基于云计算架构的茶叶销售大数据云平台建设

李珊枝

（武汉晴川学院，湖北武汉 430070）

1 云计算架构、大数据技术和云平台技术的内涵分析

当前大数据技术、云平台与云计算架构，实现了全面应用，在综合应用这一系列技术时，需要发挥互联网技术的媒介优势，从而对数据的信息筛选与分析等等。当然，结合云计算和大数据技术的应用特点看，对这些技术的内涵进行综合分析与合理认知，将实现其最佳应用。

1.1 云计算架构技术内涵分析

随着当前云计算技术不断成熟，如今我们对该技术的理解与认知实现了成熟发展。我们认为云计算作为一种延伸虚拟延伸，至今，其影响力大大增加。目前云计算技术，尚且无法支持复杂类型的企业应用需要。所以，在这一大的时代背景下，云计算架构这一技术就极为必要。结合相关数据研究，当云计算技术尚且不够成熟时，我们可以系统化、机制化的对云计算架构技术的各项内容细节予以分析。基于目前应用的云计算产品分析看，可以将云计算架构划分为显示层（HTML、Java Scrip等5种技术）、基础设施层（计算与存储）、中间层（REST和缓存服务）、管理层（管理、维护）等四层组成。

1.2 大数据技术内涵分析

大数据技术（big data）是指在一定时间中，不能通过常规软件与信息技术来收集与处理技术，只能依赖更为强大的技术来具体收集、分析与处理等信息数据的一种技术。对于当前整个时代来说，就是大数据时代。结合大数据技术的主要特征看，其集中表现为Volume、Velocity、Veracity、Variety和Value五项主要特征。对于大数据技术来说，其优势并不在于使用软件获取了更多、更庞大的数据，本质上在于通过使用该技术，从而实现了信息数据的有效分析和筛选，在这一过程中，实现了对信息有效性的有效区分，因此，一定程度上看，其剔除了无效信息。

1.3 云平台技术内涵分析

在信息技术日益成熟的今天，云计算技术诠释了该技术的动态性、虚拟性，乃至丰富的数据资源等等。云更多是对互联网媒介的形象表达。云计算技术（cloud computing）的应用，为我们提供了安全且高效的信息服务机制，在多种技术之间融合下，也实现了多种信息技术的融合优势。云平台技术在应用与展示过程中，旨在提供三种具体的云服务技术，软件即服务（Software as a service，SaaS）、附着服务（Attached services）和未来云平台（Cloud platforms）。

2 当前茶叶销售活动的电商背景

通过将互联网与各种智能设备等等，融入到当前茶叶销售活动的时代发展机制中，将在本质上优化销售理念的同时，有效适应互联网信息时代的价值诉求。当然，为了有效适应“互联网+”的时代背景，茶叶销售活动过程中，也要针对这一新的时代形式，丰富经营理念，并且积极探索大数据、云平台等一系列技术的应用体系。我国有着多样化的茶叶产业元素，这一元素从出现，再到内容性形成，整体都是基于大众生活实际体验，所形成的重要产业机制。

在当前茶叶产品的销售过程中，更多是基于互联网技术载体，借助茶叶产品销售过程中的数据分析与筛选、处理，在将云计算技术、智能终端融合应用之后，才能真正构建起全新的茶叶销售形式。在互联网+茶叶销售活动中，其本质在于发挥“互联网”这一信息技术的优势，对销售活动进行全面优化，待搭建智能销售平台，通过必要的营销模式创新，实现茶叶产业的时代化发展，通过发挥信息技术的时代优势，实现茶叶销售活动的根本优化。

在当前推进茶叶销售活动的电商活动时，信息技术不仅实现了最大价值应用，并且逐渐从最早的辅助性销售平台，再到数据分析技术和智能技术筛选与应用之间的深度融合。如今，在云计算技术的成熟影响下，茶叶电商销售活动自身也在不断升级。相对于最初的产品销售功能外，如今通过与数据筛选与分析之后，可以为广大消费者提供相关推荐，逐渐向智能化这一时代方向发展，实现了互联网+营销活动的探索。在这一过程中，使用云计算技术和信息化技术对消费者自身的消费情感予以收集和整合，通过发挥技术上广泛融入优势，实现了茶叶销售活动的整体性转变，真正发挥信息技术对茶叶销售活动的根本性影响。

3 基于云计算架构的茶叶销售大数据云平台建设

结合互联网时代的整体特征看，大数据、云计算已经发展成为推动当前社会各个产业的重要动力。信息产业中所包含的技术极为多样，云计算、大数据与云平台等等，都是当前该产业发展应用的重要技术。因此，在当前云计算架构技术研究与应用，不断成熟的背景下，该技术得到广泛关注。在互联网时代不断成熟的今天，云计算也演变发展成为全新的计算方法。在云计算技术应用工程中，也为广大使用者提供了云计算和数据储存，乃至数据交互服务等多种服务。与传统计算方式相比，云计算技术是一种全新的数据资源管理方式，并且使得计算活动成为一种资源应用活动。在云计算技术应用时，其需要注重做好数据信息的安全性，只有确保该技术应用过程中的安全性，才能提供安全可靠的数据管理。

在互联网+影响下的茶叶销售过程中，通过充分发挥数据信息的筛选与处理分析等一系列优势，从而及时了解市场需要和导向，从而及时优化营销方案，大大优化了茶叶销售的发展进程，实现了信息技术与大数据技术的合理应用。在这一系列技术的应用影响下，如今茶叶销售过程中，通过发挥大数据的技术优势，将消费者的收藏、点击等数据进行收集，进而实现对传统茶叶销售中无法描述和传递内容的生动展示，真正优化茶叶销售活动。

在云时代到来之后，大数据与云计算之间实现了深度关联，此时大数据分析，可以通过MapReduce框架，实现数据的及时收集与分析。结合目前茶叶销售活动来说，其建立了大数据云平台中，进而便于消费者快速查询自身所需要的茶叶产品。通过使用TDH组件Hyper base提供JDBC/ODBC接口，在使用Hyperbase组件，程序员可以按照传统数据库来编写代码，实现快速查询。

在茶叶消费品活动中，使用这一大数据云平台，能够对所有的茶叶的属性，以及相关评论和消费属性进行分析。通过构建相关系统从中抓取相关评论内容，产品的销售状况，以及茶叶商品的综合数据等等，再结合具体的算法模型，从而知道大众所具体关注的焦点，并且对消费者如何评论不同茶叶产品，乃至消费者的具体类型等等。在结合对茶叶商品的多种维度进行融合之后，从而精准的分析和研判出目前大众的差异化饮茶诉求，同时也帮助整个茶叶销售过程中，制定与实际相匹配的方案，助力最佳销售。

当然，基于云计算架构的茶叶销售大数据云平台在建设之后，其通过实施精准的数据分析，乃至系统化的信息研判，从而为销售活动提供合理化建议，当然在大数据和云计算庞大的分析能力中，也形成了相关消费者标签，这就让茶叶销售活动，能够更为快速的寻找到整个茶叶产品的目标消费群体，降低销售推广成本，优化具体的茶叶销售活动。

4 结语

在互联网技术的全新应用下，茶叶产业通过积极创新，创造了新的茶叶发展机制。当然，随着当前“互联网+”理念持续深化，如今各个产业，都在充分利用互联网这一技术，构建适合自身的发展机制，构建茶叶销售大数据云平台，实现了茶叶产业自身经营发展与互联网技术、云技术之间的全面融合。通过电商平台销售茶叶产品时，也实现了智能分析和推荐。