基于大数据的公安情报工作研究

张明旺

（四川警察学院，泸州 646000）

基于大数据的公安情报工作研究

张明旺

（四川警察学院，泸州 646000）

利用大数据开展公安情报分析、打击、防范暴力恐怖活动及其他违法犯罪事件，是公安机关信息化建设的核心。大数据能够提供丰富的数据资源，提高公安情报分析准确度，指导警务决策。要想借助大数据资源服务公安情报工作，首先必须培养大数据思维意识，完善大数据采集、存储体系，完善大数据整合共享，搭建大数据及公安情报研判平台，组建专业公安情报研判团队及革新公安情报分析技术方法。

大数据；公安情报；情报分析

0 引言

大数据（Big Data）是指无法通过以往传统的数据库软件在一定时间内实现数据的获取、存储、管理和分析的数据量规模巨大的数据集合。我国公安部门在日常信息化公安工作中产生的数据种类繁多、数据量巨大的海量公安数据，如监控摄像头拍摄的图像和视频、户籍管理系统中的个人信息、机动车辆登记信息和机动车交通违法记录、宾馆住宿记录、网上通缉信息等，通过这些数据和银行存取款信息、移动通信记录、航空、火车等交通信息及其他互联网数据的整合和串联，通过数据挖掘技术的运用，从海量的数据中挖掘具有巨大公安情报价值的数据。因此，大数据时代的到来，必然会对公安情报工作方式和公安工作带来根本性的变革。按照公安工作“整体防控、精确指导、精确打击”总体思路，以及“打防结合，以防为主”基本方针，要想实现科技强警，就必须重视公安大数据的开发和利用，重视公安情报建设对警务现代化工作的推动[1]。

当前，我国正处于发展与改革的深水区及攻坚阶段，境内外针对我国的暴力恐怖犯罪活动时有发生。昆明火车站恐怖袭击活动造成29人死亡；新疆乌鲁木齐市沙依巴克区北街严重暴力恐怖案件造成31人死亡。深入分析这些暴力恐怖活动发现，其发生并不是偶然性的，其背后都会有精密的组织策划过程，即便是行动能力很强、计划再周密的犯罪活动，其犯罪策划、组织实施等都会产生相应的数据或信息。因此，公安机关完全可以通过情报搜集、数据挖掘、情报分析等技术方法，提前获取犯罪线索，及时制止犯罪活动的发生。

1 公安大数据技术特征

公安大数据的特征并不是仅仅指数据体量大，而主要是表现在对大数据的获取、存储、管理及分析技术的复杂程度远远超出了传统的技术，在处理时间上也远远超出可接受范围[2]。公安大数据特性可总结为4V特征。

（1）数据体量大（Volume）。公安机关各部门、各警种信息化建设系统中产生的数据量十分庞大，如一个抓拍探头每天可以抓拍成千上万副图像及相关信息记录，一个摄像头每天可以拍摄上百G的视频数据。

（2）速度响应快（Velocity）。公安工作对时间要求非常高，公安情报分析响应速度必须符合“秒级定律”，分析时间过长将失去情报价值。因此，大数据环境下传统的数据挖掘及情报获取技术瓶颈凸显，必须通过技术提高情报获取、挖掘、研判及分析速度。

（3）数据来源多（Variety）。公安数据来源十分广泛，各部门、各警种的信息化软件中都蕴含诸如文本、图片、图像、音频、视频等类型丰富的数据，这些数据既有结构简单且关联对比容易的结构化及半结构化数据，还包含难以关联对比的非结构化数据。

（4）价值密度低（Value）。公安大数据规模巨大，但隐藏在其中有使用价值的数据量非常少，因而数据价值密度很低。如从视频探头中获取犯罪信息时，其有用的数据可能只有短短的几秒钟，甚至较清晰的数据只有几帧。

2 公安情报工作现状

全国公安部门按照“三步走”情报体系建设总体部署，顺利开展“大情报”体系建设和应用，并在情报平台的搭建、工作机制的建立、专业队伍的组建及情报研判方法等方面取得一定成果。随着大数据、云计算等技术的应用，我国公安机关信息化建设正加快深入推进和完善，情报主导警务战略构想进入了快速发展阶段。但根据调研发现，公安情报主导警务的实施仅落实在部分省、市公安机关，或仅应用于公安部门某个方面工作。公安情报工作部门之间缺乏联动和集中效应，数据信息缺乏，情报体系建设不太完善，各情报工作部门信息沟通缺乏，公安情报信息零散、脱节，缺乏综合分析研判技术和手段，导致未能及时有效的预警和防范。如邪教组织非法聚集事件、新疆及藏区地区暴力恐怖事件、昆明火车站暴力事件等暴力恐怖活动的发生，进一步说明我国公安情报工作效果不明显。当前的情报工作也更多是对已发生案件进行分析、追踪，从而获取犯罪信息。我国2016年1月1日正式颁布实施《中华人民共和国反恐怖主义法》，其中对情报信息及体系建设提出了很高的要求，进一步体现大数据应用于公安情报工作研究价值。

公安情报工作最重要的是获取各种信息资源，并通过技术手段开发利用这些数据资源。公安大数据时代，各种丰富的数据资源正好满足了公安情报工作首要需求，通过公安大数据挖掘公安情报，实现大数据与公安情报的紧密结合。

3 公安情报工作存在的问题

（1）意识不到位

公安机关及警务人员对大数据和情报意识不到位，数据采集方式、情报分析方式还停留在比较传统的模式中。源头数据采集存在一些问题，如数据资源质量不高或不全面、数据内容不完整或不规范、数据获取范围有限等。同时，对公安情报的理解也不太到位，目前，公安情报工作主要还处在对已发生的事件进行还原、追踪，从而获取有效线索，情报工作处于被动局面，没有真正通过情报实现防控、预警、管理等[3]。

（2）运行机制不太完善

情报运行机制不太完善，造成情报获取效率低下，没有一套规范的情报运行模式，导致情报信息不全面、不深入、不及时，情报预警能力和精确程度不高。大数据存储机制和技术不完善，导致要想规范、统一存储高速增长的海量公安数据，就必须投入大量软硬件基础设施设备，巨大的成本势必造成很大的财政压力。

（3）大数据整合共享难

情报分析必需以数据作为基础，但由于体制及技术的局限，使得各部门之间数据共享程度低，造成情报信息分析准确程度低。公安机关内部是部、省、市、县四级组织机构，数据“横向”和“纵向”之间缺乏有效的数据开放接口，不同警种和不同区域的公安数据不能共享。公安内部各业务部门或社会其他部门信息资源的采集，需要相关部门批准，且只能获取部分数据或定期提取数据，容易导致数据资源不全面、不及时。

（4）专业技术人才缺乏

要想公安情报发挥其作用，就必须强化情报分析能力，提高研判准确度，这就要求有完善的情报研判机构和专业的情报分析人才。而当前公安机关专业技术人才的配备严重不足，虽然可以通过合同聘任、与公司企业合作或外包服务等方式解决燃眉之急，但始终无法从根本上解决问题，导致对外界人员依赖程度很大，情报分析工作无法持续、深入开展。

4 基于大数据的公安情报研究策略

（1）思想上，提高大数据价值认识

大数据应用于公安情报工作中必将从根本上改革现有状况，必须首先从思想上提高对大数据价值认知意识，只有从思想上提高认识，才能注重数据的信息化，在日常工作中加强数据的维护和存储安全。

要实现公安工作的警务防控及对犯罪活动精确打击，首要任务就是保证丰富的数据及数据的可靠性，大数据的到来能够提高情报的准确性，生成高质量的情报。各种犯罪活动都将产生大量的数据，通过对人物的活动轨迹产生的大数据进行分析，必定能获取重要的情报信息。同时，由于大数据体量规模巨大，不准确或错误数据的存在造成的影响也完全被大量的正确数据抵消掉，其风险可以忽略，因而降低了数据容错标准。

（2）机制上，完善大数据采集体系及整合共享

●打破壁垒，完善内部数据整合与共享

完善数据整合及共享机制，打破公安机关内部各警种、各部门之间数据整合及共享壁垒。建立全省甚至全国统一的公安大数据平台，改进数据存储技术方法，让分散存储的数据实现统一逻辑管理和应用，实现内部数据跨部门、跨警种访问，实现数据在横向和纵向上的统一调度、访问和查询计算等，实现数据的统一整合与共享。

●创新机制，完善大数据采集体系

大数据的来源及类型的丰富性和数据完整及安全可靠性，直接决定情报分析结果。在数据采集过程中，要创新工作方式、研究新思路，提升数据采集质量和内容。①公安机关内部大数据资源，如监控摄像头拍摄的图像和视频、户籍管理系统中的个人信息、机动车辆登记信息和机动车交通违法记录、宾馆住宿记录、网上通缉信息等；②社会活动大数据资源，包含网吧、医院、宾馆、车站、机场、银行、刷卡等个人活动重要数据；互联网中的个人账号登录信息、邮件信息、微博及微信信息、即时通信软件交流记录、网络交易记录等数据；通信公司中存储的通话、短息等记录；社会组织机构、政府部门及其他特定部门信息化软件中存储的数据；（3）通过购买、立法或委托第三方搜集等采集的社会数据。将采集的大数据进行串联对比分析，会挖掘出与违法犯罪相关的直接或间接数据，进一步挖掘出整个情报信息链。

（3）技术上，提高大数据下公安情报分析能力

●加强基础建设、完善研判平台

随着科技的进步，高科技犯罪技术越来越先进，犯罪活动越来越智能化。在高科技犯罪技术面前，各警种、各部门的公安情报信息化研判平台能力显得落后，数据共享程度低、联动效应不高、情报分析能力低等无法满足公安情报分析需求，迫切需要完善及提升公安情报研判平台基础建设。

为应对高科技犯罪，公安机关开始重视公安情报研判平台的升级改造，有些公安部门正在积极升级改造大数据平台建设，协助破案能力大大提升。如湖北省公安厅与武汉达梦数据库有限公司合作，通过整合厅机关各类服务器、网络设备、存储设备等基础设施设备，升级改造全省统一硬件基础设施设备平台；整合各类系统软件和应用软件，发挥数据共享、互联互通功能，通过提供统一的服务接口和应用软件，实现平台的“一站式服务”功能，利用大数据技术，协助公安机关破获数十万起案件，为全省公安工作带来质的提升。2016年4月四川公安系统大数据平台一期建设已完成，各市州公安机关及各警种部门充分利用平台优势，利用信息技术服务基层、服务实战。全省公安系统通过加强大数据平台的服务能力和安全管理能力，整合汇聚公安机关各部门、各警种数据资源，实现全省数据的共享，提高数据的有效利用，提升公安情报分析能力，实现公安信息化建设的变革与创新。四川公安系统还将在一期平台建设基础上，针对全省反恐防暴、应急处突等重要警情局势，建成省、市、县公安机关一体化扁平指挥体系。

●强化专业技术人才保障

专业技术人员是信息化基础工作及情报分析顺利进行的保障，而大量的公安业务工作和基层一线工作导致公安队伍数量严重不足，专业信息技术人员更是严重缺乏。要想从根本上解决专业技术人员问题，必须打破常规思维，创新机制：一是在公安机关内部进行“人才培养”和向外部寻求“技术合作”，首先，完善专业技术人才培养机制，以人员培训、技术交流、技术深造等方式，提升内部专业技术人员技术能力；其次，完善与科研院所、高等学校、公司企业合作机制，借助外部人员技术优势，给公安机关提供技术支持和保障。二是打破常规思维，打破传统招录体制壁垒、创新技术人才录用制度、创新专业人才引进政策等机制，根据需要引进专业技术人员，在公安机关内部打造一支高技术、超能力的专业情报技术力量。

●改进公安情报分析技术方法

公安大数据挖掘与公安情报分析技术方法有着本质的联系，都是以数据挖掘技术和算法为基础，以数据和信息为研究对象，进行数据管理、挖掘及分析，获取有价值的情报信息。数据挖掘技术来自于应用数学、统计学、计算机科学等多种学科及技术的综合应用，如遗传算法、贝叶斯算法、决策树算法、神经网络、聚类、数据分类、模式识别、数据仓库、人工智能、云存储、云计算等等。对这些算法及技术的研究，将数据挖掘、大数据及情报分析方法相融合，研究更高效的情报获取技术方法。大数据中包含着大量的难于分析处理的非结构化数据，必须研究利用集群优势进行高速数据运算和存储处理海量非关系型数据技术，研究并行处理技术提高非结构化数据的处理速度。通过公安情报分析技术的改进，提高应用于公安情报研判、分析及警务决策的技术方法，提升公安情报挖掘及分析能力，获取高质量公安情报信息。

5 结语

通过完善大数据基础平台建设、完善大数据采集与存储机制、改进公安情报分析技术方法，获取高质量公安情报信息，发挥大数据开展公安情报分析，提高打击防范、指导决策及管理服务能力，提升公安警务工作的改革与进步。要想全面推动大数据的应用，通过大数据促进公安情报工作的根本性改革，还需要各级公安机关及民警的努力，各地公安机关要根据实际阶段性地推进大数据的应用。

[1]周潍.公安机关情报体系建设的研究[D].山东财经大学,2015.

[2]彭知辉.大数据:开启公安情报工作新时代[J].公安研究,2014(1):76-80.

[3]彭知辉.大数据：让情报主导警务成为现实[J].情报杂志,2015(5):1-6.

[4]周飞等.“大数据”时代的公安工作初探[J].上海公安高等专科学校学报,2013(2):34-37.

[5]杨红平.基于大数据的公安情报[J].湖北警官学院学报,2014(2):6-9.

[6]张明旺.大数据环境下情报主导警务模式研究[J].北京警察学院学报,2016(3):49-53.

Research on Police Intelligence Work Based on Big Data

ZHANG Ming-wang
（Sichuan Police College，Luzhou 646000）

Using big data to carry out the analysis of police intelligence,strike and prevention violent terrorist activities and other criminal incidents,is the core of the public security organs of information construction.Big data can provide a wealth of data resources,improve the accuracy of the analysis of police intelligence,and guide the decision of the police.In order to apply big data resources service in police intelligence work,first of all,we must cultivate awareness of thinking big data,improve the data acquisition and storage system,improve data integration and sharing,build a big data and police intelligence research platform,set up a professional police intelligence research team and the reform of police information analysis technology and methods.

Big Data;Police Intelligence;Intelligence Analysis

1007-1423（2017）07-0034-04

10.3969/j.issn.1007-1423.2017.07.009

张明旺（1983-），男，湖北荆州人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘、网络安全

2016-12-20

2017-02-10

四川警察学院2015年度科研课题（No.SCJYSZ1519）