居民消费价格指数和商品零售价格指数回归分析

郝坚

摘 要：随着我国市场经济的发展，居民生活水平越来越高。但是反映居民生活水平的居民消费价格指数和商品零售价格指数之间的作用关系如何还不明了。本论文从现实的居民消费价格指数和商品零售价格指数统计数据出发，运用excel软件和回归分析方法，科学地寻找居民生活水平的居民消费价格指数和商品零售价格指数之间的关系以及变化规律，并且将其拟合到数学模型当中，对于数据理论分析和预测具有一定的参考价值，本文的数据全部来自国家统计局网站真实数据，对于统计指标的实证考察具有现实意义。

关键字：居民消费价格指数；商品零售价格指数；回归分析；excel；统计预测与决策；时间序列分析；数学模型；数据分析

居民消费价格指数（CPI），是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。

CPI=（一组一组固定商品按价格計格计算的价值除组固定商品按基期价格计算的价值）×100%

商品零售价格指数是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数。

从数据直观来看随着，随着时间的增加，居民消费价格指数在102上下波动，而商品零售价格指数在100左右上下波动。

结论分析：

由于拟合优度趋近于1，认为方程对于数据拟合情况好。因此居民消费价格指数和商品零售价格指数之间关系密切，满足直线函数关系，两者之间密切影响，可以相互推断。

预测：

如果居民消费价格指数为110，则商品零售价格指数为109.0686；

如果居民消费价格指数为120，则商品零售价格指数为119.2576。

参考文献

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