APP下载

西北地区新丝绸之路经济带都市旅游核心竞争力探析

2018-01-15刘秀秀刘茜

价值工程 2018年4期
关键词:西北地区主成分分析

刘秀秀+刘茜

摘要: 基于城市旅游核心竞争力的内涵,构建出涵盖城市旅游资源赋存、区位指数、自然环境、收入和市场竞争力诸方面11项指标的评价指标体系,运用主成分分析法,对西北地区新丝绸之路沿线五省区省会城市的旅游核心竞争力进行定量分析评价。结果表明:样本城市旅游核心竞争力综合水平总体偏低,并分为3个等级:西安市为旅游核心竞争力最强型、乌鲁木齐市和西宁市为一般型、兰州市为最弱型;影响旅游核心竞争力的3个主因子贡献率的序次为:旅游收入及客源市场(52.56%)>旅游资源区位(24.92%)>经济环境因子(19.98%)。并在剖析各样城市旅游核心竞争力优劣势的基础上,对提升其城市旅游核心竞争力提出思考和建议。

Abstract: Based on the connotation of city tourism core competitiveness, this paper builds a evaluation system, which is covered 11 indicators, such as, the occurrence of city tourism resources, geographical index, the natural environment, income and market competitiveness, and so on. The principal component analysis method is used to analyze and evaluate tourism core competitiveness of the five provinces of the capital city along the Northwest Territories silk Road. The results show that: the comprehensive level of the core competitiveness of the sample cities is generally low, and it is divided into three levels: Xi'an is the strongest type of the core competitive power, Urumqi, Yinchuan and Xining are general types, and Lanzhou is the weakest type; the order of contribution rate of the three main factors that affect the core competitiveness of tourism is: tourism revenue and customer market (52.56%), travel resource location (24.92%), economic environmental factors (19.98%). And on the basis of the analysis of the advantages and disadvantages of tourism core competitiveness of every city, some recommendations are put forward to enhance the urban tourism core competitiveness.

关键词: 西北地区;新丝绸之路经济带;旅游核心竞争力;主成分分析

Key words: northwest area;the economic belt of the new silk road;tourism core competitiveness;the principal component analysis

中图分类号:F590.7 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)04-0230-04

0 引言

我国西北地区是古代陆上丝绸之路的重要地区。在复兴和重建新丝绸之路经济带的背景下,对西北地区新丝绸之路经济带沿线省会城市旅游核心竞争力的研究,探索不同城市旅游业的发展战略和提升各城市旅游核心競争力的途径,对该区域的可持续发展具有重要意义和现实价值。

1 旅游核心竞争力研究综述

1.1 旅游核心竞争力的内涵研究

普拉哈德等将“核心竞争力”界定为某一经济单位所仅有的、不易被他人效仿、具备价值且可以促使其在市场竞争中取得上风的力量[1]。旅游竞争力是指旅游经济活动中的竞争主体把资源转化为利益的能力的综合[2]。旅游核心竞争力被界定为旅游地在旅游开发中发挥的旅游竞争优势,其竞争方法是独具特色、难以效仿和胜过的,并具有延伸性和互相联系性,可以学习积累获得、并非一成不变的[3]。

1.2 国内外的旅游核心竞争力研究

国外最早的城市旅游研究当推斯坦菲尔德(Stansfield,1964)得著作《美国旅游研究中的城乡不平等》[3]。20世纪80年代威廉姆斯等(Shaw&Williams,1984)剖析了城市旅游吸引力的三个层面:表意、组织(时间序列)和感知[4]。沃波(K.Wober)等通过五项指标对欧洲39个首都城市进行比较研究[5]。库得纳(C.Coeldner)提出旅游产品竞争的信息指向定义[5],孚敦斯等(D Fodness,W.Schertler)认为信息结构、信息可达性等4个元素可以表现旅游竞争地的竞争能力[5]。英国Tourism management 杂志还刊发旅游竞争力问题专刊,刊登了不同角度的研究成果[6],等等。

国内学者的城市旅游核心竞争力研究,如李玲等人对东部和西部旅游业竞争力的相关因素进行了比较分析并且得出结论,其因素包括旅游资源、旅游企业、政府等[7]。成伟光等运用波特(Potter)的竞争力理论,讨论了旅游产业核心竞争力[8]。袁基瑜等对黑龙江省旅游系统竞争力提升的理论思考和提出对策[9]。保继刚对广东城市海外旅游发展动力因子进行量化分析,并归结出城市旅游带来发展的八个动力因子[10]。甘萌雨等认为城市旅游竞争力取决于这些可以给城市旅游带来发展的基本因素,旅客的认同感对于权衡城市旅游竞争力贡献也很高[11]。张悦选择影响城市入境旅游发展的十一个动力因子,并对我国最具竞争力的四十七个样本城市入境旅游进行初步研究[12]。梁明珠等通过提供和需求两方面进行剖析得出结论:国际国内市场需求状况、游客市场的规模和成长速度等为影响主题旅游城镇旅游竞争力的七大关键因素[13]。在旅游核心竞争力评价指标的选取上,如徐燕、殷红梅等以4大核心要素为出发点,构建出喀斯特地区旅游竞争力的综合评价指标体系[14]皆构建了不同旅游核心竞争力评价指标体系。endprint

总而言之,国内外有关学者对城市旅游核心竞争力的研究已取得了显著成就。但是,就新丝绸之路经济带沿线都市旅游核心竞争力的分析评价还不多见。本文拟通过建构旅游核心竞争力的评价指标体系来对新丝绸之路经济带都市旅游核心竞争力进行综合性探析。

2 样本城市选择及研究方法①

本文选择西北地区五省区(陕西、新疆、甘肃、宁夏、青海)的首府城市:西安市、乌鲁木齐市、兰州市、银川市、西宁市作为新丝绸之路经济带都市旅游核心竞争力的研究对象。采用主成分分析法,对西北地区新丝绸之路经济带的五个样本城市的旅游核心竞争力进行定量测评和对比分析。

主成分分析法的思想是利用数学降维处理,然后把少数几个综合指标表示原来多指标的一种方法。众多指标的复杂性问题用此法处理,其具有使数据简化、准确分析数据的优点。

3 构建都市旅游核心竞争力综合评价指标体系

3.1 评价指标体系构建及数据处理

对都市旅游核心竞争力进行综合评价时,首先要建构出一个完整的评价指标体系。本文借鉴前人相关研究,考虑数据的可获取性和指标衡量旅游核心竞争力的准确程度,构建出涵盖旅游资源赋存状况、旅游区位指数、旅游自然环境、旅游收入竞争力和客源市场竞争力诸方面的11项指标的评价指标体系(表1)。

3.2 指标量化及其标准化处理

3.2.1 采用规范的统计资料

都市旅游核心竞争力评价指标体系(表1)中的指标除Y1,Y2,Y3,Y5之外,Y4,Y6,Y7,Y8,Y9,Y10,Y11的具体数据是从各个城市相应的社会经济统计公报和旅游统计公报中获得的。其中资源丰度Y1是指某一地方所具有的旅游资源的丰富程度;资源品位度Y2是指某项旅游资源具有的特色鲜明程度以及品位的高低程度;资源垄断度Y3是指某一旅游资源在旅游行业中独占鳌头,并对其他旅游资源产生影响的程度;Y4可以用国内生产总值(GDP)来表示。

3.2.2 资源丰度、资源品位度、资源垄断度的量化评价

资源丰度(Y1)、资源品位程度(Y2)、资源垄断程度(Y3)的评价方法借鉴苏伟忠等所建立起来的评分标准[4]:资源丰度(Y1)取城市世界自然与文化遗产、国家历史文化名城、国家重点风景名胜区、国家自然保护区、国家森林公园的总数;资源品位程度(Y2)的评价标准是:世界自然与文化遗产(10)、国家历史文化名城(6)、国家重点风景名胜区(5)、国家自然保护区(3)、国家森林公园(2)、其他(0);资源垄断程度(Y3)的评价标准是:世界罕见(10)、国内罕见(5)、省内罕见(2)、其他(0)(如遇重复时只计算取值较高的一个,如既是国家风景名胜区又是国家森林公园,在计算丰度时只取前者计算)。

3.2.3 交通可达性(Y5)的评价

交通可达性(Y5)的评价标准是:拥有机场、地铁、铁路、高速公路(10);机场、铁路、高速公路(5);铁路、高速公路(3);高速公路(1);其他(0)。

3.2.4 指标数据的标准化处理

4 都市旅游核心竞争力综合评价

4.1 提取主成分

前已述及,主成分分析法通过几个由原始变量构成的综合指标(主成分)来解释若干个变量的方差—协方差结构特征,从而实现降维统计简化和变量解释。将指标变量的标准化数据输入SPSS13.0统计软件,运用因子分析功能进行分析运算。在输出的指标因子相关系数矩阵中,≥0.3的元素比重为96% ,表明该指标数据阵的主成分分析的精度较高。由主成分的总方差解释(表2)可知,前3个因子的累计贡献率已达到97.46%(一般提取方差累计贡献率达到85-95%的综合指标作为主成分),所以本文选取该3个因子作为主成分,用来评价城市旅游核心竞争力。

从输出的方差最大(正交旋转)的主成分载荷矩(表3)中可见,国内旅游总收入,国际旅游总收入,国内旅游总人次,国际旅游总人次在第一主成分上的载荷较大,表明第一主成分同该4个指标相关性较高;资源丰度、资源品位程度、资源垄断度、交通可达性在第二主成分上的载荷较大;经济吸引力、城市建成区绿化覆盖率、空气优良天数达标率在第三主成分上载荷较大。综合各主成分与其相关性较高的指标的意义,可将4 个主成分解释和命名如下:第1主成分为城市旅游收入及其市场因子;第2主成分为旅游资源区位因子,第3主成分为经济环境因子。

4.2 计算各城市旅游核心竞争力主成分得分及综合评分

根据SPSS16.0统计分析软件的运算输出的主成分得分系数矩阵(表3),建立三个主成分与原始指标变量的线性回归模型如下:

G1=-0.076Y1-0.0302Y2-…+0.163Y11(2)

G2=-0.074Y1+0.114Y2+…-0.039Y11(3)

G3=0.468Y1+0.736Y2+…+0.011Y11(4)

公式(2)-(4)中,Gj(j=1,2,3)为各主成分得分,Yi(i=1,2,…,11)为各指标变量的标准化值。通过公式(2)-(4),将5个城市的指标值代入公式中可求出三个主成分的得分值(表4)。

将5个样本城市的主成分的得分值(表4)作为变量,并且以总方差解释中各主成分的方差贡献率表示权重,构建样本城市旅游核心竞争力的综合指数的评价模型。计算公式:

公式(5)中,Wj为第j个样本城市的旅游核心竞争力综合指数值,Di为第i个主成分的权重(贡献率),Gi为第i个主成分的得分值。据公式(5)可求得5个样本城市旅游核心竞争力的综合指数值(表4)。

5 评价结果分析

5.1 样本城市旅游核心竞争力强弱分析

可以看出,样本城市旅游核心竞争力综合指数(表4,图1)总体呈偏低水平,且综合指数值之间差距介于0.01(兰州)和0.77(西安)之间。西安市的综合指数(0.77)遥遥领先,接着是乌鲁木齐市(0.21)紧跟随后,第三名是西宁市(0.16),位居末两位的是:银川市(0.12)和兰州市(0.01)。根据样本城市旅游核心竞争力综合指数R(表4),并参照相关研究成果,可将城市旅游核心竞争力水平划分为3个等级类型:R值介于0.3-0.8之间,属于旅游核心竞争力较强型;位于0.1?芨R< 0.3之间,属于旅游核心竞争力一般型;位于0?芨R<0.1之间,属于旅游核心竞争力最弱型。据此得出:西安市的旅游核心竞争力属于较强型;乌鲁木齐市、西宁市、銀川市这三个城市的旅游核心竞争力属于一般型;而兰州市的旅游核心竞争力属于较弱型。endprint

5.2 样本城市旅游核心竞争力主成分得分的差异分析

从样本城市按旅游核心竞争力主成分得分(表4)来看:西安市在第1主成分的得分值(0.89)和第3主成分的得分值(0.77)比第2主成分的得分值(0.59)高,说明西安市在城市旅游收入及客源市场和经济环境方面占有很大优势,但是旅游资源区位方面稍微有些欠缺。兰州市在第1主成分和第2主成分以及第3主成分所得得分均较低,说明兰州市无论是在城市旅游收入及客源市场和经济环境以及旅游资源区位都不占优势。西宁市的第2主成分得分值(0.85)和第3主成分得分值(0.55)比第1主成分得分值(-0.28)高,反映出西宁市在旅游资源区位和经济环境方面占有一定优势,而城市旅游收入和客源市场需要不断扩大。银川市的主成分得分情况,比城市旅游收入及客源市场及市场主成分得分高,表明银川市的旅游资源丰富和区位条件好,其城市旅游收入对国民生产总值的贡献较低,对游客的吸引较低。乌鲁木齐的经济环境主成分得分比旅游资源区位和城市旅游收入及客源市场主成分得分值高,这可以说明乌鲁木齐经济发展和自然环境有比较优势,但吸引游客的能力仍需要加强。

5.3 西北地区城市旅游核心竞争力影响因素分析

从表3可以分析得出:与国际旅游总收入、国内旅游总收入、国际旅游总人口、国内旅游总人口组成的城市旅游收入及市场因子对城市旅游核心竞争力的贡献率已经达到52.564%;在资源丰度、资源品位度、资源垄断度、交通可达性载荷较大的旅游资源区位因子对旅游核心竞争力的贡献率为24.916%;在经济吸引力、城市建成区绿地覆盖率、空气优良天数达标率上载荷较大的经济环境因子对旅游核心竞争力的贡献率为19.979%。可见,城市旅游收入和国际国内客源市场对城市旅游核心竞争力影响最大,其次为资源的丰富程度、品位度、垄断程度和交通的可达性,经济吸引力、城市建成区绿地覆盖率、空气优良天数达标率等因子对城市的旅游核心竞争力的影响相对较弱。

6 结论与讨论

综上所述,可以得出主要结论:样本城市主成分对城市旅游核心竞争力的高低,反映其对城市旅游核心竞争力影响的强弱,贡献率越高,对城市旅游核心竞争力越强,反之亦然。西北地区新丝绸之路沿线城市旅游核心竞争力水平划分为:较强型(西安市)、一般型(乌鲁木齐市、西宁市、银川市)和最弱型(兰州市)3个等级类型。

本研究存在选取的指标还不够充分,所选取的样本城市较少,不足以全面地反映新丝绸之路经济带区域城市体系的旅游核心竞争力状况,以及研究分析的内容不够具体深入等缺陷。因而,本课题还有较大的研究空间,期望有更加深入和全面系统的研究成果涌现。

注释:

①本文研究的基础数据来源于西安、兰州、乌鲁木齐、银川和西宁诸市的国民经济和社会发展统计公报(2014)、各市旅游局2014工作报告及其政府官方网站所发布的权威数据。

参考文献:

[1]钱威.黑龙江省旅游产业核心竞争力分析[J].北方经贸,2011(6):153-154.

[2]张广海,李雪.国内外旅游竞争力研究综论[J].中国海洋大学学报、社会科学版,2006,(5):28-32.

[3]Stansfield C.A. A Note on the Urban-nourban Imbalance in American Recreational Research[J].Tourism Review,1964.

[4]苏伟忠,杨英宝,顾朝林.城市旅游竞争力评价初探[J].旅游学刊,2003,18(3):39-42.

[5]杨英宝.旅游竞争研究的回顾与展望[J].世界地理研究,2002,11(2):88-96.

[6]李天元,徐虹等译.旅游目的地竞争力管理[M].天津:南开大学出版社,2006.

[7]李玲,王馨培.东西部地区旅游竞争力相关因素对比[J].技术市场,2005,(8):49-50.

[8]成伟光,李志刚,简玉华.论旅游产业核心竞争力[J].人文地理,2005(1):53-56.

[9]袁基瑜,于静,黑龙江省旅游系统竞争力提升的理论思考及对策[J].学术交流,2005(12):147-150.

[10]保继刚,刘雪梅.广东城市海外旅游发展动力因子量化分析[J].旅游学刊,2002,17(1):44-48.

[11]甘萌雨,保继刚.城市旅游竞争力研究初步[J].现代城市研究,2013(4):22-25.

[12]张悦.城市旅游发展的动力因子量化分析及研究[D].上海师范大学,2004.

[13]梁明珠,陈小洁.主题旅游城镇竞争力提升策略探析[J].商业时代,2006(1):79-81.

[14]徐燕,殷红梅.贵州喀斯特地区旅游竞争力评价与对策研究[J].中國岩溶,2009,28(1):95-100.endprint

猜你喜欢

西北地区主成分分析
西北地区支护桩施工技术应用概述
近60年西北地区森林资源变化分析与思考
三集一体机在西北地区适用性分析
基于NAR模型的上海市房产税规模预测
主成分分析法在大学英语写作评价中的应用
江苏省客源市场影响因素研究
SPSS在环境地球化学中的应用
西北地区首届课博会在宝鸡召开
土地革命战争前期中共在西北地区的兵运工作