气象因子对寒地水稻鞘腐病发生的影响

2017-12-20顾鑫丁俊杰杨晓贺姚亮亮刘伟赵海红王平申宏波

中国稻米 2017年6期

顾鑫丁俊杰*杨晓贺姚亮亮刘伟赵海红王平申宏波

（1黑龙江省农业科学院佳木斯分院/农业部佳木斯作物有害生物科学观测试验站，黑龙江佳木斯154007；2黑龙江农业职业技术学院，黑龙江佳木斯154007；第一作者：guxin1111@163.com；通讯作者：me999@126.com）

气象因子对寒地水稻鞘腐病发生的影响

顾鑫1丁俊杰1*杨晓贺1姚亮亮1刘伟1赵海红1王平1申宏波2

为明确主要气象因子对黑龙江省水稻主产区水稻鞘腐病发生的影响，从2007年开始连续10年进行定点调查，收集水稻鞘腐病发生时期的气象因子及病情指数，采用通径分析及逐步回归的方法，对影响水稻鞘腐病病情指数的气象因子进行了研究。结果表明，8月份的平均温度是对水稻鞘腐病影响最大的气象因子，其次为8月份的平均降雨量和9月份的平均日照时数。试验结果为适期施药防治水稻鞘腐病奠定了基础。

水稻鞘腐病；气象因子；通径分析；寒地水稻

黑龙江省是我国寒地粳稻的重要产区，随着近些年黑龙江省水稻新品种不断涌现及水稻栽培面积的逐渐扩大[1]，水稻鞘腐病的发生日益严重。黑龙江的水稻鞘腐病主要是由禾谷镰刀菌 [Fusarium graminearum Schw.var.caricis（Oud.et Sp.）Wr.]引起的一种气传真菌病害[2]，其发病情况受温度、湿度、施肥量、密度、灌水方式和品种等多方面影响[3]。因多年来水稻鞘腐病不是黑龙江水稻生产上的主要病害，并且发生具有间歇性的特点，所以国内专家对其研究较少，并且大多只进行了药剂防治的筛选试验[4-5]。辛惠普等[2]研究了该病菌的生物学特性及发病规律，并提出了较为有效的防治方法。气传病害受降雨量、平均气温、平均日照时数等气象因子的影响很大，所以笔者采用通径分析的方法对这段关键时期的气象因子与病情指数的关系进行了研究，以期建立方便可靠的预测预报模型，为水稻鞘腐病的防治奠定基础。

1 材料与方法

1.1 调查方法

在2007-2016年间，连续10年在黑龙江省二道河农场试验地内进行定点试验。试验田面积为1.0 hm2，大棚育苗，3～4叶移栽，插秧规格27 cm×10 cm，每丛4～5苗。稻种使用0.1%多菌灵浸种消毒，实行拱架式薄膜育秧。全程不施杀菌剂，田间肥水管理按常规高产措施进行[6]。气象资料选择 6-9 月的平均气温（X1、X2、X3、X4）、平均降雨量（X5、X6、X7、X8）和平均日照时数（X9、X10、X11、X12）[7]。并于 9 月 30 日调查水稻鞘腐病病情指数（Y）。

1.2 水稻鞘腐病的分级标准[8]

0级无病；

1级病斑面积占整个剑叶叶鞘面积的1/4以下；

2级病斑面积占整个剑叶叶鞘面积的1/4～1/2；

3级病斑面积占整个剑叶叶鞘面积的1/2～3/4；

4级病斑面积占整个剑叶叶鞘面积的3/4以上或稻穗未能从剑叶叶鞘内抽出，被包在剑叶叶鞘内或稻穗从剑叶叶鞘抽出后全部为空秕粒。

1.3 数据分析

采用DPS7.05软件进行数据分析。

2 结果与分析

2.1 2007-2016年黑龙江省东部地区水稻鞘腐病病情指数与主要气象因子

对黑龙江省东部地区（三江平原）水稻鞘腐病的病情指数与气象因子资料进行整理，由表1可以看出，2007年病害最为严重，病情指数达25.36%，其次为2011年、2009年。2013年病情指数最低为17.52%。由图1可以看出，9月末的病情指数与8月份的平均温度、8月份的平均降雨量的变化趋势相同。

2.2 气象因子与水稻鞘腐病病情指数的通径分析

通径分析结果（表2）表明，在入选的8个气象因子中，8月份的平均温度（X3）的直接通径系数最大,为0.9163，说明它是对水稻鞘腐病影响最大的气象因子；其次为8月份的平均降雨量（X7），为0.7127，说明8月份的平均降雨量也是影响鞘腐病发生的关键气象因子之一；再次为9月份的平均日照时数（X12），为-0.5816，说明9月份的日照时数越少越容易导致鞘腐病的发生。通过DPS软件进行通径分析，这8个气象因子的直接通径系数为0.99992，说明这8个气象因子占所有影响水稻鞘腐病气象因子的99.992%。

表1 2007-2016年黑龙江省水稻鞘腐病病情指数与主要气象因子

表2 气象因子与水稻鞘腐病病情指数的通径分析

决定系数=0.99992；剩余通径系数=0.00911。

图1 8月份平均温度、降雨量与9月末病情指数之间的关系

3 结论与讨论

通径分析为回归分析的扩展。回归分析不考虑各个因子之间的相互关系，而通径分析考虑了各因子对鞘腐病发生影响轻重，也考虑了各因子间的相互影响，这样就可找到预测水稻鞘腐病发生的几条可能途径[9]。通径分析的结果明确了8月份的平均温度与平均降雨量是对水稻鞘腐病影响最大的气象因子。这与生产上的实际发生情况相吻合，8月份为寒地水稻的抽穗期，适宜的温度及湿度加上低日照时数极利于水稻鞘腐病菌的侵染扩展。因此，当遇到8月份温度高、降雨量多及9月份日照时数少的年份就应该对水稻鞘腐病提早防治，以达到事半功倍的效果。

本试验仅明确了寒地水稻鞘腐病的发病规律与气象因子之间的关系，并且本试验只考虑了气象因子这一因素，但是水稻鞘腐病的发生还与轮作制度、耕作措施、防治策略等因素也有着密切相关，这需在日后进一步研究。

[1] 赵光明.寒地水稻高产与养分高效利用的综合管理技术研究与示范[D].北京：中国农业大学，2014.

[2] 辛惠普，马汇泉，姚守礼，等.寒地水稻鞘腐病发生规律与防治技术[J].黑龙江八一农垦大学学报，2001，13（2）：1-6.

[3] 李洪林，宋伟，吴亚晶.穴株数对寒地水稻鞘腐病发病的影响[J].黑龙江农业科学，2014（1）：59-61.

[4] 王晓燕，刘亚军，张晓博，等.寒地水稻鞘腐病田间药效试验研究[J].现代化农业，2011（6）：7-8.

[5] 于爱国，李洪林，张苗森，等.几种杀菌剂对水稻鞘腐病及其产量的影响[J].现代化农业，2016（5）：2-3.

[6] 赵自君.黑龙江省水稻主产区稻瘟病流行情况气候区划及预测预报模型的研究[D].大庆：黑龙江省八一农垦大学，2008.

[7] 谢佰承，郭海明，欧高财，等.气象因素与早稻稻瘟病发生的条件分析[J].湖南农业科学，2007（6）：142-143.

[8] 穆娟微，李鹏，李德萍，等.寒地水稻主要病害调查研究[J].北方水稻，2009，39（3）：19-21.

[9] 袁军海.稻瘟病预测预报研究进展[J].张家口农专学报，1997，13（3）：57-60.

Effects of Meteorological Factors on Rice Sheath Rot in Cold Region

GU Xin1,DING Junjie1,YANG Xiaohe1,ZHAO Haihong1,YAO Liangliang1,LIU Wei1,WANG Ping1,SHEN Hongbo2
（1Jiamusi Experiment Station,Harmful Biology of Crop Scientific Monitoring Station,Ministry of Agriculture/Jiamusi Branch of Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences,Jiamusi,Heilongjiang 154007,China;2Heilongjiang Agricultural College of Vocational Technology,Jiamusi,Heilongjiang 154007,China;1st author:guxin1111@163.com;*Corresponding author:me999@126.com）

In order to define the main meteorological factors affecting the occurrence of rice sheath rot in Heilongjiang Province,the authors investigated the occurrence of rice sheath rot from 2007 to 2016 by the point-survey way,and collected the meteorological factors and disease index during rice sheath rot occurrence period.By means of path analysis,the meteorological factors and the disease index of rice sheath rot were studied.The results showed that the average temperature in August was the most influential meteorological factor to rice sheath rot,followed by the average rainfall in August and the average sunshine hours in September.The test results lay a foundation for the proper control of rice sheath rot disease.

rice sheath rot;meteorological factors;path analysis;rice in cold region

S431.11

1006-8082（2017）06-0064-03

2017-07-11

黑龙江省杰出青年科学基金“利用SSR技术构建大豆种质抗灰斑病分子身份证”（JC2015005）