大学英语教学M-learning模式的SWOT量化分析

孙 琳，宋 昕(大连民族大学 外国语学院，辽宁 大连 116605)

大学英语教学M-learning模式的SWOT量化分析

孙 琳，宋 昕
(大连民族大学 外国语学院，辽宁 大连 116605)

针对M-learning学习方法，以大连民族大学大学英语教学改革实验班为研究对象,运用SWOT量化分析方法，分析了影响M-learning的细化因素，并针对主要细化因素提出了相应对策和实施办法,即尽量克服劣势因素、主动利用机会因素和全力化解威胁因素四个策略，以期更好地挖掘学生学习天赋、学习潜能和自主性学习能力。

M-learning；课程建设；SWOT量化分析

一、M-learning学习模式

2000年，国际远程教育权威专家基根博士(Desmond Keegan)做了《从D-learning到E-learning，从E-learning到M-learning》[1]的报告，指出了20世纪末的移动信息技术革命给教育和培训行业带来的重大影响，展望了虚拟学习环境的到来以及未来学习环境的变革，提出了学习从D-learning(远程学习)到E-learning(电子学习)到M-learning(移动学习)的转变。M-learning学习模式有以下特点：

(1)学习者在移动环境下进行学习。

(2)学习者通过智能手机、蓝牙、掌中宝、CE machine等可以统称为IA(Informational Appliances)的移动通信设备来进行学习。

(3)学习需要移动技术与数字学习相结合，具有非定时、多地点、丰富的学习资源、完善的交互性、强大的技术支持以及绩效评价等特点，是全新的个性化学习模式。

目前， M-Learning己有一定的发展基础，有相应的内容设计规范，但由于信息更新速度快，专业知识要求等原因，M-Learning 在高校英语教学中的应用研究才刚刚起步，正处于探索阶段。大连民族大学(以下简称本校)大学英语一直积极寻求新渠道，采用新方法和手段进行教学，目前在2015级学生中已经设立实验班，尝试了两个学期的移动化学习方式，主要采用无线设备，如智能手机、PAD、笔记本电脑等使教师和学生的交流更为灵活、方便，教学活动的交互式效果越来越好，学习具备了数字化、网络化、多媒化、智能化等特征，同时“非定时、多地点、移动性”的学习也满足了新一代学生对于碎片化知识的需求，符合现代化社会的快节奏生活方式。

二、 SWOT量化分析模型及运用

“所谓 SWOT分析，是把组织或行业的优势(strengths)、劣势(weaknesses)、机会(opportunities)和威胁(threats)的分析结合在一起，以便制定发展战略。”[2]实际上，SWOT量化分析模型就是采用定性分析方法，将研究对象密切相关的各种主体因素，即优势(S)、劣势(W)、机会(O)和威胁(T)，进行基于内外部竞争环境和竞争条件态势进行分析，”通过调查分析后依据一定的秩序以矩阵形式排列出来,然后运用系统分析法,将各种因素综合起来进行分析,从中得出一系列相应的结论。”[3]

本研究以本校学习大学英语课程学生为研究对象，运用SWOT分析模型基础上，运用层次分析法和分级评分法将SWOT分析模型定量化，从而将SWOT分析从定性推进到定量，构建起SWOT量化分析模型。通过模型构建，能够使研究者更准确的判断参研策略形势,尽可能地避免决策失误。通过对620名参与学生的行动研究，分析了他们参与M-learning课程的优势与劣势，尝试将SWOT量化分析模型应用到M-learning课程建设的发展战略研究中，进而提出有效改进建议，为进一步的课程推广提供策略帮助。

1.问卷调查，细化SWOT因素

按照SWOT分析模型基础，将本校M-learning课程建设细化为5个主要因素，见表1。采取问卷调查方式进行调研，针对4大态势设计问题，设计原则根据心理学“人识别信息等级的极限能力为 7±2”的研究结论[4]，将信息识别的重要程度分为9个等级，取“1～9”之间的自然数,数值越大越重要。共发放了310份调查问卷给学生，发放35份问卷给大学英语教师，回收有效问卷302份，有效回收率为87.5%，可作为研究的依据。

表1 为M-learning的SWOT细化因素表

2．问卷结果分析，构建SWOT判断矩阵

对收回的302份有效问卷进行数据分析整理。对问卷中细化因素的重要程度进行两两比较得到比值，对问卷中相同指标的比值求平均值，并进行四舍五入处理，得到判断矩阵，见表2～表5。

表2 M-learning的优势因素判断表

表3 M-learning的劣势因素判断表

表4 M-learning的机会因素判断表

表5 M-learning的威胁因素判断表

同时，在问卷中针对教学资源、教学方法、教学设计、教学评价等进行评分，满分为10分。将调查结果求平均值进行计算，得出各细化因素的权重，将各个细化因素的总评分乘以其权重，得到其加权分，并依据具体分值大小对各细化因素进行评价，见表6。

表6 M-learning的SWOT细化因素评分表

3．SWOT细化因素对M-learning的影响

从表6中可以看出：大多数学生和教师是非常认可M-learning的学习方式的，其优势因素的加权分高达8.01，其中的首要影响因素是学生对于非定时、多地点的碎片化学习非常感兴趣。其次，课程的量身定制和授课形式灵活也是大家很欢迎的优势。劣势因素中首要的影响因素主要是师生交流不及时, 另外教师认为主要的劣势是教师科技能力不足，对于新课程所需的技术需要时间熟悉和掌握，而学生主要认为的劣势则是教材的文字材料部分，M-learning的课因为是网络在线内容，学生要复习和掌握时需要花很长时间记录和整理所学内容，因此很多学生认为这是个劣势因素。在机会因素中,重要影响因素是学生学习需求和学校政策扶持,很多师生都关心M-learning课程的学分认定问题。在威胁因素中, 学生关心的首要影响因素是跟主课程的衔接问题，而教师则更关注于教师投入精力和教师队伍建设问题。

三、M-learning课程建设建议应对策略

经过对于本课程的优势、劣势、机会和威胁中的细化因素进行分析，提出建议应对策略：积极发挥优势因素、尽量克服劣势因素、主动利用机会因素、全力化解威胁因素。具体策略如下：

(1)积极发挥优势因素。针对M-learning课程建设，进一步积极发挥优势因素。首先，加强同成熟企业合作，继续课程平台建设。引进成熟教学资源，丰富完善课程内容。其次，继续探索灵活多样的师生交流形式。不仅限于现有课程平台交流，还应鼓励教师运用微信群、QQ群、贴吧等渠道与学生互动答疑，进行答疑和学习效果监督。也可在课堂教学中进行每日5～10分钟训练。另外，推广每日寝室英语和英语校园竞赛的形式，也是鼓励学生积极参与学习和检验学习效果的良好渠道。

(2)尽量克服劣势因素。探索和改进M-learning课程建设中存在的不足之处。首先，加强教师培训，提高其应对高科技、信息化教学发展要求的能力。其次，组织集体备课、研讨会、工作室等形式，加强教师之间交流和学习，探索教学手段和方法。再次，加强教学设施建设。鼓励多样化学习终端，跟厂家合作，开发支持多终端学习的软件；跟学校申请额外WIFI流量，用于学生M-learning学习。

(3)主动利用机会因素。主动出击，充分利用各种机会因素。首先，抓住学校和国家新一轮大学英语教学改革机遇，获得更多政策支持。其次，鼓励教师深入学习国内外优秀课程设计思路与方法，提高课程质量。同时还要密切关注目前国内和国外的信息教育发展趋势，主动学习领先技术，更好提高教学质量，满足学生需求。此外，还应该积极关注国内外互联网最新发展情况，及时进行信息和技术更新，利用最新资源提高学生学习兴趣和学习效果。

(4)全力化解威胁因素。在课程建设过程中，要设法改进机制，规避不利因素。首先, 拓宽资金渠道，资金来源不仅限于学校投入，还要争取国家、省部和企业的投入，丰富教学资源。其次，运用奖励手段鼓励教师投入，采取项目建设或者奖励教学积分、增加课时费等手段使教师的投入和产出成正态分布。另外，设立专门的网络课程，并同教务部门进行协商，将M-learning课程同大学英语主课程学分衔接，鼓励更多学生选修M-learning课程。

总之，M-learning课程是以一种新颖的教学方式，能够激发学生的学习主动性和学习兴趣，能够满足目前学生对于知识碎片化、学习非定时、多地点化的学习需求，能够使教师的角色更好地从说教者变为服务者，能够更深地挖掘学生学习天赋和学习潜能，更有利于自主性学习和提高教学质量。

[1] 桂清扬.学习的未来从E-Learning到M-Learning——戴斯孟德·基根博士新著解读之一[J].中国远程教育,2003(4)：74-76.

[2] 毛慧，徐威 ，马易苗.基于 SWOT 量化分析的丽江旅游业发展战略研究[J]. 河南科学，2012(10)：1554-1556.

[3] 严姝霞.我国中西医结合护理本科教育课程设置存在问题分析[ J].护理研究, 2007, 21(3):636 -638.

[4] MILLER G A. 神奇的数字：7±2；我们信息加工能力的局限[J].心理学评论，1956，63:81-97.

(责任编辑 刘敏)

ResearchonQuantitativeAnalysisofSWOTBasedonM-learninginCollegeEnglishTeaching

SUNLin,SONGXin
(College of Foreign Languages, Dalian Minzu University, Dalian Liaoning 116605, China)

This paper tries to analyze the influence refinement factors of M-learning by SWOT quantitative analysis method, and puts forward the corresponding countermeasures and implementing projects such as giving full play to strengths, overcoming weaknesses, making the best of opportunities and eliminating threats, so that students’ earning faculty, potentials and independent learning ability will be fully developed. All of the surveys and data come from the experimental class in College English of Dalian Minzu University.

M-learning; curriculum construction; SWOT quantitative analysis

2017-05-27；

;2017-07-03

孙琳(1973-)，女，辽宁大连人，副教授，主要从事英语应用语言学和翻译研究。

2096-1383(2017)06-0641-04

G642.0

A