神经形态芯片让AI更像人脑

神经形态芯片让AI更像人脑

芯片巨头英特尔开始试验一款神经形态芯片（Neuromorphic Chip），使其更逼真地模仿大脑工作。该芯片名为英特尔Loihi测试芯片，由128个计算核心构成，每个核心拥有1 024个人工神经元，共有超过13万个神经元与1.3亿突触连接，比龙虾脑还要复杂一些。虽然与超过800亿个神经元的人脑相比还有距离，但该芯片通过神经元之间的脉冲形式来完成数据传输，与大脑的运转方法非常类似，也让该芯片比传统设计的芯片更节能。与用于人工智能培训系统的典型芯片相比，该硬件的能效能够达到前者的1 000倍。目前最先进的机器学习系统依赖于深度学习，需要采用庞大的计算机集群、用巨量数据运行数据模型，研究人员表示该芯片不需要如此密集的训练，能够“自我学习”，可以应用于实际生活中需要实时学习的设备：比如需要适应环境的自主无人机或无人驾驶车、根据路面交通状况自主变换的红绿灯等。