分析大数据环境下的临床医学学科服务
2017-12-29祖泽名湖南省肿瘤医院
祖泽名 湖南省肿瘤医院
分析大数据环境下的临床医学学科服务
祖泽名 湖南省肿瘤医院
21世纪是数据爆炸的时代,各行各业的发展都离不开信息技术的支持,临床医学行业的发展也不例外。在信息时代,医学学科服务不仅在深度上而且在广度上都呈现出新的面貌,随着信息化医疗的快速发展,临床医学学科服务已经深入人心。在大数据环境中,可以囊括大量的医学知识、医学信息,为临床医学学科服务提供了便利条件。本文将对大数据环境下的临床医学学科服务进行分析。
大数据环境 临床医学 学科服务
在大数据刚开始运行阶段,它的运用主要集中在企业经营决策中。在临床医学学科服务中应用大数据是一大新领域,随着技术的不断成熟,医疗行业中大数据的应用呈直线上升趋势。下面将对大数据在临床医学学科服务中的应用以及应用中可能出现的问题进行分析,并提出有效的措施,进而提高临床医生的工作效率和质量。
1 临床医学学科服务中的大数据
大数据顾名思义就是巨大的数据,它就是通过对不能用现有的软件工具进行处理的数据,通过大数据技术在短时间内进行提取、处理并提炼出有用信息。大数据拥有运行速度超快,存储信息量巨大,存储信息真实和多样化的优点。我国医疗机构在以往都是采用纸质文件来记录医疗护具以及医疗活动,日积月累的纸质文件整理利用起来都非常的困难。随着信息化技术的推进,我国医疗行业服务发生了巨大变化,开始推进以健康档案、电子病历以及公共服务信息平台为基础的信息化服务。伴随医疗行业信息化建设的不断成熟,与医疗行业有关的大数据也在不断增加。医院信息管理系统主要包括医生开的医嘱、病程记录、护理记录、实验室信息管理系统以及各种医学影像系统,这些系统都是依靠电子化数据来实现的,它们在运行过程中所产生的数据十分庞大,那么就对数据的处理提出了更高的要求,要求数据的处理具有实时性和有效性。
2 大数据环境下的临床医学学科服务
2.1 满足广大用户的需求
关于利用大数据在临床中开展医学学科服务这一新的举措的提出,需要学科工作人员对临床医护需求进行全面的了解,才能提供更加有效的学科服务。这就要求学科馆的工作人员加大调研力度,通过多种多样的途径了解医护的需求,比如他们一般都需要通过图书馆获得怎样的资源和信息,以及各医生对疾病研究方向的新认识等等。只有深入了解他们的需求,并且将了解到的信息进行归类,帮助医生对大量的资料进行整理,才能有针对性的开展学科服务。
2.2 学科大数据的处理平台
大数据在医疗行业中引进的时间还比较断,为了使大数据可以更有效的运用到临床医学学科服务中,就必须建立与学科相符合的大数据处理平台,建立科学化、标准化的信息平台,对医疗数据信息进行归类处理,并加以利用。学科馆工作人员要建立多个资源渠道,为不同医生服务,将整理出来的数据建在一个共享平台上,为更多的用户提供便利。
2.3 大数据平台上发表成果
医生在进行疾病诊断以及流行病研究,分析药物毒副作用等的时候可以充分借助医疗大数据平台来实现。学科馆工作人员要紧密围绕各方面资源付发掘医疗大数据信息,进而供医生进行医学课题研究。医生可以通过学科馆中设置好的医学数据库开展热点研究,让医生将研究发现的医学新领域进行发表或是申请专利。同时还要求工作人员将学科数据进行归纳总结,发现数据之间的联系,发掘数据中的有用价值,将这些设计成直观的图表供医生查阅。
3 大数据环境下的临床医学学科服务价值及应用前景
如何才能够及时有效的而将临床医学中大量的信息进行筛选,发现数据信息的价值这是当前比较热门的话题。我国人口众多,自然而然患者数量也是十分庞大的,那么该如何利用大数据来解决大规模的临床数据资源的存储和处理呢。通过大数据在临床医学学科中的有效应用可以对病人的大数据进行分析,然后准确的分析出病人的体征、治疗费用以及疗效预后等数据,通过进一步对各种治疗措施进行比较,医生就可以获得更加有效的治疗方法。这样就可以避免无关紧要的治疗,一来可以减轻患者的痛苦,二来还可以为患者节省大量的医疗费用,这样不仅能够提高医生的诊疗效率,还有利于医患关系的和谐相处。而且近些年来中医治疗在我国深受患者的热爱,所以它具备很大的潜在价值,尤其是随着人们健康意识的不断增强,越来越多的人依赖中医养生了。
大数据在临床医学学科服务中的应用主要包括:第一,在临床工作中和科学研究中可以通过大量的实验样品,组织切片以及基因芯片数据。对这些之前没有的大量数据深入挖掘,就可能发现与疾病相关的新靶点,获得新知识、新发现和新规律。第二,通过大数据对不同来源的数据信息进行整合,使大数据分析出适合每个不同患者的治疗方案成为可能,为临床医学个性化发展提供了新动力。第三,以往临床医生的诊疗活动大部分都是根据理论知识和从医经验作为参考,但是采用大数据进行统计分析,可以做出更为精确的临床诊断和发现行之有效的治疗方案,这是对医学的新突破。
4 小结
大数据的出现在很大程度上满足了人类对信息量的需求,特别是在临床医学学科服务中的应用。对于医生来说采用大数据分析出来的数据,可以有效的提高医生的诊疗效率和治疗效果,而且他们还可以通过大数据规整出来的有效信息用于研究其他难以克服的疾病都有一定的帮助。不仅临床医学学科服务中可以享受大数据带来的便利,更多的患者同样可以通过学科馆构建的健康平台,对自己的健康做出判断以及加深他们疾病预防意识。它的出现为人类提供更加优质的服务。
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项目编号:2013BAI09B00。项目名称:临床医学研究协同网络建设示范应用研究。项目组织单位:科学技术部。课题编号:2013BAI09B07。课题名称:基于癌症监测信息网络的肿瘤规范化诊治研究。课题承担单位:中国医学科学院肿瘤医院。