土地经营规模对农户种粮收入的影响分析*——以吉林省公主岭市为例

张守莉，杨 宁，边 爽

(吉林农业大学经济管理学院，长春 130118)

·三农问题·

土地经营规模对农户种粮收入的影响分析*
——以吉林省公主岭市为例

张守莉※，杨 宁，边 爽

(吉林农业大学经济管理学院，长春 130118)

土地是财富之母，土地作为农民进行农业生产的基本生产资料，是农民收入来源的重要依托。家庭联产承包责任制实施至今虽然取得很大成就，但是以家庭经营为主的传统经营方式弊端日益显现，农民种粮收入难以实现有效增长。目的为了达到农村土地适度规模经营，调整农村产业结构、促进农民增收、加快小城镇建设等目的。方法通过选取产粮大县公主岭市为研究对象，利用实地调研数据对不同土地经营规模下的种粮成本及利润水平进行比较，并运用C-D生产函数对数据进行多元线性回归分析。结果从种植成本来看， 5～20hm2中等经营规模投入的综合成本低于5hm2以下小规模和20hm2以上大规模经营； 从利润来看， 5～20hm2中等经营规模无论是自有承包地还是转包地所获得的每667m2平均利润均高于小规模和大规模的经营规模。结论公主岭市农户土地经营面积为5～20hm2的中规模优于其他土地经营规模。同时运用多元线性回归模型分析其对农户种粮收入的影响程度，进一步证实土地经营规模对农民种粮收入具有积极促进作用。从而提出推进公主岭市土地适度规模经营的对策建议。

土地经营规模 农户种粮收入 多元线性回归模型 适度规模经营 公主岭市

0 引言

土地是财富之母，土地作为农民进行农业生产的基本生产资料，是农民收入来源的重要依托。家庭联产承包责任制实施至今虽然取得很大成就，但是以家庭经营为主的传统经营方式弊端日益显现，农民种粮收入难以实现有效增收。陈锡文[1]和韩俊[2]提出，我国细碎分散、小规模的农业经营亟需改变。中国共产党十八届三中全会和四中全会指出，土地流转和适度规模经营是发展现代农业的必由之路。实行农村土地适度规模经营，对调整农村产业结构、促进农民增收、加快小城镇建设等具有重要作用。公主岭市位于吉林省中西部，是我国重要的商品粮基地之一，也是我国重点的玉米出口基地和畜牧业发展基地。作为极具特色的产粮大县，公主岭市在保障国家粮食安全，平衡粮食供求等方面发挥了重要的作用。基于以上背景，文章选取产粮大县公主岭市作为研究对象，运用实地调研数据分析比较不同土地经营规模的成本及所获得的利润水平，研究土地经营规模对农户种粮收入的影响，并运用多元线性回归模型分析其对农户种粮收入的影响程度，进而提出推进公主岭市土地适度规模经营、提高农户种粮收入的对策建议。

图1 公主岭市和龙江县户均、人均土地经营耕地面积比较数据来源：《吉林统计年鉴》(1999～ 2015)《齐齐哈尔经济统计年鉴》(1999～2015)

表1 公主岭市土地流转情况

年份土地流转面积(万hm2)耕地面积(万hm2)土地流转面积占耕地面积的比重(%)200828475233550121920093350027662512112010387003172161222011460003170931451201250680317603159620138900031617528142014970003140253089 数据来源：公主岭市国民经济统计资料(2009～2015)

1 公主岭市农户土地经营规模现状

1.1 家庭土地平均经营规模分析

公主岭市是我国重要的商品粮基地，粮食播种面积一直位于全国前列。2014年粮食播种面积为30.407 2万hm2，仅次于吉林省榆树市(35.506 0万hm2)和吉林省农安县(35.374 5万hm2)。2014年公主岭市平均每户经营耕地面积为1.62hm2，是全国户均经营耕地面积的3倍。1998～2014年公主岭市户均经营耕地面积与人均经营耕地面积呈现逐年上升的趋势。但与全国粮食生产先进县——黑龙江省齐齐哈尔市龙江县农户家庭经营规模相比，仍然处于相对较低的水平。2007年龙江县平均每户经营耕地面积就已成功突破2hm2，平均每户比公主岭市农户经营规模高出1.02hm2。而人均土地经营规模差距相对较小。2014年公主岭市人均经营耕地规模为0.45hm2，龙江县高达0.75hm2，平均每人相差0.30hm2。由此可以看出，公主岭市农户土地经营规模相对较小，户均规模和人均规模处于相对较低水平(图1)。除此之外，通过调研发现绝大多数农户耕地被划分成多个地块，这进一步加剧了土地经营规模的细碎化。调研农户中平均每户拥有耕地地块4.85块，其中拥有地块最多的农户达到23块。地块细碎化导致小规模农户生产积极性普遍不高[3]。

1.2 土地流转情况分析

农地经营权的流转既要提高流转本身的效率，更要保障流转双方的权益[4]。公主岭市积极推进土地流转工作，为公主岭市实现土地规模经营提供条件。自2008年以来，公主岭市的土地流转速度不断加快，土地流转面积不断增加，土地流转面积占耕地总面积的比重呈逐年增长趋势(表1)。2008年公主岭市土地流转面积仅为2.847 5万hm2，到2014年土地流转面积增加至9.700 0万hm2， 7年间土地流转面积增加近3.5倍。土地流转面积占耕地面积比重也从2008年的12.19%增加至30.89%，年均增长率为7.39%。2012年，公主岭市被国家农业部确定为全国33个国家级农村土地承包经营权流转规范化管理与服务试点县市之一。2013年公主岭市农村土地流转总面积增加至8.900 0万hm2，占公主岭市耕地总面积的28.14%，比2012年新增3.832 0万hm2，增加75.61%。通过分析发现，公主岭市土地流转速度正逐年提高，进一步激活了农村剩余劳动力的转移，为实现农业规模化、集约化和高效化经营提供了更为广阔的发展空间。

2 公主岭市农户不同经营规模的种粮收入情况分析

为了直观反应公主岭市不同经营规模农户的种粮收入差异，该文以粮食生产大县公主岭市为调查样本区域，调研对象为专门从事粮食生产的职业农民。通过采用典型抽样的方法对公主岭市的3个乡镇进行问卷调研，每个乡镇选取3个行政村，每村调查20户，共发出问卷180份，实际收回有效问卷164份，问卷有效率91.11%。根据以往学者研究经验并结合吉林省公主岭市的粮食种植实际情况，按照调研农户粮食播种面积将5hm2以下定义为小规模， 5～20hm2定义为中规模， 20hm2以上定义为大规模。通过对问卷进行整理分析发现，样本农户的户均经营耕地面积为2.07hm2。在调研的164户农户中，户均经营耕地面积低于5hm2(小规模)的有103户，占样本总数的62.80%； 户均经营耕地面积在5～20hm2(中规模)之间的有46户，占样本总数的28.05%； 仅有9.15%的农户的户均经营耕地面积超过20hm2，属于大规模。

2.1 公主岭市不同土地经营规模的每667m2平均利润比较分析

表2 公主岭市不同土地经营规模每667m2平均利润比较

项目每667m2平均综合利润(元)自有承包地每667m2平均利润(元)转包地每667m2平均利润(元)20hm2以上(大规模)6533099116498685～20hm2(中规模)72017107906596835hm2以下(小规模)732869364046725 数据来源：实地调研资料整理计算

通过分析整理调研数据可得，公主岭市种粮农户的每667m2平均种粮纯利润为675.83元，自有承包地的每667m2平均利润为1 001.23元，转包地每667m2平均利润为513.32元。而从不同土地经营规模来看(表2)，中等规模无论是自由承包地还是转包地所获得的每667m2平均利润均高于小规模和大规模。从综合每667m2平均利润来看，虽然5～20hm2的中等经营规模所获得的综合每667m2平均利润低于小规模经营方式，但二者差距甚微，仅为12.69元。大规模经营由于精耕细作程度过低，粮食生产率低下等原因导致其每667m2平均综合利润远远低于中小经营规模。综上所述，公主岭市农户土地经营面积为5～20hm2的中规模优于其他土地经营规模。

2.2 公主岭市不同土地经营规模每667m2平均成本比较分析

粮食生产投入成本主要包括：农业生产资料成本、机械成本、土地流转成本和人工投入成本。公主岭市种粮农户的每667m2平均总成本为820.33元，其中农资成本为277.81元，每667m2平均机械成本为97.74元，每667m2平均人工成本为102.06元，每667m2平均土地流转成本为487.91元。从不同经营规模来看(表3)， 3种种植规模的每667m2平均农资成本和每667m2平均土地流转成本差异不大，每667m2平均机械成本(5hm2以下<5～20hm2<20以上)和人工成本(20hm2以上<5～20hm2<5hm2以下)相比较，大规模经营的人工成本最低，但机械成本却明显高于其他经营规模。主要因为大规模经营面积较大，需要投入大量农业机械设备，导致机械成本高于其他两种经营规模。而小规模经营的机械成本最低，但是这种经营规模极大的浪费了劳动力，使得人工成本最高。从综合来看， 5～20hm2的中规模不仅可以节约劳动力减少人工成本，而且适当投入农业机械设备使得粮食成产率提高，即5～20hm2的土地经营综合成本最低。

表3 公主岭市不同土地经营规模种粮成本比较

项目每667m2平均综合成本(元)每667m2平均农资成本(元)每667m2平均机械成本(元)每667m2平均人工成本(元)每667m2平均土地流转成本(元)20hm2以上(大规模)11927348335157395951492485～20hm2(中规模)11459446033873611602482235hm2以下(小规模)1286634780870052685846918 数据来源：实地调研资料整理计算

3 土地经营规模对公主岭市农户种粮收入影响的实证分析

3.1 模型的建立与指标的选取

为了研究土地经营规模对公主岭市农户种粮收入的影响程度，选取样本农户的种粮收入作为因变量(Y)，粮食单产(X1)、粮食单价(X2)、用农户粮食播种面积表示土地经营规模(X3)、化肥成本(X4)、机械成本(X5)、人工成本(X6)、农村劳动力受教育水平(X7)和土地流转成本(X8)作为自变量。公主岭市素有“中国玉米之乡”的美誉，在调研中发现， 2014年98%的样本农户种植了玉米作物，仅有2%的农户种植了水稻作物。为了准确衡量公主岭市农户粮食生产情况，避免因粮食作物类型不同对种粮收入及成本投入等指标的影响，该文剔除种植水稻的4户农户，用玉米生产投入情况替代公主岭市农户粮食生产投入情况。利用实地调研的截面数据，构建经典多元线性回归模型如下：

Y=α0+α1X1+α2X2+α3X3+α4X4+α5X5+α6X6+α7X7+α8X8

(1)

式(1)中，α0为模型中的常数项，α1～α8为模型中待估参数项。

为了避免异方差性，该文对多元线性回归模型进行取对数处理，模型变形如下：

lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+β6lnX6+β7lnX7+β8nX8

(2)

式(2)中，βi(i=1， 2,…8)为第i个变量的弹性。

3.2 回归结果与分析

运用Eviews8.0软件，利用实地调研数据，回归分析各影响因素对公主岭市农户种粮收入的影响，回归结果如下：

注：括号中的数值表示t值

根据回归结果可以看出，从整体来看，多元回归模型的可决系数R2=0.962 15，修正的可决系数为0.957 28，说明模型对样本的整体拟合效果很好。在给定显著性水平α=0.05的前提下，F=1 582.6>Fα(9 151)=1.94，说明模型中所有自变量联合起来确实对农户种粮收入有显著影响。除了人工成本(X6)没有显著通过t检验之外，其他变量均显著通过t检验。通过分析回归结果可以发现，土地经营规模(X3)对公主岭市农户的种粮收入影响十分显著。即在其他因素不变的情况下，若农户家庭经营规模扩大1%，种粮收入将增加0.845%，进一步证实了土地经营规模对农民种粮收入的积极促进作用。但是，土地规模经营并不是越大越好，盲目追求土地流转速度、大规模推进规模经营势必要伤害广大农民的利益，造成新的不公和引起诸多社会矛盾[5]。因此，应实行农村土地适度规模经营。

4 推进土地适度规模经营主要对策与建议

4.1 积极推进土地有效流转

通过上述分析发现，公主岭市农户土地经营面积为5～20hm2的中规模优于其他土地经营规模。而2014年公主岭市户均耕地经营耕地面积仅为1.62hm2，因此应通过土地高效流转可以扩大农户土地经营规模，以达到最优的适度经营规模。为继续促进土地高效流转，一方面可以对放弃土地包租权的农户，根据当时的土地转租、转包价格，直接给流转农户相应的补偿； 另一方面着力发展其他产业，鼓励小规模农户进行土地流转，实现土地生产集中化、经营规模化，为丧失土地的农户提供就业机会，有效解决农村剩余问题。除此之外，应构建农村土地流转市场，并完善土地流转信息平台，为农户土地双向流转提供信息，促进土地及时有效流转，适当扩大农地经营规模，降低土地转人成本[6-7]。

4.2 建立健全农业社会化服务体系

提高农业社会化服务水平是促进农民增收的着力点，是推进现代农业发展的重要支撑，也是加快新农村建设的重要途径。通过建立健全农业社会化服务体系，逐步实现产供销各环节的社会化，根据市场需求，引导一家一户的生产向专业化、区域化、规模化发展，逐步实现向市场经济的转变[8]。加快发展农民合作社，鼓励农民兴办专业合作和股份合作等多元化、多类型合作社。加大对龙头企业的扶持力度，进一步完善扶持政策措施，健全利益联结机制，促进龙头企业做大做强。积极构建农业产业示范区，通过土地承包经营权、货币资金入股等形式将小规模家庭经营的农户集中起来，建立股份式、紧密型的新型农业发展有限责任公司(即农业示范区)。采取统一管理、集中生产、资源共享形成产权明晰、科学管理、风险共担、获利共享的经营体制，实现土地经营规模化，降低因小规模分散生产导致土地利用率低的问题，以达到促进农民增收的目的。

4.3 完善农民培训体系

土地适度规模经营规模的构建也必然对农民提出新的要求[9]。为使农民符合新型土地经营规模发展需要，应加大对农民知识水平及生产技术的培训的投资力度，建立形式多样、渠道丰富的农民培训体系。引进农业技术人才，培养技术专员，定期引导农民组织化生产。在农村开展较为实用的技术培训和农业科技教育，普及农业科技知识，改善农民耕种技术欠缺的现状，使大部分农户具有一定土地规模经营的管理技能。

4.4 降低农户贷款成本

规模经营需要资金，而农户通常存在资金不够、周转困难等问题。应建立更为完善的资金服务体系，从财政、税收、金融、用地等方面提出一系列配套政策扶持目标。鼓励金融机构发放农用贷款，在农产品备耕、种植、管理和销售等环节为农民提供农业保险，缓解资金不足难题。在风险可控的前提下，各金融组织要积极满足农户进行经营管理的资金需求，稳步增加对农户生产需求资金的投放规模。对信用较好的农户，可根据实际情况发放短期流动资金贷款、中期流动资金贷款、循环贷款和中长期贷款予以相应的资金支持，以此减少农民生产经营的风险。吉林省为龙头企业和农产品加工业护航[10]。与此同时积极寻求土地存贷合作社、土地银行等新型土地交易平台，为土地买卖双方提供更为方便的交易场所以及更为公平、透明的交易方式，为农民贷款增加渠道。

[1] 陈锡文. 构建新型农业经营体系刻不容缓.求是, 2013，(22)： 38～41

[2] 韩俊. 土地政策：从小规模均田制走向适度规模经营.调研世界, 1998，(5)： 8～9

[3] 程广燕， 刘珊珊，王东阳，工业化城镇化背景下粮食生产的制约因素及对策——基于粮食主产区湖南省宁乡县的调研分析.中国农业资源与区划， 2014, 35(6): 53～57

[4] 张爱辉. 陕西省农地经营权流转服务体系建设浅析.中国农业资源与区划， 2016, 37(3): 156～161

[5] 郭庆海. 土地适度规模经营尺度：效率抑或收入.农业经济问题, 2014，(7)： 4～10

[6] 宋戈， 邹朝晖，陈藜藜.基于双重目标的东北粮食主产区土地适度规模经营研究.中国土地科学， 2016, 30(8): 38～46

[7] 朱红梅， 余意，谭雪兰，等.家庭经营型种粮适度规模的确定——以株洲市辖区为例.中国农业资源与区划， 2015，(7)： 46～50， 70

[8] 金亨煜， 南熙京.建立健全农业社会化服务体系的思考.延边大学学报(社会科学版)， 2000, 35(3): 26～28

[9] 王建华， 李辉.农业家庭经营的现代化发展路径探析.农业现代化研究, 2014，(3)： 317～321

[10]佚名.吉林省为龙头企业和农产品加工业发展护航. 农业科技与装备， 2010，(1)： 75

Vol.38，No.9，pp167-173

IMPACTOFLANDMANAGEMENTONTHEGRAINFARMERS′INCOME*——ACASEOFGONGZHULINGCITYOFJILINPROVINCE

ZhangShouli※，YangNing，BianShuang

(College of Economics and Management , Jilin Agricultural University，Changchun,Jilin 130118，China)

Land is the mother of the wealth. As the basic production material of agricultural production, land is the important support of the farmer’s income. Since 1978, the household contract responsibility system has made great achievements .However, the household contract management system still has a number of problems, and can not meet the requirements of establishing a modern agriculture. In the rural areas, moderate scale management can not only adjust the rural industrial structure, but also increase the income of the farmers, which has an important role in speeding up the construction of small towns. In order to determine the appropriate scale of land for farmers in Gongzhuling city, this paper compared the farmer planting cost and profit levels in different scale land management such as small scale, medium scale and large scale, by using the survey data obtained through field research. The results showed that in terms of planting costs, the comprehensive planting cost of medium scale with 5～20 hectares was very lower than the small scale of 5 hectares and the large-scale above 20 hectares. In term s of the unit average profit, whether the land was own contract or sub-contract, the average profits of medium scales 5～20 hectares were higher than the 5 hectares of small scale and above 20 hectares of large scale. It indicated that the scale of the land management area of 5～20 hectares was better than the 5 hectares of small scale and above 20 hectares of large scale. Based on the multiple linear regression model, it showed that the scale of land management had a positive effect on farmers′ income. Finally, some corresponding countermeasures and suggestions were proposed in order to promote the appropriate scale management of land in Gongzhuling city.

land operation scale; income of grains; multiple linear regression model; appropriate scale opera; Gongzhuling city

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170922

2016-09-06

张守莉(1974—)，女，吉林四平人，博士、副教授。研究方向：食物经济、畜牧业经济。Email： 287639262@qq.com *资助项目：吉林省人民政府发展研究中心委托项目“吉林省典型产粮大县财政与民生问题专项调查研究”(201314)

F326.1；F301

A

1005-9121[2017]09162-05