场景：新经济创新发生器

莫祯贞 王建

摘 要：在新的经济发展阶段，以市场应用为核心的场景已开始成为新兴产业爆发的原点。场景是人工智能等新技术的重要实验室，是成就高科技独角兽企业的重要利器，是新技术产业生态的聚合器；场景的主动培育与供给，是城市发展的新竞争点。无人零售、无人支付、无人仓储物流、在线直播、共享出行、个性化教育、个性化媒体、智能化家居、人脸识别智能安防、智能化诊疗等十大场景正在改变人类生产生活方式，进而改变世界。用场景培育新经济应做到：优化创新生态，夯实场景创新的土壤；聚焦伟大创业与独角兽，培育场景创新；建设具有科技感的智能城市，打造场景落地应用的新载体；推动开放包容的制度创新，营造场景创新及推广应用的良好环境。

关键词：场景；新经济；新技术；独角兽企业

中图分类号：F201 文献标识码：A 文章编号：1003-3890（2018）06-0051-05

一、场景是新经济的发动机

（一）新经济场景的内涵

场景，原本是影视用语，是指在特定时间与空间内发生的行动，或者因人物关系构成的具体画面，通过人物行动来表现剧情的特定过程。[1]后来场景一词也逐步扩展应用在传播及营销等领域。

在新经济时代，随着群体性技术革命爆发、跨界融合创新兴起，新技术、新模式深刻改变着人类生产生活方式，场景一词逐步具有了更广泛的新内涵。场景成为新经济的高效应用中心和创新中心，以互联网、大数据、人工智能为代表的新技术快速发展催生涌现了大量具有前沿性、科技感、体验感和创造性的新场景，如无人支付、无人驾驶、无人零售、共享出行等。长城战略咨询认为，场景可以从三个层面理解：从技术视角看，场景是推动创新应用的新孵化平台；从企业视角看，场景是寻求改变人类生活方式的新试验空间；从产业视角看，场景是推动产业爆发的新生态载体。在新的经济发展阶段，以市场应用为核心的场景已开始成为新兴产业爆发的原点，也将越来越成为产业发展所依赖的稀缺资源，因此，主动营造各类产业发展的场景成为催生产业爆发的新逻辑。

（二）场景是人工智能等新技术的重要实验室

新技术从科研实验室到成熟的商业应用，需要很长的过程，真实的试验环境能够给予新技术直接的行业知识、真实的客户需求和大规模的验证数据，促使新技术更快地成熟和找准应用方向。人工智能产业进入场景驱动3.0阶段（见图1）。场景构建了数据驱动的商业闭环，成为新技术实验、成熟、应用的实验室，主要表现在三方面：一是场景创造新需求，提供了数据收集的环境；二是场景提供市场，完善算法、迭代产品；三是场景提供数据，迭代商业模式。

（三）场景是成就高科技独角兽企业的重要利器

高科技企业探索出改变人类生产生活的新场景，依托新技术、新手段打造出能够提升用户体验、提升生活、生产效率的产品和服务，就一定能够实现爆发式增长成为独角兽。中国已涌现出大量独角兽企业，成为借助场景创新实现高速成长的标杆，如：商汤科技抢滩人工智能赛道，着力推动人工智能技術在安防、金融等领域应用，成立4年时间，便从“只有一堆论文的人工智能公司”成长为拿下AI领域单笔最大融资、估值超过45亿美元的科技独角兽；每日优鲜瞄定无人零售新场景，孵化半年的“便利购”项目获得A+B轮融资2亿美金，成为无人货架独角兽。

（四）场景是新技术产业生态的聚合器

场景将成为新技术产业生态的聚合器（见图2），表现在三方面：第一，场景是新技术的产业基础设施，场景创造巨大的新需求、新机会与新市场；第二，场景是新技术创新中心，场景激活新理论、新技术的研发及产业化应用，间接带动跨界研究合作及上下游产业链相关企业的衍生与汇聚；第三，场景是新技术的价值网络，场景带动核心技术企业集聚，打造完善产业链，将进一步带动周边产业的衍生发展，形成产业生态。

（五）场景的主动培育与供给，是城市发展的新竞争点

在新经济时代，拥有“全景化”应用场景的城市变得越来越有价值，主动培育和供给场景的能力成为城市发展新的竞争点。城市是场景创新的重要空间载体之一，表现在两方面：一是城市运行存在的问题为场景创新提供天然灵感，城市是“问题发生器”，对于大多数城市来说，天生自带“城市病”，面临交通拥堵、环境污染、公共安全等众多问题，这些问题成为创业公司、高成长企业等类型企业开展场景创新的原始素材；二是城市人群的多样化需求带来多样化的新场景。城市是人群集聚区域，对于细分领域的多元化长尾需求在人群规模达到一定水平后带来新场景的集中爆发，能够为“科技+生活网络”的创新型公司商业模式创新、打磨，提供足够的用户和商家数量。

二、改变世界的十大场景

在新经济时代，以互联网、大数据、人工智能为代表的新技术快速发展催生了大量具有前沿性、科技感、体验感和创造性的新场景，这批场景正在改变人类生产生活方式，进而改变世界。

我们选择了具有时代代表性的十大场景（见图3），包括以无人零售、无人支付、无人仓储物流为代表的无人场景；以共享出行、在线直播为代表的平台化场景；以个性化教育、个性化媒体为代表的个性化服务场景；以家居智能化控制、人脸识别智能安防、智能化诊疗为代表的智能化场景。

（一）无人零售

无人零售是指在没有营业员、收银员以及其他商店工作人员的情况下，由消费者自助进行商品挑选、购买、支付等全部购物活动的零售形态。

无人零售是RFID标签识别、人脸识别等数字技术的综合应用成果。当前，无人零售吸引互联网龙头、创业团队、零售商等多方参与布局，已出现三类典型的产品形态。一是自动贩卖机，二是无人货架，三是无人商店。目前，无人零售领域已出现易果生鲜、便利蜂等独角兽企业。无人零售中的无人货架、自动贩卖机技术门槛较低，市场竞争激烈，已进入整合期；无人商店是对人工智能技术的深度应用，仍处于探索阶段。

（二）无人支付

无人支付是指通过智能手机、智能手环、以及生物识别的方式实现完全无媒介的支付。在这个领域，中国处于世界领先地位。据艾瑞咨询估计，中国的第三方移动支付市场规模达到了38万亿元人民币。这远远超过了美国等发达国家，是美国的近50倍。无人支付的全面普及，给人们生活和交易带来了方便，同时大大促进了大数据的應用。未来结合生物识别、虚拟现实等技术的成熟，无人支付还将催生大量新业态。

为抢占移动支付入口，银行、银联、电信运营商、第三方支付公司、手机厂商纷纷挺进移动支付市场，不断创新新型支付方式，如NFC支付、二维码支付、生物识别支付等。

（三）无人仓储物流

无人仓储物流指借助机器人、无人驾驶等技术，实现货物自动化堆叠、分拣、存储与运输。无人仓储物流可分为三类场景：一是货仓智能化，即利用射频识别、地图导航、智能遥控等科技手段和设备，实现对仓库内货物自动化进出库、存储、分拣、包装等操作；二是运输无人化，即在仓库间利用无人货车、飞机等工具实现货物的远距离无人运输；三是配送无人化，即在配送点与消费者之间，利用小型无人机、无人配送车等工具实现货物最后一公里的配送。

无人仓储物流将大大节省人力、提高效率，推动物流行业正从劳动密集型向技术密集型转变。货仓智能化代表企业包括昆船物流、瑞仕格、今天国际等。运输及配送无人化场景下，无人货车、无人机、无人配送车是主要的实现工具，参与企业以国内外无人驾驶企业、电商、物流巨头企业为主，如Uber、京东、亚马逊等。

（四）在线直播

在线直播指利用视频直播技术，实现教育、生活、工作、娱乐等多种视频内容实时、在线、互动传播的新模式。在线直播按照参与人群及直播内容的特征不同大致可分为泛娱乐直播、游戏直播和专业直播三类。其中，泛娱乐直播主要直播唱歌跳舞、生活、购物等内容；游戏直播以主播玩游戏或实时解说游戏赛事为主要内容；专业直播以传播、教学技能知识等为主要内容。

据艾媒咨询数据显示，在线直播用户规模从2015年1.93亿增长到2017年3.92亿，预计2019年将达到4.95亿。在线直播经历了疯狂增长期，在2017年在线直播行业结束疯狂生长阶段，进入行业调整期。目前，已出现一下科技、快手、斗鱼、映客等独角兽企业。

（五）共享出行

共享出行指通过分时租赁、共享自行车、汽车、飞机等交通工具资源，实现绿色出行。根据出行距离的不同可分为两种共享场景：一是以公司到地铁、景区至景区等短距离出行对自行车、助力单车等交通工具的共享需求；二是跨城区、城市等长距离出行对汽车、飞机等交通工具的共享需求。

短途出行共享方面，智能锁的应用使自行车摆脱了固定桩，真正实现了自行车的随用随取，孵化出摩拜、ofo等单车共享服务企业。长途出行方面，在线互联网平台有效解决资源共享信息的匹配、位置计算导航等问题，衍生“筹、拼、搭”等共享模式，催生出滴滴、神州租车、斑马快跑、Uber等汽车共享平台企业以及安安专机等飞机共享平台企业。

（六）个性化教育

个性化教育指将人工智能、直播等新技术新模式与教育深度融合，实现辅导专人化、内容定制化等形式的个性化教学模式。根据教育内容及形式的不同可将个性化教育分为三类：一是一对一直播互动教育，二是内容定制教育，三是碎片化选择教育。

综合来看，一对一直播互动教育是最早的个性化教育模式，代表企业如新东方、学而思网校、麦子学院、VIPkid、掌门1对1等。随着人工智能技术的不断成熟，基于学习行为数据的定制化教育逐步成为行业的热点，如新东方、沪江网校等传统教育领军者以及猿辅导、学霸君等创业型公司。碎片化教育主要针对语言培训、职业培训等专业化教育，催生出知识付费行业，代表企业包括知乎、得到等。

（七）个性化媒体

个性化媒体指对目标群体的特征进行大数据分析，基于用户特征及环境氛围对媒体信息进行精准化分发、推广，实现媒体服务千人千面。根据信息分发内容的不同，个性化媒体体现在个性化内容分发和个性化广告投放。

2012年，以今日头条为代表的算法型应用陆续上线，开启了技术算法分发潮流。2015年起，搜狐、网易、新浪等各大头部媒体大动作增加技术算法投入，改进原有新闻分发方式，或直接投资新型技术算法公司。2016年，BAT全部加入移动资讯分发市场，将移动资讯分发视为战略级移动互联网流量入口，并加大技术算法投入。[2]

（八）智能化家居

智能化家居以住宅、房屋建筑为平台，基于物联网技术，打造由智能硬件（智能家电、安防控制设备、智能家具等）、云服务平台、大数据后台构成的家居生态圈，[3]实现对家居的智能化控制，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务。智能化家居一方面是实现家居产品的智能化，另一方面是连接各种智能家居产品，提供一整套的智能家居解决方案。

当前智能家居市场竞争格局逐渐明朗，存在四类竞争力量：一是以美的、海尔为代表的传统家电厂商；二是以BAT为代表的互联网巨头公司；三是以华为、小米为代表的手机硬件优秀企业；四是运营商、视频网站为代表的其他公司。

（九）人脸识别智能安防

人脸识别智能安防利用计算机视觉、图像处理等人工智能技术，对重点区域个人及人群行为进行实时识别，实现对不稳定事件的提前预判、自动提醒以及事发后的快速分析。人脸识别智能安防代表性场景有异常行为监测和身份核验。

安防监控是人工智能最先大规模产生商业价值的领域，众多传统的安防场景正在被颠覆。伴随着国家天网工程和雪亮工程的推进，人脸识别智能安防成为海康威视等传统安防龙头企业布局的重点，也成为创新创业的热点领域。目前已针对不同应用环境，形成多种不同的软硬件结合产品，代表企业如海康威视、商汤、旷视、中智科创等。

（十）智能化诊疗

智能化诊疗指在医疗检查、诊断、治疗、康复等各环节，利用智能化分析工具、智能互动软硬件、智能识别设备对医生工作的部分或全面替代，实现患者便捷就诊、医生精准高效工作。根据智能化诊疗服务主体的不同，可将智能化诊疗分为两类：一类是患者端的自主疾病诊断服务场景，如患者利用语音、文字交互手段实现自主化疾病的诊断；另一类是医生端的精准高效的诊治服务场景，如在复杂疾病的诊断过程中，利用诊断辅助决策系统辅助医生提出綜合性诊疗方案。

医疗领域是大数据、人工智能技术重点探索应用的领域之一，患者自主疾病诊断方面，以医疗知识系统为基础，衍生出导诊机器人、智能问诊平台及推荐用药平台等软硬件产品，相关企业包括康夫子、半个医生、自测用药等。医生精准高效诊治方面，代表企业如连心医疗、汇医慧影、联影医疗、零氪科技、安翰等。

三、打造场景的先进区域案例

（一）杭州城市大脑

杭州成为“城市大脑”发源地及示范应用区。城市大脑旨在利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源，即时修正城市运行缺陷，实现城市治理模式、服务模式和产业发展的三重突破。在2016年云栖大会上，杭州城市数据大脑（简称“城市大脑”）项目正式启动。2016年9月初，城市大脑交通模块率先在萧山区市心路投入使用，试验结果显示，通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%～5%，部分路段提升了11%。经过一年的实验，2017年10月11日，阿里巴巴正式发布“城市大脑1.0系统”。[4]

杭州提供场景及数据资源，为新技术创新应用提供了载体空间。杭州城市大脑规划了四类应用场景，分别是城市事件感知与智能处理、交通拥堵与信号控制、社会治理与公共安全、公共出行与运营车辆调度。杭州市为保障城市大脑项目的落地，一方面成立领导小组和数据资源管理局，负责全市政务、公共数据资源登记目录制定、归集管理、共享开放；另一方面开放杭州市区、萧山区、余杭区等重点区域空间，为城市大脑交通模块提供红绿灯改造、数据采集优化等试验载体。杭州城市大脑项目成功吸引阿里巴巴、大华股份、海康威视等企业共同合作，阿里云负责城市大脑超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台等五大系统的总体架构，海康威视提供路面监控智能摄像头，大华股份提供图像智能算法对视频结构化处理等。

（二）广州南沙区无人驾驶测试场

南沙区凭借区位和政策叠加优势，成为广州人工智能产业发展高地。据了解，南沙区已先后出台了《关于智能网联汽车道路测试有关工作的指导意见（试行）》《人工智能产业发展三年行动计划》《数据资源及应用场景开放工作方案》等扶持产业发展系列文件，启动了微信身份证“网证”、全场景无人驾驶车队、基于人脸识别的出租屋智能门禁管理、人工智能阅片等一批人工智能示范应用项目。

南沙区为无人驾驶企业提供市区大范围路测实验场地，吸引顶级无人驾驶企业小马智行落户。南沙区专门开辟了城市道路测试路线，并计划在后期将测试范围逐步扩大，打造面积约30平方公里的示范运营区。2017年10月16日，广州南沙开发区管委会和北京小马智行科技有限公司（Pony.ai）签约《小马智行全国总部项目投资协议》，小马智行将全国总部迁入广州南沙，并设立无人驾驶研究中心、无人驾驶体验中心。2018年2月2日，小马智行Pony.ai全国第一支城区运营白天黑夜全场景无人驾驶车队正式在广州南沙上路。[5]小马智行南沙区无人驾驶测试路线见图4。

（三）美国山景城无人技术试验场

美国山景城由农业重地成为人工智能等前沿科技浪潮的引领者。山景城位于美国加利福尼亚州，曾是一片物产丰富的农业重地，获得“心悦山谷”的美名。随着时间的推进，果园开始被高科技公司所代替，吸引了谷歌、NASA、微软、滴滴等高科技企业入驻以及大批人工智能创新创业企业，成为硅谷发展的重点地区。

山景城高效利用各类城市空间，为人工智能产品提供测试场景。在山景城，处处可实验，各类人工智能产品遍布小镇，人和机器共同和谐生活，实现与未来生活的“无缝对接”。在城市空间，为自动驾驶汽车提供非正式测试场，全域可进行无人驾驶实验；将安保机器人、披萨机器人等生活服务类机器人率先在商业活动中进行投放。在野外空间，为负载机器人、勘测机器人等，提供郊野训练的真实环境，训练机器人的负载运输能力以及环境勘测能力。在空中领域，与NASA合作，拿到NASA颁发的试飞许可证，为无人机企业开展试飞提供安全空间。

四、用场景培育新经济的建议

（一）优化创新生态，夯实场景创新的土壤

一个区域只有场景引领的创新生态发展好了，新经济发展才会更有爆发力和竞争力。要想推动更伟大的技术创新和产业爆发，需要进一步构建具有引领性的场景综合性创新生态，要集聚高端创新资源和要素，下大力气支持多元创新创业主体发展，进一步营造宽容审慎的制度与政策环境，加大场景创新的供给力度，让创新生态愈加完善和高效。

（二）聚焦伟大创业与独角兽，培育场景创新

长城战略咨询对全国独角兽研究显示，独角兽企业爆发式成长的需求主要集中于场景创新与制度供给，即集中于企业发展需要的应用示范、先行先试的机会。伟大的创业者与独角兽企业是技术与市场的最佳连接者，是场景创新的主体，应重点支持高端创业、支持前沿科技创业、培育独角兽企业，将独角兽视为“城市合伙人”，加强对独角兽的技术研究试验和场景示范应用的支持，支持举办科技展会、行业峰会等展示推广活动，以独角兽未来发展的需求为核心，提供有利于场景创新主体发展的政策环境。

（三）建设具有科技感的智能城市，打造场景落地应用的新载体

智慧城市是场景创新的孵化器，通过应用推广数字智能新科技，可以提升城市服务的数字化、智能化水平以及整个城市的治理水平。应以未来视角推进场景研究，在城市交通、医疗、教育、商业等重点领域开展场景中远期规划，为场景创新留白，拉动新兴产业发展。应重点推进场景基础设施建设，考虑人工智能、无人驾驶、无人机、合成生物等未来技术影响，建设一批前沿技术社会实验室，开展新技术应用推广。要培育一批科技公民，加大市民对未来科技的认知与体验，主动拥抱科技带来的改变，进一步营造市民参与试验的便利性，利用试验结果反馈完善产品。

（四）推动开放包容的制度创新，营造场景创新及推广应用的良好环境

要进行创造性的前瞻研究，积极争取产业政策突破与场景创新机会，为企业提供场景创新的机会与条件，与企业协同创造世界领先的新场景。要制定兼顾监管与促进发展的政策，创造对原始创新相对包容的环境。特别对于经过市场考验、发展前景好的创新，应通过政府采购、试点示范、相关牌照优先发放等多种形式，加强推广支持。主动引导提升教育、医疗、卫生、文化、体育、商业服务和行政管理等公共服务领域的数字化、智能化、网络化发展。

参考文献：

[1]吴声.场景革命[M].北京：机械工业出版社，2016.

[2]中国移动资讯信息分发市场专题研究报告2016[EB/OL].（2016-08-12）[2018-09-01].https：//www.analysys.cn/article/analysis/detail/1000218.

[3]冯帼英.智能家居，从点发力到面形成的挑战[J].销售与市场（管理版），2016（9）：13-16.

[4]郭静原.城市有了大脑出行更加智慧[N].经济日报，2018-07-10（13）.

[5]陈秀娟.路试先驱[J].汽车观察，2018（4）：23-25.

责任编辑：曹华青