电动汽车和并联混合电动汽车的建模及充电站位置优化

电动汽车和并联混合电动汽车的建模及充电站位置优化

在过去几十年，运输业的汽油消费量增长速度比其他任何一个行业都高。占西班牙温室气体总量的四分之一，占能源消耗的36%。因此，一项关于排放的新法规已得到批准。这项法规涉及并联混合动力汽车，以应对日益增长的环境污染和减少能源消耗。本文介绍使用Matlab/Simulink对电动车辆和并联混合电动车辆进行建模，以访问车辆的不同性能，例如发动机功率、电池类型和尺寸或质量。在建模仿真过程中考虑到的变量是：驾驶循环类型、电池类型、天气条件、道路倾斜度、车辆质量。当电池电量仅剩10%时，仿真完成，仿真的目的是为了获得电池的放电时间。建模仿真完成之后，将电池的放电时间作为输入数据，通过地理信息系统和遗传算法来优化充电站的位置。

首先，对地理信息系统的结构进行介绍，包括汽车计划行驶的地图、具有充电站位置的地理限制图和优化所需的参数。然后，对输入数据进行预处理，检查地图，防止出错。调用地理信息系统的优化器，使用优化算法优化充电站位置，从而最大限度地减少充电站的成本。优化完成之后，确定充电站的位置。根据地理信息系统中的地图显示充电站位置，可以在图像中找到充电站位置和及充电站服务区域，并且可以观察到优化的过程和优化后得到的结果。

总之，遗传算法优化充电站可以在任何地区（农村或城市）得以实现。地理信息系统也方便满足用户的驾驶需求。

刊名：Renewable and Sustainable Energy Reviews（英）

刊期：2017年第74期

作者：Susana Alegre et al编译：野晨晨