数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

赵彬

摘 要：数据挖掘在现代各个行业中都有比较广泛的应用，其对于经济统计来说具有非常重要的作用。在经济领域，数据挖掘技术可以起到对大量数据进行快速分类、分析两个数据的潜在关系、对经济发展进行相关预测的作用。

关键词：数据挖掘；经济统计；应用探索

关于数据挖掘技术

以下从几个方面简要探索数据挖掘技术：

数据挖掘技术对经济统计的重要性

毫无疑问，数据挖掘技术对经济统计的重要性是非凡的。其具体体现在这样几个地方：第一，经济形势越来越复杂。在时代的发展中，当前社会的经济形势越来越复杂，对经济的研究也面临着新的挑战。而数据挖掘技术的发展正是解决问题的关键之处。第二，数据挖掘对提高经济统计的准确性和及时性具有非常重要的意义。在时代的发展中，经济统计有两个非常重要的地方：准确性和及时性。这是通过经济同时对社会经济环境做出分析，对下一阶段的经济发展做出指导的有效手段。而在这个过程中，选择成熟的、先进的数据挖掘技术是至关重要的。

数据挖掘技术的主要实现方法

数据挖掘技术在现代已经成为了一個专门的学科，这是因为数据挖掘技术除了在经济统计中具有非常重要的作用，其在其他生活方面也具有重要的作用。这就比如说：自然科学、天文物理、航天技术。所谓数据挖掘技术，就是通过一系列的手段和方法来收集与研究内容相关的内容。在收集的过程中，数据挖掘技术需要注重信息的准确性，以此来提高研究的准确性。所以，数据挖掘技术在实现的过程中需要处理的问题有：

第一，分析与研究内容相关的数据。事实上，在研究过程中，数据挖掘技术需要分析的相关内容有两种：第一种是直接相关数据，第二种是隐性相关数据。通过研究的实质来得到与研究相关的隐性数据一直都是数据挖掘技术中的难点。

第二，对数据进行收集，收集的过程中要对数据进行筛选。对数据的筛选是非常重要的，其是保证数据的准确性、提高数据的获取速度的有效手段。在筛选的过程中，我们往往要建立一些筛选的维度，做到针对性筛选。

第三，对数据进行规范化处理，使之成为可以使用的数据。规范化处理时建立人同数据交互的有效手段，其是数据挖掘技术中不可或缺的一部分。

数据挖掘技术在经济统计中的应用

上文的分析中我们知道了数据挖掘技术对经济统计的重要性，以下从几个不同的方面来说明数据挖掘技术在经济统计中的具体应用。

数据挖掘技术在经济分析中的作用

对市场经济状况进行分析具有非常重要的作用，它是建立有效的经济理论的重要手段。例如：在获取某一类经济发展过程中其他因素的影响权重以及影响方式的过程中，大量的理论是绝对不适用当前复杂、多变的经济环境的。而分析者可以做的仅仅是：获取大量数据（这中要让数据的准确率保持在一定的范围内）、对数据进行相关性分析。而这个过程中需要应用的数据挖掘技术有：数据获取知识、相关软件操作知识、数据分析算法等。值得注意的是：在经济分析领域进行数据挖掘，我们一定要对数据库进行选择。这是因为数据库中的内容不仅和数据挖掘的快慢有关，其还决定了挖掘的难度与挖掘的深度。从另一个方面来说，现代社会是数据爆炸的社会。现代信息收集能力比以往要强得多，因此数据的冗余度也变大了。虽然在冗余度增加的同时数据的多样性也有了相应的增加，但是其很有可能给相关经济分析人员带来不相关的干扰。

经济统计中的预测

对经济进行预测也是经济统计中非常重要的一环，其可以对市场经济进行有效的指导。而数据挖掘技术就是对经济进行预测的有效手段，这就比如说：在对数据进行收集和含义挖掘的过程中，我们可以使用决策树来快速地进行信息的分类，因而可以对经济预测中的大量数据进行有效地处理。值得注意的是，在进行经济预测的过程中，相关经济人员一定要注重分析的时效性。这是因为现代经济体系更为复杂，经济变化也更多。只有经济分析的时效性得到了增加后，我们才能够将理论结果更好地投入到市场，由此来实现我们的经济目的。

应用中需要注重的事情

在应用数据挖掘技术之时，我们需要注重这样的事情：

第一，熟练掌握相关软件的使用。软件的使用是使数据挖掘技术在经济统计方面得到快速发展的关键。一般而言，在数据挖掘技术中有一些常规的软件，而在实际的经济研究分析中，不同的软件具有不一样的特点，其适应不一样的使用环境。因此相关分析人员需要根据自己所进行的项目来选择合适的软件。

第二，对数据进行标准化处理。标准化处理对数据挖掘技术的意义是不容忽视的。在数据处理的过程中，我们需要对很多不同种类、不同规格的数据进行处理。而在这之中，数据是否标准直接同我们的处理效果相关。事实上，数据挖掘技术在当今时代的经济分析领域有很为广泛的用处。因此，通过一定的投入来制定、规范、完善相关行业标准是值得的，回收多于投入的。而在建立行业标准的过程中，相关机构的推动作用是非常大的。

结语

经济统计对数据的仰仗是非常大的，因为其直接同现实挂钩。在进行经济统计分析的过程中，数据挖掘技术是非常重要的，其对信息爆炸的现代社会更是如此。在使用数据挖掘技术的过程中，我们一定要注重数据库的选择、软件的使用、算法的优化这几个方面的内容。

（作者单位：河北建材职业技术学院）

【参考文献】

[1]杨文燕.数据挖掘技术在经济统计中的应用探讨[J].市场观察，2016（s2）.

[2]宋楚.数据挖掘技术在经济统计中的应用研究[J].纳税，2017（21）.