我，机器人：《华盛顿邮报》机器人写稿的实践综述

□ 文 / 王清锐 编译

我，机器人：《华盛顿邮报》机器人写稿的实践综述

□ 文 / 王清锐 编译

人工智能对劳动力的威胁以及对行业的重塑一直是舆论关注的焦点，本文详细描述了《华盛顿邮报》当下推行的机器人写稿实践及专家观点，描绘了机器人写稿给老牌报纸带来的改变。

人工智能 机器人写作 华盛顿邮报

人工智能对劳动力的威胁以及对行业的重塑一直是舆论关注的焦点，但毋庸置疑的是，这个过程绝非一蹴而就。通过JoeKeohan最近在《连线》杂志发表的“写作机器人预示着新闻界怎样的未来”一题的思考，可以窥探人工智能对一个传统行业的影响。JoeKeohan曾在《纽约时报》《华盛顿邮报》等媒体担任编辑，并任《Thrillist》的特色编辑，获得过《波士顿》杂志“美国城市和地区杂志”奖，在业内颇具盛名。

一、写作机器人给新闻界带来想象力

2016年爱荷华州举行第四次国会选区选举中，当竞选结果出炉时，《华盛顿邮报》迅速报道，其内容涉及获胜一方和往后的选举趋势。文章这样写道，共和党继续保持控制权，在绝对优势情况下只丧失了一小部分席位。

这份急报表面看上去符合记者逻辑清晰和灵活自如的文笔特征。但，现在有了一个最关键的不同：这篇文章出自Heliograf之手，一个2016年首次亮相于《华盛顿邮报》官方网站的机器人，被誉为目前新闻界最有经验的人工智能。

自从贝索斯在2013年收购《华盛顿邮报》以后，以人工智能为写作动力制作刊物的方式获得初步发展。此外，一些拥有自动化内容产出系统的公司，比如Narrative Science和Automated Insights，已有能力对大量数据进行分析并写出简单新闻，就像体育迷和证券分析师所熟悉的那类文章。

但是《华盛顿邮报》的战略分析师看到了人工智能系统的另一种潜力，认为它们可以写出更有解释性、洞察力的文章。甚至，《华盛顿邮报》战略行动总监Jeremy Gilbert还希望系统能够培养一种人类和机器之间无缝配合的相互作用机制。他曾说：“我们最感兴趣的是看到未来几年人工智能能否自动编造故事。”

《华盛顿邮报》写稿机器人Heliograf最早的版本被用于里约奥运会，参与新闻撰写和报道。随后拥有更强劲编译能力的升级版很快被引进，用来报道选举情况。它的工作流程是：员工为这些事件创造出叙述性模本，包括解释各种各样潜在结果的关键词，然后将Heliograf连接到结构化数据。随后Heliograf通过识别相关数据，找到模板中与之相匹配的关键词进行融合，最后根据不同的发布平台写出不同版本的文字。

这个程序也可以提醒记者它从数据中发现的异常现象，比如，他们可以调查高于预测数目的利润情况，Gilbert认为这是获得独家新闻的一种技巧。除此之外，人工智能还是“打假”的一把好手。

早在2012年年末，《华盛顿邮报》就启动了名为“truthteller（吐真者）”的实时新闻核查项目。它能全程记录新闻报道中的文字、语音等信息，随后与“打假”数据库进行对比，一旦发现异常便会发出警报。在2013年的美国众议院的辩论环节，它就发挥了重要作用。当时KevinMcCarthy声称给富人加税将会损失70万岗位，而在此之前这一论调其实不知真伪，但却被政客们多次使用。《华盛顿邮报》便利用“truthteller”立刻在数据库中检索到该报上GlennKessler的反驳文章。

二、人工智能可以解放新闻记者繁琐的劳动

《华盛顿邮报》研发人工智能的目的之一是增加阅读量。取代小部分人工写作面向大量受众群体的模式，Heliograf可以针对很多小众读者进行大量的自动化写作，比如本地特色或者某些细分商业项目等主题。就像爱荷华州第四次选举，虽然有部分读者，但这种报道的阅读量并不高，这说明当地新闻正挣扎着寻求出路，或许《华盛顿邮报》这种模式可以带来改变。

观察一下应用效果的反馈。2012年11月的选举报道中，人工智能代替四个员工进行了25个小时的编辑工作，有关选举结果的一小部分内容还需要人力动手解决。而在2016年11月的选举报道中，Heliograf在基本没有人员干涉的情况下创造了超过500篇文章，关键是还带动了超过50万次点击量。

Gilbert表示，《华盛顿邮报》的下一步就是利用最新的Heliograf使机器制造和人工写作的文章同时保持增长趋势。《华盛顿邮报》的首席信息官和副总裁Shailesh Prakash曾说过，这就是贝索斯的应有尽有商店的概念。但是这种增长只存在于你迫切需要机器帮助的时候，比如一个公司没能力雇佣这么多人力，否则就会破产。Prakash和Gilbert都曾重点强调了，自动写作机器人并不是为弱化记者作用而存在。

这就涉及到Heliograf的第二个应用目的：使新闻编辑更加有效率。据悉，Automated Insights公司开发的软件WordSmith，只要导入最新的数据，1分钟最快可以生成2000篇报道。而美联社每个季度约要撰写的300篇业绩报道，使用自动化技术在同样的时间内就可以生成4400篇业绩短稿，所用时间比人工写作缩短90%以上。

更为重要的是，通过取代类似持续性投票新闻和实时选举结果这样的苦差事，Heliograf将记者从他们不得不集中精力跟进的新闻中解放出来，从而投入到真正需要人力思考的工作中。Gilbert认为，如果派遣专栏作家去写一个只需模板就能填充内容的文章，那就是一种犯罪，也是在浪费时间。

Gilbert还深入研究了人工智能在重组文章方面的潜力，假如搜集信息的记者所写的报道内容离散、结构混乱，分不清事件描述和结果分析，这时就可以让人工智能发挥聚合功能。除此之外，Prakash还认为Heliograf可以跳出作为枯燥乏味的体力劳动代替者的角色，未来它肯定可以做一些更深入的工作，比如搜索网页了解人们在讨论什么，检查邮报是否及时更新了最新事件，或者直接自动生成一篇文章。也就是说这些工作都极有可能会在短时间内由人工智能来完成。

同时，据瑞典学者的一项研究显示，大多数读者无法分辨自动写作软件和记者撰写的某些报道，换句话说即使记者撰写的文章质量略高于人工智能，读者因为无法区分，记者的部分价值也就不会显现，这就会变相地削弱其作用。而且，某些软件公司负责人预测，在5年之内机器人所撰写的文章就能获得普利策新闻奖，并称将来90%的新闻稿由机器人撰写，这对新闻工作者甚至是普通的撰稿人来说无疑是不利的。

但是，潮流走向并不会顾虑牺牲者的利益，当新闻编辑部不断争抢日益减少的资源，考虑一个人工智能愈加发挥重要作用的新闻界的未来，不是一件坏事。尤其是对《华盛顿邮报》和其他主流新闻机构来讲，它们都希望获得新的收益途径。据报道，《华盛顿邮报》正在商讨将内容管理系统授予潜在客户，比如Tronc（论坛出版集团，旗下拥有《芝加哥论坛报》《洛杉矶时报》等）和几十个地区报业。

但是，现在认为机器人抢记者饭碗还为时过早，甚至有些杞人忧天。

（本文编译者是科技自媒体歪思妙想创始人，在百度百家、虎嗅、钛媒体、新浪科技、网易科技等媒体开设专栏；本文来源：《Wired》，文字略有改动，原标题：《What News—WritingBots Mean for the Future of Journalism》）

编 辑 翟铮璇 905553195@qq.com