基于远程医疗的突发急诊创伤救治效果分析*

——黄 薇 李艳军

基于远程医疗的突发急诊创伤救治效果分析*

——黄 薇 李艳军

目的探讨医院依托远程医疗应对突发急诊创伤事件的效果。方法采用回顾性总结方法，选取2011年3月—2014年3月运用远程医疗系统前198例北京市某三甲医院的院前急诊创伤患者作为对照组，选择2014年4月-2016年8月运用远程医疗系统后198例院前急诊创伤患者作为观察组。观察组依托远程医疗系统进行急诊，远程医疗系统由家庭与社区急救、院前急救、院内急诊等组成，利用移动4G、云计算、大数据分析、物联网等新技术进行急救干预。结果观察组与对照组在患者的心率、呼吸、血氧饱和度与血糖值对比无明显差异(P>0.05)，观察组的心率、呼吸、血氧饱和度与血糖的传输率分别为99.5%、100.0%、96.0%、98.0%。观察组的达到现场时间与现场到达医院时间分别为15.45±3.19min和13.20±4.20min，都明显少于对照组的30.19±4.18min和34.19±5.44min(P<0.05)。实施急救措施后，观察组与对照组的死亡率分别为1.5%和7.1%，观察组的死亡率明显低于对照组(P<0.05)。结论依托远程医疗系统可将院前急救、院内急诊有机地融合在一起，缩短急救时间，降低急救死亡率，为灾难救援提供借鉴。

远程医疗；突发大型急诊创伤事件；大型医院；传输效率

突发大型急诊创伤事件是指“突然发生、造成或者可能造成严重社会危害，需要进行急救的创伤事件”。我国目前处在突发大型急诊创伤事件的高发期，急诊创伤急救面临着严峻形势[1-3]。远程医疗(Telemedicine)是指运用信息与通讯技术，以语音、视频、文本等方式传输患者病情信息，由医疗专家实时、延时为急诊创伤患者提供医疗服务[4-5]。随着我国医学技术与通信技术的发展，移动4G、云计算、大数据分析、物联网等新技术不仅能把急诊创伤的患者等重要生理参数由现场或移动的救护车内实时传输到目的地医院，还能提高患者的院前急救成功率，为合理分流、缩短诊治时间、改善预后提供参考[6-10]。北京市某三甲医院自2014年3月起，实施远程医疗系统。该系统由两部分组成，救护车与调度中心通过云计算连接，急救医生在现场或急救车上采集的患者临床信息可实时传输至医院信息终端。本研究对此进行了总结，现报道如下。

1 资料与方法

1.1研究对象

采用回顾性总结方法，选取2011年3月-2014年3月远程医疗系统运行前北京市某三甲医院的198例院前急诊创伤患者作为对照组；选择2014年4月-2016年8月运用远程医疗系统后北京市某三甲医院的198例院前急诊创伤患者作为观察组。纳入标准：患者年龄≥18周岁；呼吸困难、面色苍白或青紫、抽搐、剧痛、意识模糊或者丧失，血糖、心率、血压等值明显异常患者；研究需获得医院伦理委员会的批准。排除标准：年龄<18周岁或者非危重患者；现场未送医患者或者由医院送回家的患者；送到本区以外没有建立远程医疗联系医院的患者；救护车达现场时已死亡患者。两组患者的性别、年龄、疾病类型、血压、体重指数等对比无明显差异(P>0.05)。见表1。

1.2观察指标

(1)急救效果。观察组与记录组到达现场时间与现场送达医院的时间；(2)对两组患者实施急救后的死亡情况；(3)记录两组患者的P(心率)、R(呼吸)、SpO2(血氧饱和度)、血糖等值，以及观察组患者上述相关参数的传输情况。

1.3统计方法

2 效果分析

在具体应用中，急救科人员将患者信息传输到院内信息系统终端，与院内创伤数据库进行对接，实现资料的整合。院内指挥系统可显示车辆位置、道路交通情况及院前急救现场环境，出车医生对患者进行必要的检查、评分与诊治后转运上车，并将患者相关信息与生命体征输入车载信息系统，车载信息系统将所有资料同步传入院内。院内接收信息后对患者情况进行分析，并请相关科室医生会诊提出指导意见，确保在患者到达前已进行相关临床诊治工作。

(1)对照组。采用常规的一对一会诊方式，医院急救车到达创伤地后，将患者用担架固定在会诊车的固定台上或坐在车内进行会诊。

(2)观察组。依托远程医疗系统进行急诊，具体操作如下：通用软件支撑平台层可对各业务系统提供部署、运行、接口调用的选型支持；数据平台层可实现对信息资源的充分利用；通信网络平台层主要包括各类医疗数据、语音数据和视频交换功能，为远程医疗提供服务；感知与采集层可通过城际网络传输。

2.1参数传输情况

观察组与对照组的心率、呼吸、血氧饱和度与血糖值对比无明显差异(P>0.05)，观察组的心率、呼吸、血氧饱和度与血糖的传输率分别为99.5%(197/198)、100.0%(198/198)、96.0%(190/198)、98.0%(194/198)，见表2。

2.2急救效果对比

观察组到达现场的时间与现场送达医院的时间分别为15.45±3.19min和13.20±4.20min，都明显少于对照组的30.19±4.18min和34.19±5.44min(P<0.05)，见表3。

2.3死亡情况对比

急救后观察组与对照组的死亡率分别为1.5%和7.1%，观察组的死亡率明显低于对照组(P<0.05)，见表4。

3 讨论

在突发大型急诊创伤事件中，中风、心脑血管疾病、呼吸系统疾病等是主要病种。研究表明，时间是改变急诊创伤疾病患者治疗结局的独立干预因素，有明确的救治时间窗口，特别是在创伤发生的“黄金1h”内进行干预治疗能有效降低患者的死亡率[11-12]。

表1两组一般资料对比

组别例数(n)性别(男/女)年龄(岁)疾病类型(神经系统创伤/呼吸系统创伤/中毒/心血管系统创伤)收缩压(mmHg)舒张压(mmHg)体重指数(kg/m2)观察组198122/7645.29±5.1056/44/60/38124.22±11.4981.48±6.2222.11±3.20对照组198125/7345.10±4.8955/45/58/40121.94±10.9481.33±7.1022.09±2.94t或X20.1530.0980.0670.1130.0870.013P>0.05>0.05>0.05>0.05>0.05>0.05

组别例数(n)心率(次/min)呼吸(次/min)血氧饱和度(%)血糖(mmol/L)观察组19888.14±5.9319.49±5.1198.29±1.224.45±1.09对照组19888.09±4.8219.29±3.8998.11±1.334.51±1.33t或X20.0780.1140.1090.091P>0.05>0.05>0.05>0.05

组别例数(n)达到现场时间现场到达医院时间观察组19815.45±3.1913.20±4.20对照组19830.19±4.1834.19±5.44t5.3987.114P<0.05<0.05

表4两组死亡情况对比(n)

组别例数(n)死亡死亡率观察组19831.5%对照组198147.1%X23.153P<0.05

3.1依托远程医疗可提高急救患者的诊断正确率

通过远程医疗可实时将患者的生命体征信息传输到目的医院，不仅能提高院外诊断正确率，而且可实现远程指导救治，缩短延迟治疗时间[13]。北京市某三甲医院实施远程医疗系统以来，对急救中心近百名医务人员进行了相关技术培训。通过前方远程急救车和后方急救中心建立起来的视音频链路，将患者信息传回急救中心，有利于对患者的急救诊治。研究显示，观察组与对照组的心率、呼吸、血氧饱和度与血糖值对比无明显差异(P>0.05)，观察组的心率、呼吸、血氧饱和度与血糖的传输率分别为99.5%、100.0%、96.0%、98.0%。这说明远程医疗系统有较好的数据传输稳定性。其中，患者信息传输失败的主要原因为网络信号传输不稳定以及网络覆盖面不广，因此要积极升级改造急救车辆及更新仪器设备，建立覆盖本地区的4G网络信号乃至5G网络信号[14]。

3.2依托远程医疗可加快急救速度

远程医疗在医疗救助和有效支援基层医疗卫生事业中具有不可替代的作用，具有“节省、高效、快捷、便利”等特性[15-16]。在北京市某三甲医院的远程医疗系统中，针对突发大型急诊创伤事件中患者病情危重、变化迅速的特点，医院设计了急救监护特别诊治记录单，可进行全面的急救数据收集，并将各种医疗信息衔接起来，为医院提供大量的基础数据，也积累了大量的医疗信息[17-18]。本研究显示，观察组的到达现场时间与现场送达医院时间分别为15.45±3.19min和13.20±4.20min，都明显少于对照组的30.19±4.18min和34.19±5.44min(P<0.05)，表明依托远程医疗能加快急救速度。需要说明的是，通过远程医疗进行急救需要由站点来协调各个急救车的急救顺序，建立合理的通信链路，以便在处理突发急诊创伤事件过程中辅助开展多项工作[19-20]。

本研究显示，观察组与对照组的死亡率分别为1.5%和7.1%，观察组的死亡率明显低于对照组(P<0.05)，表明远程医疗系统能降低急诊创伤死亡率。不过鉴于本研究的样本数少，本研究只对北京市某三甲医院的远程医疗系统运行的相关数据进行评估，也存在系统性偏移误差；同时远程医疗系统传输的有效性、存在缺陷及其原因有待进一步分析研究[21]。

总之，大型医院依托远程医疗系统可将院前急救、院内急诊有机地结合在一起，缩短急救时间，降低急救后的死亡率，可为灾难救援中实施远程医疗抢救提供宝贵经验。

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黄薇北京中医医院顺义医院信息中心工程师

E-mail：abc1262716864@163.com

2017-03-20

收稿日期：2017-04-30

责任编辑：姚涛

EffectivenessAnalysisofTelemedicineBasedEmergencyTraumaTreatment/

HUANGWei,LIYanjun.//

ChineseHealthQualityManagement，2017,24(6):78-81

Objective To explore the effect of telemedicine on sudden emergency trauma event in hospital. Methods A retrospective method was used to select 198 cases of preoperative emergency trauma patients in a tertiary referral hospital in Beijing from March 2011 to March 2014 as the control group, and from April 2014 to August 2016, 198 patients using the telemedicine based emergency medical system were included as the observation group. The emergency medical system was composed of family and community first aid, prehospital first aid and hospital emergency department. The emergency medical system was used to carry out emergency intervention such as mobile 4G, cloud computing, large data analysis and Internet of things. Results There was no significant difference in heart rate, respiration, blood oxygen saturation and blood glucose between the observation group and the control group (P>0.05). The transmission rate of heart rate, respiration, blood oxygen saturation and blood glucose transmission in the observation group were 99.5%, 100.0%, 96.0%, 98.0%. The time of arrival and the time of hospital arrival were 15.45 ± 3.19min and 13.20 ± 4.20min, respectively, which were significantly lower than those in the control group of 30.19 ± 4.18min and 34.19 ± 5.44min, respectively (P<0.05). The mortality rate of the observation group and the control group were 1.5% and 7.1% respectively after the first aid measures, and the mortality rate of the observation group was significantly lower than that of the control group (P<0.05). Conclusion Relying on telemedicine system can organically combine pre-hospital first aid and hospital emergency together, shorten the first aid time, reduce the first aid mortality, which provided reference for disaster rescue.

Telemedicine; Sudden Large-Scale Emergency Trauma Event; Large Hospital; Transmission Efficiency

10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.6.26

北京市科技计划课题项目(z151100003915134)

黄薇李艳军北京中医医院顺义医院信息中心 北京 101300

First-author's address Shunyi Hospital of Beijing Chinese Medicine Hospital, Beijing, 101300, China