大数据助力企业会计信息系统建设，提升企业核心价值

辜明华

【摘要】2O世纪90年代以来，“云计算”、“物联网”、“社交网络”等新兴信息技术的蓬勃发展，推动数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积，数据正进行着一场前所未有的大变革，大数据时代已经到来，并给各行各业带来了强大的冲击。大数据的出现不仅给人类日常生活带来便利，也为各行业的信息化打下了基础，尤其对企业会计信息系统的构建起到了不可忽视的作用。笔者在此讨论了传统的企业会计信息系统的问题所在，从数据时效性、数据处理范围、业务流程、供应链融合四个方面阐述了如何利用大数据建立提升企业核心价值的新型会计信息系统，为企业在大数据时代的顺利转变提供了参考。

【关键词】大数据 会计信息系统数据处理

20世纪90年代以来，“云计算”、“物联网”、“社交网络”等新兴信息技术的蓬勃发展，推动数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积，数据正进行着一场前所未有的大变革，大数据时代已经到来，并给各行各业带来了强大的冲击。大数据的出现不仅给人类日常生活带来便利，也为各行业的信息化打下了基础，尤其给企业会计信息系统建设带来了发展的契机。我国财政部通过《会计改革与发展“十二五”规划纲要》提出会计管理科学化精细化的重要措施就是要全面推进会计信息化。会计信息化的发展一定是要与时俱进的，必定要跟得上当前最新的科学技术水平。因此，企业会计信息体系的架构必定会随着大数据时代的到来而全面推进。在激烈的市场竞争中，大数据能助力企业对市场进行精准的分析，从而获得最恰当的市场契机，为企业决策提供最有力的支撑，提升企业核心价值。

一、传统会计信息系统的弊端

我国“会计电算化”起步20世纪70年代初，我国会计信息化发展历程主要分為三个阶段：第一阶段是信息技术替代人工会计处理，实现会计核算的信息化：从最初替代手工进行单项业务的核算，逐渐形成了凭证输入、凭证编制审核、记账、登账和会计报表编制流程一体化的会计核算系统。先锋和用友软件公司于1988年率先推出了商品化会计核算软件，标志着我国会计电算化进入了快速发展时期。第二阶段是单纯替代手工会计转向管理化，实现会计管理的信息化；20世纪90年代，依托智能化模块和互联网，会计信息系统在原有基础上升级决策与控制的支持系统，网络环境为会计信息系统提供了最大限度的全方位的信息支持，财会工作的效率与效益极大的提高了，而且也有力地加快了会计电子数据处理自身的发展和整个企业经营管理的“电算化”，企业经济核算和企业管理得到深化。多年来，我国企业会计信息化的建设不断地发展和建设，很多企业的会计核算体系已经实现了电算化。信息化的普及，可以增加会计的处理速度，及时、有效地为企业信息的使用者提供服务，以便管理者及时决策未来。但是随着时代发展，互联网、物联网、新兴信息技术的兴起，企业生产方式、交易方式形式更加多样内容日趋复杂，传统会计信息系统已经不能满足企业的需求，表现出以下的不足：

1.会计信息数据形式单一，信息缺少建设性。

传统的会计信息系统主要是对企业财务信息的反映，并且数据形式以结构化数据为主，但是，从比重范围来看，目前结构化数据只占数据总体15%的比重，其揭示的范围也局限于企业能以货币计量的经济事项为主的财务信息，是企业经营的计分牌，往往忽视了非财务信息。企业自身变化的社会经济形势要求我们不能只依靠过去的财务数据对未来发展做出预测。而且企业的经营业绩是目前财务报表系统所提供的主要的对外披露信息，并没有体现像企业人力资源、企业生产是否影响环境、企业是否承担社会责任等这些方面的信息。这是受客观条件所限制的，然而就信息社会而言，企业经济效益的好坏不再是我们评价企业财务体系的独有标杆，对企业的评价标准应该是多元立体的，所以，企业的管理者根据目前的会计信息系统所提供的信息，已经满足不了公众对企业信息评判的需求了。

2.会计信息的传递比较慢，缺乏时效性

原有的会计信息系统处理流程是先发生交易事项后进行记录的程序，无法满足信息使用者对信息时效性的要求，企业、投资者、债权人以及社会各机构需要了解随时发生的财务信息，帮助他们在经营活动中作出正确的判断，通过分析相关的会计信息披露的状况我们不难看出，信息披露报告是没有统一时间规定的，而企业年度报告也不能及时获取，信息披露往往要在一个财政年度过后好几个才可以进行。在这种情况下，由于管理人员得到有效信息的滞后，而难以给企业管理决策提供有效的支持，致使监管有效性不足，这就要求企业能随时的提供会计信息，对于会计期间的定义也不再以年为单位了，因此，现有的会计信息滞后的时效性严重影响使用者的需求和投资者的决策。

3.会计信息披露不完全，信息具有局限性

经济的飞速发展，如今我们面临的是全新的信息时代，各行各业都随之发生着翻天覆地的变化，经济业务也相应地在不断发生着变化，因此传统的会计信息系统由于先天不足，并不能反映企业纷繁复杂的经济业务，体现企业潜在的价值和成本，知识资源在知识经济中是经济发展的重要资源，然而传统的财务报告只将实物资产的报告作为重心，而不能够体现无形资产的相关信息。然而在企业的运营过程中往往是这些无形资产增值最快，给企业带来了很高的利润，在企业的价值评估中起到了很重要的作用。再者，如果用历史成本来进行核算，那么体现企业未来价值的很多知识资源就不能正确进行评估。同时因为传统会计信息系统无法与企业人事、销售、采购部门建立深度的联系，又不能共享上下游企业的信息，所以不能为企业管理决策提供综合性集成信息。

二、大数据环境下企业会计信息系统的建设，提升了企业的核心价值

1增强了企业会计信息系统的响应速度，实现会计信息的实时化

大数据特点之一就是高速，据统计，百度每天新增的数据就有10TB，系统每天处理的数据超过1PB：淘宝每天的数据也超过了50TB。与此同时，大数据时代下，像移动网络、物联网等这些社会化的信息也因其涉猎范围的广泛和巨大的数据量而体现出了重要的价值。从数据的处理速度上看，手机、平板电脑、PC的等载体使得数据及时上传成为可能，通过云计算、物联网、互联网等新兴信息技术进行数据处理，数据加工速度大大提高，形成动态的数据系统；促使会计信息系统促使企业数据处理速度和效率的提高。为能满足高速运转数据的处理，企业首先要建立起匹配非结构与半结构数据高效存储和管理的的数据库，提高数据响应速度，能为企业内外部信息使用者提供实时的报告，缩短报告的时间，力争做到每日或每周发布报告防止数据，从而提高了数据利用率，防止数据造成积压和浪费。会计信息系统除了提供基本的财务数据，更重要从战略角度，能充分利用海量数据，为企业从采购、生产、销售整个运营流程提供精准的支持，为管理决策提供更有力的支持。endprint

2.扩展数据处理的范围，实现会计信息的集成化

传统的会计信息系统的功能主要是发现价值，而大数时代，以架构于物联网、大数据、云计算之上的企业会计信息管理系统更注重的是价值的制造，大数据时代下的会计信息系统应具备以下几个方面功能：财务综合预测、财务综合分析、财务综合决策、财务综合监控等。对企业收集的大数据进行并存储、挖掘、应用，收集的数据要包括结构化数据和非结构化数据，把企业未经加工的最初的有效数据和经加工后的会计数据融合成会计大数据，提取数据价值。非结构化数据的存在使得会计信息以不同的方式展现出来。因此，对企业会计主体的分析也会非常地完全，分析对象也能扩展到资产公允价值确定、企业无形资产与人力资源的计量等，进而可以为企业管理者提供有效地决策，为企业管理者的正确决策保驾护航。

3.整合企业资源，实现会计信息系统流程再造

信息时代环境下，传统的纸质请购单、订购单、货运单、各种支付单等都已被强大的计算机系统体系而取代。这种完全现代化的企业体系结构很大程度上提高了我们的工作效率，充分实现了信息流、物资流和资金流的整合。在运营方面，需要集中管理财务，增强集团的管理力度，减少管理层级，部门之间数据共享，数据交换更加通畅，从而提高了企业决策效率。在传统会计信息系统中，企业中各部门的数据信息都是独立的，数据共享程度会受到人为意识的限制，因此各个业务间的信息不能有效共享，大数据背景下，会计信息系统与企业营销、生产等等部门信息实现深度融合，实现企业的物流、财流、人流、信息流集成一体化，从而为企业决策提供更加全局综合的信息。为了实现会计核算与业务流程的相互融合，企业可因个体差异的不同，按照自身的需求，把想要处理的信息在云计算里进行，同样也可以把大量的信息存放到云端，根据企业需求构建各项数据指标，按需编制更加个性化财务报表，财务管理的程序得到了进一步改善，把财管理工作与相关的职业务有机地结合在一起，为企业的良好运营提供了有力的保证。这样可以实现经济业务与会计处理的高度一致，基于云计算的会计信息系统能满足了企业发展电子商务需求，符合电子商务对会计信息系统的需要。

4.集合企业内外信息，挖掘供应链与会计信息系统的有效结合

大数据时代，注重内外信息的融合显得尤其重要，将终端客户的需要作为目标，在整个供应链的数据高度集中的基础上，架构一个反应快，数据交换也快的全新的会计信息供应链。利用会计信息系统对企业经济业务进行处理，自动生成财务信息上传到服务器，服务器对财务信息按照统一标准进行再加工，同时上下游企业的财务大数据上传到服务器，服务器上的数据可以进行共享，企业就能够通过进入服务器来得到上下游企业的信用等级和企业规模大小等信息支持決策，上下游企业通过数据共享也可以准确把握供应链其他企业所需的产品需求与信贷等级，从而指导未来经营活动，供应链与会计信息系统的有效结合，形成一条纵向的虚拟价值链。既避免了信息孤岛的产生，极大程度地对企业间信息进行了整合，加强了行业内的联系，同时为上下游关联企业提供了决策依据，最终也降低了企业的购销成本，另外，通过物联网，企业可以得到消费者在网上的详细、准确的信息，从这些有效的信息中进行深度分析，快速地的的挖掘出消费者的近期需求，从而引导消费者进行愉快购物，最大限度利用大数据助力企业运营步入良性循环。

大数据所隐含的有效地商业信息是非常大的，是非常有价值的。随着新兴信息技术的日新月异的发展，大数据时代已经来到，对于企业而言，既是机遇、又是挑战，大数据助力会计信息系统建设，这不仅仅是会计核算软件的简单升级改造，而是涉及到企业数据处理过程、业务流程、供应链管理甚至整个企业管理体系架构的一个脱胎换骨的再造过程，对企业具有深远的影响。通过大数据助力企业建立提升企业核心价值会计信息系统，是企业增强核心竞争力的必经之路，是新时代下企业顺利转型的有力保障。endprint