大数据在提高商业决策水平方面的案例分析

文/桂峰兰，辽宁行政学院 国际交流部

大数据在提高商业决策水平方面的案例分析

文/桂峰兰，辽宁行政学院 国际交流部

本文摘要：大数据技术虽然发展时间不长，但是已展现出巨大的应用价值和实践价值，能够从根本上改变传统的商业模式，在政务、社会、商业决策等领域发挥越来越重要的作用。本文挑选了一些大数据在商业领域典型应用的案例，并进行分析，来具体说明大数据在商业决策方面的应用。

数据分析；商业决策；大数据；Hadoop

大数据时代数据是企业的核心价值和资源，传统的面向应用商业开发模式已经逐步被数据驱动开发的商业模式所取代，数据驱动开发模式是基于对核心数据分析，在此基础下发展出新的应用模式和服务，推动了企业的创新，提高了商业的决策水平。典型应用的案例如下：

1 沃尔玛的“啤酒与尿布”和“飓风与蛋挞”

沃尔玛的购物篮分析案例“啤酒与尿布”，在数据挖掘行业中已成为从所周知的经典案例。其原因归结为周未都是爸爸负责去超市购物，他们在买尿布的同时，顺便犒劳一下自己，买一件啤酒。沃尔玛根据这个数据分析结果，将啤酒和尿布放在一起销售，来方便用户和提高销量。

在美国部分地区常饱受飓风的影响。在飓风到来之前为民众提供好的服务，有助民众度过危机，为此，沃尔玛以此为课题利用大数据进行分析，将用户销售数据、货物数据放在一起进行分析，并没有发现明显的特征，于是对分析的数据范围进行扩大，加入了如天气、周边人流量、交通流量等，结果得到了有趣的发现，就是在飓风到时来之前，手电筒和蛋挞的销量会大幅度的增加，“飓风”、“手电筒”、“蛋挞”之间似乎有种神奇的联系，因此在飓风季节，手电筒和蛋挞就成为沃尔玛货物配送、货架摆放的准则。

这两个案例有一定的区别 ，“啤酒与尿布”的数据来自内部系统，而“飓风与蛋挞”来自所有可能的数据源，不再局限于内部数据，这就是大数据的核心思想，使用全量的数据进行分析。

2 航空公司信息化数据集成平台

国内的航空公司面临巨大的数据日益复杂的数据分析和统计需要，现有的航空公司网站的数据有很多问题，如数据分散、数据源多、用户行为数据缺失、数据量巨大但数据分析水平低下，迫切需要建立一个即能支持产品决策和运营，又能强化对用户和市场的掌控力的信息化数据集成平台。清华大学数据处理中心使用大数据来解决以上问题，打造航空公司直销网站大数据解决方案。

2.1 搭建大数据存储平台，开成稳定的运行及监控机制。

2.2 建立机票直销网站用户行为日志采集模型，实现用户行为日志数据的采集，并将数据转化为结构化数据。

2.3 建立数据挖掘和分析基础平台，为数据分析打好基础。

2.4 根据基础平台完成用户分类、用户群体喜好分析、代理点分析、网站转化率模型、用户搜索分析等应用。

最终，在基于X86架构的PC服务集群上实现了存储容量超过50TB，对TB级别的数据分析在分钟级别完成。相对于以前的Oracle数据库存储节点，减少70%以上成本。

3 电信运营商的管理决策

电信运营商存在巨大各种信息，包括通信网数据、通话数据、网上浏览行为数据、客户服务信息等。为了将如此巨大的数据产生效益，电信运营商以Hadoop为核心搭建数据挖掘平台，通过MapRedure并行框架对原始数据进行抽取和预处理，并联合高校数据挖掘专家进行数据建模和算法甄选，将决策树、LSVR预测、Canopy等算法迁到Hadoop平台，实现了管理决策模型库，对数据、模型、应用、用户进行统一的管理。该平台的分析结果为移动终端促销、数据业务套餐制定、客户服务质量改善提供了决策支持，极大地提升了业务发展空间。在3G/4G移动用户上网详单查询方面的应用，又是一个典型的案例，随着移动上网成为常态，用户上网流量增涨迅速，随之而来的数据流量争议和投诉也不断增多，据统计手机用户一次访问网页，大约会产生数十条至上百条上网记录，每月的上网记录详单超过2万亿，并以每月7%的速度递增。移动用户上网详单记录是一个典型的大数据处理问题，详单记录日志信息一旦写入就不会更改，非常符合Hadoop的“一次写多次读”的特点。运营商通过组建一个涵盖3个主结节、200个数据节点的Hadoop集群，实现了全国范围内近4个月历史记录的数据库，为用户提供历史数据查询服务。该系统部署后，用户可以直接查询到10分钟前的上网记录，平均查询时间不超过1 秒。该系统使3G流量业务投诉比例大大降低，有的问题降到不到原来的1%。采用的Hadoop集群在获得高性能的同时大大降低了硬件成本，服务质量和经济效益大大提高。

4 房地产数据服务

房地产项目投资巨大，见效周期长，受政策、法规、市场因素影响巨大。因此，房地产开发商在进行新项目时，需要对购地价格、开发面积、容积率等内容进行规划，对投资回报进行测算。面对这一情况，房地产投资领域形成了一些以提供房地产数据为核心的房地产数据服务公司，这些数据公司会收集一个地区历年地皮的招拍挂信息，周边楼盘销售数量、用户的面积和成交价、入住率、人口分布、文化、交通等数据，通过数据挖掘手段为用户提供地产数据服务。其数据支撑平台已由过去的关系型数据库升级为以Hadoop为基础的数据平台，该平台实现了各类数据的统一存储和计算，在MapRedure计算框架下实现了分析计算，数据挖掘用时的大幅度缩减，能够快速为用户提供多套咨询方案，大大提升数据服务的价值。

5 大数据带来产品创新

企业利用大数据获取客户需求和偏好，并充分利用这些信息用于改进自身产品设计和服务。我国很多中小企业从银行贷不了款，因为他们没有担保，阿里巴巴公司根据淘宝网上的交易数据情况筛选出财务健康和诚信的中小企业，对这些企业不需要担保就可以贷款。目前阿里巴巴放贷300多亿元，坏账率仅为0.3%。另一个例子，Farecast公司为消费者搜索各家航空公司的最低票价，还能帮助消费者预测未来一段时间票价将上涨还是下跌。消费者根据Farecast.com给出的预测决定现在买机票或是在将来用更低的价格购票。Farecast的预测是基于海量数据做出的，Farecast.com应用了超过115个每天更新的变量对每条航线的价格做出新的预测，不仅分析历史的价格模式，也考虑了例如航油价格、天气等其他能够影响票价的因素，据称Farecast的预测准确率能达到75%，并给予该预测推出一项叫做Fare Guard机票价格保险服务。

6 电子商务数据服务

利用大数据根据互联网访问用户分析和用户行为分析，实现推荐系统、广告追踪等应用。来提高服务，创造价值。

推荐系统是电子商务企业大数据应用的关键，亚马逊、当当网等电商企业就是根据大量用户交易行为的数据进行相关分析，为读者推荐相关书目，如根据同样兴趣爱好者的购买行为，为用户推荐书目，以同理心来刺激购物消费。有关数据显示，马逊、当当网等电子商务企业近1/3的收入来自它的个性化推荐系统。

综上所述，随着大数据技术的不断创新和飞速发展，其影响将不断深入，大数据在各行各业的应用案例也层出不穷，大数据需要依赖全量、多维、实时的数据和相应的分析方式才能发挥其巨大的价值。因此，商业模式的变革和创新必须适应时代的发展要求，大数据在提高商业决策水平方面将发挥越来越重要的作用，基于大数据的商业模式创新及转型是商业模式未来的发展方向。

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[2]张清辉, 陈昊. 大数据背景下商业模式研究回顾与展望. 中国管理信息化，2015(4) .

[3] 刘丹,曹建彤，王路. 大数据对商业模式创新影响的案例分析，科技与经济，2014(8).

[4] 吴玉凤.大数据时代提高企业管理决策水平的策略探究.企业改革与管理，2017(06) .

[5] 郑琳琳.“大数据”对商业模式创新的影响分析. 山东纺织经济，2016(6).

[6] 赵勇,林军，沈寓实等《大数据革命----理论、模式与技术创新》.电子工业道出版社. 2014.(09).