低碳约束下陕西省工业结构调整探析

2017-11-10张巍

市场周刊 2017年10期

张巍

低碳约束下陕西省工业结构调整探析

张巍

通过构建包含低碳指标的工业产业发展评价指标体系，采用因子分析法，对陕西省工业产业2015年发展水平进行评价和分析。结果显示，在低碳约束条件下，陕西省工业总体发展能力较弱，有16个产业可以作为具有比较优势的工业产业来发展。应进一步扶持具有低碳优势的工业产业，通过技术改造和延伸产业链的方式降低碳排放水平，逐步退出高排放、低效益的产业，大力培育和发展具有潜在优势的新性产业。

工业；低碳；发展；路径

一、引言

工业是推动陕西省经济发展的主导力量，但随着经济总量的不断增长，节能减排的压力加大。“陕西省‘十三五’工业经济发展规划”明确提出“单位工业增加值能耗下降18%，二氧化碳排放量下降22%”的碳减排目标，如何实现在低碳约束下，工业经济持续稳定发展，是陕西省工业发展面临的巨大挑战。本文通过低碳约束下陕西省工业产业发展水平的评价，从结构调整的角度，探讨工业发展路径，为实现陕西省工业经济协调发展提供参考和依据。

二、研究方法与数据来源

（一）低碳约束下工业产业发展评价指标体系构建

本文基于主导产业评价指标体系，加入碳生产力和碳强度竞争力两个指标来构建低碳约束下的工业产业发展评价指标体系。各项指标及含义如下：

表1 低碳约束下工业产业发展评价指标体系

（二）评价方法的选择

在对工业产业发展现状进行评价时，除了按照指标体系建立一套完整的数据库，还必须采用科学的统计分析方法。本文采用因子分析法。因子分析法是一种多变量数学分析方法，基本思想是通过降维，把多项指标转化为少数几个综合指标（因子），每个因子都是原来多个指标的线性组合。各因子按方差大小依次排列,在分析实际问题时可只取前几个因子来代表原始变量的主要信息，这样就起到简化问题的作用，使得在研究复杂问题时更容易抓住主要矛盾。

（三）碳排放量计算方法

根据2006年制定的《I P CC国家温室气体排放清单指南》提供的碳排放量测算方法，通过陕西省工业产业主要能源消费量计算碳排放量，计算公式为：

其中，C表示碳排放总量，j为能源种类，Ej表示第j种能源消费的实物量，按标准煤计；Cj表示第j种能源的碳排放系数。主要能源的折标准煤系数和碳排放系数如表2所示。

表2 主要能源折标煤系数、碳排放系数

各种能源的折标准煤系数来源于《中国能源统计年鉴》，原煤、焦炭、天然气、原油、汽油、煤油、柴油的碳排放系数由《I P CC国家温室气体排放清单指南》换算所得，电力碳排放系数选择《省级温室气体清单编制指南》中的2005年我国西北区域电网单位供电平均二氧化碳排放0.997Kg/K W h。

（四）碳排放强度计算方法

碳排放强度是指每单位国民生产总值所产生的二氧化碳排放量。如果一个国家或地区实现经济增长的同时，碳排放强度在下降，那么说明该国或地区就实现了一个低碳发展模式。工业产业的碳排放强度计算公式为：碳排放强度=工业产业碳排放量/工业产业增加值，单位取吨/万元。

（五）数据来源

本文选取2015年陕西省工业产业的基本数据进行研究，数据来源于《陕西统计年鉴2016》。为保证数据的可得性和一致性，其中：1.所有数据均采用“规模以上工业企业指标”；2.能源消费数据来源于“主要能源按行业分组消费量”；3.工业产业科研人员数量来源于“工业企业研究与试验发展(R&D)人员和经费支出情况”；4.根据“主要能源按行业分组消费量”中原煤、焦炭、天然气、原油、汽油、煤油、柴油、电力的消费量来测算碳排放量和碳排放强度；5.考虑到碳排放测算的精确性和实际情况，在统计“煤炭开采和洗选业”能源消费时，不考虑原煤消费。

三、基于因子分析的陕西省工业产业发展评价

（一）实证分析

利用《陕西统计年鉴2016》，选取40个工业产业进行发展评价。由于各指标的计算单位不同，为了克服由于指标的量纲不同对数据分析结果带来的影响，需要对原始数据进行标准化处理。利用S P SS软件对标准化变化后的数据进行因子分析处理。由表3可知，按照特征值大于1的原则，前4个因子累积方差贡献率为81.235%，说明其所代表的信息量已能较充分地解释并提供原始数据所能表达的信息，所以选取4个因子就能反映陕西省工业产业发展的综合水平。

表3 方差贡献率及特征值表

对初始因子载荷矩阵使用最大方差旋转法进行旋转，使因子和原始变量间的关系进行重新分配，相关系数向0--1分化。根据旋转后的因子载荷矩阵（如表4所示），就可以分析各因子的经济含义。在因子1的评价指标中载荷值较大的有：总产值比重X1、就业比重X2、利润比重X3、总资产比重X4、市场占有率X9，所以因子1可以定义为产业规模因子。在因子2的评价指标中载荷值较大的有劳动生产率X5、比较劳动生产率X7、碳生产力X11，所以因子2可以定义为产业效率因子。因子3的评价指标中载荷值较大的有碳强度竞争力X12，所以因子3可以定义为低碳因子。因子4的评价指标中载荷值较大的有科研人员比重X8、固定资产产出率X10，所以因子4可以定义为产业可持续发展因子。

表4 旋转后的因子载荷矩阵

输出因子得分系数矩阵，得到四个因子得分公式。再根据因子贡献率权重就可以构建出2015年陕西省工业产业发展评价公式为：

Wi代表第i种工业产业发展综合得分，Fi代表第i种工业产业的各因子得分。通过计算，得到2015年陕西省40个工业产业发展综合得分并进行排序，结果如表5所示：

表5 2015年陕西省工业产业发展综合得分

（二）分析结论

通过以上分析，可以得到以下结论：

1.综合得分为正意味着产业综合实力水平在行业平均水平以上，可以作为优势产业发展；得分为负则表明在平均水平以下，还需要继续努力发展，才有可能达到整个工业平均水平。由表5可知，在低碳约束条件下，综合得分为正的产业有16个，可以作为陕西省具有比较优势的工业产业来发展。

2.从低碳因子来看，得分为负的产业共有21个，占全部40个工业产业的52.5%。在具有比较优势的工业产业中，低碳因子得分为正的产业有12个，仅占30%。这表明，在低碳约束条件下，陕西省工业总体发展能力较弱，整个产业面临着节能减排的巨大压力。

3.就具有比较优势的工业产业来看，资源依赖型产业有8个。其中，“石油和天然气开采业”“煤炭开采和洗选业”“石油加工、炼焦及核燃料加工业”“有色金属冶炼和压延加工业”和“非金属矿物制品业”的产业规模因子得分较高，属于陕西省工业支柱产业，对国民经济的带动作用较高。

四、低碳约束下陕西省工业产业结构调整路径

就陕西省工业产业现状来看，要实现既定的减排目标，面临着巨大的发展压力：如果维持现有的结构和发展方式，虽然可以实现高速增长，但无法实现碳减排目标；如果要大幅降低碳排放量，就必须缩减工业产业规模，特别是碳排放量大的资源依赖型产业，而在现阶段势必会造成支柱产业衰退。所以，要实现经济发展和碳减排双重目标，就必须对现有工业产业结构进行调整。基于以上思路，陕西省工业产业结构调整可从如下途径进行：

（一）对于具有低碳优势的工业产业，应当进一步加大产业扶持力度，使它们成为未来陕西省经济发展中的支柱型产业。

（二）对于在国民经济发展中发挥支柱作用但又属于高能耗、高排放的资源依赖型产业，可以通过技术改造来提高能源使用效率和降低化石能源消费比重，从而降低碳排放水平，以期实现从“高碳高排”状态向“低碳低排”状态的转变。

（三）对于碳排放水平较高但经济规模和效益较好的工业产业，除进行技术革新不断提高节能减排水平外，还应通过延伸产业链的方式，大力发展产业链下游产业，进一步降低碳排放水平。

（四）对于碳排放水平比较高、经济规模和效益持续下滑的产业，应逐步实行产业退出。

（五）应从低碳经济的角度，大力培育和发展具有潜在优势的新性产业。从陕西省的资源禀赋来看，具有潜在优势又符合低碳标准的产业有绿色食药产业、以风能、太阳能为代表的新能源产业、新能源汽车制造业、新材料产业等。这样，不仅可以有效降低碳排放水平，而且有利于工业产业的转型升级。

总之，在低碳约束下，陕西省工业发展只有有效优化产业结构，合理选择未来发展路径，才能为陕西省实现追赶超越目标提供重要支撑，促进实现经济、社会、生态协调发展。

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