基于博弈论算法的物联网交通灯控制

基于博弈论算法的物联网交通灯控制

智能运输系统中存在的主要问题是十字路口智能交通灯的控制。在物联网新技术的基础上，提出了一种新的十字路口智能交通灯控制方法，以实现车辆、传感器和交通灯互相连接和共享信息。通过这种方法，控制器能够实时有效地采集十字路口的交通流量。同时，应用博弈论算法，提出了交通灯优化算法。提出了两种博弈模型（古诺模型和斯坦科尔伯格模型）来处理交通流量的不同场景。基于车辆密度，控制器将为交通灯持续时间控制做出实时决策，以优化交通流量。为了评估所提出的方法，采用了Netlogo仿真模拟器。仿真结果表明，该方法在处理各种交通流量时都具有潜在的优势。

基于博弈论算法，控制器实时收集十字路口交通信息，通过实时决策红灯和绿灯持续时间，优化十字路口交通流量。该系统能够处理有优先级和没有优先级这两种类型的车辆。古诺模型适用于十字路口没有优先级车辆的情况，斯坦科尔伯格模型适用于十字路口有优先级车辆的情况。试验结果表明，博弈论算法能够基于实时交通流量而有效地减少车辆的等待时间。

刊名：WILEY（英）

刊期：2016年第12期

作者：Khac-Hoai Nam Bui

编译：张雅