社会组织数据云共享与决策支持平台构建研究

姜鸿斌

(安徽经济管理学院 信息技术中心，合肥 230059)

社会组织数据云共享与决策支持平台构建研究

姜鸿斌

(安徽经济管理学院 信息技术中心，合肥 230059)

为了更好地发挥社会组织优势，为政府决策提供智力支持，本文结合当前社会组织发展现状，构建了一个面向社会组织的数据云共享与决策支持平台。

社会组织; 数据云共享; 决策支持; 社会治理

当今社会复杂多变，各种数据信息量呈几何级增长，作为社会治理主导力量的政府机关，如果仅仅依靠自身能力对社会相关数据和信息进行分析，为决策提供支持，已经不能满足新形势下的社会治理需要[1]。而社会组织可以依托其所在行业和专业领域的优势，根据政府需求，组织其成员共享和分析数据信息，参与社会治理，为政府决策提供智力支持。然而，这些数据信息分散在各种社会组织的各个组织成员处，具有涉及领域繁多、数据结构复杂、地理分布分散等特点。因此，如何有效组织和处理各个社会组织成员提供的数据信息，是社会组织参与社会治理、为政府提供决策支持的关键所在[2-3]。

本文将云计算和大数据引入到社会组织数据共享和决策中，探讨基于数据云共享的社会组织参与社会治理新机制。实现社会组织数据云共享，可以有效避免“信息孤岛”问题，促进跨地区、跨行业、跨层级的数据共享，让社会组织能够以政府参谋的角色，深度参与到社会治理中，从而实现国家、社会、个人利益的共赢，为社会治理创新提供动力和思路；并且通过云共享机制将分散的行业和专业数据联系起来，挖掘出有效的信息，从而促进政府决策的民主化、规范化和科学化，实现政府治理现代化。

在社会组织数据云共享和决策平台中，数据云共享是基础，只有打破数据上物理隔离的樊篱，实现各社会组织数据逻辑共享，才能挖掘出有效的数据关系，为政府决策提供支持。而决策又是抓手，通过数据共享提供政府决策支持，既是目的的实现，又是对社会组织数据共享效果的检验，从而能够发现问题，解决问题，更好地推动社会组织数据互联，能够使社会组织更深度地参与到社会治理中。

1 社会组织数据云共享平台的构建

1.1构建目标

根据我国社会治理中存在的问题，社会组织发展实际，以及信息技术发展客观要求，探讨社会组织数据云共享平台体系结构设计，包括需求分析和架构设计两部分。需求设计在充分考虑社会管理、政府决策需求和社会组织优势的基础上，尽可能满足跨地区、跨部门、跨层级数据共享的需要，以及大量数据访问、存储和智能化处理的需要[4]；架构设计统筹考虑计算资源、存储资源、网络资源、信息资源、应用支撑和信息安全等要素，按照物理分散、逻辑集中的原则，建立一个公共的、安全的、灵活的、供各社会组织广泛接入和使用的数据共享云平台系统架构[5-6]。

1.2社会组织数据特点

(1)社会组织数据来源广泛。如果要建立一个涉及面广的社会组织数据云平台，仅依靠政府、社会组织的力量建设是完全不够的。还需要广泛地发动各社会组织成员加入到平台数据库的建设中来，共享各类数据。因此，社会组织数据云平台上的数据来源非常广泛，既有社会组织管理机构贡献的数据，又有社会组织及其成员贡献的数据。

(2)社会组织数据种类繁多。社会组织数据云共享平台的数据涉及到社会组织的方方面面，不仅有社会组织管理数据，如社会组织基本资料、行政审批资料、政务公开信息等，还有社会组织及其成员所属行业专业数据，如行业发展数据、经营销售数据、专业技术数据等。不同种类的数据有不同的特点，这就需要平台具有灵活的存储结构，以确保能够存储不同种类的数据，实现数据共享。

(3)社会组织数据容量巨大。社会组织管理类数据已经有十多年的积累，并且还有数十年尚未形成电子形式的社会组织基础资料，仅这类数据的数量就是非常大的。若再加上各社会组织成员的各类各式行业专业数据，其数据量甚至能够达到PB级，并且这些数据一直是在呈几何级增长，因此需要建立一个扩展性强的数据云平台，以保证社会组织服务社会治理的需要。

(4)社会组织数据形式多样。社会组织数据云共享平台的数据来源是多渠道的，种类也非常多，其形式也是多样化的，如信息公开中的文本型数据、统计报表中的数值型数据、新闻报道中的图片型数据和记录影像中的视频型数据等。多类型的数据，虽然给数据管理带来了一定的难度，但是却为数据挖掘、支持政府决策提供了丰富的数据资源。

1.3用户需求分析

(1)政府用户需求分析。政府不仅可以通过社会组织数据云共享平台了解社会组织发展状况，而且还能够分类了解各行业专业发展情况，为政府开展社会治理提供决策支持，促进政府决策的科学化和民主化。

(2)商业用户需求分析。商业用户通过平台公开的共享数据，获取有用的数据信息，分析挖掘数据中潜在关联，寻找社会新需求，发现可能开展创新、创业的商机，为自身发展提供现实依据。

(3)教育科技用户需求分析。社会组织数据云共享平台可以帮助教育科技人员更好地开展社会调研，进行科学研究。教育科技人员可以以有偿或者无偿的方式，通过平台获取实时更新的大量一线行业专业数据。

(4)普通民众需求分析。社会组织数据云共享平台数据涉及各行各业，普通民众可以根据自己的需求，通过平台获取与日常生活、工作相关的知识，也能够通过平台了解自己感兴趣的行业专业，以提高自身的能力和修养。

1.4平台架构设计

社会组织数据共享云平台架构如图1所示，该架构自底向上分别为基础设施层、数据层、传输共享层、服务层、人机交互层，各层通过实现自身功能，支持上一层提出的服务要求。用户通过人机交互层提出服务请求，各层一方面根据上一层的请求，将任务分解给下一层；另一方面，接受处理下一层传递来的已完成的任务，继续处理后传递给上一层。

(1)基础设施层。基础设施层主要包括硬件设施和操作系统，包括用于提供各类服务的服务器，存储数据的磁盘阵列，路由器、交换机等网络传输设备，防火墙、网关等网络安全设备等，以及用于支撑平台运行的操作系统。

(2)数据层。数据层一方面包括了“两朵云”，一朵是分散在各地的各级社会组织管理部门数据库所组成的数据云，包括社会组织基本信息、政务信息等，另一朵是分散在各地的各类社会组织数据库所组成的数据云，包括社会组织本身所涉及的行业信息、专业信息等；另一方面是数据管理，包括建立元数据、建立数据索引、进行数据寻址等。

图1 社会组织数据共享云平台架构

(3)传输共享层。传输共享层是实现社会组织数据云共享的重要层。该层根据用户需求从分散在各地的数据库中寻找、抽取相关数据，然后为所抽取出的数据建立关系，实现数据的融合，最后对融合后的数据进行交换，以实现数据共享。

(4)服务层。服务层主要根据需求为用户提供服务。社会组织数据云共享平台主要提供两类服务，一类是为政府提供社会治理相关服务，这类服务是平台提供的主要服务，如社会事件预测预报、社会问题关联挖掘、社会治理决策支持等。另一类是为社会组织成员、教育科研人员、社会民众提供商业信息过滤挖掘、科学研究数据支撑、日常百科知识普及等服务。

(5)人机交互层。用户通过人机交互层访问平台获得服务。平台为用户提供了三种访问方式分别是电脑WEB页面、手机WAP页面和客户端。

2 面向社会治理的政府决策支持系统的构建

2.1构建目标

随着社会的发展，要解决重大的决策问题，不能仅依内设咨询部门的专家，还需要众多国内甚至国外的专家，需要信息咨询业、图书馆为决策提供“外脑”的辅助作用[7]。而社会组织涉及社会大多数的行业和专业领域，遍布社会的各个阶层，正是决策所需的“外脑”。目前的政府职能转换和行政体制改革将促使社会组织更多地接受政府购买服务，而社会组织可以通过数据云平台为政府提供决策支持服务。要对政府提供有效的决策支持服务，就要对共享的数据进行有效的处理。因此，可以将大数据与人工智能相结合，形成一套集预测、分析、决策为一体的决策支持系统，为政府开展社会治理提供决策支持[8]。

2.2系统结构设计

面向社会治理的政府决策支持系统位于社会组织数据云平台的服务层，主要用于为政府开展社会治理提供决策支持。为政府开展社会治理提供决策支持，既是建立社会组织数据云共享平台的出发点，又是落脚点。面向社会治理的政府决策支持系统结构如图2所示，包括社会事件预测预报模块、社会问题关联挖掘模块、社会治理决策支持模块。

(1)社会事件预测预报模块。在开展社会治理工作时，对社会事件的预判是十分重要的，如果能够对将要发生的社会事件进行预测预报，那么不仅能有效的处置社会事件，甚至可以将突发的灾难事件扼杀在摇篮中。并且有很多社会事件是突发事件，这就更要注重预测预报工作。

社会组织数据云共享平台广泛地接入了各地各级社会组织管理部门和各地各类社会组织及其成员。利用适当的预测模型对平台所积累的各类呈规模的数据进行处理，可以有效预测出某一社会事件的发生。该模块主要集中于预测预报模型的构建和管理，不必考虑数据获取，相关数据的抽取和融合由社会组织数据云共享平台的传输共享层支持。由于社会组织数据云共享平台中的数据种类和形式繁多，所以仅依靠几个单一模型是不能够完成社会事件预测预报任务的，需要建立一个预测模型库，根据所处理数据的特征选择一个或者几个模型分析数据进行预测预报。

(2)社会问题关联挖掘模块。社会治理工作涉及方方面面，一个事件牵涉到多个行业和专业的情况十分普遍。面对种类繁多、错综复杂的数据，仅仅依靠人力难以判断各类数据之间是否存在关联，是否具有内在规律。然而，往往不同行业、不同专业的事件彼此之间却可能存在着某种必然的联系，这些联系可能是普通的相关关系，也可能是因果关系。厘清社会事件相关因素之间的关系，有助于对社会问题追根溯源，能够明确要害，条理清晰地开展社会治理工作。

图2 面向社会治理的政府决策支持系统结构图

社会组织数据云共享平台所设置的社会问题关联挖掘模块，通过一些数据挖掘和深度学习的算法分析数据，挖掘数据中的关联性，尤其是不同行业、不同领域数据之间的关联性。与社会事件预测预报模块相同，社会问题关联挖掘模块设置了挖掘算法库。在开展数据关联挖掘时，根据数据的特征选择相应的算法或者算法组合分析数据，挖掘数据内部的关系。

(3)社会治理决策支持模块。社会治理决策支持模块是面向社会治理的政府决策支持系统的核心，进行社会事件预测预报和社会问题关联挖掘，是为了更好地开展社会治理决策支持。社会治理决策支持模块包含两部分，分别是基于案例推理和基于规则推理。

基于案例推理是建立在已有的经验基础上进行的。首先通过社会组织共享数据将已有的社会治理成功案例以计算机可读的形式进行存储，形成案例库。当遇到社会事件的时候，政府可以首先通过案例相似度算法，在案例库中寻找与发生事件最相似的案例，然后借鉴所寻找出的相似案例来处理当前的社会事件。某一地发生的社会事件，出现的社会问题，可能之前在其他地方也曾发生过。如果将成功处置的社会事件，解决的社会问题都形成案例共享，将会大大提高社会治理工作的效率。

不是所有发生的社会事件、出现的社会问题都能够在案例库中寻找到相似的，这就需要系统通过模拟人的思维，通过产生式规则推理获得解决方案。由于社会治理的重要性，为了确保获得的解决方案有效性，需要有相关行业专业的专家参与，评估方案的可行性，当经过专家确认后，才能作为政府的决策依据。如果给出的方案被政府采纳并使用，又获得了良好的效果，就将该项方案加入到案例库中，以便以后遇到类似事件可以直接借鉴使用。

3 总 结

本文所构建的社会组织数据云共享平台，可以让社会组织参与到社会治理中，有助于政府及时、全面地了解社会需求。数据云共享机制通过社会组织可以将分散在各个地域、各个层级的需求和信息进行有效的整合，传递给政府。此外，政府通过数据的共享和分析，可以使决策更加民主、规范、科学。可靠、准确的数据是政府开展科学决策的基础，来自各社会组织不同行业、专业领域的数据间可能存在的潜在关联具有揭示或预测某一社会现象的重要作用，这也为政府的科学决策提供了一定依据。

[1] 王夺奎. 公共危机背景下非营利组织的“志愿失灵”现象[J]. 郑州航空工业管理学院学报, 2011, 29(4): 121-124.

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[3] 崔文华. 公共治理视角下社会组织发展研究——以淄博市为例[J]. 经济与社会发展, 2009(10):112-114.

[4] 李凌, 彭佩. 跨部门数据共享的安全存储机制研究[J]. 电子技术与软件工程, 2014(16):211-211.

[5] 郭强. 基于Web服务的电子政务系统架构及关键技术研究[D]. 沈阳: 东北大学, 2012.

[6] 林崇责, 黄炜. 基于云计算的电子政务一体化服务平台建设探索[J]. 计算机时代, 2012(8):63-64.

[7] 樊浩. 公共图书馆辅助政府决策作用研究[J]. 公共图书馆, 2011(3):10-12.

[8] 邓峰, 刘延滨, 刘聪林,等. 基于云计算的政府决策支持系统研究[J]. 软件导刊, 2014(3):1-3.

StudyontheConstructionofSocialOrganizationsDataCloud-sharingandDecisionSupportPlatform

JIANG Hong-bin

(Information Technical Certer,Anhui Economic Management Institute，Hefei 230059, China)

To better take advantage of social organizations, provide the government with decision support, in this paper, according to the current development of social organizations, Data Cloud-sharing and Decision Support Platform oriented to social organizations has been constructed.

social organizations; data cloud-sharing; decision support; social governance

2017-06-13

2017-08-21

“安徽社会组织发展”理论研究课题(2015ASODT3-019)资助。

姜鸿斌(1970— )，男，安徽合肥人，安徽经济管理学院信息技术中心实验师。

B244.7

A

2096-2371(2017)05-0098-04

[责任编辑：王玉宝]