大数据分析促进足球竞赛质量的提升
2017-11-25刘柏青
刘柏青
大数据分析促进足球竞赛质量的提升
刘柏青
本文通过文献阅读法、调查法和逻辑分析法对现代足球进行分析,并结合当前大数据正向各行各业渗透的时代背景,着重分析了足球竞赛采用数据分析后对其自身所带来的变化。大数据时代正在无声中影响着和人类的生活并使其发生难以想象的变革,在体育运动方面,源于大数据的采集与分析正在运动变得和谐、可控。本文通过对现代足球现状、大数据基本知识以及大数据应用于足球的阐述,指出对于足球而言,只有采用大数据分析才能使其自身更有竞争力;而对于大数据分析这一项技术而言,应用于足球无意是对它重要性的一种证明。
现代足球 大数据 发展
在体育运用方面,足球时世界第一运动,它即拥有最多的粉丝团队,也拥有最多的现场球迷;它涉及到世界任何一个国家地区,它部不分国界,甚至能带去和平。而足球同时也是团队运动,他对个人能力的要求不像其它项目,110码的球场、22个人,一场比赛中会出现无数的谁也预料不到的突发情况以及无法计数的可能性选择。在大数据分析出现之前,足球竞赛上知己知彼对于绝大多数球队而言都是难以实现的,其中能做到知己的球队也微乎甚微。而在比赛过程中,教练战术的制定也全部依赖于个人经验,球员状况的好坏、对手人员配置的优缺点也只能从仅限的了解内获知,如此有限的信息来源必然导致球场上竞赛双方只会出现两种情况:一是经常对阵的双方,相互之间很了解,比赛过程千篇一律;而是相互之间互不了解,比赛过程中相互试探、毫无激情。
一、大数据的特征
大数据一词最早出现在2001年美国分析师莱尼的一篇论文,至2009年人们对于大数据的研究取得阶段性的成果,其代表是论文《数据的非理性效果》的发表。这篇论文以大量的数据分析为基础,在经过周密的推导分析之后指出:仅有少量的非常精确的数据所得出的模型远没有拥有大量不精确的数据所得出的模型趋近于真实状况。这一结论是该篇论文的核心基础,同时它也给后续从事于数据分析的学者、研究者提供的思路,即大数据分析必须拥有大量的实验数据为前提。
对于目前我们所研究的大数据,比较公认的一种观点是它具有四项基本特征,它们是容量大、种类多、流速快、价值高。而在思想特征中容量大为前提。大数据的“大”区基本的含义便是样本点多,但又不仅限于单纯的样本“多”。据估算,13年后,地球上的信息量会以相比于上一年1.4倍的速度增加,这其中包含了我们目前所知晓的各行各业。除去基本含义,大数据的“大”还包含两层含义,分别为种类多、类型全。大量的样本要想能够准确的反映出本体内在的信息,就必须将该本体处于该状态时的所有数据均采集到,在本体任何方面所包含的数据均得以采集并得到分析之后,所得出的结论才具有说服力。
二、大数据分析提升足球竞赛质量
(一)世界第一运动足球
众所周知,足球的源头蹴鞠在有记录的历史资料中最早出现在中国,后由于阿拉伯人传入欧洲并逐渐演变成现代足球。足球在不断变革的过程中,时至今日已逐渐成为一项集力量、速度、技巧和团队精神等于一体的竞技运动,它拥有世界上最多的球迷、最复杂的俱乐部、最专业的团队。作为世界第一运动的足球,它所蕴含的经济价值能否被开发出来取决于足球本身能否凸显出它应该有的视觉享受。当足球竞赛能将足球精神完美的阐述出来时,它所传递出来的便是一种积极向上不屈不挠的价值观,它所蕴含的价值才会被人们所接受,才能够真正发挥其作用。
在互联网与大数据飞速发展的今天,我国政府结合当前环境公布《中国足球中长期发展规划(2016-2050)》其中最主要的一项思想是将大数据分析应用于足球,提升我国足球竞技状态,大力促进足球发展,早日接近世界一流水平。无论从足球本身的竞赛出发,还是从足球促进经济发展方面考虑,提升足球这一竞技运动的质量都必须重点完成。现在的足球竞赛,每一场比赛在开始之前都是有大量的数据分析作为保证的,大数据能够满足竞赛场上“知己知彼”的赛前准备要求,大数据的出现使得足球竞赛质量实现质的飞跃。
三、结语
足球作为世界第一运动,在大数据盛行的时代背景下,更应该与时代发展趋势相结合。大数据运用于足球,它不仅能大大提高人们获取信息的速率与准确性,而且能够通过数据保证运动员的生理参数时刻在监控范围内。对于中国足球,只有将大数据分析运用其中,才能醉倒从足球本身去提升足球质量,促进足球相关产业发挥出应有的价值。大数据所蕴含的能量绝不仅限于当前我们所应用的,同时,足球竞赛最终也不能成为在PC机上完了的游戏,因此,对于大数据应用于足球,我们还有很多工作需要做。
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(作者单位:中南财经政法大学)
刘柏青(1984-),男,中南财经政法大学体育部,讲师。