二维码技术用于地铁自动售检票设备维保

2018-01-16陶玉芬陈常豪

设备管理与维修 2018年1期

陶玉芬，陈常豪

（1.南京地铁运营有限责任公司，江苏南京 210006；2.南京久润安全科技有限公司，江苏南京 210019）

0 引言

随着南京地铁线网不断扩展，面对越来越大客流量的冲击，AFC（Auto Fare Collection，自动售检票）设备作为直接面对乘客的设备，具有使用频率高、使用时间长等特点。因此对AFC设备进行有效的维修和维护成了关键点。对于设备的维护与维修工作来说，维护是维修的根本，维护工作开展得越好越有效，设备维修就会越简单，工作量就会大幅度下降。因此预防性维护的工艺与管理流程是否正确和有效实行，将决定设备维修工作量的大小和设备运行质量的高低。以二维码技术在南京地铁AFC设备维保服务中的应用，阐述对设备维修的作用。

1 实施背景

南京地铁现有AFC终端设备5611台，年度点巡检作业409万台次，预防性计划维修作业9万台次，一直以来采取的作业方式为线路各区域巡检作业人员根据维护计划进行现场作业，然后手工填写纸质记录表单，不仅填写工作量大，耗时耗力，容易出现差错，而且设备维护信息无法实现连续追踪。由于设备维护计划的执行无法实现有效监督，设备状态情况只能依靠人工抽检，使设备维护策略决策缺乏全面系统的数据支撑。随着线网规模的扩大，设备管理任务也越来越重，利用信息化手段解决这一问题显得尤为重要。

2 二维码技术应用实践

2.1 实现方式

通过手机终端扫描AFC终端设备重点部位的二维码实现定位，根据不同的权限进入对应维修作业界面进行点巡检、预防性维修作业或设备检查，对于发现的设备隐患及问题可以进行记录并拍照上传生成整改任务单推送至整改责任人。所有的作业可以形成规范性的记录表单及统计报表，可实现EXCEL导出进行深度分析。

2.2 具体步骤

（1）导入标准文件，形成专业数据库。按照规范和流程，建立专业数据库，确保AFC一线人员工作时能够按照标准规程作业，随时查阅和对应设备维保操作规程。根据规程进行作业，一是降低了对人员素质的要求，二是提高了维护工作的效率。还可上传各类管理类、操作类、培训类文件，形成专业维保服务资料库，利用手机阅读碎片化的优势方便随时调阅。

（2）“四定”原则，确保维保工作有效落实。采用“定时间、定地点、定人员、定内容”四定原则，以确保维保作业真实、及时和有效（图 1）。

图1 AFC部分界面内容

①定时间。根据AFC设备具体检修要求对应不同周期，包含日检、周检，双周检、月检、季检、半年检和年检等，只要期限一到，就会自动产生待办任务，并推送到指定人员手机，提醒检修人员完成工作。每条任务规定了检查时间，如规定晚班的点巡检需在14:30～16:30处理，否则在其他时间段无法处理。

②定地点。根据实际情况，将车站AFC设备设置若干个重点区域，如GATE或TVM的每个阵列、每间设备房等，每个二维码对应一个重点区域，由管理员进行定位。每个二维码都与经纬度进行捆绑，每次检修人员扫码工作时要与标准经纬度进行比较，得出位置差；若位置差在设置范围内，则可正常操作；若超出设置范围，则无法进行工作。考虑到室内定位的误差因素，在统计分析中可将每个人的位置误差进行平均，以有效评判人员到场工作情况，实现维保作业的有效执行。

③定人员。同一台AFC终端设备会包含每日的点巡检以及不同周期的检修等多项任务，同一个重点区域，如AFC设备房会包含多台设备等。针对以上情况，通过后台设置，将人员与作业设备进行关联，即不同作业人员扫描同一个码时其检查项目不同，从而实现科学合理分配工作，高效完成规定任务。

④定内容。每项检查项都有对应的操作规程，检查时可根据检查内容直接调取该设备操作标准，根据标准对照操作，确保操作符合规范，省去传统查阅纸质操作规程步骤，提高工作效率。

（3）统计分析，输出贯标记录。通过维保作业操作，形成多维度的记录信息，并可查询及形成工作计划完成情况、隐患等统计，无需填写手工点巡检及检修记录表单，可以通过查询条件随时查阅并能根据筛选条件自动生成贯标记录文件（图2）。

3 效益分析

（1）节省印刷费。由于可以直接导出相关贯标文件表格，从而节省了纸质表格的制作印刷费用。单站全年纸质报表制作印刷费用约为43元人民币，预计全线网全年累计节省6000元人民币。同时省去纸质报表填写、存放、保管、销毁等工作。

（2）节省用工成本。填写纸质检修记录每月单站约需3.62 h，按照全线测算，一年约需6038 h，按巡检员每月工作167 h计算，需要3人。使用二维码技术后在巡检作业时即可通过批处理完成信息填报，花费的工时几乎可以不计，每年可减少3人。按照巡检员年人均工资6万元人民币计算，预计可节省18万元人民币。

（3）潜在生产效益。通过二维码技术，可以实现设备维护管理数据的信息化，从而实现数据的深度统计分析。通过现场数据的分析，便于管理人员及时了解现场设备的运行状态、潜在隐患及惯性故障，可以采取有针对性的处置措施，为设备维护策略的优化完善提供一定的数据支持。同时也可以获取相关信息，作为员工绩效考评的参考。