因子分析法在企业综合评价中的应用

冯娅萍

(山西财经大学统计学院，山西 太原 030000)

因子分析法在企业综合评价中的应用

冯娅萍*

(山西财经大学统计学院，山西 太原 030000)

为了探索因子分析法在企业综合评价中的应用，本文选取了23家上市企业为代表，以21个不同的指标为变量，运用因子分析法对这23家上市企业进行综合评价，从而得出各企业的综合排名情况。

因子分析法；企业综合评价

一、研究背景

因子分子是指研究从众多变量群中提取共性因子的技术。随着因子分析的不断改进与完善，它被广泛应用于经济学、社会学等多个领域，用于解决生活中的实际问题。在实际应用中，通过因子得分可以得出不同因子的重要性指标，而管理者则可根据这些指标的重要性来决定首先要解决的市场问题或产品问题。

二、数据分析和指标选取

本文为了验证因子分析在企业综合评价中的应用，特意不区分行业，把上海证券交易所和深圳证券交易所层内全部股票选为抽样框，以进行随机抽样。从手机金融界得到23家企业在2016年3月31日的数据，主要考察以下指标对企业综合评价的影响程度(见表1)。

表1 指标解释

三、实证分析

(一)确定因子个数

在选择因子数目时，将特征值大于0的因子保留下来。该模型中大于0的因子有8个，所以最后选择8个因子作为公因子。

(二)计算各因子载荷

首先利用R软件计算出各因子的载荷阵。为了使各因子的典型代表变量更为突出，要对因子载荷阵进行旋转，本文采用正交旋转法中的最大方差旋转法来对原因子载荷阵进行旋转，从而得到旋转之后的因子载荷阵。

对比旋转前后的因子载荷阵可以发现，旋转前后，各因子的载荷发生了很大变化。例如旋转之前，第一因子大的对应每股未分配利润高、每股净资产高、资产利润率高、资产净利率高的上市企业；第二因子大的对应管理费用比例高、财务费用比率高的上市企业；旋转之后，第一因子大的对应经营净利润高、净利润增长率高的上市企业；第二因子大的对应资产利润率高、资产净利率高的上市企业；其他因子都发生了很大变化。

(三)计算综合得分

在上述计算出的因子载荷阵的基础上，首先计算出各企业的因子得分情况，然后利用公式F=∑ωiFj(i=1,2…8,j=1,2…8)(其中，ωi表示各因子的权重，Fi表示各因子得分)计算出各企业的综合评价得分。

整理上述计算结果，得到23家企业最终的综合评价得分以及排名情况如下：

表2 23家上市企业综合得分

四、结论

对应以上得分情况可得，23家上市企业的综合得分从大到小的排列情况为：深发展A，st轻骑，同人华塑，张裕A，闽东电力，深宝安A，阿继电器，中天科技，中色建设，st啤酒花，st昌源，云大科技，东北药，浙江震元，爱建股份，四环生物，广州浪奇，深本实b，深深房A，一汽夏利，山东巨力，数码网络，南开戈德。即这23家上市企业的综合竞争能力排名情况如上所述，企业管理者可根据企业自身情况对市场问题或产品问题进行及时调整，有效提高企业综合竞争力。

[1]王楠.SPSS因子分析在企业社会责任评价中的应用[A].价值工程，2012.

[2]高太山.国有企业经济效益的因子分析与评价[J].企业管理，2008.

冯娅萍(1993-)，女，山西高平人，山西财经大学，(统计学)学术硕士研究生，研究方向：计量经济学。

F224.7

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1006-0049-(2018)01-0130-01