基于大数据分析的理工科大学生创业能力评估*——以某学院为例

陈亚琼 吴文博

(湖南工程学院理学院，湖南 湘潭 411104)

习主席在贵州考察大数据应用展示中心时强调，我国大数据采集和应用刚起步，要加强研究、加大投入，力争走在世界前列。毫无疑问，大数据对人类社会发展影响越来越大。在大数据时代，随着理工科大学生创业能力培养的内部和外部环境产生的巨大变化，理工科大学生创业能力评估也出现了许多新挑战、新课题。为了应对新挑战、解答新课题，理工科大学生创业能力评估必须更新理念、更新手段。适应大数据时代理工科大学生创业能力评估特点，应树立大数据思维、运用大数据技术，使理工科大学生创业能力评估更加体现时代性、把握规律性、富于创造性，不断提高科学化水平。

一、大数据时代理工科大学生创业能力评估面临的新变化

培养理工科大学生创业能力是一项系统工程，对理工科大学生创业能力的培养进行评估理所当然涉及方方面面，其系统性、复杂性不言自明。大数据时代，理工科大学生创业能力评估的诸多环节发生了变动和革新，只有正确认识这些变动和革新，才能找到构建大数据时代理工科大学生创业能力评估体系的发力点和突破口。

(一)评估方式：从抽样考评到全样考评

由于受技术、经费和人力等因素限制，传统的评估方式一般是抽取理工科大学生关于创业能力的部分样本作为参照，并以此来模拟代表整体状况，这也是众多调查研究项目屡试不爽的一种评估方法。但这只是一条捷径，是在不可收集和分析全部数据的情况下的选择，它本身存在许多固有的缺陷。它的成功依赖于采样的绝对随机性，但是实现采样的随机性非常困难。譬如民主测评和创业能力调查问卷发放范围和数量最多不超过几百份，得出的结论和建议也并不能被公众和单位接受。而在大数据时代，伴随互联网、物联网、云计算技术的发展繁荣，理工科大学生创业能力评估可采用全体样本和所有数据的方法，比如通过对某学院大学生创业基本信息的全样本分析，可以得知某学院大学生创业的整体情况，包括创业能力高低、创业成功与否等等。采用网络线上实施，覆盖该校理工大学生创业各个方面的表现，从而突破物理和地理因素的拘宥，确保不留死角。

(二)评估过程：从阶段总结到实时总结

以往的评估工作必须等到理工科大学生创业发展到一定程度方可实施，时间过长也为弄虚作假提供了滋生土壤，导致评估结果成了“表扬稿”“表扬信”。在大数据时代，引入大数据技术后，理工科大学生创业能力评估无需等到创业结束后进行，相反，可以通过海量数据对行为进行分析，一旦有了新情况、新动态就可立即予以关注，从而实现对新生事物的早期干预和分析。大数据甚至可以发现事物发展潜在的规律，具有一定的“智能性”，当每一次的评估数据被收集和整理，并通过有效的方式联结起来，就会为理工科大学生创业能力评估工作的开展提供全局性评估，我们就可以比较清晰地勾勒出理工科大学生创业的全景图，并准确地把握其优势和缺陷，从而辅助决策，进行相应的培养。

(三)评估结果：从现状分析到预测趋势

过去的理工科大学生创业能力评估以静态为主，所谓静态评估是指在一定时间、空间和环境下对理工科大学生创业的现状进行评估。静态评估用以表明现状，有助于综合把握理工科大学生创业的绩效成果。动态评估则是指在一定时间、空间和情境序列上，对理工科大学生创业变动过程进行评估，用以表明发展能力和发展趋向。同样由于技术的限制，动态评估在以前往往难以实现。而理工科大学生创业能力评估是一项长期的系统工程，只有静态评估没有动态评估，势必导致评估中出现形而上学的错误，看不到理工科大学生创业的发展潜力和发展趋向。预测分析可谓大数据的“圣杯”，恰如“大数据商业应用第一人”维克托·迈尔-舍恩伯格认为的，“大数据时代的核心就是预测”。引入大数据技术，预测理工科大学生创业能力培养越来越具有可能性，通过收集理工科大学生创业能力基础和现状的数据，并结合理工科大学生基本态度量表，可精准测算出今后一段时间理工科大学生创业的发展趋势。

二、大数据时代理工科大学生创业能力评估存在的问题

与大数据紧密相联的是网络和信息化，而网络和信息化是天然的“双刃剑”，在为理工科大学生创业能力评估带来机遇的同时，也为提出了一系列新的挑战和问题，亟需一整套配套措施加以应对。但就目前而言，理工科大学生创业能力培养无论是在大数据建设上抑或管理上都缺少有针对性的举措。

(一)数据意识淡薄

国人数据意识的淡薄，由来已久，中国近现代著名的思想家胡适就对中国人“凡事差不多、凡事只讲大致如此”的习惯和作风深感忧虑。理工学院运用大数据多半是在计算机领域，近来也有学者认为大数据将对评估工作大有裨益，但实践案例屈指可数，该学院内部推行大数据更是少之又少，形成了“不知、不建、不用、不管”的尴尬局面。当前，理工科大学生创业能力评估在一定程度上还囿于思维定势，陷于传统手段。比方说，能力评估应当坚持定性评估与定量评估相结合，既注重对创业效果的评价，又注重对创业过程中量化指标的考核，但在实际操作时，不少指标都是根据领导层的个人经验、关系亲疏来判断，特别是在评估立场、觉悟、水平等一系列主观性颇强的指标时。而所谓的量化，也不过是主观判断之后的量化，且是部分的量化，与大数据时代的科学评估相去甚远。

(二)数据质量不高

正确的能力评估是推动理工科大学生创业能力培养的重要环节和重要保证。做到正确评估，持有高质量的评估数据是关键。然而，在实际的理工科大学生创业能力评估过程中，评估主体和评估对象任何一方的偏差都会致使评估数据产生谬误。于评估主体而言，尤其是在能力测评方面，目前绝大多数均是采用发放纸质问卷的形式开展的，评估主体如果是普通大学生，虑及切身利益，所填答案或非自己真实想法，如此结果必然不准确。于评估对象而言，由于评估结果关乎学院或老师对自己的评价，主观作假的倾向将更为突显，在汇报工作、递交材料、召开座谈会等环节，或多或少都会存在谎报、虚报乃至瞒报的现象。

(三)数据人才欠缺

应当承认，推动大数据在理工科大学生创业能力评估工作中的应用，根本在于大数据人才。但是，学院大数据专业性人才则相对偏少，这可谓是不争的事实，特别是信息专业、数据统计专业等科技类人才更少。虽然可以邀请综合评估组织完成评估，但学院理工科大学生创业能力评估主要由学院内部完成，而学院大数据建设本身就要比较滞后，因此在人才配备方面显然也是较为欠缺的。此外，即使是在已有的数据人才中，以往的理工科大学生创业能力评估工作也并不注重发挥他们的专长，从这个角度讲，数据人才的短缺实质上是数据意识匮乏所导致的必然结果。

三、大数据时代理工科大学生创业能力评估体系的改革进路

大数据的巨大价值已经为政界、商界、学界等各行各业所公认，但毋庸置疑的是目前大数据的研究还处于起步阶段，如何开发和应用大数据尚是未知数，问题的解决也需要一个循序渐进的过程。对理工科大学生创业能力评估工作来说，除去对上述三个问题出台宏观的应对措施以外，未来大数据微观出路和做点主要有以下几个方面。

(一)大数据收集：尽量扩大信息源

扩大信息源，实际上是尊重大数据时代思维模式从“精确性”转变为“混杂性”的必然结论。传统的评估主要采取简单的上级考察和下级测评，并就此得出结论。两级评估虽然能够反映部分情况，但对整体真实效果的把握往往力有未遂。大数据时代应当将评估方进行多元化拓展，使评估主体成为集综合评估组织、学院领导、教师和学生、自主评估为一体的评估体系，而且还加大对互联网中信息的采集，让平时隐藏的数据“浮出水面”，最后通过多方评估数据的综合交叉复验，可以发现众多原来两级评估所不能发现的问题和成绩，由此做出精确度更高、指导性更强的评估结果。

(二)大数据存储：注意集约化

数据存储是数据收集之后的重要步骤，主要用于存储器把采集到的评估数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。要达到低成本、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类。而分类的前提是必须将评估的项目转化为计算机可以识别的数据。比如学院每个理工科大学生创业中的行为表现是可以转化为数据的，一个理工科大学生能不能正确处理政府调控与市场经济的关系，是不是自觉按照市场经济规律创业，肯不肯主动创新创造，有没有超出法律和政策许可的范围谋求个人私利，敢不敢在市场空白领域有所作为，等等，这些行为表现能够极为准确地反映一名大学生的创业状态。而后是要对数据进行立体化的标签标注以便于日后检索，比如哪些体现理工科大学生的创业能力，哪些是学院培养工作取得的成果，哪些是创业能力必备的具体指标，都应该有具体的归属。

(三)大数据处理：注意提纯和结构化

“大数据”其中一个特点是Value(价值密度低)，也就是说在一大堆数据当中有用的极有可能屈指可数。因此，当采集了足够多的相关数据之后，为确保数据物尽其用，需要对数据进行逐个排查，挑选出对理工科大学生创业能力评估有价值的数据，比如代表大学生创业基本状态的数据、代表创业公司同事观点的数据、代表具体创业成果的数据等等，过滤掉某些无效数据。大数据的处理也相应地加大了工作人员的工作量，对其工作能力和素质也提出了更高的要求。由于很多相关信息单凭网络和计算机软件是无法准确进行排查的，特别是那些主观性较强的数据，在计算机软件进行初次排查之后就只能依靠工作人员的经验进行判断和识别。所以，我们的评估工作人员应当加强对大数据处理能力的训练，要弄清数据何时采集、为何采集、怎样采集、有何作用，从而尽快适应和胜任理工科大学生创业能力评估的工作任务。