APP下载

基于集成DEMATEL/ISM方法下的企业物流外包风险要素分析

2018-01-15秦思思

价值工程 2018年2期

秦思思

摘要: 为了更加合理、清晰的划分物流外包风险要素的层次结构,找出影响物流外包风险的关键因素,以现有的关于物流外包风险要素的分析为基础,本文采用将DEMATEL/ISM两种方法相结合,在降低计算复杂程度的基础上,得出直观的层次结构图,寻找影响物流外包风险的根源。

Abstract: In order to divide the hierarchy of logistics outsourcing risk factors more reasonably and clearly and identify the key factors that affect the outsourcing risk of logistics, based on the existing analysis of the risk factors of logistics outsourcing, this paper adopts two methods of DEMATEL/ISM to draw an intuitive hierarchy chart on the basis of reducing the computational complexity, so as to find out the root causes of the risk of logistics outsourcing.

关键词: 物流外包;风险要素;DEMATEL;ISM

Key words: logistics outsourcing;risk factors;DEMATEL;ISM

中图分类号:F272;F224 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)02-0091-04

0 引言

近年来,企业间竞争日趋激烈,降低企业成本,使利润最大化成为企业间竞争的核心。企业将一些非核心业务外包给第三方,以集中力量增强自己的核心竞争力,使资源配置更加合理。因此,外包业务成为企业间竞争的一种新型的方式。在过去的十年中,无论经济形势是好是坏,所有业务活动的外包已经增加了10%(Corbett等)[1]。企业的物流成本在总成本中占据很大比例,第三方物流既可以满足复杂多变的服务要求,又能降低企业物流的成本,因此物流外包在社会经济中蓬勃发展。然而物流外包虽然能够解决企业的一些问题,但同时也存在着许多风险。

黄玉杰等(2013)通过对实施物流外包的企业进行实地调查,找出关键因素,并从决策风险、契约风险以及运作风险三个方面进行分析,提出了相对应的策略[2]。黄青萍等(2010)从业务受控、商业泄密以及人力资源三个方面对物流外包风险进行了研究 [3]。李晓青(2008)基于BP神经网络从管理风险、信息风险、信用及财务风险、市场风险对企业物流外包风险进行分析[4]。李全喜等(2004)将Delphi方法、层次分析法、灰色关联、模糊评价法相结合,对企业物流外包风险进行评估,得出结论:所有指标的综合分值越高,则外包风险小;综合分值低的,则说明风险较高[5]。刘联辉(2006)运用交易成本理论和委托代理理论对物流外包风险进行分析得出:企业间的利益博弈会引发物流外包的风险增加,因此企业应结合自身实际情况和第三方物流的外部运行环境,决策企业是否应进行物流外包[6]。刘一君等(2011)通过对企业物流服务外包供应商进行评估,得出结论:合作关系是企业物流外包最重要的指标,历史信誉是次之的指标[7]。徐贤浩等(2006)运用风险矩阵对物流外包中:服务质量差、信息泄露、信息不对称、丧失配送能力、物流供应商失控、隐藏的过渡和管理成本、价格波动七种风险进行评估,得出最关键的影响因素为服务质量差[8]。项丽(2013)运用模糊综合评价法分析物流外包风险,并构建风险指标体系,最后针对各个风险提出相应对策[9]。李丽梅等(2009)以委托-代理模型为基础,结合委托方最大利益模型和风险规避模型分析物流外包风险因素,结果发现,在外包过程中,风险越大,风险收入也会越高[10]。

为了划分出更加合理的层次结构,本文基于现有的研究成果,将DEMATEL法与ISM法相结合,从市场因素、竞争因素和企业自身因素三个方面,13种因素分析物流外包风险的影响要素,并对这些因素进行层级划分,构建模型,找出关键因素,中层因素以及表层因素。

1 DEMATEL与ISM方法介绍

1.1 DEMATEL方法的介绍

决策实行与评价实验室(Decision Making Trial Evaluation Laboratory ,简称DEMATEL法)是于2006年被美国学者提出的,它是运用图论和矩阵进行复杂系统问题分析的方法。用以计算系统中各因素对其他因素的影响程度以及被影响程度,最终得出中心度和原因度。其具体的步骤如下:

步骤1:确定系统中的各影响因素,并分别编号为S1,S2,…,Sn;

步骤2:设定一定的标度,通过专家组讨论研究,并结合各因素之间的影响关系,给各因素打分,构成直接影响矩阵X(X=[xij]n×n)。xij表示因素Si對Sj的直接影响程度;

步骤3:将直接影响矩阵规范化,得出规范化后的直接影响矩阵G;

步骤4:通过公式,计算综合影响矩阵T,计算公式为:

其中,I为单位矩阵。

步骤5:计算各影响因素的影响度与被影响度。矩阵的各行元素之和得到各因素的影响度,各列元素之和得到各因素的被影响度,公式如下:

步骤6:计算各影响因素的中心度与原因度。各因素的影响度与被影响度相加得到该因素的中心度;各因素的影响度与被影响度相减得到该因素的原因度;计算公式如下:mi=fi+ei

步骤7:根据各影响因素的中心度和原因度分析各影响因素的重要性。各影响因素的中心度大小表示该因素对整个系统影响程度的大小;当影响因素的原因度为正值时,表示这些因素对其他因素的影响较大,当影响因素的原因度为负值时,表示这些因素对其他因素影响较小。endprint

1.2 ISM方法介绍

美国Warfield教授为分析复杂的社会经济问题于1973年提出了一种技术分析方法——解释结构模型(Interpretive Structural Modeling,ISM)。该模型的特点是根据人们的知识与经验,将一个复杂的整体问题分解成为详细的个体因素,通过创新技术,计算机辅助,以图形的方式将这些个体因素重新组合,构建出层次清晰的结构图。其步骤如下:步骤1:提出所研究问题,并确定该问题的影响因素。步骤2:确定各影响因素之间的关系,构建邻接矩阵。步骤3:根据邻接矩阵计算可达矩阵。步骤4:通过对可达矩阵进行分检,作图得出递阶结构模型。步骤5:解释递阶结构模型,进一步得到解释结构模型。

2 集成DEMATEL/ISM物流外包风险影响因素的模型构建

由于DEMATEL方法中综合影响矩阵只反映了各因素对其他因素的影响程度以及被影响程度,并未反映出各因素对其自身的影响,而ISM则能克服这一缺陷。并且DEMATEL和ISM存在一定的共性,即当矩阵中元素为零时,表示因素间无影响关系;当矩阵中元素非零时,表示因素之间存在相互影响关系。基于此共性,本文通过将两种方法相结合,分析物流外包风险的影响因素,通过DEMATEL方法得出综合影响矩阵,再将综合影响矩阵加上单位矩阵,得出整体影响矩阵,将整体影响矩阵转化为可达矩阵,再根据ISM方法划分出影响因素的层次,具体流程如图1。

3 实例应用

某企业计划将物流业务进行外包,为了清楚地了解物流外包存在的风险,需要对各风险要素进行分析,以便更好的应对。经过多次研究讨论,初步将物流外包风险的影响因素划分为市场因素、竞争因素和企业自身因素三大类,并在此基础上细化为13个对物流外包风险影响的重要因素,并对各因素分别编号、分析,如表1所示。

首先,邀请6位企业家和10位专家组成讨论小组,按照1.1中DEMATEL方法的步骤,根据各企业家和专家的实际经验和理论分析,通过多次讨论、分析得出以下初始影响矩阵X。

运用MATLAB软件,计算物流外包风险各影响因素的综合影响矩阵T。

其次,根据综合影响矩阵得出可达矩阵M。可达矩阵反应物流外包风险的各影响因素间直接或间接的关系。综合影响矩阵矩阵T13×13加上单位矩阵I,再运用布尔代数运算法则计算(T+I)n-1=(T+I)n,得到可达矩阵M=(T+I)n,其中,n为运算的次数。若可达矩阵中的元素mij=1,则说明第i行元素对第j列元素有影响关系;若可达矩阵中的元素mij=0,则说明第i行元素对第j列元素无影响。运用MATLAB软件确定可达矩阵M,即:

然后,对物流外包影响因素进行区域划分。将物流外包影响因素的整个系统划分为可达集R(Si)、先行集A(Si)和共同集C(Si)。并确定各影响因素的层级。从一个影响因素Si出发,所能到达的所有要素的集合称为可行集;而所有能够影响因素Si的集合定义为先行集;可行集R(Si)与先行集A(Si)的交集称为共同集C(Si)。当某一影响因素的可行集R(Si)和共同集C(Si)完全相同时,则说明该影响因素为第一层,在ISM中属于最顶层的要素,如表2所示。此时,在可达矩阵M中,划去第一层影响因素所在的行和列。不断重复以上步骤,最终直到到每一个影响因素的层级都被决定。由表3可知,可达矩阵M中的13个影响因素被划分为5个层级,按层级排列后,得到新的可达矩阵M′。

接着,递阶结构模型图的构建根据影响因素的区域级层级划分,按其划分后的层级将各影响因素从L1-L5分别自上而下排列,根据物流外包风险的影响因素间的二元关系,并利用有向弧将各影响因素连接成递阶结构模型,见图2。

最后,构建物流外包风险影响因素的解释结构模型。根据递阶结构模型,将图2转化为物流外包风险影响因素的层次结构图,如图3。运用解释结构模型对物流外包风险的影响因素进行分析后,将13个影响因素划分为6个层次,包括根本影响因素、中层影响因素和表层影响因素。

①运输能力、车辆毁损、装卸流程不当在该模型中处于最底层。因此,这三个影响因素为物流外包风险的最根本影响因素,是企业控制物流外包风险的根源所在。

②国家政策、合作伙伴的选择、企业人员流动、业务部门的接单失误、信息不对称、企业管理控制、运输单有误、季节性产品的需求变化、企业信誉在该模型中属于中间层的影响因素,是物流外包风险中不可忽视的重要影响因素,因此,企业应重视这些因素的传递作用。

③货源的竞争是该模型中的表层因素,对物流外包风险也有着复杂影响。

4 结论

物流外包作为现代社会中企业间竞争的新型方式,有着极大的开发潜力和更强的增长速度,同时也有着不可避免的风险,而在众多风险因素中,应对哪些因素进行优先考虑成为企业决策的核心问题。为了使整个系统划分更加清晰,简明,本文基于DEMATEL与ISM的相似性和可行性,将两种方法相结合,对所选取的物流外包风险的13个影响要素进行层次划分。得出运输能力、车辆毁损、装卸流程不当应作为物流外包风险中优先考虑的因素。

文章基于DEMATEL和ISM模型理清了物流外包风险要素之间的复杂关系,为探索物流外包风险提供了一种新的方法,降低了计算可达矩阵的复杂程度,使层次结构划分的更加合理,为未来关于物流外包风险的研究提供参考。

参考文献:

[1]Corbett, M.F. (2005), Outsourcing: The Next Ten Professionals, New York, NY.Years, International Association of Outsourcing.

[2]黄玉杰,冯雷鸣,刘妍.企业服务外包的风险及应对策略[J]. 国际经济合作,2013(12):58-60.

[3]黄青萍,王海萍. 企业物流外包策略研究[J].生產力研究, 2010(5):223-224.

[4]李晓青, 洪怡恬.基于 BP 神经网络的企业物流服务外包风险预警系统[J].中国市场,2008(23):13-15.

[5]李全喜,赵义胜.基于 MDHGF 的物流业务外包风险评估[J].中国管理科学,2004(z1):392-395.

[6]刘联辉.企业物流外包风险的经济学解析[J].中国流通经济,2006,20(4):13-15.

[7]刘一君,李宜泓.企业物流服务外包供应商的评估体系[J]. 统计与决策,2011(13):183-185.

[8]徐贤浩,汤泽淋.基于风险矩阵的物流外包风险评估[J].物流技术,2006(5):67-69.

[9]项丽.企业物流外包风险评价和控制-基于AHP-模糊综合评价方法的视角[J].企业经济,2013,4:016.

[10]李丽梅,韩瑞珠.基于风险规避的物流外包企业最优化模型[J].物流技术,2009,28(2):64-67.endprint