项目化课程翻转课堂和相关教学质量评价

付丽

摘 要： 本文针对影响项目化课程的翻转课堂教学模式的教学质量的因素具有模糊性的特点，提出对该教学模式的教学质量采用层次式模糊评价方法进行评价。通过实际数据进行试验，获得测试结果，使得教学评价得到较大的改善，在评价的科学性、合理性和准确性上获得较明显的改进效果。.

关键词： 教学质量 项目化课程 翻转课堂 层次式模糊评价

在学校教育工作中，教学质量评价是教学工作中的一个重要环节。近年来，翻转课堂作为一种革新性的教学模式，在职业院校中得到应用推广，取得显著成效。本文针对在高职教育中应用很广泛的课程类型——项目化课程，现对此类型课程实施翻转课堂教学模式，为检验该教学模式的可行性，对该模式的教学质量进行科学评价。

现特选取湖南工程职业技术学院学习《房地产广告策划实务》课程的2016级房地产专业学生40名作为测试对象，随机分为2个组，每个组20名学生，分别为实验组与对照组。实验组采用翻转课堂教学模式，对照组采用传统的教学模式。最后，通过对两组学生的教学质量评价实际数据进行试验，采用教学质量层次式模糊评价方法，根据该方法的评价算法，获得测试结果。

一、建立教学质量评价指标体系

这里根据《房地产广告策划实务》课程的任课教师和所授学生的实际情况，建立教学质量评价指标，如表1所示。

二、模糊综合评价

（一）收集原始数据

为了准确客观地得到实验组和对照组的教学质量评价表，多名一线教师参与了评价指标的具体衡量标准的制定，两个组的学生参加了教学质量的评价测试，并且统计调查了参评学生各级指标的数据，得各层次因子权重如表1所示。

（二）评价算法

教学质量评价是一个多层次、多目标的评价问题，教学质量层次式模糊评价方法，其基本思想是：利用最低层次的评价结果作为上一级的评价因子的评价矩阵，解决评价因子分层的问题，遵循自底向上的原则，逐步求得最终的评价结果。

现根据表1就实验组做层次式模糊评价算法如下：

1.建立层次式评价因子集。第一级评价因子集U={U ，U }，第二级和第三级评价因子集如上面表1所示。

2.对每一层次的评价因子集，建立其对应的影响程度集。根据表1，可得到各层次因子的影响程度集（即权重集），一级因子影响程度集A={A ，A }={0.5，0.5}，即学习能力、学习效果的影响程度值分别为0.5，0.5；二级因子影响程度集A ={0.2，0.4，0.4}，A ={0.8，0.2}，三级因子影响程度集A ={0.5，0.5}，A ={0.5，0.5}，A ={0.5，0.5}，A ={0.5，0.5}，A ={0.5，0.5}。

3.建立评价结果。根据表1，得评价结果集V={v ，v ，v ，v }={优秀，良好，合格，不合格}。

4.计算隶属度，构造最低层次的所有评价矩阵。隶属度表1中已經计算出结果，例如三级因子u ={课前预习}的评价结果集的隶属度为（0.8 0.1 0.1 0），根据隶属度构造最低层次模糊运算的评价矩阵。在此以二级因子u ={学习兴趣}为例，它的评价矩阵R 由三级因子u ={课前预习}，u ={合作参与}的隶属度构建，得到该因子的评价矩阵R =0.8 0.1 0.1 00.8 0.15 0.05 0，依次可得所有二级因子的评价矩阵，R = 0.9 0.1 0 00.85 0.15 0 0，R = 0.7 0.3 0 00.95 0.05 0 0，R =0.5 0.3 0.2 00.3 0.4 0.25 0.05，R =0.6 0.3 0.1 00.6 0.3 0.1 0

5.计算所有当前最低层次的评价结果矩阵。各个因子对评价结果的影响程度都不一样，对评价矩阵和影响程度向量进行模糊矩阵合成运算，就得到最低层次模糊评价结果。如二级因子u ={学习兴趣}的模糊评价结果为C =A R =（0.5，0.5）0.8 0.1 0.1 00.8 0.15 0.05 0=（0.8 0.125 0.075 0），此结果说明对于二级因子u ={学习兴趣}，参评学生中有80%的学生对该课程的学习兴趣为优秀，12.5%的学生为良好，7.5%的学生为合格，没有学生不合格。以此可以计算出所有二级因子的模糊评价结果，

6.用当前最底层的所有评价结果构造为上一层次的所有评价矩阵，再对上一层进行模糊综合评价。现在我们已经运用模糊运算，得到了所有二级因子的模糊评价结果C ，C ，C ，C ，C ， 这些结果构成上一层（即一级因子）的评价矩阵。其中C ，C ，C 构成上一层即一级因子u ={学习能力}的评价矩阵C C C ，其模糊评价结果B =A C C C =（0.2 0.4 0.4） 0.8 0.125 0.075 00.875 0.125 0 00.825 0.175 0 0=（0.84 0.145 0.015 0）。

一级因子u ={学习效果}的评价矩阵为C C ，其模糊评价结果为B =A C C =（0.8 0.2） 0.4 0.35 0.225 0.0250.6 0.3 0.1 0=（0.44 0.34 0.2 0.02）。最后由一级因子的评价结果B ，B 构造综合评价矩阵B B ，按照层次式模糊评价模型算法，进行模糊计算得到最高综合评价结果为B=AB B =（0.5 0.5） 0.84 0.145 0.015 00.44 0.34 0.2 0.02=（0.64 0.2425 0.1075 0.01），根据评价结果数据，实验组参评学生中优秀占64%，良好占24.25%，合格占10.75%，不合格占1%，综合评价结果为优。

（三）综合评价

按照以上步骤，可以计算出对照组的评价结果。经过上述评价过程的运算，获得两组评价结果如表2所示：

根据表2的评价数据，实验组中高层次因子的评价为优的比率高于对照组，说明项目化课程翻转课堂教学模式实施于《房地产广告策划实务》课程实现了预期的评价目标，取得了令人满意的效果。

三、结语

本文利用层次式模糊评价方法对项目化课程的翻转课堂教学模式的教学质量进行了评价，通过具体实践表明该方法可以很好地将定性指标和定量指标进行量化综合，从而得到可比的量化评价结果，为公正客观地评价教学质量提供强有力的根据，从而进一步提高翻转课堂的教学质量。

参考文献：

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[2]侍寿永，嵇金山.基于工作过程的课程教学质量评价指标体系数学模型的构建与实践[J].科技与教育，2012（3）：35-38.

[3]全建勇，全晏春，马联华.基于层次分析法的教师教学质量模糊综合评价[J].重庆工商大学学报（自然科学版），2017（6）：34-38.

基金项目：湖南省教育科学“十二五”规划课题《基于翻转课堂的项目化课程教学模式研究与实践》（编号：XJK014

BZY003）。