吉林省春玉米生长期干旱指标研究

李筱杨，朱克云*，范广洲，李建平

(1.成都信息工程大学大气科学学院，高原气象与环境四川省重点实验室，成都 610225；2.吉林省气象局，长春 130000)

吉林省春玉米生长期干旱指标研究

李筱杨1，朱克云1*，范广洲1，李建平2

(1.成都信息工程大学大气科学学院，高原气象与环境四川省重点实验室，成都 610225；2.吉林省气象局，长春 130000)

【目的】通过确定春玉米干旱指标为吉林省春玉米防灾减灾对策和措施的制定提供参考和气象依据。【方法】基于吉林省春玉米主要种植区(公主岭、农安、榆树)的历史气象资料，利用平行分析法分析当地春玉米种植气候条件的适应性；采用三次多项式拟合模拟趋势产量，从而分离出气象产量；分析相对气象产量与发育期各旬降水量的Pearson相关性；利用降水量、降水负距平、干燥度3个指标构建了春玉米干旱指标；引入干旱综合风险指数进行风险评估。【结果】①春玉米全生育期中，除乳熟-成熟期的温度条件略低外，其余光热条件基本能满足各发育期的要求，影响产量的主要因子是降水条件；②通过对丰歉年降水量的对比得到三地春玉米各发育期平均降水量干旱指标：出苗-拔节期为<112.8mm；拔节-抽雄期为<102.9mm；抽雄-乳熟期为<139.6mm；乳熟-成熟期为<32.2mm；③以降水负距平和干燥度为指标，由减产率得到三地春玉米全生育期轻旱、中旱、重旱、特旱的的干旱指标；④以干燥度为指标，得到各发育期轻旱、中旱、重旱、特旱的干旱指标；⑤公主岭遭受干旱风险较高，农安风险较低，榆树的干旱综合风险指数介于公主岭和农安之间。【结论】根据干旱指标及当地具体情况，农业部门可以制定有针对性的应对干旱措施，从而提高玉米的产量及质量。

吉林省；春玉米；干旱指标；风险评估

玉米是禾本科作物，全生育期中的主要发育期处在较高温度时期，又是需水量较多的时期，因此玉米产量的高低与大气降水、土壤水分条件有密切的关系。因此，干旱缺水对玉米的生长发育形态特征、生理生化及产量品质均有一定影响，导致多数产区产量不稳不高。

我国是世界上玉米主要生产国之一，大部分地区气候条件都适于玉米生长发育[1]。其中吉林玉米带被称为“世界三大黄金玉米带”之一，是重要的玉米商品粮基地和工业加工原料基地，对我国粮食问题具有举足轻重的作用。但吉林省由于降水时空分布不均匀，极易发生季节性干旱。因此，吉林省的干旱从春播作物开始播种的4月持续到5月或是6月，夏季干旱一般出现于7-8月。个别年份春旱连接着夏旱，则影响更为严重[2]。

干旱一般可使玉米减产两到三成，是影响玉米生产的重要因素。干旱威胁到玉米的生长发育从而导致产量下降，由于玉米不同发育期对水分的需求量不同，因而不同时期干旱对生产的影响会有较大差异[3]。鲍巨松等[4]研究表明，水分胁迫对玉米生长起抑制作用的关键时期是抽雄期前后。白莉萍等[5]研究表明，干旱胁迫对于发育前期营养生长阶段和生殖阶段的玉米高度影响存在明显差异。孙凤华等[6]认为，20世纪以来，吉林省气候开始呈现出暖干化趋势，干旱灾害频发，玉米干旱的预防以及灾害风险评估对于保障作物生产安全至关重要。

为了有效躲避、预防农业干旱，国内外科学工作者开展了一系列研究，利用干旱指标进行农业干旱研究和旱情评价[7-10]。目前的农业干旱指数较多，这些指数既有单指标，又有复合指标[11-13]，然而有些指数计算复杂或所需的数据不易获取，应用受到一定程度的限制，另一方面每种指数均存在一定的局限性，因而不一定适于评价吉林省干旱对春玉米的影响。基于以上考虑，本文在选择干旱指数时同时考虑了降水量、降水负距平、干燥度，分析比较以上3种指数对吉林春玉米干旱的适用性，并在此基础上对其进行干旱风险分析，为今后该地区春玉米防灾减灾对策和措施的制定提供参考和依据。

1 材料和方法

1.1 资料来源

本文采用的气象资料包括吉林省公主岭、农安、榆树三地1993-2014年每日平均温度、降水量以及1993-2013年每日日照时数；产量资料包括1949-2012年每年玉米播种面积、单位面积产量；发育期资料为吉林中部玉米种植区多年平均播种、出苗、拔节、抽雄、乳熟、成熟日期，以上资料均由吉林省气象局农气中心提供。

1.2 研究方法

利用平行分析法探讨当地春玉米种植气候条件的适应性；将作物产量分解为趋势产量和气象产量，采用三次多项式拟合模拟趋势产量，从而分离出气象产量；分析相对气象产量与发育期各旬降水量的Pearson相关性；利用降水量、降水负距平、干燥度构建了春玉米干旱指标；引入干旱综合风险指数进行风险评估。

1.2.1 产量分离

将气象产量从玉米单位面积产量中准确地分离出来是本文研究的关键步骤。依据环境因素的偶然性及人类活动的渐进性与相对稳定性的特点，认为玉米产量由趋势产量、气象产量和随机产量构成，随机产量一般可以忽略不计。玉米产量的分解可用公式表示如下：

其中，Y为实际产量，Yt为趋势产量，Ym为气象产量。

1.2.2 相对气象产量

由于生产技术水平的提高，使得粮食产量的水平不断提高，气象产量的变化也在不断变大，前后期不具备时序的可比性，因此将产量做如下变换：

式中，Ym'为相对气象产量(单位：1％)，Yt、Ym分别为趋势产量、气象产量(单位：kg/hm2)，相对气象产量为负值时表示减产率[14]。

1.2.3 降水负距平

以气候降水量为基础的农业干旱指标是目前研究大区域农业干旱应用最为广泛的指标，其中最常用是降水负距平D，表达式为：

式中，Ri为逐年降水量，R为多年平均降水量。D为负值时，表示降水负距平[15]。

1.2.4 干燥度

干燥度是张宝堃、朱岗昆以谢良尼诺夫的水热系数[16]为依据，修订了大于10℃的积温与同期降水量之比的计算公式，将分子与分母作了互换获得；根据我国气候及地理景观确定系数为0.16，假定秦岭、淮河一带的可能蒸发量和降水量接近平衡而确定，因此其表达式为：

式中：r为阶段降雨量，Σt为某一时段>10℃的积温，0.16代表蒸发量[17]。

1.2.5 干旱综合风险指数

根据风险评估理论[18]，区域自然灾害风险是由自然灾害危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力4个因素相互综合作用而形成。

本文采用干燥度来进行危险性评价，不同发育阶段干旱对最终产量造成的影响不同，故干旱危险性应考虑各发育阶段干旱风险的权重系数。干旱危险性风险评估模型为：

式中：I为全生育期干旱危险性指数，Kj为各发育期干燥度，aj为各发育期危险性权重系数，用各阶段干燥度与相对气象产量的相关系数来表示，j取值 1、2、3、4，分别代表全生育期、出苗-拔节期、拔节-抽雄期、抽雄-乳熟期。

选取春玉米播种面积作为承灾体暴露性评价指标(E)；灾年平均减产率的绝对值作为承灾体脆弱性评价指标(F)[19]；以春玉米单产线性趋势的斜率作为防灾减灾能力指数(K)，表示生产技术进步对干旱的抵抗能力。

其中，危险性、脆弱性、暴露性在干旱综合风险中起正效应，即危险性、脆弱性、暴露性越高，风险越大；但防灾减灾能力在干旱综合风险中起负效应，即某区域的防灾减灾能力越强，干旱危险性、脆弱性和暴露性对灾害生成的作用力就会受到一定抑制，从而可降低干旱的风险。考虑到防灾减灾能力的反向作用力，构建综合评价模型如下：

式中：Ri为第i年干旱综合风险指数；Ii为第i年危险性指数；Ei为第i年暴露性指数；Fi为第i年暴露性指数；K为脆弱性指数，为防灾减灾能力指数[19]。

1.2.6 极差标准化

为了使数值处于0～1之间，需对数据进行极差标准化处理。为确保标准化后的数据非零，改进计算公式如下：

式中：Rs为极差标准化后的数据；Rj为原始数据；Rmin为原始数据序列中的最小值；Rmax为原始数据序列中的最大值[19]。

2 结果与分析

2.1 吉林省春玉米种植气候条件的适应性分析

研究地区春玉米播种-出苗期的平均气温在14℃左右，能够保证种子很好的萌发；春玉米出苗到乳熟期基本都处于20℃以上的热量条件，当地热量条件完全符合玉米的最适生长温度；乳熟-成熟期的平均气温为18℃左右，温度略低于灌浆成熟最适温度(22～24℃)，因此在玉米发育成熟过程中，要注意应依地区热量条件的差异，选择适宜当地种植的品种，以免因地区温度条件满足不了品种成熟期对热量的要求，遭受低温冷害而减产。

玉米为短日性作物，发育期间要求一定时间的短日照，才能正常抽穗，开花。在该地区，春玉米全生育期总日照时数为1 300h左右，平均每天约有7～8h的日照，日照充足，构成了玉米种植获得高产的有利自然因素。

玉米是一种需水量较多的作物，但玉米在一生中，各个时期需要的水量也各不相同。总的特点为发育前期需水少，中期需水多，后期偏少，发育期总需水量约为250～300mm。研究地区全生育期平均总降水量达到400mm以上，考虑到蒸发、蒸腾作用的存在，除个别降水较少的年份外，基本满足了玉米抽穗，灌浆对水分的要求[1]。

2.2 影响春玉米产量的降水条件分析

2.2.1 春玉米丰歉年各发育期降水条件的对比

本研究针对资料的特点，利用三次多项式拟合[12]得到公主岭、农安、榆林三地1949-2012年的春玉米趋势产量，并运用公式(1)分离各年的气象产量。根据当地气象产量(Ym)，对丰歉年进行划分，划分标准如表1所示。

表1 根据气象产量的丰歉年划分标准Table 1 Standard of abundant year and disaster year according to meteorological yield kg·hm-2

将丰歉年的春玉米生长各发育期气象因子进行对比分析，得出影响春玉米产量的主要气象因子为降水。三地各发育期丰歉年平均降水量对比如图1所示。

三地春玉米丰年播种-出苗期平均温度、日照时数均高于歉年，降水与丰歉年没有表现出明显的规律。出苗-拔节期三地丰年平均降水量均远高于歉年，丰歉年降水差值在55mm左右，该时期降水是影响产量的重要因子。抽雄前后一个月的时间内，春玉米对水分反应较为敏感，拔节-抽雄期三地丰年较歉年降水量多54.9mm，抽雄-乳熟期多46.4mm，该发育期缺水，导致穗小、粒数少，严重缺水时，雄穗或雌穗抽不出来，称为“卡脖旱”。乳熟-成熟期丰歉年降水量差距虽有所减少，但仍较明显，三地丰年降水较歉年多28.0mm，歉年这个时期缺水，会造成籽粒不饱满，影响玉米质量。乳熟期以后，籽粒基本定型，对水分的要求逐渐减少。

2.2.2 各旬降水量与相对气象产量的相关性分析

利用SPSS软件对春玉米相对气象产量与各旬气象因子的Pearson相关性进行分析[19]。得到相对气象产量与三地各旬降水量相关较好的有：公主岭7月中旬(拔节-抽雄期)、8月上旬(抽雄-乳熟期)；农安6月中旬(出苗-拔节期)；榆树5月上旬(播种-出苗期)，6月中、下旬(出苗-拔节期)，7月中旬(拔节-抽雄期)。其相关系数分别为0.429、0.412、0.432、0.460、0.421、0.420、0.458，并且在0.1 水平(双侧)上显著相关。结合2.2.1，出苗到成熟期干旱缺水明显影响了春玉米生产，证明对应时期降水量作为干旱指标可行。

2.3 从丰歉年各发育期降水量确定干旱指标

由前文分析可知，春玉米出苗-拔节期、拔节-抽雄期、抽雄-乳熟期、乳熟-成熟期丰歉年降水量存在明显差异，并与相对气象产量表现出一定的相关性，因此本文选取这4个发育期的丰歉年降水量作为干旱指标，以1993-2012年公主岭、农安、榆树三地气象和产量资料为基础，计算历年4个发育期降水量，检验其反映干旱的有效性和敏感性，并对干旱指标进行量化。

利用三地多年各发育期降水量与相对气象产量进行回归分析。相对气象产量与三地各发育期降水量的直线回归系数均为正值(除公主岭乳熟-成熟期外)，即降水量愈小，春玉米减产幅度就愈大，说明降水量对产量影响趋势基本一致，反映出干旱越严重，减产程度越大，说明该指标评估春玉米干旱有一定的合理性。公主岭乳熟-成熟期降水量与相对气象产量呈负相关，即降水量越大，春玉米减产幅度越大，该指标评估春玉米干旱不可用。

通过比较丰歉年平均降水量，将歉年各发育期平均降水量作为春玉米各发育期降水干旱指标，见表2。

表2 春玉米各发育期降水干旱指标Table 2 The precipitation drought indicators of spring maize in each development periodmm

图1 各发育期丰歉年降水对比Figure 1 The precipitation of abundant year and disaster year in each development period

通过以上分析得到公主岭、农安、榆树三地春玉米各发育期平均降水干旱指标：出苗-拔节期划定降水干旱的指标为<112.8mm；拔节-抽雄期划定干旱的指标为<102.9mm；抽雄-乳熟期划定干旱的指标为<139.6mm；乳熟-成熟期划定干旱的指标为<32.2mm。

2.4 从降水负距平和干燥度确定全生育期干旱指标

2.4.1 全生育期降水负距平、干燥度与相对气象产量的相关性分析

为分析降水负距平与干燥度在评估春玉米全生育期干旱过程中的合理性和准确性，计算公主岭、农安、榆树三地多年全生育期降水距平和干燥度，从中选择负距平，分别将降水负距平、干燥度与其对应的相对气象产量进行相关性分析，见表3。

由表3可知，在公主岭、农安、榆树三地相对气象产量与降水负距平的相关系数略高于同站点相对气象产量与干燥度的相关系数，说明利用这两种指标评价和分析春玉米所遇到的干旱程度时，降水负距平更敏感、更准确。

但是通过分析相对气象产量与两种干旱指标的显著性表明，三地相对气象产量与干燥度的相关系数在0.05水平(双侧)均呈显著性相关，特别是在榆树显著性达到0.000 2；相对气象产量与降水负距平的相关系数在0.1水平(双侧)均呈显著性相关。表明干燥度在评估春玉米干旱程度时优于降水负距平，从而确定了干燥度在评估春玉米干旱过程中具有一定优势。这是因为干燥度在考虑降水的同时，增加了蒸发量的影响，弥补了降水负距平在评估农业干旱过程中的不足。

表3 相对气象产量与全生育期降水负距平、干燥度的相关性Table 3 Correlation between relative meteorological yield with two drought indices of whole development period

2.4.2 全生育期降水负距平、干燥度与相对气象产量的回归分析

将降水负距平、干燥度分别与其对应年份的相对气象产量进行回归分析，得到三地相对气象产量和降水负距平、干燥度的回归关系如图2所示。

相对气象产量与公主岭、农安、榆树三地全生育期降水负距平的直线回归系数均为正值，即降水负距平的绝对值愈大，春玉米减产幅度就愈大；与三地全生育期干燥度的直线回归系数均为负值，即干燥度越大，春玉米减产幅度就愈大。降水负距平、干燥度对减产影响趋势基本一致，均反映出干旱越严重，减产程度越大，说明两种指标评估春玉米干旱有一定的合理性。

2.4.3 全生育期干旱指标的确立

农业上划分干旱灾害发生程度，通常以减产率作为指标，干旱等级由低到高反映对最终产量的影响程度。根据图2中的降水负距平与减产率回归方程，可以求出公主岭、农安、榆树三地不同降水距平对应的减产率，见表4。

表4 全生育期降水距平与减产率Table 4 Negative precipitation anomaly and yield reduction rate of whole development period

从表4可以看出，三地均表现出降水负距平绝对值越大，春玉米减产越严重的趋势。由于三地距离较近，故取三地减产率的平均值作为划分春玉米干旱等级的指标。

根据图2中的干燥度与相对气象产量回归方程，可以求出公主岭、农安、榆树三地不同干燥度对应的减产率，见表5。

表5 全生育期干燥度与减产率Table 5 Aridity index and yield reduction rate of whole development period

从表5中可以看出，三地均表现出干燥度越大，春玉米减产越严重的趋势。同样取三地减产率的平均值作为划分春玉米干旱等级的指标。

农业上一般以减产10％以下为轻旱，10％～20％为中旱，20％～30％为重旱，>30％为特旱[21]。根据表4与表5中降水负距平、干燥度与三地平均减产率的对应关系，可以得到以上三地通用干旱等级及指标，见表6。

2.5 从降水负距平和干燥度确定各发育期干旱指标

为制定更加准确细致的干旱指标，对各发育期降水负距平和干燥度进行分析，以确定各发育期的干旱指标。

图2 相对气象产量与全生育期降水负距平、干燥度回归关系Figure 2 Regression analysis between relative meteorological yield and two indices of whole development period

表6 全生育期干旱等级及指标Table 6 The drought grades and indicators of whole development period

2.5.1 各发育期降水负距平、干燥度与相对气象产量的相关性分析

计算公主岭、农安、榆树三地多年各发育期降水距平和干燥度，从中选择负距平，分别将降水负距平、干燥度与其对应的相对气象产量进行相关分析。

春玉米相对气象产量与公主岭拔节-抽雄期、榆树抽雄-乳熟期的降水负距平相关系数分别为0.669、0.701，并且在0.05水平(双侧)上显著相关；与公主岭乳熟-成熟期的降水负距平相关系数为0.557，且在0.1水平(双侧)上显著相关；与其他时期降水负距平的相关性未通过显著性检验。

春玉米相对气象产量与三地各发育期干燥度相关较好的有：公主岭拔节-抽雄期，农安抽雄-乳熟期、乳熟-成熟期，榆树抽雄-乳熟期、乳熟-成熟期。其相关系数分别为-0.526、-0.461、-0.455、-0.574、-0.465，并且在0.05水平(双侧)上显著相关。相对气象产量与公主岭抽雄-乳熟期，榆树出苗-拔节期、拔节-抽雄期干燥度相关系数分别为-0.408、-0.382、-0.382，并且在0.1水平(双侧)上显著相关。相对气象产量与各地播种-出苗期干燥度的相关性均未通过显著性检验。

比较相对气象产量与两种指标的相关性可以看出干燥度在对春玉米各发育期进行干旱评估时存在明显优势。

2.5.2 各发育期干燥度与相对气象产量的回归分析

将公主岭、农安、榆树三地通过显著性检验的发育期干燥度与相对气象产量进行回归分析，得到表7。

相对气象产量与公主岭、农安、榆树三地各发育期干燥度的直线回归系数均为负值，即干燥度越大，春玉米减产幅度就愈大，说明干燥度对减产影响趋势基本一致，反映出干旱越严重，减产程度越大，说明该指标评估春玉米干旱有一定的合理性。

2.5.3 各发育期干旱指标的确立

各发育期选取与干燥度相关系数较大，且相关性通过显著性检验的站点来建立干旱等级及指标。即出苗-拔节期利用榆树的回归方程计算得到的减产率，拔节-抽雄期利用公主岭、榆树两地回归方程计算所得减产率的平均值，抽雄-乳熟期利用公主岭、农安、榆树三地结果平均，乳熟-成熟期利用农安、榆树两地结果平均，确定干燥度与减产率之间的关系。

根据减产10％以下为轻旱，10％～20％为中旱，20％～30％为重旱，>30％为特旱的标准，得到各发育期干旱等级及干燥度指标，见表8。

通过以上分析得到公主岭、农安、榆树三地春玉米各发育期干旱等级及对应的干燥度指标，干燥度越高，所对应的干旱越严重。在乳熟-成熟期，只有当干燥度>5.25时才有可能造成春玉米轻旱，而在玉米的实际生长中乳熟-成熟期不可能出现干燥度>5.25的数值，因此考虑乳熟-成熟期干旱不会达到中旱、重旱甚至特旱的程度。

2.6 干旱综合风险分析

分别求出公主岭、农安、榆树三地1993-2012年干旱综合风险指数的多年平均值，并对其进行极差标准化处理，得到标准化后的干旱综合风险指数，见表9。

分析表9可知，在三地中，公主岭遭受干旱风险较高，农安风险较低，榆树的干旱综合风险指数介于公主岭和农安之间。

3 讨论与结论

吉林玉米带是我国重要的玉米种植区，研究表明该地区气候较为适宜春玉米的种植[1]，但干旱发生频率较高，给春玉米的生产带来威胁[2，6]。本文对公主岭、农安、榆树三地春玉米各发育期气候条件进行适应性分析，研究表明，全生育期中，除乳熟-成熟期的温度条件略低，个别年份降水偏少外，其余光热条件基本能满足春玉米各发育期的要求，影响春玉米产量的主要因子是降水条件。

表7 相对气象产量与各发育期干燥度的回归分析Table 7 Regression analysis between relative meteorological yield and aridity index of every development period

表8 各发育期干旱等级及干燥度指标Table 8 The drought grades and aridity index indicators of every development period

表9 公主岭、农安、榆树三地干旱综合风险指数Table 9 The drought comprehensive risk index in three locations

一般认为抽雄期前后是春玉米需水较多的时期[4]。本研究通过春玉米丰歉年降水量对比分析发现，从出苗到抽雄期，丰年降水量较歉年多55mm左右；抽雄-乳熟期多46.4mm；乳熟-成熟期多28.0mm。即丰年的降水量均较为丰富，歉年降水较少。出苗到乳熟期降水对产量的影响较为显著。

寻找干旱指标是本文研究的重点。董秋婷等[2]利用作物水分亏缺指数计算春玉米干旱指标，本文考虑当地资料特点并结合吉林省干旱的具体情况，选取了降水量、降水负距平、干燥度3个指标：对歉年各发育期降水量求平均，得到公主岭、农安、榆树三地春玉米各发育期降水干旱指标；根据减产率得到三地春玉米全生育期和各发育期干燥度轻、中、重、特旱的指标以及全生育期降水负距平轻、中、重、特旱的指标。根据得到的干旱指标及当地降水及土壤湿度情况可以制定有针对性的应对干旱措施，从而为玉米的生长提供良好的环境。

目前，还未见对吉林省春玉米进行干旱风险评估的研究。本文引入干旱综合风险指数评估三地干旱风险，得出公主岭、农安、榆树三地干旱综合风险指数分别为0.900 0、0.100 0、0.514 4。即公主岭遭受干旱风险较高，农安风险较低，榆树的干旱综合风险指数介于公主岭和农安之间。在春玉米种植过程中，要注意对干旱灾害进行预防以提高玉米的产量及质量。

本文对吉林省春玉米的研究选用了公主岭、农安、榆树3个站点作为代表，确定干旱指标时选取产量与干旱相关性较好的站点得到平均指标，没有考虑地形、土壤对干旱的影响。因此在使用平均指标时要考虑各地因地形、土壤等条件不同造成的差异。

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Study on the Drought Index of Spring Maize Growth Period in Jilin Province

LI Xiao-yang1，ZHU Ke-yun1*，FAN Guang-zhou1，LI Jian-ping2
(1.Chengdu University of Information Technology，Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province，Chengdu 610225，China；2.Meteorological Bureau of Jilin Province，Changchun 130000，Jilin，China)

【Objective】To determine the drought indicators of spring maize could provide references and meteorological basis for the design of measures to lessen and prevent calamity of spring maize in Jilin Province.【Method】Based on the historical meteorological data of the key area of spring maize in Jilin Province(Gongzhuling，Nongan and Yushu)，the adaptability of climatic conditions of the spring maize planting was analyzed by using the parallel analysis approach；Cubic polynomial fitting was used to simulate tendency yield，and then the meteorological yield was separated out.The Pearson correlation between relative meteorological yield and precipitation of each ten-days in development stage was analyzed.The drought indicators in drought-resistant identification of spring maize was constructed according to precipitation index，negative precipitation anomaly and aridity index.The concept of drought comprehensive risk index was applied to make risk assessments.【Results】①The temperature during milk maturity to maturity stage was a bit lower，and other sunlight and temperature conditions basically meet the growth requirements of spring maize in every stage，the major factor affecting spring maize yields is precipitation.②Through the rainfall comparison between abundant years and disaster years，the precipitation drought indicator was defined as<112.8mm from seedling to jointing，<102.9mm from jointing to heading，<139.6mm from heading to milk maturity，<32.3mm from milk maturity to maturity.③From yield reduction rate，the drought indicators corresponding light drought，medium drought，heavy drought，specially drought of whole development period were determined by negative precipitation anomaly and aridity index.④According to aridity index，the drought indicators corresponding light drought，medium drought，heavy drought，specially drought of every development period were determined. ⑤The drought risk in Gongzhuling was higher which in Nongan was low，and the risk index of Yushu was between the first two.【Conclusion】According to the drought indicators and local specific circumstances，agricultural sector would be make targeted measures to against drought and thus improve the yield and quality of maize.

Jilin province；spring maize；drought index；risk assessment

S162.1

A

1000-2650(2017)01-0001-09

10.16036/j.issn.1000-2650.2017.01.001

2016-09-13

科技部公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506001)资助。

李筱杨，研究生。*责任作者：朱克云，教授，主要从事资料变分同化和应用气象的研究，E-mail：zhuky@cuit.edu.cn。

(本文审稿：武 晶；责任编辑：刘诗航；英文编辑：刘诗航)