自然灾害救助时应急决策信息沟通的影响因素研究

陈迎欣+安若红

摘要：提出自然灾害救助时应急决策信息沟通的影响因素：数据敏感度，数据风险感知和数据关系需求。通过构建结构方程模型，分析各个因素之间的关系以及对应急决策信息沟通的影响，研究为提升应急决策信息沟通的效率和自然灾害救助能力提供参考借鉴。

Abstract： This paper puts forward the decision making influencing factors of information communication in natural disaster relief： data sensitivity， data risk perception and data relationship demand. A structural equation model is established， and the relationships between various factors and influences of information communication are analyzed in this paper. The study can provide reference for improving the efficiency of emergency information communication and natural disaster rescue capability.

关键词：应急决策；信息沟通；结构方程模型；灾害救助

Key words： emergency decision making；information communication；structure equation model；disaster relief

中图分类号：U216.41+9.2 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）05-0216-02

0 引言

目前，我国自然灾害频发，在进行灾害救助时需要进行高效的应急决策，而应急决策信息的有效沟通是提高应急救助效率的必要手段[1]。

刘丹等学者认为决定应急决策的质量和效率的关键因素是个体之间的交互方式[2]；王剑等提出应急决策的多Agent决策模型，分析多主体参与应急决策过程和不同主体间的交互[3]；程聪慧构建多层递阶解释结构模型分析应急指挥信息沟通的影响因素[4]。

本文通过构建结构方程模型研究自然灾害救助时应急决策信息沟通的影响因素，进而找到影响应急决策信息沟通的关键节点，并为提高灾害救助效率提出针对性的建议。

1 应急决策信息沟通的影响因素

本文针对自然灾害救助的特点，提出影响因素如下：

①数据敏感度：本文所说的数据敏感度是应急决策者对自然灾害救助相关敏感数据的注意程度，应急决策者的数据敏感度对应急决策沟通有很大的影响。

②数据风险感知：应急决策者的风险感知是必备素质，在数据时代应该对数据有一定的风险感知，决策者凭借自然灾害的数据风险感知，做出正确的评估，为应急决策沟通节省时间，在紧迫的时间里做出合理的应急决策。

③数据关系需求：数据间潜在的相关性往往对应急决策者起着至关重要的作用。在应急决策部门，自然灾害数据间潜在的相关性对应急决策的制定有很大关系，因而有效应急决策信息沟通需要自然灾害数据关系分析。

④信息发布渠道：应急信息发布渠道多种多样，应急决策者制定应急决策前需要进行高效的应急信息沟通，对不同渠道发布的信息的真伪做出判断，对数据进行整理分析。

2 研究模型与假设

不同影响因素之间的路径图如图1所示，根据模型的路径图本文做出了具体的假设。

研究假设：

H1：应急决策者的数据敏感度对数据风险感知有正向影响。

H2：应急决策者的数据风险感知对数据关系需求有显著正向影响。

H3：信息發布渠道对数据关系需求有正向影响。

H4：应急决策者对数据关系的需求对应急决策信息沟通有正向影响。

3 研究方法

本文以自然灾害救助的参与主体为调查对象，选取教育背景不同的企业人员，政府人员，以及媒体工作人员进行数据采集，共发放问卷300份，回收问卷281份，回收率为93.7%，剔除无效问卷，共得到有效问卷260份，有效回收率为86.7%。样本情况如表1所示。

采用李克特五级量表方法，选项分为：完全不符合，基本符合，中立，比较符合，完全符合，分值依次为1，2，3，4，5，采用SPSS21.0对问卷进行信度和效度检验，利用AMOS21.0对相关假设进行检验。

4 研究结果

4.1 问卷信度效度分析

4.2 假设检验

4.2.1 拟合度检验

本文使用AMOS21.0进行模型拟合分析，拟合指标包括卡方指数（λ2/df）、拟合优度指数（GFI）、调整后拟合拟合优度（AGFI）、通常情况下，λ2/df<3，GFI>0.8，AGFI>0.8，说明模型的绝对拟合指标可接受。

4.2.2 假设路径检验

本文各个潜变量之间的路径系数与显著性分析如表5所示。

4.3 结果分析

从路径系数来看，“数据敏感度”对“数据风险感知”的直接影响为0.986；“数据风险感知”对“数据关系需求”的直接影响为0.811；“数据关系需求”对“应急决策信息沟通”的直接影响为0.932；而“信息发布渠道”对“数据关系需求”的影响很小，可以忽略，因此假设1，假设2，假设4均成立，假设3不成立。

从路径系数可以看出：数据敏感度对数据风险感知具有显著的正向影响。说明应急决策者对自然灾害数据的敏感程度越高，越能够通过相关数据感知到决策风险；数据风险感知对数据关系需求具有显著的正向影响，说明应急决策者对自然灾害的数据风险感知越强，对数据关系分析的需求越高，因为当决策者感觉到风险时，会需要大量的数据来验证决策者的这种风险感知，所以对数据关系分析需求会增加；数据关系需求对应急决策信息沟通具有显著的正向影响，面对自然灾害，最佳决策是应急决策信息沟通后，由应急决策部门共同决定，因此应急决策者对整体数据分析的需求就会促进不同决策部门间的信息沟通和共享。

5 结论

通过本文的研究，提出相应的建议：①应急决策者要提高自己对自然灾害数据的敏感程度，才会最大程度的预知决策风险，在应急决策信息沟通中才会凭借自己敏锐的风险感知作出低风险的应急决策。②应急决策者要学会并熟练掌握数据处理技术，通过敏感数据感知到风险，并在应急决策信息沟通中，和其他决策者分享风险感知数据，提高沟通效率。③只有理清自然灾害数据间的潜在关系，才会在应急决策信息沟通中进行有效清晰的信息沟通，因此应急决策部门应该加强对应急决策者的数据技术培训，提高自然灾害救助的能力。

参考文献：

[1]周洪建，张弛.特别重大自然灾害救助的灾种差异性研究——基于汶川地震和西南特大连旱的分析[J].自然灾害学报，2017（2）：100-107.

[2]刘丹，王红卫，等.基于多主体的应急决策组织建模[J].公共管理学报，2013，10（4）：78-86.

[3]王健，罗东.基于BND的突发事件多主体应急决策模型研究[J].中国管理科学，2015（23）：316-323.

[4]程聪慧.基于ISM的应急指挥信息沟通多层递阶影响因素研究[J].情报科学，2015，33（12）：56-61.

[5]陈希镇，李学娟.结构方程模型下的信度估计[J].统计与决策，2011（01）：13-15.endprint