基于DEA方法的中国农业水资源利用效率研究*

李明璗

(安阳师范学院法学院，河南安阳 455000)

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基于DEA方法的中国农业水资源利用效率研究*

李明璗

(安阳师范学院法学院，河南安阳 455000)

目的以我国各省市2008～2015年农业水资源利用效率为研究对象，探究我国农业水资源利用效率的规律与特点，并基于此提出促进农业水资源合理利用的建议。方法主要采用了文献研究法、统计分析法和数据包络分析(DEA)法。通过文献搜集我国各省市2008～2015年与农业水资源利用相关的数据，构建DEA模型，对我国近年来农业水资源利用效率进行评价。结果2008～2015年，我国农业水资源利用效率在0.80上下浮动。各省市农业水资源利用效率随时间变化趋势不同。甘肃和上海的农业水资源利用效率涨幅最大，年增长率分别为4.39%和2.74%； 山西、江西以及陕西省的农业水资源利用效率整体趋于下降； 浙江、湖南以及陕西和新疆的农业水资源利用效率有先上升后下降的特点，表现出明显的波动。此外，农业水资源利用效率区域分化明显。东部地区农业水资源利用效率一般高于0.80，中部地区位于0.60～0.80，西部地区农业水资源利用效率一般低于0.60。结论2008～2015年，我国农业水资源利用效率表现出一定的时间差异性和空间差异性。时间差异性：我国农业水资源利用效率一直处于较高水平并呈现逐年增长趋势，不同省份的农业水资源利用效率随时间变动趋势各异。空间差异性：东部地区农业水资源利用效率最高，中东部地区农业水资源利用效率甚至达到了最优，中部地区其次，西部省区农业水资源利用效率最低。农业水资源利用效率受当地政策、经济发展水平、农业发展水平、水资源总量和人口压力等因素影响严重，今后应针对不同地区采取不同措施解决实际问题。

农业水资源 利用效率 DEA方法 时间差异性 空间差异性

0 引言

水资源既是基础自然资源，也是战略经济资源，直接维系着生态平衡以及经济社会可持续发展[1]。我国水资源总量虽然居于世界第六位，但基于庞大的人口基数，人均水资源占有量仅为世界人均占有量的25.00%。在农业生产中，水资源利用作为农业安全重要纽带，对农业经济及国家粮食安全具有长远影响[2]。2015年，罕见的阶段性干旱天气现象严重影响了我国河北、山东等10个农业大省的粮食生产，造成直接经济损失114.80亿元。水资源稀缺成为制约农业发展的重大瓶颈。从经济学角度来看，提高水资源利用效率，是解决这一问题的核心举措。

农业水资源利用效率是反映农业水资源有效开发利用和管理的重要综合指标。狭义上，农业水资源利用效率指农业水资源的最优使用量与实际使用量的比率[3]； 广义上，农业水资源利用效率指与农业水资源相关的投入成本与农业产出成果之间的比率(该文研究内容基于广义上的概念)。刘渝和王岌[4]计算了我国26个省市1999～2006年的农业水资源利用效率，声称高效率省份的农业水资源利用效率水平随时间变化逐步增高，低效率省份的农业水资源利用效率受时间影响不大。陈素景[5]等，通过分析1998～2005年我国各省区农业水资源消耗量和经济发展相关指标得出结论，经济发达地区的农业水利用效率高于经济落后地区。钱文婧和贺灿飞[6]研究发现，我国东部地区省份的农业水利用效率最高，其次是中部地区省份，西部地区省份的农业水利用效率最低。王昕和陆迁[7]指出，虽然目前各省份间农业水资利用效率不一致，但随着时间推移，我国不同省份的农业水资源利用效率最终会达到一种稳定的状态。此外，关于水资源利用效率的研究方法也多种多样。比值法在我国现有农业资源利用效率评价中应用较多，侧重于水资源产出与投入指标的比值，一般涉及经济相关指标和水资源消耗量相关数据[8]的计算。但该种研究方法属于单要素性质水资源生产率测算方法，未考虑到水资源利用效率与其他各要素的关联。近几年，DEA模型分析法开始盛行。DEA的全称为数据包络分析(Data Envelopment Analysis)，由美国运筹学家Charnes和Cooper于1978年最早提出[9]。在DEA方法使用过程中，要求评价多输入、多输出系统的相对效率[10]，一定程度上弥补了比值法的不足。

文章搜集2008～2015年我国农业水资源利用方面最新数据，采用DEA 模型分析法对我国目前的农业水资源利用效率情况进行分析，得出我国农业水资源利用效率在时间和空间上的规律及其影响因素，有利于明确我国农业水资源开发、利用效率现状和问题，为相关政策的制定提供针对性参考，促进我国各地农业水资源利用效率的协同提高，实现区域农业统筹发展。

1 研究方法及数据来源

1.1 研究模型构建

DEA方法是研究投入产出效率的重要分析工具，该模型的构建基础为福利经济学中的帕累托最优原理，其将实际生产值和生产最优前沿曲线值求比值，通过线性规划来确定生产可能性集的最优生产点[12]。DEA计算的是相对效率，不需要实施无量纲化处理，也不会受样本规模限制，更适合对截面数据和面板数据进行分析。通过DEA对生产前沿进行确定以及对效率水平进行分析，一般多采用产出或投入主导型测度方法。该文主要基于农业产出及其他投入要素既定基础，所以对投入主导型测度方法加以采用。

DEA方法通常分为两种模型：一种为规模报酬不变(CCR)模型，一种为规模报酬可变(BCC)模型[14]。因各省市在农业投入产出方面并不恒定，为了更加贴近实际情况，该文采用DEA方法中的BCC模型作为评价模型进一步分析省际农业水资源利用效率问题。

假设计算农业水资源利用效率存在m种投入指标变量及s种产出指标变量，记作X=(x1，x2，…，xm)T，Y=(y1，y2，…，ys)T，且x>0，y>0。j表示省份，那么j省关于农业水资源利用效率的输入和输出记作Xij=(X1j,X2j,…,Xmj)T,Yij=(Y1j,Y2j,…,Ysj)T。以j省的农业水资源利用效率评价作为目标函数，得到CCR模型公式并经过Charnes-Cooper变换，得到线性规划模型：

(1)

式(1)中，S+表示产出松弛变量； S-表示投入松弛变量； ε为非阿基米德无穷小量，一般ε=10-6； θ为该决策单元的有效值。当θ=1.00时，该决策单元处于有效状态，即DEA有效，说明该省对农业水资源的利用达到了最优水平； 当θ<1.00时，认为该决策单元DEA无效，并且θ值越小效率越低，说明该省对农业水资源利用的方法和措施有待改善。

1.2 评价指标的选取

在运用DEA方法对我国省际农业水资源利用效率进行评价前，先要确定与农业水资源利用效率有关的投入和产出变量。在评价指标选取上，以可比性和可操作性以及实用性、简洁性为原则，在考虑数据可获性基础上，对全要素估计框架进行借鉴。结合我国农业的水资源利用现状，构建农业水资源利用效率评价指标体系如表1。

表1 农业水资源利用效率评价指标体系

指标类型指标名称单位投入指标单位有效灌溉面积下农业水资源利用量m3/hm2单位有效灌溉面积下农业产出所需劳动力人数人/hm2单位有效灌溉面积下所需农机总动力kW·h/hm2单位有效灌溉面积下农业产出化肥投入量t/hm2产出指标单位有效灌溉面积下主要农作物产量t/hm2 注：表中的“主要农作物”范围参照《中国统计年鉴》，具体包括粮食作物(谷类、薯类、豆类)、棉花、油料作物(花生、油菜籽和芝麻)、麻类作物(黄红麻)、甘蔗、甜菜、烟叶、蚕茧、茶叶和水果(苹果、甘蔗、梨、葡萄、香蕉)

1.3 样本与数据来源

该文分析样本为中国31个省市地区，分别为：北京、天津、黑龙江、辽宁、吉林、河北、山东、上海、江苏、安徽、浙江、福建、广东、海南、河南、湖北、湖南、江西、山西、陕西、内蒙古、宁夏、甘肃、四川、重庆、贵州、广西、云南、西藏、青海和新疆。

数据来自《中国统计年鉴》(2008～2015年)及各省市统计年鉴(2008～2015年)，主要搜集年鉴中农业水资源利用量、农业劳动力、农机总动力、化肥投入量和主要农作物产量相关的数据。由于涉及原始数据过多，该文中不再一一列出，如有需要，请参考数据来源或向文章作者索要。

2 结果与分析

2.1 我国农业水资源利用效率的时间差异性

2.1.1 全国农业水资源利用效率的时间差异性

灌溉是提升农产量的最主要条件之一，用最少的水生产最多的农产品成为大家的共识。2010～2016年，我国用水总量处于平缓波动态势，基本维持在6 100.00亿m3左右，农业用水总量出现先升高后减少的趋势，农业用水在全国用水中的占比与农业用水总量变化趋势一致，先升高后减少，但总体来说，农业用水占到了全国用水的61.00%以上，农业用水量巨大(表2)。

表2 2010～2016年我国农业水资源利用情况

年份全国用水总量(亿m3)农业用水总量(亿m3)农业用水在全国用水中的占比(%)20106022003691506130201161072037435061292012613120389950636020136183403920306340201460950038703063502015610320385220631220166040203768006238 资料来源：《中国水资源公报》(2010～2016年)

2008～2015年，我国农业水资源利用效率一直徘徊在0.80左右，整体来说农业水资源利用表现出较高效率并呈现增长趋势， 8年间农业水资源利用效率增长1.20%。2011年的农业水资源利用效率最高，为0.87。2013年的农业水资源利用效率最低，为0.79。2011～2012年的农业水资源利用效率降幅最大，下降幅度为8.05%。除2009年、2012年和2013年农业水资源利用效率与上年相比下降外，其余年份农业用水效率与上年相比均有所提高(表3中“综合”数据)。

2011年是水利发展史上具有里程碑意义的一年。中央出台了《中共中央国务院关于加快水利改革发展的决定》(中发[2011]1号)并召开最高规格的水利工作会议，对加快水利改革发展作出新的重大部署。在此基础上，我国水利薄弱环节建设明显加强，水利基础设施建设全面加快，并开始实行最严格的水资源管理制度，着力改变水资源过度开发及污染和浪费严重问题，一定程度上促进了农业水资源利用效率的提高。而2012年农业水资源利用效率的降低受到了多种因素影响。首先， 2012年我国干旱、洪涝及台风灾害频发重发，长江和黄河流域洪涝灾害严重，西南部分地区发生较为严重的春旱，农业水资源用于最大程度保障群众饮水安全。其次，响应于2011年水利方面重大政策的影响，各省市地区对农业水资源的利用做出全面改革，改革过程中伴随着尝试和探索，导致农业水资源利用效率的提高暂时受限。

2.1.2 省际农业水资源利用效率的时间差异性

表3 2008～2015年我国主要省市水资源利用效率情况

省市地区20082009201020112012201320142015北京100100100100100100084092天津1000980901001083085088096黑龙江100100100100100100100100辽宁07607508066069072072080吉林100100100100100100100100河北09092093100092094096096山东091094097100091091095094上海082081100089096100100100江苏073067069054070069069068安徽10009209410009084077078浙江097098100100100100100100福建100100100100093100100095广东073064067064067071074074海南100100100100100100100100河南100100100100100100100100湖北088088087076079080080085湖南07007208010007067071072江西087079076082073073071070山西063066056061067066058057陕西084088086100078076076077内蒙古048040040036041045074049宁夏063063056061055055060067甘肃074079079078076075081100四川096094097100095096092093重庆100100100100100100100100贵州100100100100099092100100广西065065074075062059061061云南076079079081078079073084西藏09308308310007505076100青海039032035036037100037035新疆012012011012100100100012综合082183082083082083083082

表3是根据DEA模型计算得到的各省市2008～2015年农业水资源利用效率变化情况。2008～2015年，甘肃和上海农业水资源利用效率涨幅最大，年增长率分别为4.39%和2.74%。并分别于2015年和2013年达到了对农业水资源的最优利用； 而在山西、江西以及陕西地区，农业水资源利用效率整体趋向于下降； 在浙江、湖南以及陕西和新疆，农业水资源利用效率趋向于从上升到下降，表现出明显的波动。

将表3各省市的数据进行分类，分类标准是2008～2015年8年间的农业水资源利用效率增长速率，分为农业水资源利用效率变化速率小于5.00%，农业水资源利用效率增长速率大于5.00%，农业水资源利用效率降低速率大于5.00% 3类，绘制折线图如图1～3。

2008～2015年8年间农业水资源利用效率变化速率小于5.00%的省市有8个，分别为山东、黑龙江、吉林、海南、河南、重庆、浙江和四川。这8个省市的农业水资源利用效率均维持在1.00左右平稳波动(图1)。上述数据及变化说明，这8个省市的农业水资源利用效率处于较高水平，基本实现了对农业水资源的合理利用。

图1 2008～2015年农业水资源利用效率变化速率小于5.0%的省市

按照2015年各省国民经济与社会发展统计公报公布的数据， 8个省市基本都属于农业大省。其中，山东省和河南省2014年的第一产业增加值更是称霸全国，分别为4 798.40亿元和4 160.80亿元。这些农业大省一般有广阔的种植土地，农业发展水平相对较高，相比其他省市，对农业机械化和科技化的投入水平比较发达。在严重的农业灌溉压力下，农业大省早就认识到了提高农业水资源利用效率的重要性。以山东为例，早在2011年，山东省水利局就制定并实施了《山东省水资源管理系统建设实施方案》。2015年发布的《山东省水资源综合利用中长期规划》中强调了积极发展高效节水灌溉农业，推广使用“水肥一体化”先进技术的重要性。山东政府近年来一直大力推进灌区续建配套节水改造，加强节水计量设施配置和信息化建设，并逐步促进高标准农田建设，强化水源配置与末级渠系改造，建设旱涝保收高标准农田。2015年，山东省农田灌溉水有效利用系数0.63，远高于全国平均水平。此外，以前大量农民文化素质低下，误认为施肥水平和农作物产量成正比，在农田中施放过量化肥和农药。一方面，农作物减产严重； 另一方面，未被利用的化肥和农药残留在土地，并污染江河湖泊，反过来影响农业生产灌溉。农业部副部长张桃林曾指出，农药使用后，只有10.00%～30.00%对农作物产生作用，化肥的有效利用率只有30.00%[13]。现在，这些农业大省中出现了许多种植大户。他们的生产经营理念和方式对普通农户具有较强的示范带动效应[14]。种植大户的文化素质普遍较高，具有科学施肥、节水灌溉的意识，不仅可以有效改善施肥过多行为，促进水资源合理利用，还能够带动当地普通农户改变种植模式，实现农业水资源利用的高效性和环保性。

2008～2015年8年间农业水资源利用效率增长速率大于5.00%的省市有14个，研究样本省市中几乎有一半的省市处于此类状态，分别为湖南、内蒙古、上海、辽宁、宁夏、甘肃、云南、西藏、河北、湖北、天津、福建、广东和贵州。这14个省份的农业水资源利用效率均维持在0.40～1.00波动。其中，贵州、福建、天津和上海每年的农业水资源利用效率均较高，围绕1.00浮动； 而内蒙古、宁夏和广东每年的农业水资源利用效率均处于较低水平(图2)。这些省市都是我国政治、经济、文化等各类发展均处于中等水平的省份。响应于发展现代农业、节水农业的号召，各省市因地制宜确定适合本区域的节水政策，推进区域农业水资源的合理利用。以内蒙古鄂前旗地区为例，当地农民始终坚持“以水定开发”，注重水资源利用与保护，推广规模化节水化灌溉。2007～2013年，发展到利用大型维蒙特喷灌和保尔喷灌进行灌溉。2012年以来，鄂前旗农综办开始示范推广滴灌节水技术，3年已累计推广206.67hm2，投入推广资金245.56万元，示范效果显著； 2014年底，鄂前旗地区第二批草原建设项目133.33hm2灌溉人工草地和200hm2饲料基地全部安装了节水灌溉设备[15]。

2008～2015年8年间农业水资源利用效率降低速率大于5.00%的省市有9个，分别为江西、陕西、山西、广西、青海、新疆、北京和江苏。除北京和江苏外，这9个省市几乎均属于西部地区。西藏和青海省市发展农业的自然条件差，尤其是西藏。一方面，受气候影响，农业自然水资源变化大，河流径流呈现“春旱、夏洪、秋缺、冬枯”局面[16]，利用难度较大； 另一方面，西藏和青海经济发展落后，与外界交流少，先进的灌溉和农业生产思想无法流入内部，最终造成农业水资源利用效率低下。这些省份的农业水资源利用仍然处于粗放低效利用模式，农民的主要灌溉方式集中于大水漫灌、浇灌等。渠道灌区只占35.00%左右，机井灌区只占60.00%左右[17]。山西是我国的工业大省，煤炭行业是支柱行业。排放的矿坑水使农业水资源中混入了大量的煤尘，而且井下腐烂坑木、油类等污染物排出地表后直接使河道水流受到污染。过分注重城市化的发展，就会忽视了对农业水资源的保护和环境保护，出现非常严重的水资源和环境污染问题，污染灌溉用水，对农业生产和灌溉造成影响。

广西自治区和安徽省严重的洪涝灾害，一方面使广西自治区处于水资源短缺境地； 另一方面，使农业水资源污染加重。陕西省农业水资源利用效率低下则是受到了当地水资源过度开发的影响。过度开发导致地面下陷和地裂缝，陕西省水资源开发进度受影响，陕西省水资源供求严重不足。江西省和江苏省是我国的粮食生产大省，农业种植面积大，对农业水资源的需求量大，农业水资源常常处于供应不足局面。而北京市具有巨大的人口压力，生活水资源、工业水资源、农业水资源等都处于紧缺状态，相互之间形成竞争，最终使得近几年的农业会资源利用效率下降。

图2 2008～2015年农业水资源利用效率增长速率大于5.0%的省市

图3 2008～2015年我国农业水资源利用效率降低速率大于5.0%的省市

2.2 我国农业水资源利用效率的空间差异性

表4 农业水资源利用水平等级划分

农业水资源利用效率农业水资源利用水平<060低等水平060～080中等水平080～100高等水平100最优水平

首先，按照表3我国各省市农业水资源利用效率数据将农业水资源利用状况进行等级划分如表4。计算2008～2015年各省市平均农业水资源利用效率如图5。

不同的省市地区，受政治、经济、自然条件等的影响，农业水资源利用效率表现出不同的变化。宁夏、内蒙古、新疆、青海在农业水资源利用效率几乎均低于0.60，说明该区域在节水潜力与发展空间方面还较大，处于农业水资源利用低等水平。利用效率在0.60～0.80之间的省份包括辽宁、江苏、山西、湖南、江西等，它们为农业水资源利用中等效率水平。其他大部分省区农业水资源利用效率高于0.80，不过依然未完全达到农业用水最优效率，如甘肃、陕西、新疆、西藏、青海、贵州及四川、湖北、安徽、上海、山东、河北、天津，说明这些地区同前沿面的差距不大，具有一定节水潜力，农业水资源利用效率还可以进一步优化。而在吉林、黑龙江、海南，以及河南、重庆，这些省市在农业水资源利用效率上达到了1.00，说明这些地区农业水资源得到了有效利用，农业水资源配置比较合理。

图4 2008～2015年我国各省市农业水资源平均利用效率

将图4中的省市按地区分类，得出结论：我国大部分地区农业水资源利用效率处于中等偏上水平，其中东北地区、黄河三角洲地区、东南沿海地区和四川盆地地区农业水资源利用效率最高，中部地区次之，北部地区和西部地区的农业水资源利用效率最低。

马海良[18]指出，经济发展水平会影响一个地区的水资源利用效率。这一结论与文章所得的结果相一致。经济比较发达的地区，由于资金充足，便于各项节水农业项目的实施。此外，经济发达的地区，工业发展相对先进，工业集约化程度和管理技术水平较高，农业水资源污染问题相对较轻。政府在农业水资源合理利用方面的措施和政策开展完善。这些因素均使得农业水资源利用效率处于较高水平，甚至处于最高水平。王颖[19]在分析水资源利用效率影响因素时，强调了当地水资源总量对其具有很大的影响。湖北、江苏和新疆的水资源总量在国内处于前列，但其农业水资源利用效率却不高，尤其是江苏和新疆，农业水资源利用效率位于后几位。水资源比较丰富的地区，当地居民的节水意识不够强烈。农业水资源总量巨大，农民们习惯大水漫灌等灌溉措施，进行农业生产时企图以灌溉用水量而非农作物吸水量取胜，水资源开发利用率低下。而水资源总量少的地区，当地政府则会制定多项措施和政策，促进水资源的合理高效利用。此外，交通便利程度和地区开放程度也会影响到当地农业水资源的利用状况。我国西部地区身处亚欧大陆腹地，且地势起伏较大，与外界交流融合能力差，外界先进的科技知识无法传递到西部地区，当地没有意识到现代节水农业带来的益处，仍然按照传统的农业生产方法劳作，进而使得农业水资源利用效率低下。

3 结论与对策

3.1 结论

2008～2015年，我国农业水资源利用效率表现出一定的时间差异性和空间差异性。

时间差异性：总体上，我国农业水资源利用效率一直处于较高水平并呈现增长趋势。省际间农业水资源利用效率变动趋势各异。研究样本省市中45.2%的省市在2008～2015年8年间农业水资源利用效率呈较大的增长态势，有25.8%的省市农业水资源利用效率一直处于较高水平并稳定不变。仅有29.0%的省市农业水资源利用效率处于降低状态。

空间差异性：农业水资源利用效率的区域分化现象明显，东部地区在农业水资源利用效率上最高，中东部一些地区农业水资源利用效率甚至达到了最优，中部地区其次，西部省区在农业水资源利用效率上还较低。

3.2 对策

我国农业水资源利用效率具有时间差异性和空间差异性的特点，受当地政策、经济发展水平、农业发展水平、水资源总量和人口压力等因素影响严重。结合我国农业水资源利用效率省际区域差异分析及其影响因素，可从以下几点来促进我国农业水资源利用效率的整体提升。

3.2.1 加大农业水资源因素在区域经济发展战略中的权重

不同地区拥有着不同区位条件，地区经济发展水平也呈现出差异性。农业水资源因素是影响区域经济最为基础的因素之一。农业水资源供应紧张的地区，与其区域经济发展战略中忽视农业水资源利用问题也有关系。在区域经济发展战略决策的同时，要加强对农业水资源因素的考虑，加大农业水资源利用因素权重，将农业水资源可持续利用当成目标。

中国北方地区农业水资源相对紧缺，但北方地区在人口、产业布局方面却普遍超过农业水资源承受能力，在区域经济发展战略中应适当调整高耗水型农业，同时需要对人口进行适当控制； 而在我国南方地区，农业水资源相对丰富，在区域经济发展战略中应充分发挥农业水资源优势，且加强人口、产业布局，使其契合农业水资源可持续利用目标。

3.2.2 加大对农业水资源利用与管理方面投资

从不同省市农业水资源利用效率可以看出，农业水资源利用与管理方面投资大的地区，农业水资源利用效率中相对较高。以我国东北部地区来说，该区域虽然水资源相比南方紧缺，但因农业水资源利用科技投入较多，农业水资源利用具有很强的适应能力，可借助海水淡化等手段对农业水资源加强供给，也可通过农业节水技术的普及对农业水资源需求进行有效控制，能够积极应对农业水资源稀缺问题，提高农业水资源利用效率。因此，我国必须加大农业水资源利用与管理方面投资，尤其在经济欠发达地区。这里的经济欠发达地区既包括农业水资源紧缺区域，也包括农业水资源丰富区域。通过经济政策的倾斜，帮助建立和改善农业水资源有效利用基础设施，使农业水资源紧缺地区在农业水资源利用上的社会适应能力有所增强，农业水资源丰富地区在在农业水资源利用上的优势得到充分发挥，提升农业水资源整体利用效率。

3.2.3 在各省市政绩考核中增加农业水资源利用效率权重

在控制农业水资源需求的过程中，除了需要对人口、经济总量和结构进行控制，同时需要对农业水资源利用效率进行提高。相比发达国家，我国农业单位产值在水资源消耗上为其2倍以上，当前我国正是以高水资源消耗强度为基础来发展农业，导致农业水资源不可持续性对我国农业进一步发展的制约性越来越强。对此，我国政府可在区域发展指标中，像重视经济指标一样将提高农业水资源利用效率纳入地区发展指标中，并增加该指标在地区发展指标中的权重，作为对各地政府官员政绩进行考察的重要因子之一。为了确保该指标的落实，对各地农业水资源利用效率进行强化，可在各地政绩考核评价中增加其影响权重，提高农业水资源利用效率影响力。

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Vol.38，No.9，pp115-121

REGIONALIZATIONOFAGRICULTURALWATERUSEEFFICIENCYBASEDONDEAMETHOD*

LiMingdang

(Law School,Anyang Normal University,Anyang,Henan 455000, China)

This paper explored the characteristics of agricultural water use efficiency in China from 2008 to 2015, and put forward some suggestions to promote the rational utilization of agricultural water resources, using the literature research method, the statistical analysis method and the data envelopment analysis (DEA) method. It collected the data related to the use of agricultural water resources in China from 2008 to 2015, and constructed the DEA model to evaluate the efficiency of agricultural water use in recent years. The results showed that from 2008 to 2015, China’s agricultural water use efficiency fluctuated around 0.80. The use efficiency of agricultural water resources in different provinces and cities varies with time. Gansu, Jiangxi and Shaanxi provinces had the largest increase in agricultural water resources use efficiency, with annual growth rates of 4.39% and 2.74% respectively. The agricultural water use efficiency in Shanxi, Jiangxi and Shaanxi provinces tended to decline as a whole; Zhejiang, Hunan and agricultural water use efficiency increased first and then decline. In addition, the regional differentiation of agricultural water use efficiency was obvious. The agricultural water use efficiency was generally higher than 0.80 in eastern China, 0.60～0.80 in the central region, and lower than 0.60 in western China. It concluded that from 2008 to 2015, the agricultural water use efficiency showed a certain degree of time difference and spatial difference in China, which was mainly affected by local policy, economic development level, agricultural development level, total water resources and population pressure.

agricultural water resource; use efficiency; DEA method; time difference; spatial difference

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170915

2017-09-05

李明璗(1981—)，男，博士研究生、讲师。研究方向：环境法学、环境金融。Email:dog7893@163.com *资助项目：河南省哲学社会科学基金项目“河南农村治霾立法问题研究”(2016BFX001)

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1005-9121[2017]09106-09