会对我们的学习方式提出挑战。思想政治教育可以通过大数据提高其说服力，但也容易使我们在学习的过程中形成数据依赖思想。有些同学在思想政治理论学习与研究的过程中忽略思考方法，不了解数据信息的背景，同学们往往在数据信息中迷失。还有的同学在日常学习研究中运用了无源可考的数据，数据的真实性与可靠性存疑，因此没能得出正确的结论。而且，当前还存在着严重的数据鸿沟问题，不同的学习小组获得的数据完全迥异，同学们之间的数据未能共享，同学们因为学习方法与对数据的价值判断不足，因此导致数据鸿沟的现象逐步加大。

3 大数据思想政治教育教育的策略

3.1 提升数据素养

大数据时代提高思想政治教育有效性，需要掌握正确的数据信息的运用方法，不断提高数据信息的收集、存储与检索能力，从而顺利数据信息时代的思想熏陶培养模式，更好的提高我们的思想理论修养水平。首先，树立大数据意识，注重培养自己挖掘、筛选、分析与应当数据的能力，运用数据分析的方法为思想政治理论学习提供必要的理性支撑。其次，树立见微知著的理念，能够运用前瞻性、预见性思维对各种社会现象进行理性分析，提高数据信息处理敏感性，不断客观的评价与运用数据信息，从而提高数据背景下的思想政治问题研究的深度与广度。第三，动态的记录大数据背景下的思想政治理论问题研究的具体情况，明确思想政治学习的方向，在数据分析的基礎上科学把握政治理论学习方向，运用大数据反思理论学习，调研实践中存在的问题。

3.2 开发数据平台

提高大数据背景下学习思想政治理论知识的有效性，需要研究开发有效的数据干预软件，从而在学校数据信息供给平台的基础上，全面提高科学、科研、管理数据信息的供给力度，在相互融合与资源共享的理念下，提高数据信息的应用质量。首先，开发专业的与政治理论问题相关的平台，全面提高数据信息的结构化存储能力，构建以思想政治教育专业需求为导向的专业数据分析平台，围绕着热点理论问题与个性化的学生研究方向，通过该平台进行数据信息的供给与个性化传输。其次，发挥云计算技术的重要价值，有针对性的分析、整理与应用数据信息，为辅助开展思想政治理论研究提供必要的支撑，不断运用大数据提高思想教育说服力。第三，完善大数据的运用方式与管理制度，形成依法依规进行思想政治教育的数据供给机制，在精细化与标准化的理念下，运用大数据支撑学生学习思想政治理论知识的现实需求。第四，建立必要的数据信息共享机制，实现数据信息的有效互动共享，注重完善数据管理机制，借助数据软件的供给机构，好的开发数据获取平台、专业存储平台与数据分析平台，满足数据信息的应用需要。

3.3 创新教育模式

在大数据的支撑下传统的思想政治教育模式应当有所转变，在现代数据信息环境下，高校思想政治教育更应当从学生需要出发，优化思想政治教育的范式。首先，从学生的自主学习需求出发，在大数据的支撑下开发慕课与微课平台，从而促进我们形成课上课下有机互动的学习机制。其次，教师在大数据的支撑下，了解学生思想政治理论学习方面的具体状况，从而根据学生提出的问题，有针对性的优化课堂教学的内容。第三，满足学生跨专业学习思想政治知识的需要，能够在收集学生情感、思想数据信息的基础上，运用定量与定性研究的方式运用各种数据信息，从而提同大数据背景下的调查思想政治教育的有效性和科学性。

4 结论

大数据背景下的思想政治教育还要提高可视性和个性化的特征，在尊重学生主体需要的基础上，全面提高高校思想政治教育的灵活性，更主动的满足学生的自主学习需要，从而全面提高高校思想政治教育质量。

参考文献

[1]崔建西，邹绍清.论基于大数据的思想政治教育信息传播方法创新[J].学校党建与思想教育，2017，（1）.

[2]王莎，杨扬，杨航.大数据思想政治教育研究述评[J].大学教育科学，2015，（3）.

[3]蒲清平，朱丽萍，赵楠.大数据思想政治教育研究综述[J].思想教育研究，2016，（3）.

作者简介

李小乐（1988-），女，山东省滕州市人，研究方向：思想政治教育。