华山景区旅游活动的周末效应测定

李 晶,孙根年,马红红(陕西师范大学 地理科学与旅游学院,陕西 西安 710119)

华山景区旅游活动的周末效应测定

李 晶,孙根年,马红红
(陕西师范大学 地理科学与旅游学院,陕西 西安 710119)

受作息制度和假期安排影响,景区客流量常表现为双休日显著高于工作日的特点,将此称为景区旅游的周末效应。区别于股市周末效应测度,构建适合测定旅游周末效应的理论方法,并以2014—2015年陕西华山逐日客流量统计数据为依据,对旅游业的周末效应进行定性观察、定量测度和统计检验。结果表明:普通周内华山景区存在显著的周末效应,淡季效应为23%—76%,旺季效应为6.8%—39%,淡旺季差异明显;周六周日走势一致,周六效应高于周日效应,平季相差40%。

周末效应;效应测定;频率分布;华山

1 引言

旅游作为一种休闲康乐活动,与作息制度和节假日安排密切相关。据调查,城市居民外出旅游多选择在周末和节假日,形成景区旅游的日历效应。所谓“日历效应”，是指景区旅游在某个特定时间点可获得较高“人气”的现象,主要表现为季节效应、节日效应、周末效应等。“周末效应”概念最早发现并被提出是在股票市场[1]。股市的周末效应并非真正意义上的“周末效应”,而是在波动性和收益率上表现出的“星期一效应”或“星期五效应”[2,3]。Chen、Signal试图从卖空者的投机行为出发,对周末效应做出了合理解释[4];朱民武从融券卖空角度对A股市场进行了检验[5]。其实,社会活动中的周末效应现象数不胜数。雷瑜以北京为例,发现周末各污染物浓度较工作日明显偏低[6];王春雪通过对患者入院时间与疾病死亡率的研究发现,卒中、急性心肌梗死、急性肺动脉栓塞等患者在周末的死亡率高于普通工作日[7]。最新英国医学杂志报道,孕妇产子也存在周末效应,即周末产子妈妈和婴儿医疗伤害与感染发生率较高[8]。

旅游活动受闲暇时间制约,相关旅游流时间变化特征一直是研究的热点。马耀峰基于入境旅游流的年际变化,研究了旅游流时空动态演化规律[9,10];马丽君、吴普分析了气候舒适度与客流量的年内变化关系,揭示旅游活动的季节差异[11,12];张捷、陆林、程遂营等就客流量月变化与作息制度及节假日安排的关系展开了讨论[13-15];李志飞、刘泽华以特殊时段“黄金周”为例,研究了旅游流时空分布特征及对旅游地理结构的响应[16,17];孙根年、张铁生对客流量的年内变化及峰林结构进行了分析,发现双休日客流量高于工作日[18,19];董观志、黄震方在旅游流时间分异特征研究中发现,景区旅游周内呈现工作日—周末的周期变化[20,21]。纵观已有文献,研究多集中在对旅游流年际、季节、特殊时段变化,且尽管学界对旅游活动中呈现的“周末效应”现象早有察觉,但目前尚未有学者提出旅游“周末效应”概念,更未对效应值大小进行定量测定。

本文首次将股市“周末效应”概念引入旅游,以期在拓展旅游学概念的同时,重在比较股票市场与旅游市场周末效应差异的基础上,提出适合测定旅游周末效应的方法。本文以陕西华山景区为例,测定效应值大小,分析产生的原因和表现形式,为景区做好旅游管理和接待提供科学依据。

2 数据来源与研究方法

2.1 景区概况

“五岳”之一的华山,又名“太华山”,位于陕西省西安市东120km的华阴市境内,南依秦岭、北俯渭河,扼西北之门户。华山分五峰,著名景点210余处,以“峻险”享誉国内外,素有“奇险天下第一山”的称号,是首批国家级重点风景名胜区、国家5A级景区和百强旅游景区之一。夏季凉爽、冬季寒冷的气候特点使华山旅游淡旺季明显,成为山岳型旅游景观的典型代表。

2.2 数据来源

旅游活动受到作息制度和天气气候两方面的影响。为了探究华山景区旅游活动的周末效应,本文主要收集了三个方面的数据:①2014—2015年华山景区逐日客流量统计数据,包括全票/半票/免票游客;②两年景区逐日气象观测数据,用于分析客流量时间变化与天气气候的关系;③在华山景区开展问卷调查和游客访谈,收集有效问卷350份,分析季节变化、重要节假日和周末对旅游活动的影响。

表1 旅游周末效应与股市周末效应的对比

2.3 研究方法

旅游“周末效应”概念源引自股票市场,然而两种市场周末效应的本质区别(表1)导致股市周末效应的测定模型并不适用于旅游。金融市场上股票价格遵循均值附近的多重随机漫游，而旅游受气候舒适度影响,表现出明显的淡旺季差异，具体到周内客流量的变化,又呈现出波动随机。不同于股票市场上价格随机波动的模型,景区客流量逐日变化可写成:

q(t)=μ+m(t)+h(t)+εt

(1)

式中,μ为某时段(剔除季节效应和节日效应)均值;m(t)为景区旅游的季节效应值,依据气候舒适度分为淡平旺季;h(t)为周末效应和节日效应值;εi为随机误差。鉴于此,本文在消除重要节日干扰的前提下,提出分季节(淡平旺季)滚动测定旅游周末效应的方法。计算公式为:

(2)

本文以华山景区逐日客流量统计值为依据,对旅游活动周末效应进行测定。首先,在客流量年内变化峰林结构的基础上分析旅游活动的日历效应并划分淡旺季;其次，在淡平旺季分别选取数个普通周,观察客流量周内变化,识别确认周末效应。以各日客流量均值为依据,测定不同季节周末效应大小;运用以周为单元的滚动法计算周末效应,统计不同季节周末效应频率分布并检验稳定性;结合问卷调查和相关研究成果,分析周末效应的成因和规律性。

3 结果分析

3.1 客流量年内变化及日历效应

景区客流量年内变化是一个跨越多时间尺度的随机漫游,绘制客流量年内变化的峰林结构能够较全面地认识景区旅游年内的时间变化规律。本文以华山景区2014—2015年逐日客流量为依据,绘制客流量年内变化的峰林结构图。从图1可见,华山景区两年客流量年内变化基本一致,旅游活动淡旺季明显,节日和周末效应突出,日历效应非常显著。

图1 华山景区客流量年内变化峰林结构

春节和“十一”黄金周期间,华山景区旅游异常活跃,客流量远高于临近周,形成景区旅游的“宽高峰”。除2015年中秋节因连阴雨而导致景区客流量无显著变化外,元旦、清明、“五一”、端午形成“窄尖峰”。每年11月下旬到次年2月,华山天气寒冷、山上多积雪,客流量在低位波动;进入3月份,春回大地、春暖花开,客流量在波动中上升;4月到6月下旬,气温适宜、风速较小,客流量在中位波动;7月到8月,山上多风、气温维持在15—25℃,恰逢学校暑假,广大师生加入旅游大军,客流量在高位波动;8月底到9月初,学校开学,加之进入关中秋淋季节,客流量出现较大“跳水”;10月中旬到11月,天气转冷、秋风落叶,客流量在波动中减少。

剔除重大节假日后，划分出华山旅游的淡旺季为：每年11月下旬到次年3月上旬为淡季,日均客流量在500—1300人次;7月到8月为旺季,日均客流量在9000—14000人次;3月下旬到6月及9—11月中旬为平季,日均客流量在2500—6000人次。

从图1可见,在整个客流量年内变化的峰林结构中,出现频率最高也最稳定的是80多个形似“锯齿”的小峰,一个个小“锯齿”恰好与双休日对应,从而形成工作日—双休日周期。正是由于周内双休日与工作日客流量形成较大反差,周与周之间错落有序,周期性循环才形成了峰林结构。这种与工作日形成明显差异的“周末效应值”,目前尚缺乏定量测定和规律性总结,因此成为本文研究的焦点。

3.2 周内变化观察

客流量年内变化的峰林结构是在“周形成月、月组成年”,层层嵌套下产生的。因此,以周内变化为基本单元的“放大”观察,是研究客流量年内变化特征和规律的基础。为了高分辨率观察常态下旅游活动的周末效应,本文在划分华山景区淡旺季的基础上,剔除节假日,分别选取6—7个周绘制折线图(图2),对图1小“锯齿”进行放大观察。

图2 华山景区客流量周内变化

该部分选自2015年华山景区逐日客流量统计数据。整体来看,客流量季节差异明显，主要表现在:每年旅游旺季日客流量最大,除因为极端天气(大暴雨)导致部分客流量出现较大跌落外,总体趋于稳定;每年旅游淡季日客流量最小,一周接待客流量不及旺季的一天;每年旅游平季时间跨度大,相对于稳定的淡季和旺季,日客流量波动也大。从客流量周内变化来看,图2a和图2b较为相似,基本遵循周六为高峰日,周日为次高峰日。即周六客流量高于周日,双休日客流量明显高于工作日的规律。从周一到周五的工作日内,客流量多表现为周一或周四为低谷,周二、周三略有增加,周五明显升高。调查发现,上班族和学生游客群体在周一开始工作和学习,客流量明显下降;部分游客周五开始实施出游计划,客流量明显增加。基于上述分析可见,景区旅游具有明显的周末效应,且周六效应相对周日效应更为显著。图2c情况较为复杂。每年七八月为华山旅游旺季,恰逢学校暑假,师生加入到旅游队伍中,外省区游客剧增。由于游客来西安旅游滞留的时间较长,而对于华山旅游时间的选择具有随机性,因此周末效应较弱。每年旺季华山景区周内变化具有扁平性,某种程度上说明周末进行效应是本地居民周末旅游形成的。

3.3 周末效应均值测定

以普通周工作日作为参照系,以周内各日客流量均值为依据测定的周末效应,可帮助我们认识双休日旅游在不同季节相对于工作日的增益值。根据式(2),华山景区周末效应均值测定结果见图3。

图3 华山景区周末效应均值测定

由图3可知:①周六效应大于周日效应。淡季高出10%,平季高出40%—50%点,旺季高出15%—20%,体现了双休日游客登山时间选择的偏好。华山以“峻险”著称“五岳”,在92篇游记中有89篇提及华山之“险”[22],登华山感受华山之“险”成为探险游客超越自我行动的同时,也是对体力和耐力的挑战。因此,在时间安排上,更多游客倾向于周六登山、周日休息,从而以饱满的精神投入日常工作。淡旺季客流量基数差异小,周六周日效应差别不大;平季山上山下气候差异大,对登山者体力考验大,因此选择周六登山概率更高。②周末效应存在季节差异。周六效应平季gt;淡季gt;旺季,周日效应淡季gt;平季gt;旺季。华山景区周末效应有显著的季节差异,旺季最小,增益值在30%以内;淡季显著,相对于周二到周四效应最大。旺季客流基数大,周内各日天天如周末,周末效应不甚明显;淡季工作日客流基数小,加上居民多选择双休日出游,周末效应显著。③效应曲线具有一致性。三图周六效应与周日效应曲线走势均一致。图3a淡季周末效应在周二到周四为得高值;图3b平季周末效应相对平稳,唯在周五效应值骤减;图3c旺季周末效应在周一到周三为高值,周四最低。可见华山作为国家5A级景区,客源结构稳定,旅游惯性基本形成。

3.4 周末效应频率分布及正态检验

以周内日均客流量为依据测定的周末效应为一平均状态,易受极端值影响,既不能揭示数据分布规律,也不符合客流量逐日变化随机漫游特性。为了全面认识景区旅游的周末效应,本文使用滚动法计算连续两年79个普通周的周末效应值,分季节从小向大排列统计其频率分布(图4)。其中,因平季周六效应明显高于周日效应而进行分别统计。

图4 华山景区周末效应频率分布

筛选有效值,旺季18个周170个有效值,淡季22个周204个有效值,平季49个周六186个有效值、周日188个有效值，在正态分布假设前提下,以各组均值为中心,分别取±0.5σ、±1.5σ、±2.5σ为分界值统计概率分布,最终得出淡旺季华山景区周末效应呈偏正态分布,旺季周末效应为6.8%—39.2%,概率分布高达46.5%;淡季周末效应为23.2%—76.4%,概率分布高达45.1%。平季周六效应同为偏正态分布,效应值在47.5%—109.3%的概率为38.7%,效应值在-14.3%—47.5%的概率为30.7%;周日效应服从T分布,效应值在-37.3%—27.2%的概率为38.8%,效应值在27.2%—79.5%的概率为35.1%。平季周六周日效应值的巨大差异是我们在华山景区周末效应测定中首次发现的,是否在山岳型景区具有普遍性有待验证。

为了检验景区旅游周末效应的显著性和稳定性,本文在SPSS支持下进行描述性统计和正态检验。结果显示，在95%的置信区间内,各频率分布siglt;0.05,说明不符合标准正态分布。偏度系数gt;0,为左侧集中、右侧疏散的正偏斜;除平季周六效应分布的峰度lt;0外,其他峰度gt;0,表明与标准正态分布相比,数据分布更加集中在均值附近。由此可见,以上对周末效应的测定结果符合统计要求,具有重要的统计学意义。

4 讨论

4.1 周末效应成因分析

为什么景区旅游会出现周末效应,一些山岳型景区的周末效应甚至波及至周五,通过访谈和问卷调查,我们发现主要由以下两个原因造成:①“双休日”制度的实施。旅游活动具有休闲度假的性质,受到作息制度和假日安排的影响。自1995年我国实施“双休日”制度以来,每周周六、周日规律性的休息为人们近距离旅游提供了闲暇时间。问卷调查显示,城市居民利用双休日旅游比工作日随机旅游高出10%—15%,利用法定假日旅游比工作日随机旅游高出20%—25%,由此导致景区旅游出现周末效应,双休日增加25%—30%。②近距离旅游的兴起。2010年以来随着自驾游的兴起和国内游的大众化,城市居民周边旅游活动日益普遍,导致景区旅游周末效应更为显著。刘昌雪调查发现,双休日近郊“一日游”比例高达70.68%,“二日游”达22.09%[23]。华山距离西安市120km、渭南市60km,是西安和渭南的近距离旅游目的地,时间短、费用低、行程容易安排,激发了西安和渭南市居民旅游兴趣,加剧了景区旅游的周末效应。

4.2 周末效应规律性

景区旅游的周末效应普遍表现为双休日客流量高于工作日,周六高于周日的特点。然而,景区旅游的周末效应影响因素有很多,如季节差异、客源市场、景点级别、地理区位等。本文对季节差异已经有了详细的描述,该部分以客源市场为例,对影响因素与周末效应之间的关系进行了简要探讨。我们将湖南武陵源与陕西华山景区作比较分析,发现周末效应受客源市场的影响。武陵源景区入境游客和外省区游客比例大,半径超1000km的客源市场占比高达39.29%,游客在张家界的平均滞留2—3天,周末效应较小,且时间跨度波及至周五;华山景区本地游客比重大,半径在500km以内的客源市场占比高达51%(是武陵源的2.5倍),游客在临潼多滞留1天,周末效应相对显著,周六高于周日。鉴于此,我们猜测:本地市场比重越大,周末效应越显著。收集更多景区逐日客流量数据来验证各因素影响,以加深对周末效应规律性的认识将是我们接下来研究的方向。

5 结论与建议

5.1 结论

本文将股票市场周末效应的概念引入旅游研究,创新性地提出了适合测定旅游活动周末效应的方法,并以2014—2015年华山景区逐日客流量统计数据作为依据,对普通周内周末效应进行了定性观察、定量测度和统计检验,确证了华山景区旅游活动的周末效应。主要结论为:①华山景区周末效应存在显著的淡旺季差异,淡季周末效应为23.2%—76.4%,旺季周末效应为6.8%—39.2%;②周六与周日走势一致,周六效应显著高于周日效应,特别是平季相差40%;③滚动法测定周末效应、统计效应值概率分布,发现淡旺季周末效应、平季周六效应则服从偏正态分布,平季周日效应服从T分布,95%的置信区间内siglt;0.05。

5.2 建议

随着私家车的普及和自驾游的兴起,城市居民与工薪阶层利用双休日近距离旅游,已成为继“黄金周”旅游之后我国居民休闲生活的重要组成部分。周末旅游给旅游各行各业提供了机遇与挑战,而景区作为旅游活动主要的接待场所,制定合理措施应对周末效应,以积极态度迎接旅游发展新趋势尤为重要。根据本文研究,建议景区在旅游管理中完善以下两项工作:①加强景区逐日客流量统计,以详尽数据和规律总结为景区旅游接待提供科学依据。客流量日变化作为景区旅游年内变化的最小单元,是开展客流量预测、安排景区旅游接待和重大节假日时空调控的基本信息,是我国旅游统计应着重补充的一个环节。②合理制定作息休假制度,妥善配置就业规模,实现旅游服务与游客需求的平衡。据调查,因周末效应景区客流量众多、员工轮休服务人员较少,直接导致安全事故和游客投诉频发,降低游客满意度。为此,建议景区将轮休移至工作日内,与周末形成错位;同时,根据不同景区不同季节周末效应大小,妥善配置合理规模的就业人员。通过多方位平衡服务供需,逐步提高周末服务质量。

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WeekendEffectDeterminationofTourismActivitiesinHuashanMountainScenicSpot

LI Jing,SUN Gen-nian,MA Hong-hong
(School of Geography and Tourism,Shanxi Normal University,Xi′an 710119,China)

Influenced by rest schedule and holiday arrangements,the tourists on weekends were much more higher than workdays,which was named weekend effect of tourism.Different from the measurement of weekend effect in stock market,this paper constructed a theoretical method of tourism,and qualitatively observed, quantitatively measured,tested the effect based on the daily tourists of Huashan mountain from 2014 to 2015.The results showed that there was a significant weekend effect in ordinary weeks,differences between seasons were obvious,23%-76% for off season and 6.8%-39% for peak season.The trends of Saturday and Sunday were consistent,Saturday effect was higher than Sunday effect and it was a difference of 40% for shoulder-season.

weekend effect;effect determination;frequency distribution;Huashan mountain

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.10.023

F590

A

1005-8141(2017)10-1276-05

2017-08-09；

2017-09-15

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(编号:2016CSY031);国家社会科学基金项目(编号:12BJY131)。

李晶(1992-),女,山东省泰安人,硕士研究生,主要从事旅游经济分析研究。

孙根年(1961-),男,陕西省西安人,教授,博士生导师,研究方向为旅游经济分析。