网络大数据的应用及前景阐述

耿卫江

摘 要：在科学技术和网络技术的不断发展下，计算机行业对网络数据信息的处理技术提出了更高的要求，应对时代发展需求出现了新型网络数据技术。新型网络大数据技术在社会生活、生产的多个方面都起到了十分重要的作用，为此，文章结合当前网络大数据应用现状和存在的问题，为网络大数据的应用趋势和应用前景进行探究。

关键词：大数据技术 信息处理 融合

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）07（c）-0022-02

大数据技术主要是指人和物体通过计算机这一媒介来实现彼此数据信息的交互应用。特别是在计算机的作用下能够实现对数据信息的归类处理，加强对各类信息资源的整合应用。从发展实际情况来看，大数据技术的兴起对原有的计算机应用架构带来了冲击，同时也为计算机网络技术的创新应用带来了新的机遇。为了能够更好地发挥出大数据在网络信息处理和应用中的作用，相关人员需要结合实际进一步探寻大数据技术的应用规律和应用方法，展望网络大数据技术的应用前景。

1 网络大数据的应用现状

1.1 内涵

关于网络大数据至今仍然没有统一的定义，基本上对网络大数据的内涵概括分为3种：一是社会生活的泛数据化，即在互联网的作用，人们社会生产生活的各类信息会被暴露在网络上。二是数据规模和数据信息传输速度的快速，且数据信息的传播模式也从单一转变为多元的模式。三是大数据技术应用范围的广泛，在数据量的不断增加下，数据处理也从关系型数据库转变为数据仓库、联机分析、数据挖掘、数据可视化技术等。

1.2 网络大数据技术的应用现状

当前大数据技术的应用集中体现在基础理论、关键技术、应用实践、数据安全管理4个方面。其中，在理论研究阶段存在一些亟待解决的问题，具体包含学术界对大数据技术的定义、结构模型的划分、数据理论体系的构建等。同时，在数据信息质量和数据计算效率评估等方面也缺乏统一的标准。在关键技术的应用研究上关于大数据格式转换、大数据转移处理等技术问题亟待解决。在大数据处理上，数据信息的重组和对错误信息的利用成为大数据信息价值凸显的重要关键。在大数据的实践应用上主要集中在数据管理、数据搜索分析、数据集成几个方面。

大数据能够帮助企业更好地了解消费者的需求，并对消费者进行精准的细分，实现对企业产品的精准、科学定位。在大数据技术的支持下，企业业务活动开始朝着大数据化的方向发展，比如：典型的电子商务就是将传统的商业流通业务和网络数据信息融合在一起的重要体现。同时，在大数据时代下，消费者对商品的需求也从单一的拥有转变为对商品的多元化使用。

1.3 网络大数据应用面临的问题

网络大数据应用面临的问题主要体现在以下几个方面：第一，现有的计算机架构无法适应大数据技术的应用发展要求。科技的进步促进了企业数据的集成化管理，但是企业快速增长的数据信息也在无形中加大了原有数据信息的存储压力。另外，大量数据信息的处理对处理技术提出了更高的要求，是对传统数据信息处理分析技术的一种挑战。第二，传统数据信息安全保护措施失效。传统信息安全保护措施仅仅能够在一定程度上保护个体用户的隐私信息，在大数据网络环境下，不同个体的行为信息會在网络数据信息进行汇集，在这个过程中个体用户的个人信息如果不加保护很容易出现泄漏的问题。

2 网络大数据的应用发展趋势

2.1 网络大数据和智能计算机的结合

要想从大量的网络数据信息中获取自己需要的有价值的信息，需要相关人员加强对大数据的分析。借助智能计算机则是能够从网络大数据中获取更加准确、更深层次的知识信息，并应用专门的处理方法来对数据信息进行处理。在对数据信息处理的时候应用的核心技术是人工智能，即将计算机硬件性能不断优化，通过应用计算机提升大量数据信息的处理速度。

2.2 网络大数据为科学研究提供重要支持

网络大数据的发展带动了多个学科的融合发展，从表面上，各个学科研究的内容不同，但是从大数据角度来看，各个学科之间的研究存在某种相同性。在数字化时代的不断发展下，越来越多的学科在数字层面的研究体现出不同的特点，为了实现对这些不同数据信息的有效处理，需要相关人员能够根据数据特点采取相似的思想进行统一分析。大数据理论研究中的概率统计分析模型能够从理论上打破学科研究的局限。

2.3 网络大数据和热点技术的融合

在科学技术的支持下，网络大数据开始和移动网络、云端技术等结合在一起，信息技术的应用发展不断延伸，日趋强大。云端技术和网络大数据技术的融合应用能够不断加强数据信息的存储能力和计算能力，由此拉近信息技术和人们实际生活的关联。

2.4 网络大数据信息的社会化应用发展

科技的发展使得智能手机全面普及，智能手机的发展也接入了互联网的能力，上网人数逐渐增多，社交媒体得到了快速发展，使得网络大数据中包含的民众化信息不断增多，网络大数据开始实现信息社会化发展。在这样发展背景下，不仅是高级技术人员能够访问数据信息，普通民众也可以访问数据信息，网络大数据信息实现了社会化发展。

3 网络大数据的发展前景

3.1 数据资源化

网络大数据往往蕴含丰富的数据信息资源，这些数据信息资源的科学应用能够为企业发展带来巨大的经济效益和社会效益。为此实现对这些信息资源的有效利用，需要相关人员加强对大数据技术的研究力度，而依托数据技术和信息化思维能够实现对信息资源的有效开发和利用。在网络大数据时代，相关技术人员可以将传统的信息资源开发管理和大数据技术融合在一起，在各类数据信息的整合应用下来进一步发挥出数据信息的功能作用，为企业长远发展提供有力支持。

3.2 科技的融合

在网络大数据技术的发展下，网络计算中心、移动互联网技术、物联网技术、云计算技术等不仅能够充分融合在一起，而且在数据信息交流的过程中还能够促进多个学科的交融发展，进一步延伸多个学科的作用和功能。大数据技术的充分利用要立足于企业发展，将大数据技术和企业管理手段充分结合在一起，从企业经营管理的角度来思考大数据技术深化发展对企业进步的影响。

3.3 坚持以人为本理念

科技的应用归根到底要作用到人的身上。虽然在大数据技术的支持下，各类信息数据能够满足人类生产生活对各类信息的需求，且能够为人们科学决策提供重要参考支持，但是大数据技术的应用毕竟和人脑不同。为此，要求企业在应用网络大数据技术的时候树立以人为本的思想理念，在大数据技术应用的过程中充分重视人的主体地位。

4 结语

综上所述，在信息科技的发展下，网络大数据时代已经来临，在众多复杂的数据信息中心，人们借助大数据技术往往能够快速、精准地获取自己所需要的数据信息，并实现对这类数据信息的有效应用，在极大程度上便利实际生活，提升个人生活品质。大数据技术的发展不仅是技术领域的一场革命，而且也是一场思维革命，对人们看待世界的方式产生了深刻的影响。为此，在新的历史时期，需要相关人员从辩证的角度看待网络大数据，将网络大数据和社会生产的多个方面联系在一起，从而更好地发挥出大数据在推动社会发展方面的作用。

参考文献

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