大数据背景下企业管理模式的创新研究

徐驰

【摘 要】大数据背景下，企业要想在激烈竞争中站稳脚跟，就要顺应时代发展潮流，积极面对大数据带来的挑战和机遇，改变传统企业管理模式中存在的问题，将大数据时代特点融入到企业管理中，提高企业社会地位，促进企业持续发展。基于此，论文从大数据和企业管理含义入手，分析大数据给企业管理带来的挑战，并提出具有针对性的创新措施，希望能够为企业在大数据背景下提供帮助。

【Abstract】Under the background of big data， in order to gain a foothold in the fierce competition， companies must adapt to the development trend of the times， face the challenges and opportunities brought by big data actively， change the existing problems in the traditional enterprise management mode， integrate the characteristics of big data era into enterprise management， improve the social status of the enterprise， promote the sustainable development of enterprises. Based on this， the paper starts with the meaning of big data and enterprise management， and analyzes the challenges brought by big data to enterprise management， and puts forward targeted innovative measures， hoping to provide help for enterprises in the big data background

【关键词】大数据；企业管理模式；创新；措施

【Keywords】big data； enterprise management； innovation； measures

【中图分类号】F279.23 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）11-0020-02

1 引言

当前，市场经济不断发展，市场环境在不断变革，信息量逐渐扩大，给企业发展带来了较大的挑战，企业要抓住这一发展机遇和大数据给企业带来的经济利益和商业价值，合理进行改革，创新企业管理方式，实现企业健康、稳定发展，为此，本文对大数据背景下企业管理模式创新进行研究，从而找到在大数据时代企业能够生存发展的措施。

2 大数据和企业管理概述

2.1 大数据含义、特征和作用

大数据是指海量的信息，通过常规软件无法完成信息处理，而需要更高级的软件才能在短时间内完成信息分析、信息收集、信息选择和信息研究等，其具有较高的经济价值。大数据的特征主要包括速度快、信息量大、多样性和精确性。近几年，信息技术飞速发展，在大数据背景下，越来越多的企业适应这一发展潮流，利用更高级的设备来进行数据处理和分析，从大量信息数据库中准确、快速提炼出企业运营发展所需要的信息，然后利用科学、合理的数据处理方法建立模型并进行分析处理，深入挖掘隐藏数据信息中经济价值较高的信息。通过部分成功转型企业进行分析，结合大数据进行计算和分析，不仅能够获得大量的、有价值的信息，还提高了企业经营管理决策的科学性，进而增强企业的竞争力[1]。

2.2 企业管理含义

企业管理主要是指在企业生产经营过程中，对公司发展情况合理的制定计划方案、组织管理、指挥协调等工作。就企业管理对象而言，企业管理可以分为业务管理和行为管理两方面，因此，在大数据背景下，企业管理模式创新要从业务管理和行为管理着手。此外，在创新和改革过程中，要将管理人员意识转变和人才引进作为重点，增强企业管理人员对大数据的认识，加大大数据管理人才引进力度，为大数据背景企业管理模式发展提供保障。

3 大数据给企业管理带来的挑战

3.1 企业大数据管理人才匮乏

企业竞争的核心即为人才，在大数据背景下，企业对人才的需求量越来越大，但是，大数据处理作为最新的信息处理方式，发展时间较短，专业人才数量较少。虽然高校不断培养相关人才，但培养过程相对缓慢，而且学校培养的人才达不到社会发展要求[4]。很多高校在大数据人才培養过程中，将理论知识教学作为主要教学方式，忽视了实操技能培养，但社会对大数据处理综合性人才需求较大，导致高校人才培养结构与社会人才需求出现差异，从而使得企业大数据管理人才匮乏。此外，在大数据背景下，数据处理和分析难度高于信息化市场影响和管理，只有专业能力较强的人才，才能帮助企业进行管理，但是，当前我国大部分企业没有重视这一问题，传统的人才引进、培养机制都阻碍了人才的发展。

3.2 企业数据处理的不够及时

在大数据背景下，信息数量和传播的速度不再受企业经济发展程度的制约，企业内、外环境在不断发展变化，企业要对更多的信息进行处理和分析，并且应该应用相关数据对企业近期的经营状况等进行分析，进而结合市场经济变动情况，合理调整企业经营计划，企业管理者做出正确的决策。但是，在海量信息中，企业管理者很难准确对相关信息进行分析，并做出正确的决策，给企业带来一些不必要的损失[2]。

3.3 企业商业智能化程度有待提高

大数据主要包括数据存储、数据处理、数据分析和挖掘。随着信息技术的不断发展，各种数据处理技术应运而生，例如，云计算技术、交互行为技术等。商业智能是多种现代化数据处理技术的综合，其具有数据收集、处理等相关功能，为企业管理提供了有效的数据分析处理技术，加特纳集团首次提出商业智能的概念，通过相关的概念和方法，帮助企业制定合理的商业决策，为企业提供准确的信息。虽然商业智能是大数据时代的核心技术，但是，目前还没有全面普及，因此，大数据背景下，企业要提高商业智能化程度，及时调整，减少经济损失。endprint

4 大数据背景下企业管理模式创新措施分析

4.1 培养大数据管理人才

在大数据背景下，要想创新管理模式，企业管理阶层要快速建立一支数据管理专业化人才。

首先，企业人力资源管理者要将内部培养和外部招聘相结合，根据其掌握专业知识程度，合理安排工作岗位。

其次，将内部培养大数据管理人才作为工作重点，定期进行专业知识培训，提高其数据处理能力、信息操作能力等，同时，开展与数据管理相关的教育活动和竞赛活动，丰富企业内部数据管理人员知识，提高管理能力。

再次，企业管理人员要多关注社会动态，在数据信息开发与管理中，企业管理人员要督促职工数量良好的大数据意识，提高数据管理人员的实践能力，使其能够全面掌握市场经济发展态势，提高数据分析的准确性和科学性[3]。

最后，高校要开设相关专业课程，加快人才培养，在教学过程中，坚持理论教学和实践教学相结合，培养大数据背景下企业需要的数据管理人员。

4.2 及时处理企业数据，使决策高效准确

在大数据背景下，要在信息化高速发展的今天快速、及时处理企业信息，及时掌握市场经济发展形式，并结合企业生产经营状况做出相应的调整，使得企业在激烈的市场竞争中，保持良好的经营状态长久、持续发展。此外，企业要全面、深入的收集和开发有价值的企业信息数据，并在数据分析基础上，对本企业的大数据进行有效的分析和研究，进而为企业管理决策和运营提供新思路。因此，企业要重视数据分析处理工作，动态掌握市场发展信息，为企业快速、稳定发展提供保障。

4.3 提高企业的商业智能化程度

企业信息化决定企业商业智能化水平，因此，要想实现企业商业智能化就要提高企业信息化水平，培养企业管理人员对数据处理的认识。企业管理人员要认识数据对企业发展的重要性，提高企业数据信息的真实性、准确性和可靠性，促进企业长久发展。此外，在大数据背景下，数据信息价值深不可测，企业要不断提高商业智能化程度，进一步提高企业业务获取能力，提高信息开发能力，根据市场发展情况和企业经营情况，构件商业智能信息平台，促进企业信息交流，实现信息共享[5]。

5 结语

综上所述，在大数据背景下，计算机作为数据传播的载体，使得信息迅速传播，企业在经营管理过程中会收集大量市场信息，并依此做出决策，因此，数据分析处理关系到企业未来发展，在信息化飞速发展的今天，企业管理模式要进行创新，及时处理企业数据，提高企业的商业智能化程度，同时，加快大数据管理人才培养，提高企业的竞争力，促进企业可持续发展。

【参考文献】

【1】朱丽娜.大数据背景下企业管理模式的创新研究[J].宿州教育学院学报，2017，20（04）：26-27.

【2】姚小禹.大数据时代背景下的现代企业管理模式研究[J].现代经济信息，2017（08）：93.

【3】刘淑萍.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].纳税，2017（16）：74+76.

【4】王博.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].現代经济信息，2017（13）：123.

【5】邱慧.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].中外企业家，2017（18）：109.endprint