人工智能背景下高职物流专业实践教学改革探索

苏娟

摘 要：随着人工智能与物流行业的多个领域开始了全面协作融合，物流行业对专业高级人才培养提出了更高的要求。本文主要分析了人工智能环境下高职物流专业实践教学存在的问题，并提出相应的改革建议。

关键词：人工智能；物流；实践；改革

在国家创新战略的指引下，随着我国网络传输技术、电子智能商务快速发展，部分物流企业的创业者们纷纷尝试利用人工云智能化技术优化物流环节，大大提高了物流效率。而作为大物流公司则都利用云计算的智能物流系统，通过人工云的智能监控，为物流公司带来更好的服务和效益。如阿里巴巴和天猫推出菜鸟配送网络，开发出物流菜鸟小G，最后一公里式服务到家；京东推出的人工云计算的无人机、无人仓等，既改变了物流传统的配送方式，又提高了物流效率。这些成果向我们展示了人工智能使物流行业实现创新性的跨越式飞跃，可谓“日新月异”。在人工智能背景下物流行业快速发展，对物流人才的培养也提出了更高的要求，现代物流业需要熟练掌握人工智能和物流相结合的技术和管理人才。以前的高职院校开设物流专业课程时，局限于传统物流，不能满足新市场物流业对人才的需求。所以，在云计算大数据背景下，高职院校要以市场发展需求为基点，要对物流专业课程设置进行教学变革，特别是实践教学阶段的改革，以培养出专业化、智能化、创新化等技术的物流行业管理人才。本文主要结合本校并从物流管理专业实践教学角度对现状和问题进行分析，并提出相应的改革建议和方法措施。

一、高职院校物流专业实践教学现状和存在的问题

（一）高职院校物流专业实践教学现状

实践性强是物流专业的特点，因此大部分高职物流专业都设有实践教学环节。其中，50%以上的院校在选择校外物流企业作为实践基地的同时，校内也都设有专业实践环节。校内环节主要包括：物流专业实验、相关课程实验、企业实践等。而且，一些学校积极参加各种物流相关大赛，提高了物流专业老师的素养和学生水平。但局限于传统教学模式，实践教学内容大多基于传统理论下的简单流程操作，对现代物流具有革命性影响的人工智能相关知识涉及较少，无法满足现代物流行业技术需求，学生综合能力与物流最新发展趋势脱节。

（二） 现代高职物流专业实践教学存在的问题

1.教师知识更新慢，缺乏企业实践经历

基于高职院校侧重教学的特点，大部分老师教学科研任务繁重，知识提升时间得不到保障。而且高职院校缺乏教师进修奖励制度，缺乏相应的学习渠道，知识更新基本属于教师个人行为，积极性有待提高。同时，大部分物流老师从学校毕业后便进入高职院校任教，没有物流行业相关企业工作经历，理论强、实践经验匮乏是共性，授课内容偏重理论，与物流行业实践脱节严重，有悖于高职院校发展理念。

2. 实验实践教学阶段规划不足，专业内容老旧

大部分高职院校物流专业设置了实践教学内容，但是实践内容都是老套的理论课程，与现代物流业脱节。不能有效激发学生的学习兴趣，不能满足人工智能时代背景下的发展需求。同时，基于高职院校经费相对匮乏的现状，实验实践教学设备更新困难。

3.校企合作不足

部分高职院校在校外设的有实践基地，但利用效率较低。许多校企合作实践基地仅停留于合同层面，学生不能有效地在物流企业进行上岗实习，没有安排教师进行跟踪学习。同时，由于学生缺乏社会实践经验，许多企业担心学生顶岗实习过程中干不好工作，影响企业工作进程，不太愿意接受学生的顶岗实习。以上困难促使许多校企合作流于形式，效果有限。

二、人工背景下高职物流专业实践教学改革措施

人工云计算智能已影响到现代物流行业的各个环节，比如大智慧仓储、运输规划、装卸、配送等，现代物联网初步形成，物流大数据逐渐丰富，人工智能物流时代已来临。为了适应物流最新发展现状，对高职物流实践教学提出相应的发展建议。

（一）建立任务式实践教学模式

任务式教学是指在学习现代物流知识的过程中，学生在教师的帮助下，紧紧围绕一个共同的任务活动中心，在强烈的问题动机的驱动下，通过对学习资源的积极主动应用，进行自主探索和互动协作的学习，并在完成既定任务的同时，引导学生产生一种学习实践活动。例如，完成物流配送、仓储等任务。

（二）深化校企合作

首先，高职院校应该在课程改革、校内实训等方面加深与企业的交流与合作，建立一个专门负责校企合作的领导小组，可以根據物流行业发展和企业需求，在企业专家的辅助下编写更加符合实际教学的教材，引进企业专家进校任教，派遣年轻老师进驻企业一线体验实际工作流程，这样既解决了双师型教师匮乏的问题，也提升了本校老师实际经验，优化了高职院校教育结构。其次，对企业来说，可以采用订单培养的方式加深与高职院校的合作，这样既能为企业培养符合实际工作需求的人才，也能节省企业招聘成本，实现企业与高校的双赢。

（三）积极参加专业竞赛

鼓励高职院校老师和学生积极参加全国乃至地方的各种物流相关竞赛，在挑战最新技术和技能的同时，可有效激发老师和学生的教与学的潜能，锻炼学生的团队合作能力，培养学生努力进取的精神面貌，并通过竞赛与交流了解自身情况和掌握物流行业的最新技能和技术。

（四）制度化科研项目的激励措施

教师的科研是强化理论知识，紧跟人工智能物流发展趋势的有效途径。因高职院校主要侧重教学，老师教学任务繁重，科研时间没有保障，科研激励措施不足，导致科研沦为评职称的唯一目的，扭曲了科研与教学互补关系。所以，高职院校应制定明确的科研激励机制，鼓励教师通过科研提升教学水平，把可以成果计入工作量，保障教师科研付出的时间和劳动得到相应的回报。

参考文献：

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[3] 姜志坚，赵兴民，卢德生.人工智能背景下职业教育发展的策略[J].中国职业技术教育，2017，（30）： 54-59.

作者简介：

苏 娟（1983-），女，南通航运职业技术学院讲师，硕士。研究方向：现代物流。