以茶产业为例谈如何推动互联网、大数据与实体经济相融合

曹丽勇，申 灿

（河北行政学院，河北石家庄 050031）

十九大报告指出，要加强互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。对这一精神与使命做出贯彻，不仅是推动我国网络经济、数字经济、智慧经济体系得以构建、完善与发展的重要路径，而且也是推动我国实体经济实现健康发展以及现代化发展的必然选择。在此背景下，以茶产业为例对互联网、大数据与实体经济的融合做出研究与探讨，无论是拓展互联网、大数据与实体经济的融合范围还是对于我国茶产业转型升级而言都具有重要的现实意义。

1 互联网、大数据与茶产业的深度融合路径

1.1 互联网、大数据与茶叶种植的深度融合

务农重本，国之大纲。茶叶种植是茶产业发展的重要基础，同时对茶叶产品品质产生着决定性的影响。在推动互联网、大数据与茶叶种植开展深度结合的过程中，许多产茶大省都做出了积极的探索。例如，贵州地区通过搭建“茶云”，让互联网、大数据在茶种植信息服务领域发挥出了重要作用。“茶云”囊括了茶资源数据库、生物物联、基因分析、品质认证等多种平台。其中，茶资源数据库中的数据内容不仅包括贵州省茶树的品种、基因信息，也包括贵州省茶树种植、茶叶质量的监控信息，而基于茶资源数据库所开展的茶叶基因分析，则能够为茶树选种以及品种优化提供指导与数据支撑。另外，贵州省在黎平、纳雍、江口设置了六百余个传感器无限节点，这些传感器无线节点可以对茶园中的小气候、茶树生长情况等进行实时监控，并可对监控数据进行上传与存储。贵州地区在互联网、大数据与茶叶种植深度融合方面所做出的探索，不仅确保了当地茶叶的绿色化生产，而且也为我国互联网、大数据与茶叶种植深度融合的发展积累了宝贵的经验。

我国各地区在推动互联网、大数据与茶叶种植深度融合的过程中，不仅需要对贵州省“茶云”建设思路进行借鉴，而且有必要瞄准茶叶种植与种植管理中的短板，探索互联网、大数据与茶叶种植进行结合的着力点，重点从茶树育种与茶园监测两个方面充分发挥出互联网、大数据在茶叶种植中的作用。从互联网、大数据与茶树育种的深度融合来看，虽然基因技术为茶树品种优化提供了技术职称，但是在育种实践中，优良品种的形成不仅需要花费大量的时间，而且需要付出较多的人力与物力，而互联网与大数据在茶树品种优化与育种中的应用，则能够有效缩短茶树育种时间与投入。具体而言，在运用互联网与大数据技术的基础上，云端所开展的茶树基因存储与分析以及计算机模拟所进行实验设计与条件假设，不仅能够有效减小温室或者茶园中育种实验的规模，而且能够更为准确的判断出茶树新品种所需要的种植环境和种植效果。另外值得一提的是，大数据技术推动着茶树基因编辑技术的发展，这种技术不仅具有极高的精确度，而且能够对特定基因进行修饰，从而让茶树产生特定形状。通过对这一技术进行应用，茶树品种优化与育种工作者能够对茶树品种进行有针对性的改良，从而提升茶树的产量或者提升茶树的抗病虫害能力等；从互联网、大数据与茶园监测的深度融合来看，茶树种植呈现贡献出了投入较大、见效较慢且风险较高等特点，与此同时，影响茶叶质量的因素也呈现出了多元化的特点，如温度、降雨等环境因素以及灌溉、施肥等认为因素等，都对茶树生长以及茶叶质量产生着重要的影响。将互联网、大数据技术应用与茶园监测过程中，不仅能够让茶树种植过程更加科学，而且也能够有效规避茶树种植中的各类自然风险。如在茶园管理者利用GPS技术的基础上可以在茶树种植之前对茶园地质土壤、气候特点等数据信息进行分析，在利用传感器无限节点等技术的基础上则能够在茶树种植过程中对茶树生长情况、生长趋势、病虫害发生趋势等做出预测，并将所得数据存储于大数据平台当中，茶树种植农户则可以在及时掌握这些信息的基础上在茶树种植、茶园管理等方面做出更为科学的茶树种植与管理决策。由此可见，互联网与大数据在茶园监测中的应用，不仅能够让智慧化的科学管理替代传统茶树种植中的靠天吃饭，而且能够有效推动茶树种植和生产效率的提升，从而实现精准化农业生产以及智慧农业的发展。

1.2 互联网、大数据与茶叶营销的深度融合

在市场化环境中，茶叶企业所具有的营销能力在很大程度上影响着茶产业的发展能力，在市场环境、市场资源以及科学技术等因素不变的前提下，茶叶企业所具有的营销能力与茶产业的发展潜力、发展速度呈现正比关系，由此可见，提升茶叶企业营销能力，对于推动茶产业的发展而言至关重要。在茶产业发展过程中，互联网与大数据的发展为茶叶企业营销能力的提升带来了良好的契机，因此，推动互联网、大数据与茶叶营销的深度融合，对于茶产业的发展而言意义大众。

互联网对茶叶营销的影响主要体现在催生了电子商务模式，这种商务模式无论是在营销成本还是营销渠道方面都呈现出了明显优势。互联网与茶叶营销的深度融合，则体现在茶叶企业对电子商务模式的应用方面。从茶叶企业层面来看，电子商务模式的应用要求茶叶企业做好以下几方面的工作：首先，电子商务模式并非适合所有企业，因此，茶叶企业需要对电子商务模式的应用可行性做出调研，在此过程中，茶叶企业需要对自身的产品、受众群、市场竞争力以及物流配送能力等做出清晰的认知，并制定科学的电子商务发展规划，从而为企业电子商务的发展奠定良好基础；其次，虽然电子商务模式相较于传统营销模式减少了许多中间环节以及相应成本，但是在客户消费体验方面却不及传统营销方式，因此，茶叶企业不仅需要重视自身产品质量的提升，而且需要重视构建完善的客户关系管理体系，为消费者提供超出预期的茶叶产品消费体验，从而实现消费者粘性的强化；再次，电子商务营销与传统营销模式具有明显差异，因此，茶叶企业需要重视电子商务营销人才的引进，确保自身营销人才队伍适应电子商务营销需求，从而确保企业电子商务营销具备优秀的人才队伍作为支撑，继而为茶叶企业从传统营销向电子商务营销转型或者构建“线上+线下”相结合的营销模式奠定良好的基础；最后，对于刚刚接触电子商务营销的茶叶企业而言，需要强化与茶产业内优秀电子商务企业的交流，从而在对这些优秀电子商务企业所具有的发展经验、成功经验进行借鉴的基础上，弥补自身在电子商务发展道路中的不足、实现自身电子商务营销能力的提升。

当前的电子商务营销模式处于野蛮发展时期，许多互联网“大佬”纷纷在这一领域不惜重金“跑马圈地”，而中小企业为了获得更大的生存与发展空间，而不得不紧随这些互联网“大佬”的步伐。在此背景下，茶叶企业要获得更大的市场占有率，就必须在广告、物流、人才、供应链的完善等方面投入更多的成本，这位茶叶企业的发展带来了较大的压力，因此，如何实现低成本的市场扩张，成为了茶叶企业广泛关注和探索的重要问题。在这一问题的解决中，大数据驱动所具有的价值能够得到明显的体现。在利用云计算、数据挖掘等技术的基础上，茶叶产业能够对营销数据进行收集、整理与分析，从而更好的洞察市场发展与消费者需求，继而在提升营销精准化程度的基础上实现企业营销成效的提升与营销成本的降低。具体而言，大数据与茶叶企业营销的深度融合，主要体现在以下几个方面：首先，茶叶企业在对用户数据进行大量积累的前提下，可以使用大数据技术，对消费者行为特征做出分析，从而有针对性的制定与修正自身营销策略，实现企业营销活动与消费者需求的对接；其次，在大数据技术的支撑下，茶叶企业可以在产品开发、广告投放方面实现更好的精准化，这对于降低企业营销中的资源浪费具有重要意义；再次，茶也企业在运用大数据技术的基础上做好品牌危机监控工作。在此过程中，茶叶企业可以通过对负面定义内容开展采集，对企业品牌危机趋势做出预测与跟踪，从而抓住品牌危机源头以及关键节点的基础上，有针对性的对品牌危机做出及时响应与有效处理；最后，茶叶企业能够利用大数据技术，提升客户筛选质量，从而更加科学的判断消费者价值并对客户群体进行细分，这对于提升茶叶企业营销针对性、优化茶叶企业客户关系管理工作具有重要意义。

2 完善互联网、大数据与茶产业的深度融合保障体系

互联网、大数据与茶产业的深度融合，对于推动我国茶产业发展具有重要意义。在推动互联网、大数据与茶产业的深度融合中，不仅需要政府部门充分发挥自身引导与规范作用，而且也要求我国茶产业发展主体能够强化自身的现代化发展意识，重视在茶叶种植、茶叶销售等领域充分体现互联网与大数据价值。

在推动互联网、大数据与茶产业进行深度融合的过程中，基础在于围绕茶产业发展需求完善互联网、大数据产业体系。近年来，我国信息技术呈现出了较快的发展速度，其中，互联网与大数据技术领域涌现出了许多优秀的企业与新的发展模式，这为我国互联网与大数据技术的发展以及互联网、大数据与实体经济的融合奠定了良好的基础。在此背景下，我国政府部门有必要着眼于茶产业的发展，引导互联网、大数据企业根据茶产业发展特点、发展需求，开展相关技术的研究与开发，从而为互联网、大数据与茶产业的深度融合提供技术支撑。

在推动互联网、大数据与茶产业进行深度融合的过程中，关键在于拓展茶产业对互联网技术、大数据技术的应用范围。互联网与大数据的发展为社会带来了广泛而深刻的影响，其中，电信、商贸、能源、农业、文化创意等领域都在积极尝试将互联网与大数据技术融入到自身产业的发展当中，这些尝试与实践，对于提升行业与企业的信息数据采集能力、分析能力、共享能力发挥着重要作用。在茶产业领域中，贵州省针对互联网、大数据与茶产业融合中所做出的实践不仅为贵州省茶产业发展带来了更大活力，而且也为我国其他地区在推动互联网、大数据与茶产业融合的过程中提供了一阵强心剂。为此，我国政府部门有必要对在推广贵州模式的基础上，拓展互联网技术、大数据技术在我国茶产业中的应用范围，从而为我国互联网、大数据与茶产业的深度融合积累更多的成功案例与经验。

3 结语

互联网、大数据在茶叶种植、茶叶营销等方面体现出了重要价值，因此，我国在推动茶产业发展过程中，有必要充分发挥互联网、大数据的现代作用，推动互联网、大数据应用服务向茶产业发展中的各个环节延伸，继而提升茶产业的转型升级能力，促使茶产业实现现代化发展与持续化发展。在此过程中，我国政府部门以及茶产业发展主体应当重视围绕茶产业发展需求完善互联网、大数据产业体系，拓展互联网技术、大数据技术在茶产业中的应用范围，从而为互联网、大数据与茶产业的深度融合提供良好保障。

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