大数据时代陕西新闻教育的应对之策*

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(西京学院传媒学院，陕西 西安 710123)

近几年，从数据中发现新闻、用数据解读新闻成为新闻报道中利用大数据的常见之举。“大数据”使新闻呈现方式、内容生产过程和媒体的经营管理等方面产生了重大变革。面对已经到来的大数据时代，陕西新闻教育将何去何从？如何培养具有一定数据挖掘及处理能力的复合应用型新闻人才是陕西高校新闻专业必须解决的问题。

一、课程设置：注重多学科交叉

数据新闻可以说是传统新闻在新兴媒体环境下的重组。应对新兴媒体的发展和媒介融合的大趋势，实施数据新闻教育、高校对现有课程体系进行重组是非常必要的。早在2010年，美国哥伦比亚大学新闻学院为应对媒介技术对新闻教育带来的冲击，实行了“新闻课程+计算课程”的课程结构，将新闻计算、信息可视化、编程、跨境数据调查等课程纳入到新闻专业课程体系中。在我国，中国传媒大学也于2014年秋季率先在本科生中开设数据新闻报道实验班，尝试探索数据新闻报道的教学与实践。联合国教科文组织2015年发布的《新闻教育课程模板》已经将数据新闻列为其新课程之一。该模板指出，“新闻教育是一种社会实践，其知识和技能是跨学科的。”这标志着新闻教育要培养跨学科复合型人才的理念已经成为全球性趋势。

目前，陕西高校开设的新闻专业基本都将数据新闻融入到传统新闻教育当中，并开设了相关课程。但仔细观察就会发现，很多高校表面看起来是紧跟大数据的潮流，但实际上依然是将传统新闻人才的培养作为其培养目标，定位不够准确。在其课程体系中，数据新闻相关课程只占大学四年专业课程的10%左右，有的甚至更少，并没有出现真正将数据和新闻融合的课程。陕西数据新闻教育还处于盲从的探索阶段，还未形成成熟的教育模式，课程体系亟待完善。

因此，陕西新闻教育要更好地应对大数据的潮流，在课程体系的设置上必须要打破传统的专业壁垒，注重多学科的交叉。在课程体系中将社会学、经济学、信息工程、生物科学、物理学等融入进去。及时调整新闻教育的理念，采取可行措施教授学生处理数据的能力，驾驭跨媒介的数据处理能力，以培养真正的大数据复合应用型传媒人才。

二、知识结构：打破单一的学科背景

长久以来新闻学专业一直以文史类学生作为招生对象。在当今媒介融合的大背景下，业界对学生的要求已不仅仅是掌握传统的新闻采写编评摄等技能，还需要学生了解计算机编程、数据处理分析等方面的知识与技能，并能用图表、雕塑等可视化的方式表达出来。这对于许多文科生来说，是不小的难题。在这种情况下，学生知识结构相对单一，这对于高校培养复合应用型新闻人才的培养目标来说，难度较大。而陕西的新闻教育也面临着同样的困境。

因此，大数据时代的新闻教育，首先要尝试打破传统新闻学专业以文史类为主的招生模式，文、理、艺兼收，从学科背景上实现多元化。其次，学生入校后可以进行跨专业培养，打破学科壁垒，学生在学习新闻专业课程的同时，可在校内外根据培养目标和培养方案的要求自行选择其他专业的相关课程，实现专业知识的交叉与重组，丰富学生的知识结构。

三、师资队伍：倡导“从做中教”

面对大数据时代的变化，不仅仅对学生的培养要与时俱进，对教师的培养同样也要跟进。目前，陕西高校新闻专业的教师依然是接受了传统新闻教育、从高校到高校的教师，这些教师依然存在重理论、轻实践的问题。因此，要培养适应大数据时代的传媒人才，对教师的培养也是其中重要一环。新闻教育倡导知行合一、“从做中学”，而对教师的要求也应是“从做中教”。

从陕西高校新闻专业师资队伍来看，具有业界实务经验的教师非常少，占比不到50%，这就造成教师在课堂上实务知识的讲解与业界的实际有所脱节。而在开设数据新闻相关课程的高校中，真正能够具有数据处理分析能力、能从中挖掘新闻、并以可视化的方式呈现出来的教师数量微乎其微。试问，没有相应能力的教师，相应课程如何支撑，如何培养具有相应能力的传媒人才。因此，为了适应大数据时代的新闻教育，陕西高校对教师的培训必须要抓紧。教师自己可以通过自学、进入业界进行实践等方式掌握跨专业的知识，了解本专业的前沿动态，在实践中进行锻炼，丰富新闻实践经验，并将其融入到数据新闻的课堂教学中去，真正做到“从做中教”。另外，高校还可以定期邀请业界实践专家来学校做讲座或担任兼职教师，对学生和教师进行面对面的亲自指导。

总之，大数据时代已经来临，陕西高校的新闻教育必须走一条“由业界推动学界”的道路，提升教师队伍的实务经验，积极建设复合型的教师团队。

[1]陆佳怡，董颖慧.探索与创新：美英知名新闻学院的数据新闻教育[J].新闻战线，2017(8).

[2]金梅珍，丁迈.我国数据新闻教育的困境与对策[J].现代传播，2016(3).

[3]邬建中，胡子钰.大数据时代美国高校新闻传播云教育产业的改革趋势[J].西部广播电视，2016(6).

[4]任雪菲.大数据时代的新闻教育变革[J].甘肃高师学报，2015(9).