基于调查问卷的计量经济学考试成绩影响因素分析

刘凌

摘要：在对计量经济学的教学情况进行问卷调查的基础上，运用回归分析和主成分分析，得出影响学生考试成绩的主要因素为学生性别、先修课程掌握情况、课程学习兴趣、上课出勤率以及学生作业完成情况等结论。在人才培养方案、课程建设等方面不断改进，有助于调动学生的学习积极性，进而提高学生分析问题与解决问题的能力。

关键词：计量经济学；回归分析；主成分分析

1998年，计量经济学课程被教育部列入高等学校经济门类各专业的8门共同核心课程之一。之后，计量经济学课程被越来越多的高校列入经济类的专业基础课教学中。然而，在文科生居多的经济类专业中，由于课程设置存在诸多问题，使得学生的学习效果差别较大。虽然各校也采取了不同的措施以提高学生的学习成效，但结果不尽如人意。

河南工业大学经济贸易学院在近20年的教学中取得了较好的成效，学生能够将理论知识与实际操作结合起来，具备较好的运用软件分析问题、解决问题的能力。即便如此，学生也存在着较大的差异性。为了了解存在这些差异的原因，我们对学院刚刚结束计量经济学课程学习的学生进行了问卷调查，希望能从中找出影响学生学习成绩的主要因素。

一、调查问卷的基本情况

（一）调查问卷的编制

考查影响计量经济学课程成绩的因素，可以通过测评学生在学习过程中的实际作法和真实感受来进行。为此，课题组编制的问卷主要由四部分构成：学生基本情况、教与学情况、教学环节情况和实验课情况。学生基本情况主要包括性别、专业以及高中阶段的文理科别等内容；教与学情况主要包括先修课程的总体掌握程度、学习兴趣、上课出勤情况、课程内容的理解程度、作业完成情况等内容；教学环节情况主要包括对教材的满意度、对案例和例题的满意度、对软件的兴趣等内容；实验课情况主要包括对实验的兴趣、花在实验上的时间、实验收获等内容。在对四大方面的30个问题的回答选项中，根据学习的具体情况，设置了三至五种选项供学生回答。

需要说明的是，在实验课情况方面，针对不同专业，课题组设计了不同的问题。这是因为，在课程之初，任课教师就对不同专业进行了不同的实验课内容的设计。河南工业大学经济贸易学院共四个专业：财政学、国际贸易、金融学和经济学。由于金融学一部分学生是一本招生，而计量经济学课程对经济学学生显然更为重要，于是，在实验课内容的设计中，课题组要求财政学、国际贸易以及金融学二本招生的学生进行验证性实验，即根据教师给出的实验指导书和作业，完成相关内容并写出实验报告。而对金融学专业一本招生和经济学专业的全体学生，除了进行验证性实验（但不必写出实验报告），还要求他们必须进行综合设计性实验，即学生以小组为单位，每小组5人左右，小组成员自行商定要分析的社会或经济问题，然后根据建立计量经济学模型的步骤，对相关问题进行分析，并撰写课程论文，最后经过论文的验收和答辩，才算是完成了实验的内容。

（二）调查对象及程序

在确定调查时间时，考虑到学生或许会因为考试成绩影响其对问卷问题回答的正确性，课题组特意选在课程补考完的时间进行。为了得到更为全面的问卷结果，课题组对学院所有的学习完这门课程的学生进行了调查。同时也利用第三方即学生工作办公室来获得学习的问卷调查表，以期得到更为客观的调查结论。

二、基于调查问卷的计量经济学课程影响因素分析

（一）调查问卷收发情况

本次针对经济贸易学院二年级学生的计量经济学课程调查中，课题组采用了对总体进行调查的方法，共发出调查问卷546份，收回482份，合格份数466份，其中有10人未写姓名，只有456份可进行回归分析。

其中：国际贸易专业发出124份，收回73份，合格份数70份，其中2人未写姓名，只有68份可进行回归分析；财政学专业发出65份，收回64份，合格份数56份，并均可进行回归分析；金融学二本招生专业发出98份，收回93份，合格份数89份，其中7人未写姓名，只有82份可进行回归分析；金融学一本招生专业发出126份，收回124份，合格份数124份，并均可进行回归分析；经济学专业发出133份，收回128份，合格份数127份，其中1人未写姓名，只有126份可进行回归分析（如下表所示）。

（二）调查问卷统计分析

课题组将被调查的学生分成验证实验组和设计实验组，并对所有的问题进行汇总和分析，考虑到不同专业学生人数的不同，用占比来表示统计数据。

从学生基本情况来看，填写问卷的女生比男生多，女生所占比例为58.37%，男生所占比例为41.63%。从高中时的分科看，高中时学习文科的学生多于理工科，占总数的62.66%，学理工科的学生占37.34%。

從教与学情况来看，认为自己先修课程（西方经济学、统计学原理、微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程）学习情况特别好的学生仅占1.07%，且基本都为金融学一本招生的学生，财政学、国际贸易和经济学专业基本没有一个学生认为自己先修课程学习情况特别好。从学生的学习兴趣看，特别有兴趣的学生仅占4.51%，特别没有兴趣的有4.72%。从课程的难易程度看，认为本课程非常容易的有1.29%，以金融学一本招生的学生最多，财政学和国际贸易专业没有学生这么认为，认为本课程非常难的有9.01%，以金融学二本招生的学生为最。从上课的出勤率来看，基本全勤的有87.77%。从上课听讲情况看，绝大部分时间认真听课的学生有53.65%，绝大部分时间没有听课的学生却有10.73%。整体看来，有4.08%的学生认为教师讲课不清晰，有13.95%的学生不能理解课程内容，2.58%的学生认为教师的课件与板书不配合，14.16%的学生无课堂之外的自主学习，12.66%的学生抄作业情况严重。

从教学环节情况来看，52.15%的学生对教材满意，12.02%的学生不满意。有71.25%的学生对案例和例题满意，认为它们对理论知识的理解和掌握有帮助。59.87%的学生对课程软件有兴趣，12.23%的学生没有兴趣。42.06%的学生认为有必要增加理论课课时，32.62%的学生认为不必要增加。48.93%的学生认为有必要增加实验课课时，31.12%的学生认为不必要增加。

从实验课情况来看，认为实验中没有收获的占7.3%，其中验证组比设计组高出约4个百分点；不想做实验的学生占6.44%，想做好的有68.03%。做验证性实验的学生有69.3%的学生能够在实验课中完成相关内容，而做设计性实验的学生中有1.09%的学生等着“搭便车”，且这些学生均为经济学专业的学生。从花费在实验上的时间看，共有10.09%的学生用时在20小时以上，且做设计性实验的学生用时明显多于做验证性实验的学生，其中经济学专业学生最多，财政专业学生最少。

三、影响学生课程成绩的回归分析

（一）建立模型

为了更为准确地反映影响计量经济学课程学习成绩的主要因素，以便下一步更有针对性地找到相应的方法和对策，我们运用多元线性回归模型来进行分析，从而找到重要的影响因素及各自的影响程度。

以学生的考试成绩为被解释变量（用Y表示），以学生性别、高中阶段文理科别、先修课程掌握情况、学习兴趣、课程难易度、出勤率、上课听讲情况、教师讲课清晰度、学生对课程内容的理解程度、教师课件与板书的配合程度、学生自主学习时间、作业完成情况、对教材的满意度、对案例和例题的满意度、对软件的兴趣、是否应增加理论课时、是否应增加实验课时等为解释变量（分别用X1、X2、X3……X17表示）。对于做综合设计性实验的学生，加入对设计性实验的兴趣、做设计性实验的主动性、设计性实验花费时间（分别用X18、X19、X20表示）。对于做验证性实验的学生，则加入课堂上能否完成实验、对实验的兴趣、验证性实验花费时间（分别用X21、X22、X23表示）。

鉴于调查问卷中的信息和数据大都为汉字型数据而非数值型数据，因此，我们先对这些数据进行赋值，然后再进行分析。在赋值时，分类如性别和高中阶段文理科别这样两个选项的，一般按0或1赋值；分类如学生上课听讲情况、教师讲课内容清晰度这样三个选项的，分别按-1、0、1进行赋值；分类如学生上课出勤率、自主学习时间这样四个选项的，分别按-1、0、1、2进行赋值；分类如先修课程掌握情况、课程学习兴趣这样五个选项的，分别按-2、-1、0、1、2进行赋值。

（二）回归分析

以回收的写有学生姓名并因此可以得知其考试成绩的456份调查问卷为样本，经过解释变量的賦值，我们分别建立了206个样本的验证实验组和250个样本的设计实验组的多元线性回归模型。我们从消除了解释变量多重共线性得到的回归方程中发现，无论是验证组还是设计组，学生的学习成绩均与实验课的情况无关，于是运用Eviews8.0软件，对所有456个样本进行回归分析。得到最终的回归方程为：

Y=68.399-10.441X1+2.079X3+1.536X4+2.117X6+3.523X12

从回归方程可以看出，对学生考试成绩影响的主要因素有：学生的性别X1、先修课程掌握情况X3、课程学习兴趣X4、上课出勤率X6以及学生作业完成情况X12。学生的性别对学生的考试成绩有重要的影响，女生的考试成绩要明显好于男生；先修课程掌握情况比较好的学生，考试成绩要优于先修课程掌握情况不好的学生；对该课程有学习兴趣的学生成绩要高于对课程没有兴趣的学生；上课出勤率高的学生成绩要高于上课出勤率低的学生的成绩；独立完成作业的学生成绩要高于抄作业的学生的成绩。

（三）回归结果分析

回归结果分析说明，先修课程掌握较好、有学习兴趣、上课出勤率高、独立完成作业的学生的成绩较高，女生的考试成绩较高。

学生在学习计量经济学课程时，由于该课程需要经济学、数学和统计学等课程的基础知识，所以大部分学生都认为善于理工科学习的男生成绩应该会更好些。因此，有的学生考试成绩不太理想，便推说自己高中时是文科生，不太擅长这些。分析结果发现，该课程成绩的好坏与学生高中时是理工科学生还是文科生没有关系，这可以从表示高中时文理科别的解释变量X2并未出现在最终的回归方程中看出。而大学学习中，大部分女生认真学习的程度是高于男生的，因此，女生的成绩高于男生，也是在意料之中的。

从另一个角度看，学生具有先修课程掌握较好、有学习兴趣、上课出勤率高、独立完成作业等特点的考试成绩也较好，说明学生在大学期间有较好的学习习惯与较强的学习意愿，愿意努力学习，考试成绩才更好些。事实上，这样的分析结果更能说明，考试成绩的好坏，是与学生在校时是否认真学习有关的 ，越认真的学生考试成绩越好。

四、调查问卷指标的主成分分析

主成分分析旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标也就是主成分，其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复。这种方法也称主分量分析。其目的是将多方面的复杂因素归结为几个主成分，使问题简单化，从而，得到更加科学有效的数据信息，以便更容易得出结论。

在对影响计量经济学课程学习成绩的主要因素进行分析时，以学生的性别、高中阶段文理科别、先修课程掌握情况……是否应增加实验课时等17项指标为分析样品，运用SPSS17.0软件，运行主成分分析过程，得到载荷矩阵中的五个因子。

第一因子代替了先修课程掌握情况X3、课程学习兴趣X4、上课听讲情况X7、对课程内容的理解程度X9和学生作业完成情况X12。一般说来，对先修课程掌握较好的学生，学习态度好，学习意愿强，能够主动学习，因而可以独立完成作业，对课程的理解程度也较好。这一因子主要反映学生的学习情况。

第二因子代替了是否应增加理论课时X16和是否应增加实验课时X17。认为应该增加课程课时的学生大都是在课堂学习中感觉比较轻松的学生，他们具有较强的主动钻研的精神和广泛阅读课外相关资料的能力，认为该课程学习的内容和宽度应该有所增加，他们也有能力更深入地学习。这一因子主要反映学生学习的内醒力。

第三因子代替了高中时文理科别X2和课程难易度X5。这一因子主要反映学生的某种心理问题，他们刻意回避自己的考试成绩不好是因为不愿意学习或是学习不认真，却把原因归结于自己高中时学习的是文科，课程太难学，从而才导致考试成绩不好的这种认知是非常片面的，他们没有认识到成绩不好的真正原因。

第四因子代替了上课出勤率X6、任课教师讲课内容清晰度X8、课件与板书的质量及其配合程度X10以及对案例和例题的满意度X14。上课次数多的学生，更容易理解课堂教师讲解的内容，也更容易对教师的教学作出客观的评价。反观那些考试成绩不好的学生，其缺课率较高，他们对任课教师讲课内容的清晰度、课件与板书的质量及其配合程度以及对案例和例题的满意度等内容给予较高评价的比例是非常小的。这一因子主要反映师生之间的配合度。

第五因子代替了性别X1。一般认为，女生自尊心更强一些，相对于男生来说，女生可能更在意考试不及格这一现象，因而，大部分女生都会尽自己的努力把课程学好。此外，男生通常比女生贪玩一些，在学习上也没有女生努力。

主成分分析的结果发现，学生中愿意学习并肯努力学习的，考试成绩要更优秀一些。从五个因子所反映的内容来看，与回归分析的结果也是一致的，这也从另一个方面说明了本文中指标设计的科学性、合理性和适用性。

五、提升学生分析问题能力的建议

为了提升学生学习的积极性，达到河南工业大学要求的高素质应用型人才培养目标，提升学生分析社会或经济问题的能力，我们从以下几个方面进行了调整和修订，以期能培养出适应社会和经济发展的高素质应用型人才。

（一）人才培养方案

在新的人才培养方案中，对计量经济学及相关课程的授课时间进行了调整，增加了数理类课程的教学课时，将概率论与数理统计课程由选修课调整为必修课，上课学期与统计学一样为第四学期。这为第五学期的计量经济学课程的学习打下了坚实的基础。

考虑到做综合设计性实验的学生平均成绩更高，我们在教学安排中，对课程的教学与实验学时进行了调整，将原来42学时的理论教学整为38学时，实验学时由原来的12增加到16个。同时，对教学大纲也进行了相应的修订，力图通过一系列措施提升学生的学习主动性，以更好地让他们掌握课程知识，提高学生分析问题的能力。

（二）进行课程建设

首先，编写计量经济学实验教材。目前出版的实验教材侧重点各有不同，面向的对象也有所不同，针对性较差，不能满足学校学生的学习需要。课题组拟编写计量经济学实验教材，实验教材根据实验目的明确、内容充实、步骤详细、总结到位、选择准备实验针对性极强的目的进行编撰。学生通过该教材的学习，不仅能够掌握计量经济学实验的主要内容，还能提高其各项学习能力，从而提升学生综合运用知识的能力，达到学校提出的高水平应用型人才的培养目标。课题组申报了2017年度河南工业大学校级规划教材并获批准，为学生能更好地将理论与实践结合起来，提升分析問题的能力做好了充分的准备。

其次，进行试题库建设。在调查过程中，课题组发现有部分学生存在以考试及格为目的得过且过的现象。因此，课题组拟进行试题库建设，即以考试为手段促进学生学习主动性的提高，调动部分认为及格即万岁的学生的学习积极性，进而提高他们分析解决问题与解决问题的能力。

再次，提升课题组成员的能力。课题组利用假期或空余时间组织教师进修培训学习，努力提升任课教师的专业水平和能力，从而带动学生学习能力的提高。

（三）各方面协调工作，共同打造高素质专业人才

充分调动学院各方面的力量，以学生为核心，联合团委、学生会和学生工作办公室等工作人员，配合班主任和导师的日常工作，齐抓共管，共同致力于促进学生学习积极性和主动性的提高。同时，可以组织学生参加校内外组织的各种专业竞赛，激发他们的学习兴趣。近两年，我们组织学生参与了校级统计调查大赛，通过比赛，学生的专业水平和专业能力都得到了进一步的提高，学生的学习兴趣、积极性和自信心也得到了一定程度的提升，不仅带动了本门课程的学习，也促进了本专业其他课程的学习，最终提升了学生专业水平，促进了他们能力的全面提升 。

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