西安市文化艺术产业空间格局研究

李佩玉,马蓓蓓

(陕西师范大学 a.旅游与环境学院;b.地理国家级实验教学示范中心,陕西 西安 710062)

西安市文化艺术产业空间格局研究

李佩玉a,b,马蓓蓓a,b

(陕西师范大学 a.旅游与环境学院;b.地理国家级实验教学示范中心,陕西 西安 710062)

以西安市为研究区域,以街道为基本单元,采用矢量数据符号法、最邻近距离指数法、平均中心、方向椭圆、热点分析等空间分析方法研究文化艺术产业的空间格局特征。结果表明:从数量规模等级来看,文化艺术产业呈现出“南密北疏、内密外疏”的整体特征;不同主体类型的文化艺术产业的空间分布大致符合文化艺术产业整体空间特征,又表现出一定的特异性。从方向特征来看,文化艺术产业的平均中心在长安路和文艺路街道附近,主要沿东北—西南方向分布。从热点区来看,文化艺术产业呈现出“中间热、周边冷”的空间集聚格局。该结论在一定程度上弥补了现有的文化产业研究中城市内部空间视角的缺失,在实践中为文化艺术产业的优化布局提供参考。

西安市;文化艺术产业;空间格局

随着文化产业发展成为西安市国民经济的支柱产业之一,作为文化产业核心层之一的文化艺术产业逐渐成为国家和各学科学者们关注的热点。对文化艺术产业概念的深入理解离不开对“文化”的正确释义。“文化”概念最早由英国人类学家爱德华·泰勒提出,他将文化的涵义系统地表达为:“文化或文明包括知识、信仰、艺术、法律、道德、风俗,以及任何其他人所获得的才能和习惯,是一种复杂丛结之全体[1]。联合国教科文组织在《世界多样性宣言》中认为,文化是某一社会或社会群体所具有的一整套独特的精神、物质、智力和情感特征,除了艺术和文学之外,还包括生活方式、聚居方式、价值体系、传统和信仰[2]。目前学术界对“文化”的内涵众说纷纭,对文化艺术产业的内涵理解由于侧重的学科领域和分析方法等因素差异至今没有统一的界定。但诸多学者在研究文化产业时在各种分类中都渗透了“文化艺术”概念,我们可从一些较有代表性的定义当中来认识文化艺术产业[3,4]。联合国教科文组织在对文化产业分类时,对视觉艺术和手工艺、表演和庆祝活动、非物质文化遗产等分类中涉及文化艺术。新加坡把文化产业划分为三大类,将艺术与文化单独作为一个类别,主要包括摄影、表演与视觉艺术、手工艺品等。芬兰文化产业委员会在文化产业第二层概念中渗透了文化艺术概念,认为文化艺术涵盖艺术创作、传统的和现代的艺术作品、艺术展览和文化传播活动。王丽文认为,文化艺术产业一般意义上是指必须通过购买手段、支付一定货币才能获得文化艺术产品的生产和经营,并且从经济市场角度认为主要包括图书报刊市场、电影电视市场、音像制品市场、表演艺术市场、文物市场、工艺美术市场、文娱经营市场等[5];方宝璋在总结前人研究的基础上,将艺术与娱乐统一叫做艺术娱乐业,具体包括艺术表演、自助性娱乐、字画、摄影、工艺美术、文化艺术培训等[3];褚劲风对上海市创意产业进行了类别划分,将文化艺术类定义为在艺术领域中的创作和传播活动,主要涉及的相关行业为文艺创作表演、广播、电视、电影制作、音像制作等[6];张宏对广义的文化艺术产业概念给出了界定,认为广义的文化艺术产业是依附在日常消费上,人们的文化艺术感觉影响其消费倾向和数量,而消费倾向和数量必然带动广义的文化艺术产业的发展[7];袁丹指出,文化艺术产业是一类具有创意性、高附加值、高生产成本、低复制成本、次公共物品与高辐射渗透能力特性的产业[8];李棣指出,民间艺术产业是指那些为满足人们对民间文化艺术的精神需求和智力需求,依托民间文化艺术而生产特殊产品,提供场地、环境、服务或组织活动等一切相关主体的总称,包括物质形态可批量生产的艺术产品,如书画、摄影、音像、拷贝、乐谱、歌词、工艺制品,以及精神技术交流形态的艺术信息、艺术设计、艺术策划、艺术评奖、艺术演出、艺术经济代理等行业的整体商业服务活动[9]。

目前国内对文化艺术产业的研究具有以下特点:①对文化艺术产业自身属性的探讨,如不同地域文化艺术产业的发展现状、竞争力和发展模式,刺激文化艺术产业发展的因素,文化艺术产业的产业特性与功能属性、价值链和生产过程、经营类型等。史爱兵发现，河北省县域文化艺术产业与城市文化艺术产业相比处于起步状态,针对现状提出大力发展文化艺术的有效措施[10];牛红军在河南省文化艺术产业竞争力研究中探究了文化艺术产业发展缓慢的原因:一是文化艺术产业结构得不到均衡发展,二是文化艺术产业发展过程中的文化创意人才不足,同时认为各地区人均GDP和消费是影响文化艺术产业发展的重要因素。②将文化艺术产业与商业和其他产业相结合,探讨其背后的商业附加值对地区经济发展的影响及其影响经济增长的路径与机制[11]。万立军在研究中发现韩国将文化艺术与商业有机结合,利用产品捆绑销售,创造了巨大的商业附加值,并提出中国应充分利用文化艺术的商业价值,将文化的艺术化与商业化结合,提高文化艺术产品的附加值[12];徐幸子从商业的角度,将昙华林历史街区的文化艺术产业经营类型分为单纯的艺术盈利与艺术产业的衍生盈利两大类,同时认为文化艺术产业的集聚和分布状况对地区产业结构发展有重要影响[13];刑莉莉分析了文化艺术产业与旅游产业相互结合以及其交融的现象,研究了两种产业的融合模式,探讨了融合后的新产业将带来社会效益和经济效益[14]。

本研究从地理学空间的微观视角,运用一系列空间分析方法探究文化艺术产业的集聚区空间布局特征,探讨不同主体类型的文化艺术产业的区位规律和布局偏好,在实践中为城市文化艺术产业的合理布局和规划提供参考。

1 研究区域、数据来源与研究方法

1.1 研究区域

鉴于本文所涉及的文化艺术产业总体分布于西安市绕城高速以内,将研究范围界定为西安市主城区,以街道为研究单元,包括城六区与长安区的韦曲和郭杜街道,共计55个街道单元。

1.2 数据获取

我国国家统计局颁布的《文化及相关产业分类》(2012年)在对文化产业分类时,将文化艺术产业细化为7种类型服务:文艺创作与表演服务、图书馆和档案馆服务、文化遗产保护服务、群众文化服务、文化研究和社团服务、文化艺术培训服务和其他文化艺术服务。本文结合西安市的实际情况,将以上7种类型的服务进一步细化为8类(文艺培训机构、文艺社团、文艺研究院与协会、文化遗产及保护机构、文艺场馆、档案馆、图书馆、烈士陵园与纪念馆)。数据获取的具体方法为:依据西安黄页、西安文化产业单位名录等相关资料,通过百度地图坐标拾取工具获取西安市文化艺术产业企事业单位的空间点属性数据。

1.3 研究方法

本文采用矢量数据符号法、最邻近距离系数法、平均中心和方向椭圆、热点分析方法,分别从规模等级、集聚程度、方向特征、热点区等方面展开分析,并对西安市文化艺术产业的空间格局特征进行总结。

矢量数据符号法:地理信息系统的矢量数据符号法是指将点状、线状或面状要素根据其属性特征采取单一符号、分类符号、分级符号、分组色彩、比率符号、统计图形等多种表现方法实现数据的符号化,以编制各种专题地图的方法[15,16]。本文借助Arcgis10.0软件,将文化艺术产业总体和不同主体类型文化艺术产业的空间分布进行可视化表达,以分析在各个街道的规模等级特征。

最邻近距离系数法:采用空间点要素分析事件的空间分布特征,最邻近指数法(NNI)是研究点空间分布模式的有效方法之一。核心思想是对比各个点之间的最小距离与理论模式(CSR)中的最邻近点之间的距离,得到这些要素在空间分布上所表现出来的某些特征[17]，判断点要素的分布格局是集聚分布还是扩散分布,NNI的平均最邻近距离计算公式为:

(1)

(2)

式中,A为研究区域的面积;n为空间点的数量。

最邻近指数为:

(3)

当0lt;NNIlt;1时,样本点呈集聚分布,且越接近于0,集聚程度越高。当NNI=0时,为完美集聚;当NNIgt;=1时,样本点为随机分布；当NNI=2.1491时,为完美分散;当NNI的值在完美离散2.1491和随机1之间时,称其为中等离散。如果需要检验所得出结果的可靠性,通常采用的是Z检验。得到的Z值为负且越小,那么分布越趋向于集聚。通过该方法,我们可分析文化艺术产业集聚发展的演化过程特征。

平均中心和方向椭圆:平均中心和方向椭圆均属于度量地理分布的工具,是地理信息系统中一个较重要的分析工具。平均中心是一个根据输入要素质心的平均x和y值构造的点,计算所有输入对象的平均x、y坐标,然后自动生成新要素，通过该工具我们计算文化艺术产业总体和不同主体类型的文化艺术产业的平均中心并进行对比,观测它与总体平均中心的点距离,从而识别文化艺术产业的集聚特征与趋势。标准差椭圆是ArcGIS中的一个方向性分析工具,主要用于进行空间分布特征的方向性因素判定。其中,椭圆长轴代表的是要素在空间上分布最多的方向,短轴则代表要素在空间上分布最少的方向。本文利用方向椭圆识别文化艺术产业整体和不同主体的文化艺术产业空间分布最多和最少的方向,并进行对比得出文化艺术产业空间分布方向特征。

热点分析:热点分析是ArcGIS中的重要聚类分布制图工具,可对数据集中的每一个要素计算Getis-Ord Gi*统计。通过得到的Z得分和P值,可知道高值(热点)或低值(冷点)要素空间上发生聚类的位置。Getis-Ord Gi*的计算公式为:

(4)

(5)

(6)

2 文化艺术产业空间格局总体特征

2015年，西安市具有一定规模的文化艺术产业企事业单位空间点数据共1580个,其中文艺培训机构、文艺社团、文艺场馆、文艺研究院与协会所占比重较高,分别为36.52%、21.27%、21.20%、10.25%。文化遗产与保护机构、档案馆、图书馆、烈士陵园与纪念馆数量较少,所占比重均低于10%(表1、图1)。从文化艺术产业宏观空间分布发现,文化艺术产业区域间集聚水平差异明显,主要分布在绕城高速以内,且南部密度明显高于北部,南北城分化现象较明显,这可能与西安市的城市发展存在一定的关系。在西安市城市发展初期,由于经济、人口、工业布局、历史布局等方面的原因,西安市的南部远远超越城市北部的发展,形成西安市发展“南强北弱”的整体格局。

表1 2015年西安市文化艺术产业数量与结构

图1 2015年西安市文化艺术产业空间分布

2.1 基于矢量数据符号法的研究结果

整体数量等级空间格局:将文化艺术产业的企事业单位经纬度数据导入街道底图,并对每一个街道的文化艺术产业的企业数量进行统计,依据自然间断点法将文化艺术产业企事业单位数量划分为5个等级,发现文化艺术产业整体空间特征为“南密北疏,内密外疏”。文化艺术产业在空间上主要集聚在雁塔区的电子城、小寨和长延堡街道。

图2 2015年西安市文化艺术产业数量等级空间分布

不同主体类型的文化艺术产业数量等级空间格局(图2、图3):基于矢量数据符号法,本文对不同主体类型文化艺术产业的企事业单位数量分布进行空间可视化表达。研究表明,不同主体类型的文化艺术产业符合“南密北疏,内密外疏”的整体布局特征,但又各自具有一定的特异性,如文艺培训机构、文艺社团、文艺场馆这类文化消费属性突出的文化艺术产业在空间上呈现出相对均匀,但偏好于社会经济发展较成熟、人口密度较高的城市中心区和城南方向的特点。文艺研究院与协会、文化遗产及保护机构、烈士陵园与纪念馆这类文化附加值较高、对文化环境要求也相对较高的文化艺术产业在空间上表现出明显向城南方向集聚的偏好特征。

图3 2015年西安市不同主体类型文化艺术产业的数量等级空间格局

2.2 基于最邻近距离指数特征的研究结果

根据西安市文化艺术产业企事业单位点数据,利用Arcgis10.0空间分析工具,计算得到2015年文化艺术产业总体的平均观测距离为0.001559km,小于期望平均距离0.074319km,且最邻近距离指数为0.020980(在0—1之间,表2),说明全市文化艺术产业企事业单位总体呈集聚分布。通过对不同主体文化艺术产业最邻近指数分析发现,8种不同主体类型的文化艺术产业中的烈士陵园与纪念馆最邻近距离指数大于1,说明烈士陵园与纪念馆集聚特征不明显且较分散;其余七种文化艺术产业的最邻近距离指数均小于1,呈集聚分布;文艺培训机构的最邻近距离指数值最小,说明其集聚程度比其余7种类型更显著。

表2 2015年文化艺术产业最邻近距离指数分析

2.3 基于平均中心和方向椭圆的研究结果

本文利用Arcgis10.0软件对文化艺术产业企事业单位空间点数据进行了可视化表达,选用度量地理空间分布工具计算总体和不同主体类型的文化艺术产业的平均中心。从9个平均中心点的经纬度来看,集中分布在长安路和文艺路街道附近。文化艺术产业的总体平均中心点经纬度坐标为108.943049、34.247184,属于碑林区的长安路街道,略偏于市中心南部。8种不同主体类型的文化艺术产业的企事业单位平均中心有5个在长安路街道,分别是:文艺培训机构、图书馆、文艺社团、文艺场馆、文化遗产与保护机构;有3个在文艺路街道,分别是:档案馆、文艺研究院和协会、烈士陵园及纪念馆。通过比较不同主体类型文化艺术产业的平均中心与整体中心的距离发现(表3),文化遗产与保护机构距整体平均中心的距离最小为0.004189,烈士陵园与纪念馆的点距离最大为0.010717。同时,利用方向椭圆对文化艺术产业进行方向特征分析,设置标准差椭圆半径为1。从结果可见(图4),方向椭圆的长轴方向为东北—西南方向,短轴方向为西北—东南方向,所以文化艺术产业空间分布最多的方向是东北—西南方向,即沿电子城、小寨、长安路、柏树林、长乐西路、胡家庙附近;最少的方向是西北—东南方向,即沿红庙坡、北院门、南院门、文艺路附近。以平均中心为原点,方向椭圆向北覆盖北关、自强路、西一路附近,向南覆盖小寨、电子城、长延堡中间,向东覆盖柏树林、太乙路、韩森寨附近,向西覆盖张家村、西关、土门附近。

表3 文化艺术产业平均中心及距总体平均中心的距离

图4 2015年西安市文化艺术产业平均中心和方向椭圆

图5 2015年西安市文化艺术产业热点分析

2.4 基于热点分析的研究结果

研究结果发现,西安市文化艺术产业整体呈现出“中间热、周边冷”的空间集聚格局，见图5。Z得分最高(1.818-5.370)的有10条街道,占55条街道的18.18%,且P值均较小,表示这10条街道组成的聚类为一个高值的空间聚类,分别是电子城、长延堡、小寨、丈八沟、张家村、大雁塔、长安路、韦曲镇、曲江、文艺路;Z得分最低(-2.164—1.811)的有3条街道,分别是十里铺、大明宫、辛家庙,这三条街道的P值也较小,表示这3条街道组成的聚类为一个低值的空间聚类。

3 结论

从数量规模等级看,西安市文化艺术产业在空间上呈现出“南密北疏、内密外疏”的整体特征。不同主体类型的文化艺术产业空间分布大致符合文化艺术产业整体空间特征,又表现出一定的特异性。利用最邻近距离指数法,计算得到2015年西安市文化艺术产业总体的平均观测距离为0.001559km,最邻近距离指数为0.020980,说明全市文化艺术产业总体呈集聚分布。通过对西安市不同主体文化艺术产业最邻近指数分析发现,8种不同主体类型的文化艺术产业除烈士陵园与纪念馆最邻近距离指数大于1、样本点为随机分布外，其余七种文化艺术产业的最邻近距离指数均低于1,呈集聚分布,文艺培训机构的最邻近距离指数值最小说明其集聚程度最显著。

从方向特征来看,西安市文化艺术产业空间分布最多的方向是东北—西南方向,沿电子城、小寨、长安路、柏树林、长乐西路、胡家庙附近;最少的方向是西北—东南方向,沿红庙坡、北院门、南院门、文艺路附近。利用热点分析法计算得到西安市文化艺术产业的Z得分和P值,通过Z得分识别西安市文化艺术产业的空间聚类,发现热点区分布在电子城、长延堡、小寨、丈八沟、张家村、大雁塔、长安路、韦曲镇、曲江、文艺路等街道;冷点区分布在十里铺、大明宫、辛家庙等街道,整体呈现出“中间热、周边冷”的空间集聚格局。

4 对策建议

充分挖掘地域文化艺术资源,促进文化艺术产业地域均衡化发展。为了促进文化艺术产业的良性可持续发展,应充分挖掘本土文化艺术资源,提升文化艺术产业的整体实力。目前,西安市历史文化资源在产业化过程中虽然取得了显著成效[18]，但在挖掘和整合各种文化资源时既要总结和借鉴国内外已有的成功案例,又要积极扶持文化艺术产业发展缓慢地域的文化产品,促进文化艺术产业的地域均衡化发展。

结合文化艺术产业内部企业的空间集聚特征,优化不同主体行业文化艺术产业的空间布局。文化艺术产业按其内部主体性质的不同可划分为两大类:一类是带有明显市场消费特性的文艺培训机构、文艺社团和文艺场馆;另外一类是受政府行为影响较多的文艺研究协会、文化遗产与保护机构、档案馆、图书馆、烈士陵园与纪念馆,这两类文化艺术产业的空间分布既具有共性也表现出一定程度的特异性。在产业区位选择时,不仅要充分衡量不同主体行业文化艺术产业的自身属性,还应考虑其所受的区位影响因素。此外，政府的资金、政策支持对文化艺术产业的空间集聚会产生明显作用,因此政府主导作用的有效发挥对文化艺术产业的空间优化布局至关重要。

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SpatialDistributionCharacteristicsofArtsandCultureIndustryinXi′anCity

LI Pei-yua,b,MA Bei-beia,b
(Shanxi Normal University a.College of Tourism and Environment Sciences; b.National Demonstration Center for Experimental Geography Education,Xi′an 710062,China)

This paper took Xi＇an as the research area,the streets as the basic spatial unit,adopting spatial analysis methods,including vector data symbolization,the average nearest neighbor,average ellipse center and direction,hot spot analysis to study the spatial pattern characteristics of arts and culture industry in Xi＇an City.The results showed that:The overall characteristic of arts and culture industry was that the south,and the inner of Xi＇an were high-density areas,and the north,and the outer parts were low-density areas.The spatial distribution of sub-categories of arts and culture industry were broadly in line with the overall spatial characteristics,but showed some specificity.From the direction characteristics,the spatial distribution center of the whole and sub-categories of arts and culture industry was in Changan road and Wenyi road.The spatial distribution of the most was from northeast to southwest.Through the hot spot analysis,found the whole presented the pattern of spatial agglomeration that the surrounding was cold and the middle was hot.To a certain extent,the research conclusion of this paper made up for the lack of urban internal space perspective about the existing art industry research.In practice,it provided a reference for the optimization of the culture and art industry layout.

Xi＇an City;arts and culture industry;spatial pattern

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.05.002

K092；G124

A

1005-8141(2017)05-0518-06

2017-03-08；

2017-04-26

陕西省软科学研究计划项目(编号：2015KRM147)；国家自然科学基金项目(编号:41301170、41371132)。

李佩玉(1993-),女,四川省眉山人,硕士研究生,研究方向为城市与区域发展。

马蓓蓓(1983-),女,河南省信阳人,博士,副教授,主要从事城市与区域发展研究。