基于数据分析的梵净山茶叶种植土壤硒含量数学模型研究

黎 薇

（铜仁学院大数据学院数统系，贵州铜仁 554300）

在信息化、科技化发展的今天，茶叶种植与生产过程中，注重发挥科技优势，为其提供具体的科学标准与数据支撑，已经发展成为新的方向与转型升级的必经之路。梵净山地区适宜的气候环境，为茶叶种植提供了极佳的气候条件。当然，根据数据分析，这里的茶树种植的土壤环境也极为优异，尤其是其中的硒含量，更是通过植物吸附，从而转化为植物性硒元素，从而大大满足了茶叶种植的多样化诉求。

1 梵净山地区茶叶种植的基础环境分析

根据相关研究发现，梵净山茶叶中，含有极其丰富的常量元素与微量元素，这些都是人们在生活与成长中，所必须的矿物质元素。特别是梵净山茶叶中，有着较高的钾元素含量，这些都能为人体内的钾元素平衡提供重要帮助。根据对梵净山中常见的绿茶和红茶，以及乌龙茶的矿物质因素进行分析时，其中的Se含量更是远远高于其他地区茶叶产品的硒含量。因此，合理服用梵净山茶叶产品，能够有效补充服用者的矿物元素。

梵净山位于黔东北地区，这里不仅是武陵山的主峰地带，同时也是同纬度世界上，动植物生态保存最为完整的区域，目前该地区也被列为我国的国家级保护区。这里之所以能够有着良好的动植物分布，从某种程度上看，除了其气候上的生态适宜外，也与这里土壤成分有着重要关联。从梵净山茶叶的种植历史看，其历史超过了500年，梵净山贡茶更是以极高的氨基酸、蛋白质等元素，备受大众关注。同时梵净山茶叶中所包含的硒元素、锌元素等等，不仅有着丰富的营养，同时更有极佳的滋味与口感，因此在呈现其清热解毒作用的同时，实现了该茶叶价值与口碑的全面提升。

2 数据分析的价值与特点

在信息化成熟发展的今天，大数据技术也逐渐实现了全面应用，在当前该技术应用时，要充分发挥其存储优势，并且为当前我们科学应用数据，提供支撑。数据是一种可视化的前提，如果没有数据的具体支持，就不会有可视化认知效果。此外，在目前大数据具体应用时，使用H—Base为大数据信息的存储格式，并且实现了广泛应用。当然结合可视化图形，也诠释了大数据的生动展示。

如今数据管理与分析，已经发展成为当前大数据应用的核心竞争因素，可以说这一管理活动的效率与科学性直接关系到大数据的价值应用与效率。在大数据技术应用的过程中，云处理技术不仅为其提供了基础设备，同时也成为大数据生产的重要平台，在大数据与云处理技术融合之后，也为该技术的价值最大化提供了基础。

当然，数据分析也是一种科学化分析，恰恰也需要我们在未来应用过程中，不断探索和创新的关键点。在大数据技术应用不断成熟的今天，如今该技术面向全世界的各个领域之中，实现了广泛性应用和全面性参与度，其价值被世界所认可。我们一方面获取了大量数据信息，并且充分体会到现代技术背景下，数据信息所展现的更大价值。

另一方面看，以数据分析的方式来对梵净山茶叶种植过程中，土壤的硒含量搭建数学模型，这也为我们标准化、科学化开展茶叶种植提供重要帮助。当然，在目前大众生活过程中，其对“硒”的功效与价值，有了新的认知，特别是其抗癌功效，更是成为大众养生的推崇点。

3 基于数据分析的梵净山茶叶种植土壤硒含量数学模型

在茶叶生长时，除了正常的植物光合作用之外，结合高效生物的具体转化，从而能够把土壤中所包含的硒元素，有效转化为一种硒代氨基酸元素，并且储存于茶叶产品之内。结合梵净山地区的土壤实际来说，由于受到流水侵蚀，所以梵净山的成土母质中，存在局部裸露的基石。并且在整体土层之中，往往有大小石砾分布。因此，呈现出极为突出的山地土壤特征。随着地势不断抬升，其环境上也出现了生物气候上的差异，土壤呈现出较为明显的规律性分布。大致上看，当海拔在500米以下时，土壤主要为山地黄红土质，在海拔500米至1500米之间，则主要为山地的黄壤土质，在1500米至2000米之间，主要黄棕山地土壤，在海拔2000米至2300米之间，则主要为山地的暗色矮林土质。在海拔2300米以上，主要是山地灌丛草甸土质。

就梵净山地区的土壤类型数量看，面积最大的黄壤土质和黄棕壤土质，从土壤的质量上看，也主要为有机质层，所以土壤中有着大量的氮元素（nitrogen）、磷元素（phosphorus）等等，由于土壤的土质中砂粒与粉砂粒的含量比较高，所以其，水土流失现象较为严重。结合梵净山地区的土壤微量元素分布看，钵（Zn）和铜（Cu）、碑（As）等元素含量极高，几乎与珠峰相近。

硒元素是人体内所必须的微量元素，该元素也能够通过防止因为氧化,所产生的人体组织老化现象或者硬化现象，进而避免人体出现过量的有毒代谢元素，进而在降低体内诱发癌症物质的同时，维持服用者自身的正常代谢。茶叶中富含硒，能够诱导肝癌细胞正常分化，同时也能够大大降低胃癌的产生概率。同时，硒在消除体内自由基，提升服用者机体免疫能力等方面，也有着极为重要的意义。

在茶叶种植过程中的土壤元素中，其中所包含的硒元素，往往会以植物活性硒（Plant active selenium）的成分出现，通过茶叶转化与其中的氨基酸成分相融合，从而形成新的硒代蛋氨酸（Selenomethionine），这也能够被人们有效吸收，从而发挥其相应的价值。当然，根据茶叶科学的理论研究看，硒元素能够有效提高茶叶中抗氧化酶的活力，从而有效提升茶叶的抗逆和抗衰老水平，尤其是通过光合作用和物质合成，从而有效提升茶叶中多糖和氨基酸等成分的含量，提高茶叶的品质。

在评定梵净山茶叶种植土壤中，硒元素的具体含量时，通过使用胶头滴管来吸收上层的环己烷，使用荧光分光光度计来测定硒元素的荧光强度，根据具体的样品平行测定，从而结合数学模型来具体测算土壤中硒元素的具体含量。在构建梵净山茶叶种植土壤中的硒含量数据模型时，应该从其中硒元素的影响因子出发，通过细化数据模型维度，从而实现科学分析。对于土壤来说，分析其中的硒元素含量，主要从PH值和EH值入手，注重针对土壤中的各种元素含量件分析，特别是针对不同土质，从而有效分析其硒元素的含量。

在土壤中，硒元素的含量，通常与其土壤的有机质含量相关，有机质直接影响硒元素的固定效应，同时也对其生态效应产生相关影响。在茶叶生长过程中，硒元素的富集，往往体现为植物的硒元素富集。茶叶可以将分散的硒元素，进行选择性吸收，进而使得土壤剖面中的硒元素得以改善。在表生环境中，硒元素的迁移能力相对较弱。

所以，无论是中性环境，还是弱酸性环境，其中所包含的硒元素很容易在风化之后，成为一种亚硒酸盐，特别是通过吸附铁铝氧化物，从而形成一种无机复合体，土壤中主要通过氧化铁来吸附硒元素。当然，大气中，硒元素的沉降，也会有效补给土壤表层中的硒元素含量。通过使用数据分析对梵净山茶叶种植土壤的硒元素含量进行分析之后，基本上得出了本地区硒元素的分布特点，从而为当前梵净山优化茶叶种植布局提供了相应建议。发挥了数据分析的科学性意义。

4 结语

从数据分析出发，基于梵净山地区，茶叶种植的土壤硒含量构建相关数学模型，这一数据模型本质上是揭示的是茶叶种植与生产的土质要求。因此，如果我们想要构建满足茶叶成长的种植体系机制，就需要在当前具体的数学模型理论应用基础上，通过使用数据分析，从而总结出土壤硒含量的相关理论模型。这些数据分析所提供的支持，不仅是一种时代特征和优势，更是当前我们标准化、科学化推动茶叶产业转型的基础点。