基于计算机技术下一体化茶叶产销数据库和预测模式的建立

2018-01-19刘富星朱纹玉

福建茶叶 2018年6期

关键词：增长率销量茶叶

刘富星，朱纹玉

（郑州铁路职业技术学院，河南郑州 451460）

1 茶叶产销数据现状

受茶文化影响渗透，我国茶文化对内对外产销总量皆连年增长，但国内外年销量同比增长率却一直下滑。其中，对外出口量的同比增长率下滑速度比国内产销同比增长率下滑的更为严重。

1.1 国内茶叶产销数据

自改革开放以来，中国经济的发展使国民过上了稳定、富足的生活，进而引发了许多类似“高血压”、“高血脂”的富贵病。在中国传统茶文化背景的影响下，为了强身健体、调理脾胃，人们对茶叶的需求渐渐加大，并在2014年达到了高峰。据统计，2014年茶叶销量达到一百六十万吨，而产量则达到两百余万吨。到了2015年，茶叶销量更是同比增长百分之十，达到176万吨，而因2014年的产销比使茶叶囤货量过大，2015年的产量只同比增长了百分之八。自2015年后，茶叶的产量和销量仍然逐年上升，但同比增长率却逐年下降。据统计，2015年到2016年的茶叶销售量同比只增长了百分之三，仅有一百八十二万吨，产量却同比增长了百分之七。通过数据可知，茶叶产量同比增长率大于茶叶销量，导致茶叶每年的囤货量巨增；茶叶销量同比增长率逐年下降，国内茶叶市场的未来不容乐观。

1.2 国际茶叶产销数据

国际茶叶销量逐年上升，2014年对外出口量达到30.1万吨，2015年对外出口达到32.5万吨，年增长率为百分之七，然而过了2015年，2016年至今，同比增长率仅有百分之一，甚至2017年还出现了负增长。经探究，国外茶叶同比增长率下降的原因与国内不同。国内的茶产销量几乎达到饱和状态，国外的市场却对茶叶十分需求。茶叶对外出口销量增长率的下降,主要是因为对外出口的茶叶价格逐年增高。其中,2014到2015年茶叶的价值只在原基础上增长了百分之一，然而2015到2016年茶叶的价格却在原基础上增长了百分之6，这恰恰导致了2015年的茶叶销量比2016年低了整整百分之六。经计算机一体化下对茶叶出口国际的分析可知，茶叶出口国多为摩洛哥、加纳等不发达国家，因物流、关税等成本的增加，为保持利润，茶叶的价格只能提高，这便造成了茶叶销量的降低。

1.3 茶叶历年产销数据统计与对比

茶叶近年来产量数据、全国茶田面积的开拓以及茶叶的国内销量、对外出口量无一不呈增长趋势，然而这四类数据的同比增长率却都逐年下降。经过数据比对可看出，茶叶的销量同比增长比产量更低，茶叶的对外销量同比增长又比国内同比增长率低。通过这四类数据的历年对比可以得出：茶叶市场预测分析有误，茶叶经常会出现脱销或者囤货的状况。小部分茶商对供需市场预测分析不准确、积少成多，导致全国茶叶市场出现供过于求、供不应求等状况，以至于造成茶叶产销同比增长率停滞不前甚至下降。因此，运用计算机技术，建立一体化茶叶产销数据库及其预测模式，可以帮助茶商准确把握市场趋势，根据预测趋势来控制茶叶生产，正确评估市场供求关系指数，控制茶叶销量，进而繁荣茶叶市场。

2 计算机技术下茶产数据预测分析

2.1 囤货预测模式分析

据统计，近年来茶叶市场囤货严重，进而造成了大量的食物浪费。也因供求关系的错误评估，导致茶田不断扩张，大面积土地造成浪费。囤积量年年增大，当年囤积加上往年囤积，茶叶囤货现象周而复始，恶性循环。经计算机一体化下茶叶数据勘测查询，近五年来茶叶产量的同比增长率一直高于茶叶销量的同比增长率，前者数据一直上涨，后者数据一直滞后，造成的中间差就是茶叶囤货量。茶叶囤货量从2014年的十万余吨，到2017年的二十余万吨，增长量巨大，并且每年的囤货量相加，竟然达到了五十余万吨。因茶叶保质期及人们对新鲜热门茶叶的追求，旧茶只能便宜处理或直接销毁。经算计技术下茶种产销量数据查询可知，对茶种消费文化的错误评估也导致了一定的囤货问题。例如，市面上绿茶、红茶等茶种的销量一直居于榜首，其囤货量较少，然而种植黑茶、白茶类的茶乡市场，囤货量相对较大。因此，应根据数据预测分析，加大对脱销热销茶种的生产，适当减少非热门茶种数量。

2.2 脱销预测模式分析

茶叶脱销多出现于热门茶叶市场。造成其脱销的原因有两个，一个是普遍性市场需求，一个是特殊“现象型”市场需求。一方面，普遍性市场需求是人民群众自古以来一直喜爱的大众茶叶，其产量的增长跟不上销量的需求，普遍性市场的需求一直是呈现稳定增长的，脱销的问题多出在气候或公司原因造成的产量滞后；另一方面，特殊现象型市场需求是指在某一时间段内，人民群众受某种文化的影响，对某一特殊茶种有强烈的需求。例如，受某种国民性影视剧、国民性现象事件的出现，人们对某处茶乡的特定茶叶有了好奇与需求。但这种文化影响来得相对较快，此类特定茶种的生产跟不上人民群众的当时需求，在市面上的特定茶种便会出现脱销。这种脱销现象因其供求的时间差，一般都伴随着囤货现象。

2.3 茶叶产销预测

经现存数据比对可知，茶叶未来产销量会一直呈现着数量稳定增长、同比增长率下降的问题。茶叶未来产销数据不容乐观。目前国内茶叶产量不可遏制，茶叶销量却似乎已经达到饱和，有专家预测，茶叶的销量在十年之后会在某一时段出现骤减。因此，建立茶叶产销数据库预测模式，有助于规划茶叶市场未来的发展。

3 茶产预测模式一体化的建立策略

3.1 建立国内外数据库

现今茶叶国内外年产量、销量数据查询都是分开执行，人们只能得到单一数据，然后自己进行预测比对。但人为预测存在经验不足、市场评估错误等许多缺陷。利用计算机技术，将国内外茶叶各项数据一体化，这些数据包括产销量下的茶叶质量、品种、产地、价格等等，甚至各地的气候、人为以及每年出现了哪些茶叶销量猛增或猛跌的因人为、自然或文化影响茶叶销售现象。计算机技术下将茶叶一体化，把影响茶叶产销的因素综合在一起，进行数据有效评估，进而自动生成计算结果，对茶叶产销数目、销售方式、状况进行客观性的建议。

3.2 开发核心指令机制

对于计算机技术下的预测分析和数据整理，并不能是单一的、机械性的数据处理和机器分析，而应是多元化的、有主动性的技术帮助。例如，计算机科学下的重要现代分支——人工智能技术。如今人工智能普遍发展，计算机下茶叶预测也可借鉴对人类思维进行模拟、研究和扩展的人工智能，经过信息模拟，自主提出意见，对系统进行整合、修改，对茶叶产销状况进行实时播报、给出意见。即在整个系统中，开发一个核心指令机制。一方面，核心指令机制不仅可以自动勘测出各地茶情，实时升级数据，完善数据库的建立，茶叶产销数据不需再人工录入；另一方面，核心指令机制利用人工智能和计算机分析的优势，有主动性和创造性，能够准确判断当下、未来的茶叶甚至各个地区茶种的产销量，并在此数据下给出一个或多个有益的问题、分析及对策供人们参考。

3.3 防护实样预测体系

预测分析模式分为实样预测和抽样预测，以前人们大多采取的都是抽样预测法，抽样预测更加省时、简便。茶叶因其茶种类型和文化特殊性，抽样预测不足以客观评价整体茶情况。因此，茶叶预测必须严谨，应当采取实样预测体系，茶叶产销量具有特殊性。其一，茶叶产地各有不同，产地气候、人文都影响着此产地茶种的产量及销量大小，抽样调查仅仅只能针对某一地区的产销预测，而不能广泛运用于全国茶叶的预测；其二，茶叶作为我国重要的传统食物，其代表意义不仅仅是食用本身，需要最大限度的客观、严谨。计算机系统下要对于机器录入或人工录入做出相应的判断，谨慎淘汰各地的抽样预测，防护实样预测体系，建立全面的、科学的预测模式。