非约束条件下边境民族地区大学生自主学习动机调查研究

洛浩++侯开虎++彭丹++姚洪发

摘要：针对我国经济发展较为落后地区特别是边境民族地区资源和生源差异引起高校学生在非约束条件下自主学习动机差异的问题，对已有研究细化讨论，并对我国西南地区某理工科高校在校大学生进行调查分析，重新编制量表并检验一致性，比较各维度在限定条件下的得分差异，得到外界影响维度远超其他维度贡献。边境民族地区相比其他发达地区学生自主学习动机受家庭经济情况、社会需求影响等方面影响更为显著。

Abstract： According to the difference of college students' autonomous learning motivation causing by difference of resources and students' origin in our economically underdeveloped areas especially frontier minority areas， we thinning and discuss the existing research，then we have a investigation and analysis for the college students from one science and engineering college in southwest region of China. We reestablish the scale and check the consistency，compare each dimensions' score difference in limitation， finally we get the result that the external influences' contribution is far more than other dimensions. Compared with other developed areas， students' autonomous learning motivation in frontier minority areas is more affected by family economic situation and social demands and so on.

关键词：非约束条件；边境民族地区；自主学习动机；外界影响

Key words： unconstrained conditions；frontier minority areas；autonomous learning motivation；external influences

中图分类号：B844.2 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）02-0148-03

0 引言

动机是人们在从事某项活动的内在动因，是指导人的行为选择的起因。学习动机是驱使学习行动的一种动因，以达到学习目标，它是直接推动学生进行学习的内在动力。学习动机的形成受两个主要方面的因素驱使：一是内在原因，如学生主观能动性和价值观的提升。二是外在原因，如家庭条件和校内学风环境影响等。学习动机是学生在学习过程中的核心，影响着学习质量和学习效率[1]。

从20世纪50年代开始，国内外对学习动机的研究逐渐深入，成为教育心理学研究领域的一个重要课题。国外已有对中小学生及大学生自主学习的测试量表，如Zimerman编制的“自主学习访谈表”，Martinez-Pons等人编制的“学生自主学习结果评定：教师用量表”等。国内主要有朱祖德、王静琼等（2005）编制的“大学生自主学习量表”，分为动机分量表和策略分量表两方面，包括了学习自我效能感、内在目标、学习控制感、外在目标、学习意义感、学习焦虑，以及一般方法、学习求助、学习计划安排、学习总结、学习评价、学习管理共12个因素[2]。查峥嵘、莫闲（2008）完成了大学生学习动机整合水平评定量表的编制，提出了外部激励经过个体的主观认知，经由外部动机的外在调节、内投调节和认同调节的一个或几个阶段逐步内化、整合，转成高度自主性的动机，个体出于内部动机完全自愿地投入到活动中去，直至获得Flow体验。王静琼、张卫等（2010）认为当学生在元认知、动机和行为三个方面都是一个积极的参与者时，期学习动机就会变成自主积极的。高强、刘振前等（2014）研究发现英语专业大学生学习动机消退的原因主要包括学能、教师与教法、课外生活、教学条件、课程与教材、评价等六项因素。吴峰、王辞晓等（2015）最终确定非约束条件下成人在线学习动机受认知兴趣、职业发展、人际关系、摆脱常规、外界影响、社会服务等六大维度43个题项影响，强调了认知兴趣维度对学习动机的影响最为有力[3]。李鹏、冯翊（2015）对高职大学生学习动机和困难应对策略进行了调查分析，结合了学生的性别和家庭状况差异分析，提出了应坚持正确价值导向，引导和保护学生多元学习动机，发挥职业教育特色，培养学生热爱专业与职业情怀，加强挫折教育，学会积极应对学业困难，关注困难学生群体，搭建学业帮扶平台等具体的四项应对策略[4]。

以上研究对国内大学生学习动机研究有着重要作用，但是主要研究范围集中在全国，并且调研对象为全体大学生，没有对不同地区和不同学生群体的特点进行研究，缺少区域和对象的针对性，忽略了全国、东部及西部地区的差异性。

第一是地域引起的资源差异。西南地区高校与东部高校差距巨大的就是地域差异。西南地区因其特有的地理环境、政治经济文化因素、社会环境等因素，优质生源往往流向东部地区，剩下数量居多的贫困学生以及东部地区贫困家庭学生也流向西部高校，由经济原因带来的学习压力、心理问题也增加了教育的难度，学生自主学习的动机也受到很大影响。

第二是就是生源差異。西南高校，特别是云贵川地区民族众多，其他东部高校均无特殊民族食堂或者公寓，为照顾少数民族学生，西南高校多会优先招录大批的少数民族学生，因此西南高校中少数民族学生占有比例加大，语言障碍、民族文化冲突、宗教信仰对学生的生活习惯、学习态度、价值观也有影响因素。endprint

本研究拟将我国经济发展较为落后地区特别是边疆少数民族地区高校学生进行非约束条件下自主学习动机调查，通过项目分类，探索性因素分析以及信效度分析检验，探讨自主学习动机来源并编制量表，然后将各调查问题结果与维度成因进行强度比较分析，得出各维度在各限定条件下得分差异并分析得到结论，对西部地区高校学生学习，教师教学和学校办学提供参考。

1 研究设计

1.1 问卷的设计编制

问卷针对学生的籍贯、性别、兴趣爱好、价值观、学习的自控能力、外在学习氛围、家庭影响、社会影响等几个方面设计内容[5]。向云南某工科类高校大学生随机派发350份开放式问卷，基于多项研究的基础之上增加高校本科在读大学生的特殊身份的一些新的题目，最终设计形成了31道题的调查问卷。采用5点总加量表发，选项分别为“完全符合”、“比较符合”、“一般符合”、“比较不符合”、“完全不符合”，依次计分为5、4、3、2、1。

1.2 数据收集与统计

采取分层随机抽样的方法，抽取该校350名不同年级、不同专业的大学生作为调查对象，年级包括大一、大二、大三、大四。有效问卷339份。其中大一72份，占21.2%，大二96份，占28.3%，大三56份，占16.5%，大四115份，占33.9%。男性237人，占69.9%，女性102人，占30.1%。农村被试235人，占69.3%，城镇被试104人，占30.7%。父母最高文化程度初中及以下224人，占66.1%，高中66人，占19.5%，大专及以上49人，占14.4%。

2 数据分析

2.1 量表测试分析

通过对数据的清洗，将有效回收的339份问卷计算出总分，排序后将前20%和后20%作为确定高分组和低分组的指标。对两个组进行独立样本t检验，Levene检验方差齐性和非齐性题目的t检验结果sig.<0.05，高低分组得分差距显著，题目间具有区分度，能够表现出被调查者的反应差异。利用SPSS 20进行双变量相关检验，31题的Pearson相关系数均在0.01水平（双侧）上显著相关，表明初始题目与学生自主学习总分有显著相关性。

2.2 探索性因素分析：（因子分析和主成分分析）

本研究采用探索性因子分析方法，经过多次因子分析后给出了初始问卷31道题目的KMO值和Bartlett球形检验结果，如表1所示。可以看出，KMO系数为0.920，说明变量之间的偏相关度很高，Bartlett球形检验的Sig.值处于0.000极其显著水平，因此，学生自主学习因素分析问卷题目非常適合做因子分析。

对获得的数据进行主成分分析（principal components analysis），结合因子负荷取最大原则，得到6个公共因子，这6个公共因子共能够解释变量总变异的60.21%。最高因子负荷量是0.69，最低负荷量是0.50。具体总方差解释量如下表，包括组件（成分）、初始特征值、提取载荷平方和和旋转载荷平方和，如表2所示。

2.3 信效度检验

影响大学生自主学习因素的给维度及总量表的Cronbachs α系数详见表3。由表可知，Cronbachs α系数为0.913，各维度的Cronbachs α系数也均大于0.7，具有较高的内部一致性，因此可以认为因子分析后影响大学生学习因素的量表具有可靠性。

在效度测量上，通过因子分析的结果发现影响学生自主学习的各维度包含的题目对个因子的负荷值介于0.260～0.681之间，解释变量（因子贡献率）达到57.670%，因而可认为具有良好的结构效度。

3 讨论与总结

3.1 量表分析

本研究关于非约束条件下某工科类院校学生自主学习中影响因素量表编制由6个维度29题构成。在这6个维度中，贡献最大的就是外界影响（33.58%），远超出其他维度的贡献。这个与非约束条件下针对工科大学生的特征也是相符合的，即大家在非约束条件下学习者主动学习的动机主要在于希望满足父母的期望，得到别人的认可和达到外界的支持等情况。其次则是兴趣爱好（8.73%），指学生针对自己探究某种事物或者从事某种活动的心里行动倾向，推动他自主学习。第三类是自我意识（5.27%），指学生可以调节学习行为，克服障碍，坚持学习完成学习目标的能力，完全在于自我约束与控制。第四类是学风环境（4.61%），指高校在长期办学工程中形成的一种特色的学风和学习气氛。第五类是社会需求（4.60%），指学生在校期间对自己的职业生涯有所规划，会制定相关的目标并通过提前的准备和学习来达到社会中某些职业要求和相关经验，本类调查这种大三大四的高年级学生在上完相关就业创业课程后会屏风较高。最后一类是服务理念（3.66%），指学生在校期间的学习和各种能力的培养是为了以后能够汇报社会，服务他人，无私奉献，为社会主义事业奋斗自我的理念，本类在社团组织或者志愿者队伍中的学生打分较高。根据各维度因子的特征，最后提取出的6个因子为内部指向性原因的3类：兴趣爱好、自我意识、服务理念；外部指向性原因3类：外界影响、学风环境、社会需求。

本量表中贡献率达到33.58%远远高于其他维度因子的为外界影响，相比与吴峰、王辞晓等人研究的量表既有差异，也有共性。差异表现在，本量表研究的是非约束条件下限定地区限定条件下学生的自主学习动机，更加体现了地域差别、生源差别等因素对学生学习理念造成的影响，不同于其他普通高校学生，所以外界影响维度对学习动机量表的贡献有所增强。另外，各个维度的题项也有所差异，虽然在宏观层面上6个基本维度命名基本一致，影响因子也基本不变，但微观题项中的家庭情况、社会需求、个人规划、价值观等方面也有明显的得分差异。

3.2 统计结果相关分析

通过对每个维度被试者的评分均分得出各维度自主学习影响因素强度，然后将性别、年级、居住地、是否为独生子女和父母中最高文化程度五大调查结果与6个维度成因进行强度分析，得出各维度在各限定条件下得分差异，做出比较，如表4所示。由表可知，居住地在城镇的学生和独生子女家庭的学生在自主学习6大维度中均高于农村学生和非独生子女家庭。在外界影响和兴趣爱好上，女性高于男性，本科三四年级学生高于一二年级学生。其余其他条件下，维度得分基本一致。说明在城镇和独生子女家庭特别是父母文化程度还在高中及以上的大学生，因其从小接受的父母家庭教育以及对待各种问题的认知能力等方面均高于农村等教育程度低的学生。并且在家庭经济条件的影响下，大部分学生影响其自主学习动机的往往是在校期间需要靠兼职等赚取生活费，占用大量的自学时间而学习观念仅仅是混取文凭而已，而这部分被调查学生往往是贫困地区的农村生源、父母生有子女较多顾及不周、父母文化程度也不高，家庭收入多为种田和外出打工为主，这也符合家庭影响这一重要外界影响因子对落后地区特别是边疆少数民族地区高校学生在非约束条件下自主学习动机影响的调查结果。针对上述问题，高校可以通过增设心里辅导教师、增加勤工助学岗位、多办校企合作资助、举办职业生涯规划与提高学生远见与目标等课程来帮助这类学生能够在学校更好的利用课余时间来主动学习，以改变学生对本科学习的根本价值观。

4 结论

本研究编制了非约束条件下某工科类院校本科在校大学生自主学习影响因素量表。包括了兴趣爱好、自我意识、服务理念、外界影响、学风环境、社会需求共6个维度。信效度检验结果表明该量表具有较高的内部一致性。将量表6类维度与学生个人基本情况进行得分关联，得出在经济相对落后省份的高校中外界影响对非条件约束下本科在校学生的学习动机影响明显，也符合相应地域特征，学生在校期间非约束条件下自主学习动机受家庭经济情况、父母教育、社会资助、自我的工作规划和价值定位等外界方面的影响。

参考文献：

[1]龚文进，李丽昭，黎晓琪，等.大学生自主学习动机量表的编制[J].心理技术与应用，2015（11）：24-28.

[2]朱祖德，王静琼，张卫等.大学生自主学习量表的编制[J].心理发展与教育，2005，21（3）：60-65.

[3]吴峰，王辞晓，李杰，等.非约束条件下成人在线学习动机量表编制[J].现代远程教育研究，2015（4）：60-65.

[4]王殿春，张月秋.大学生学习动机与家庭经济状况的相关研究[J].教育探索，2009（12）：129-131.

[5]刘淳松，张益民，张红，等.大学生学习动机的性别、年级及学科差异[J].中国临床康复，2005，9（20）：96-98.endprint