基于用户体验的iPhone相机模式满意度影响研究

(南京航空航天大学 江苏 南京 210016)

基于用户体验的iPhone相机模式满意度影响研究

赵旭

(南京航空航天大学江苏南京210016)

作者调研发现在目前手机市场上，商家在宣传其智能手机相机功能时，大多单从相机本身的属性深入介绍，忽视了很多日常生活中用户遇到的问题。本文基于需求层次理论形成了一套问卷，从而建立用户体验测评体系，采取随机抽样方式，获得一手数据，使用SPSS对数据进行处理，试图挖掘并发现iPhone手机用户对于其手机相机模式丰富性的满意度与电池损耗发热情况、拍摄技巧以及相机像素与功能丰富性满意度之间的关系。经过中介分析法，作者发现电池损耗度与发热程度，严重影响用户对手机自带的各种繁杂相机模式的满意度。希望这次研究使得iPhone手机开发营销相机功能时能考虑到手机自身电池损耗度与发热程度、手机特殊拍照小技巧以及手机像素对其使用感受的影响力。

用户体验；相机模式满意度；中介作用

一、研究背景

(一)研究背景

现代人对于手机的需求和依赖日益增强，手机已经不再是单纯的通讯工具，它更多的是承载了提高用户生活便捷、丰富日常生活的功能。智能手机自带的相机功能，因其操作简单，携带便捷，满足了用户对于相机功能的日常需求，同时，现代用户对相机功能的使用在社交、生活的比重日益增加，需求更好的相机使用感受、高清的像素以及丰富的功能等等成为用户对于手机的诉求之一，正因如此，智能手机相机功能的丰富性、像素的清晰度、相机的位置形状等等因素，往往成为营销时的痛点。但商家在宣传其智能手机相机功能时，大多单从相机本身的属性深入介绍，忽视了很多日常生活中用户遇到的问题。

(二)理论来源

约瑟夫·派恩在《体验经济》一书中预测未来经济发展属于体验经济时代。体验经济追求用户积极的自我感受的满足，重视消费过程中用户的自我体验。用户对产品的需求不再局限于功能性满足，更多地开始注重用户的心理需求等。因此用户体验受到了国内外学者和企业界的关注。[1]用户体验的定义中最具影响力的是ISO9241-210给出的定义：人们对于针对使用或期望使用的产品、系统或者服务的所有反应和结果。[2]从用户体验的定义可知，用户、产品或服务、交互环境是影响用户体验的三个因素。[3]但值得注意的是，分析关于用户体验的文献研究结果表明，大多数文献在进行用户体验研究中并没有明确按照以上某个理论进行用户体验构成的划分，而是根据实际研究问题选择用户体验构成要素。正是基于以上用户体验的理念，作者建立了iPhone手机测评体系，试图在所调研的数据中挖掘发现用户对于相机模式丰富性的满意度与电池损耗发热情况、拍摄技巧以及相机像素与功能丰富性满意度之间的关系。文中所涉数据来源于作者的“基于苹果手机用户体验的手机改进与设计”项目调研数据。

二、样本选择与抽样过程

(一)样本描述：

调研时间为2017年5-6月，共发放问卷220份，回收220份，其中有效问卷202份。(注：差额的18份问卷并不是无效问卷，而是因测量题目为作者团队亲自开发设计，故需要进行问卷题目信度、效度的测评，因而选中18份做问卷预测，该预测并不计入此次调研数据)

(二)抽样过程描述：

在抽样时考虑到因网络问卷无法亲测证实用户手机是否为苹果手机，故采取问卷随机发放的抽样方法，目标人群为苹果手机用户，其手机型号不限，用户特征不限。

三、测量样表设计

该问卷与本文有关的问题为第5、17、18、20、22、24题。依据问卷顺序不修改问题编号，问题17、

20采用李克特7点量表法，问题5、18、22、24采用语义差异量表，问卷量表及记分方式如下：

四、分析方法及过程

(一)分析方法介绍

研究获取有效样本202个。对以上六个问题进行描述性统计分析，每一个问题都符合正态分配。以探索性因素分析、信度与收敛效度分析、回归分析以及中介分析为统计方法进行数据分析。探索性因素分析适合本研究检定六个问题所涉因素的维度归类与检定。依次使用主成分分析法—可靠度检定，经过五遍重复操作，主成分分析剔除解释能力lt;0.5的因素问题之后再进行可靠度检定[4]，保留题目之间相关大于0.3修正后项目总相关大于0.5，Cronbach’s Alphagt;0.7的题目，同时剔除不符合这一标准的问题[5]。最后的这五个维度具有足够的效度—内部一致性，因此得到表二五个维度的主成分，分别是：

维度一：17题ab—电池损耗度与发热程度；维度二：17题de—手机防水抗摔能力；维度三：18题de—像素与拍摄功能；维度四：20题abcdefg—手机自带相机模式满意度；维度五：20题ij—特殊拍照技巧(侧边音量键拍摄与耳机音量键拍摄)

(二)分析过程描述

1、同时对上述五个维度进行皮尔森相关分析，计算每个维度的AVE(平均方差萃取量)经过比较对角线粗体数值即AVE之开根号值与下三角维度的皮尔森相关系数，若AVE根号值均大于其他维度的相关值，则证明所有维度具有区别效度。(表一)

2、采用回归分析，用来验证自变量对因变量有影响，并确定可以做中介调节。将上述五个变量分别做回归分析，VIF值大于5就证明自变量与因变量之间有共线性，两者不存在回归关系。回归系数显著则代表自变量对因变量有解释能力，标准化系数值越大代表自变量对因变量的影响越大，同时观察置信区间数值，置信区间上下限之间跨越0就表示不显著，置信区间数值跨度越窄代表研究越准确。(表二)

综合以上检测，若自变量对因变量有解释能力，且自变量不止一个，则考虑做中介调节分析。

五、分析结果

(一)皮尔森相关分析

对角线粗体数值为AVE之开根号值，下三角是维度的皮尔森相关

表一 信度与收敛效度、区别效度分析表

据表一呈现，有效的描述性统计量193个样本中，平均值与标准差如表所示：Cronbach’s αgt;0.7，AVE(平均方差萃取量)gt;0.5，这符合Hair所建议的Cronbach’s αgt;0.7，AVE(平均方差萃取量)gt;0.5的标准，代表每个维度都具有信度、收敛效度。区别效度是对角线粗体数值，计算方法为AVE之开根号值，下三角是维度的皮尔森相关。AVE根号值均大于其他维度的相关值，因此证明所有维度具有区别效度。

(二)回归分析

表二 Q20cam=0.454+.056Q17ab+.037Q18de+.151Q20ij

上表中因变量为Q20cam即维度四—手机自带相机模式满意度)，表中数值：VIF均小于5，说明所有自变量与因变量之间没有共线性问题，但Q17de即维度二—手机防水抗摔能力这一维度对因变量的回归系数并不显著，即改维度没有解释“手机自带相机模式满意度”这一维度的能力。同时，其他维度均具有解释维度四的能力，且通过标准化系数值越大代表自变量对因变量的影响越大这一判断标准，Q20ij即维度五—特殊拍照技巧(侧边音量键拍摄与耳机音量键拍摄)这一维度的beta值为0.455，则证明特殊拍照技巧对手机自带相机模式满意度的影响最大。同时，该表中置信区间上下限之间跨越数值0就表示其自变量对因变量影响并不显著，而置信区间上下限之间差距最小的为Q20ij即维度五—特殊拍照技巧(侧边音量键拍摄与耳机音量键拍摄)这一维度，这也可以说明，其研究越准确。

(三)中介作用分析

考虑上述三个自变量：Q17ab Q17de Q20ij均对于因变量Q20cam有显著影响，本文将进一步对数据做中介作用分析，得出表四。模型依据为下图：

本文研究问题所建立的中介模型为：

其中，控制变量为Q18de即维度三—像素与拍摄功能满意度，中介变量为Q20ij即维度五—特殊拍照技巧。得出：

表三 中介作用表

根据上表P值除控制变量外均小于0.05，而上下置信区间除控制变量外均不跨越数值0，证明Q20ij的中介效果存在，并且该中介为不完全中介，即除Q17ab会通过Q20ij影响Q20cam外，Q20ij自身也对Q20cam产生影响。

六、结论

通过上述分析，可以看出，电池损耗度与发热程度、手机防水抗摔能力、像素与拍摄功能满意度与特殊拍照技巧(侧边音量键拍摄与耳机音量键拍摄)对于用户对苹果手机自带相机模式满意度均有显著影响。而同时，作者发现，在构建的中介关系中，电池损耗度与发热程度通过影响手机特殊拍照技巧而影响用户对苹果手机自带相机模式满意度，同时手机特殊拍照技巧也一定程度上影响用户对苹果手机自带相机模式满意度，在这一中介模型构建中，控制变量始终为用户对像素与拍摄功能满意度，其直接影响用户对苹果手机自带相机模式满意度。

同时不难发现，电池损耗度与发热程度，严重影响用户对手机自带的各种繁杂相机模式的满意度，并且这会导致用户忽视商家为满足用户需求而打造的特殊拍照技巧，希望经本文研究分析，在苹果手机开发营销相机功能时能考虑到手机自身电池损耗度与发热程度、手机特殊拍照小技巧以及手机像素对其使用感受影响能力，尤其值得注意的是手机自身电池损耗度与发热情况。

七、研究意义

文章开篇提及过，现代用户对相机的使用非常频繁，使用率在社交、生活的比重日益增加，同时商家为满足用户日益增高的需求，在提高像素的同时会增加相机模式、拍照技巧等一系列附加功能，但往往会忽略用户真正在使用过程中的使用情况和使用感受，本文经过严谨的操作化以及信、效度兼具的数据分析，提出在使用过程中面临的问题，并给出确定性结论。同时，本文的问卷由作者自行开发，经探索性因素分析后，所保留的题目可供以后相似研究使用，信、效度均可靠。

[1][3]丁一,郭伏,胡名彩,孙凤良.用户体验国内外研究综述[J].工业工程与管理,2014,19(04):92-97+114.

[2]ISO9241-210:2010.Ergonmics of human system interaction-Part 210:Human-centered design for interactive systems (formerly know as 13407).International Organization for Standardization (ISO).Switzerland,2010:7-9.

[4]Exploratory Factor Analysis-Multivariate Data Analysis Hair et al.7ed.[31]

[5]Exploratory Factor Analysis-Multivariate Data Analysis Hair et al.7ed.[31,32]

赵旭(1990-)，女，汉族，山东人，学术硕士，南京航空航天大学，广播电视艺术学。